Desde o início da revolução industrial, a tecnologia tem desempenhado um papel de mudança de trajetória ao permitir a produtividade humana, o crescimento econômico e a criação de empregos. As invenções de tecnologias como o motor elétrico em 1890 e o computador pessoal em 1981 levaram a aumentos significativos de produtividade no início dos anos 1920 e início dos anos 2000, respectivamente. Esses tipos de desenvolvimentos revolucionários impulsionam as sociedades para frente. UM estudo recente da Goldman Sachs descobriram que 60% dos trabalhadores hoje estão empregados em ocupações que não existiam em 1940, o que implica que mais de 85% do crescimento do emprego desde o final da Segunda Guerra Mundial é impulsionado pela tecnologia. Quando utilizamos a tecnologia de forma eficiente, nos abrimos para uma nova fronteira de produtividade.

A Inteligência Artificial é o próximo motor elétrico, o próximo computador pessoal. E, assim como as tecnologias anteriores, a IA será a impulsionadora do próximo boom de produtividade. No entanto, o destino desse boom será diferente — ele refletirá as novas condições sociais e econômicas que enfrentaremos nos próximos 20 anos. Hoje é diferente das viradas dos séculos XX e XXI. Hoje, a sociedade enfrenta desafios cada vez maiores, como envelhecimento populacional, baixas taxas de fertilidade e declínio da produtividade. A expansão linear da produtividade per capita não será suficiente para sustentar a produção econômica humana; precisaremos que nossa produtividade aumente exponencialmente. Neste novo mundo, ficou claro que a IA não é uma inovação agregadora; ao contrário, é uma inovação fundamental que a humanidade precisa adotar rapidamente se quisermos superar uma possível colisão econômica nos próximos 20 anos.

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As populações estão envelhecendo e sendo menos produtivas

O crescimento econômico sempre foi impulsionado por dois vetores principais: o aumento da população (o que aumenta a oferta de mão de obra) e o aumento da produtividade per capita. Durante a infância e a velhice, somos consumidores líquidos — precisamos de mais do que somos capazes de produzir com nossa própria mão de obra, por isso confiamos em outras pessoas para cuidar de nós. A diferença entre consumo e produção na infância e na velhice é compensada em parte pela poupança, mas também em grande parte pelas transferências intergeracionais. Mudanças nas taxas de fertilidade interrompem o delicado equilíbrio dessas dependências econômicas intergeracionais. A queda das taxas de fertilidade impulsiona o envelhecimento contínuo da população por meio desse ciclo de feedback econômico. Durante séculos, nunca tivemos que pensar nisso — a população global tem crescido de forma explosiva, às vezes até muito rápido. Mas agora, nos deparamos com uma situação diferente: o que acontece quando nossa população começa a diminuir? Em 2012, um relatório das Nações Unidas descobriram que 48% do mundo vive em países onde a TFR (taxa total de fertilidade) está abaixo da reposição (~ 2,1 nascimentos por mulher).

As mudanças nas estruturas populacionais representam uma ameaça direta não apenas às estruturas sociais de nossas comunidades, mas ao próprio tecido de nossa atividade econômica. A produtividade bruta está diretamente ligada ao número de trabalhadores em um determinado sistema — mais trabalhadores equivale a mais produção. À medida que a população global envelhece, aumentos per capita na produtividade são necessários para manter (e muito menos expandir) nossa taxa de crescimento econômico atual.

Ao mesmo tempo em que as populações estão diminuindo, os problemas com a produção líquida são exacerbados pela queda das taxas de produtividade por trabalhador. De acordo com a NPR, no final de 2022 A produtividade dos EUA caiu 4,1% em uma base anualizada, o declínio mais significativo desde que o governo começou a acompanhar o número em 1948. Com o envelhecimento da população, o rápido declínio da capacidade de substituir essa população e o declínio da produtividade, não estamos apenas atrasados para dar um salto tecnológico para preencher a lacuna — somos altamente dependentes dela. Se quisermos viver em um futuro com crescimento econômico positivo, precisaremos encontrar uma maneira de aproveitar a IA para tornar todos exponencialmente mais produtivos — e rápidos.

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A plausibilidade de aumentos exponenciais na produtividade impulsionados pela IA

Robert Solow, um proeminente economista americano, provou a plausibilidade econômica do uso da tecnologia para melhorar a qualidade de vida na década de 1950. Em modelos econômicos anteriores a Solow (um exemplo famoso disso é Malthus e suas conclusões sombrias), os economistas acreditavam que havia um nível finito de produção para a sociedade e que a humanidade estava condenada a lutar para se contentar com essa produção definida para sempre. Simplesmente nos movemos ao longo dessa curva de produção definida para sempre, melhorando um pouco quando a população diminui e piorando quando a população cresce. Solow descobriu que, na verdade, podemos ver a produção como uma função da tecnologia. Ao desenvolver novas tecnologias, podemos elevar toda a curva de produção. O melhor de tudo é que, de acordo com Solow, as inovações em tecnologia aumentam o padrão de vida de todos. Ele argumenta que a tecnologia é nossa maior esperança de garantir e melhorar nosso futuro. Felizmente para nós, temos essa tecnologia: Inteligência Artificial.

A IA não está mais chegando — ela já está aqui. Como o ChatGPT se tornou onipresente desde seu lançamento para o público em geral em novembro de 2022, observamos com admiração como ele transformou nosso cenário de possibilidades. Se as estimativas atuais da Goldman Sachs estiverem corretas, a IA poderá eventualmente aumentar o PIB global anual em 7%, representando trilhões de dólares de novas atividades econômicas. A IA generativa sozinha poderia adicionar entre $2,6—4,4 trilhões. Como isso acontece? Existem três maneiras principais pelas quais a IA generativa pode aumentar o potencial de produção: a IA simplesmente será mais produtiva, os trabalhadores em ocupações parcialmente expostas à automação da IA aplicarão parte de sua capacidade liberada em atividades produtivas alternativas e os trabalhadores deslocados pela IA serão reempregados por meio da melhoria de habilidades.

Existem muitos paralelos históricos para apoiar essa teoria. Após o boom da Internet, surgiram novas profissões, como designers de UX, profissionais de marketing de mídia social e desenvolvedores de software. Esses empregos não apenas aumentaram a renda agregada, mas também aumentaram indiretamente a demanda por trabalhadores de serviços em diferentes setores (ou seja, varejo, serviços de alimentação e profissionais de saúde). Da mesma forma, quando Henry Ford lançou a linha de montagem em 1913, ele economizou tempo e melhorou a qualidade ao permitir uma maior especialização. Mas a nova tecnologia não o ajudou apenas — ele expandiu a produção e empregou uma enorme força de trabalho (52.000 pessoas!) enquanto pagava funcionários famosos $5 por dia de trabalho em um momento em que a taxa atual girava em torno de $2,25. Vemos que o aprimoramento da tecnologia em suas fábricas alterou a curva de produção agregada para cima — com mais tecnologia, mais era produzida. As novas tecnologias aumentam a qualidade de vida, os salários e o número de oportunidades disponíveis ao longo do tempo.

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Prevendo um futuro com a IA

Há cinquenta anos, imaginar um smartphone equipado com câmeras de nível profissional, acesso a todas as informações na internet e a todo o conteúdo das páginas amarelas teria sido uma façanha criativa. Agora, algo como a lista de contatos não é apenas um recurso padrão — é uma ferramenta logística profundamente pedestre. Essa tecnologia agora está incorporada em nossa vida cotidiana.

Estamos começando a nos familiarizar com a IA da mesma forma. O ChatGPT viu uma coisa incompreensível 100 milhões de usuários apenas dois meses após seu lançamento (esse marco levou nove meses para o TikTok atingir e dois anos para o Instagram). O site está a caminho de verbificação (“Deixe-me conversar com o GPT muito rápido”), juntando-se às fileiras de outras tecnologias difundidas, como Google e Photoshop. Isso é por um bom motivo — é uma ferramenta útil! A IA generativa pode aumentar substancialmente a produtividade do trabalho. A McKinsey projeta um crescimento da produtividade do trabalho de 0,1 a 0,6 por cento anualmente até 2040, dependendo da taxa de adoção de tecnologia e redistribuição do tempo do trabalhador em outras atividades. Mas o ChatGPT e outros plug-ins de IA são apenas a ponta do iceberg. Estamos migrando para o co-piloto com IA generativa, mas o futuro está na IA de piloto automático. Imagine um mundo em que a IA não faz apenas o que você precisa, ela realmente antecipa qual é essa necessidade para você. Os compromissos são agendados sozinhos, você nunca fica sem toalhas de papel e volta para casa depois do trabalho com sua comida tailandesa favorita esperando à sua porta. Esse é um mundo em que eu quero viver.

Obviamente, antes de chegar a esse estado de felicidade impulsionado pela IA, teremos que enfrentar alguns sérios dilemas éticos e práticos. Garantir que incluamos amortecedores de segurança em nossa tecnologia é de extrema importância. Precisamos eliminar viés e erro. Temos um longo caminho a percorrer até podermos dar esse salto de fé e alcançar a IA do piloto automático. Mas, se pudermos confiar nisso, esse salto abrirá uma nova fronteira de produtividade que poderá compensar a próxima colisão econômica da população e o declínio da produtividade.

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O caminho à frente

Nosso mundo enfrentará problemas significativos nos próximos anos. Felizmente, temos motivos para otimismo: a IA está aqui e nos dá o poder de mudar a curva da história humana de maneiras muito tangíveis. É claro que adotar a IA não será necessariamente fácil. O lançamento do ChatGPT e o consequente entusiasmo do público pela IA conversacional foram empolgantes, mas representam apenas o primeiro passo inovador em uma corrida muito mais significativa para alavancar a IA para aumentar a produtividade. Se pudermos usar a IA para nos tornarmos exponencialmente mais eficientes, poderemos sustentar nosso crescimento e desenvolvimento. A verdadeira questão agora é se podemos adotar a IA e nos adaptar a ela com rapidez suficiente para compensar os desafios populacionais à nossa porta. Liderar com receio não nos levará até lá, mas liderar com otimismo compartilhado e uma afirmação coletiva de padrões éticos, sim.