Mesmo com excelentes interfaces de usuário, estamos assumindo uma grande carga cognitiva para interagir com computadores
Em um dia normal, interagimos com dezenas de interfaces de usuário e nem percebemos isso. Seja definindo rotas no Google Maps, reservando um táxi ou Uber, consultando novos anúncios de casas, reservando um voo, sacando dinheiro em um caixa eletrônico, pagando suas contas on-line ou enviando mensagens de texto para seus amigos... você está constantemente interagindo com as interfaces de usuário. Na maioria dos casos, pelo menos algumas dessas interfaces de usuário estão sendo aprendidas rapidamente. Por exemplo, talvez você visite um novo caixa eletrônico de um banco diferente, decida experimentar o Redfin em vez do Zillow ou seu sistema operacional móvel passe por uma atualização.
Ficamos relativamente insensíveis a essas interfaces de usuário em constante evolução e simplesmente aceitamos isso como uma taxa de interação com computadores para fazer as coisas até que um limite antiprodutivo seja ultrapassado. Um bom exemplo diário desse imposto é o pagamento automático em supermercados. Se você é como eu, costumo evitar o checkout automático, a menos que eu tenha apenas alguns itens simples com códigos de barras fáceis de encontrar. Com uma cesta de compras grande e mais complexa, especialmente itens como produtos que precisam ser pesados, essas interfaces de usuário ultrapassam um limite fiscal em que preferimos esperar que um associado nos ajude a finalizar a compra, mesmo que isso signifique esperar mais tempo na fila. Há muitas permutações, seleções de menu e etapas na interface do usuário que, em última análise, exigem que o usuário solicite ajuda. Simplificando, a interface do usuário é muito complicada para qualquer coisa além de um simples caso de uso.
As interfaces de usuário permitem que um usuário interaja com um programa ou computador da maneira mais simples ou eficaz possível. Vimos as interfaces de usuário e as ferramentas de entrada evoluírem ao longo dos anos, de interfaces de linha de comando a interfaces baseadas em caracteres e interfaces gráficas de usuário (GUIs), além de mouses e teclados. Cada avanço na interface reduziu o atrito e aumentou a operabilidade humana com computadores, mas esses avanços também ocorreram com o aumento da fragmentação da interface. Essa fragmentação criou a necessidade de os humanos aprenderem a mudar as interfaces de usuário em suas vidas diárias. Em outras palavras, aprendemos a lidar com um método não natural de interagir com computadores e simplesmente aceitamos essa carga cognitiva em troca dos benefícios que os computadores oferecem. Mas e se houvesse uma forma mais natural de conversar com máquinas?
A IA generativa e conversacional está mudando nossa interação com computadores
A IA conversacional e generativa está revolucionando a forma como interagimos com os computadores; elas estão nos empurrando das interfaces de usuário tradicionais para uma forma de comunicação muito mais natural e intuitiva: a conversa. A IA está criando uma nova camada para os usuários interagirem com os computadores, o que eliminará a necessidade de interfaces gráficas de usuário autodirigidas. Da mesma forma que fiz um pedido anteriormente no Shake Shack com um humano no balcão, vou simplesmente falar com um agente de IA que receberá meu pedido usando a mesma linguagem que eu usaria com outro humano. Nós já vimos exemplos disso na Wendy's e outras redes, mas pedir comida é apenas um pequeno caso de uso. A evolução da tecnologia de IA e sua rápida adoção pelo consumidor farão com que as UIs tradicionais desapareçam em grande parte nos próximos cinco anos. Você simplesmente falará diretamente com os agentes de IA para concluir as tarefas que precisa concluir, e isso parecerá incrivelmente natural.
Imagine ir a um show, onde toda a experiência é curada por um agente de IA. O agente pesquisaria, encontraria e reservaria os melhores ingressos para sua faixa de preço, escolheria seus assentos, pediria seu Uber para o show, forneceria as opções de pedir comida para seu assento e você poderia pedir que ele refrescasse suas bebidas quando estivesse pronto. Tudo isso aconteceria simplesmente por meio de uma conversa. Isso não é ficção científica, agora é possível e os benefícios para os consumidores são ilimitados. Seja aproveitando essas experiências em lojas, viagens, restaurantes ou até mesmo dentro de empresas para realizar tarefas administrativas, os agentes de IA farão as coisas por nós de forma conversacional em um futuro muito próximo.
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Os agentes de IA podem ser personalizados e dinâmicos
Os últimos avanços em Processamento de Linguagem Natural (PNL), juntamente com os pequenos Modelos de Linguagem Grande (LLMs) ajustados e adequados à finalidade e ao imenso aumento na potência de computação, os agentes de IA rapidamente se tornarão hábeis em interpretar e responder às nossas consultas, fornecendo informações precisas e relevantes em tempo real. Isso será possível em vários idiomas, e a consciência contextual será poderosa. Esse paradigma de IA conversacional simplificará as interações do usuário com os computadores e reduzirá a barreira de adoção em relação às interfaces tradicionais, tornando a tecnologia mais acessível a uma gama maior de usuários. Sejam “assistentes de informação” ou “assistentes de tarefas”, tarefas como pesquisar e resumir informações, marcar compromissos ou até mesmo controlar dispositivos domésticos inteligentes agora podem ser realizadas sem esforço por meio de uma simples conversa. Nossos agentes de IA aprenderão as temperaturas preferidas em nossa casa e as predefinirão para nós. Você não precisará mais programar seu Nest. Ao fazer pedidos de mantimentos, você pode pedir ao seu agente de inteligência artificial que crie receitas com base em suas preferências, e ele preencherá um carrinho de compras de forma autônoma para que você analise e faça o pedido para retirada ou entrega. Você não precisa interagir com uma interface de usuário, apenas com um agente de IA.
Como todas as novas tecnologias, ela começará pequena e acelerará rapidamente
A velocidade da adoção da IA está eclipsando qualquer tecnologia anterior na história da humanidade. O ChatGPT adquiriu 100 milhões de usuários em menos de três meses; as comparações mais próximas são as empresas de mídia social viral TikTok e Instagram, que levaram nove meses e 2,5 anos, respectivamente, para atingir o mesmo marco. Do ponto de vista comercial, vimos um aumento incrível na menção à IA nas teleconferências de resultados, bem como no acompanhamento do CapEx para compromissos de investimento em IA. Talvez o mais importante seja que a tecnologia de distribuição já está na palma de nossas mãos, e a barreira para interagir com um agente de IA é consideravelmente menor do que uma interface de usuário tradicional.
O ponto de entrada mais provável será que as empresas adotem agentes de IA na cadeia de valor do consumidor nos próximos 1-2 anos, o que afetará a experiência do consumidor (consulte o mais recente agente de IA da Priceline para reservar acomodações). Dentro de 3 a 5 anos, prevemos que esses agentes assumirão rapidamente a cadeia de valor da experiência do cliente, e as interfaces de usuário tradicionais começarão a desaparecer. Simultaneamente a essa adoção, também veremos o surgimento de agentes pessoais de IA, assim como aqueles em que estamos trabalhando na NinjaTech AI — a verdadeira diversão começará quando seu agente pessoal de IA interagir com outro agente de IA!
