Desde los albores de la revolución industrial, la tecnología ha desempeñado un papel que ha cambiado la trayectoria al permitir la productividad humana, el crecimiento económico y la creación de empleo. Los inventos de tecnologías como el motor eléctrico en 1890 y el ordenador personal en 1981 provocaron importantes auges de productividad a principios de la década de 1920 y principios de la década de 2000, respectivamente. Este tipo de avances revolucionarios impulsan a las sociedades hacia adelante. A estudio reciente de Goldman Sachs descubrió que el 60% de los trabajadores actuales están empleados en ocupaciones que no existían en 1940, lo que implica que más del 85% del crecimiento del empleo desde el final de la Segunda Guerra Mundial está impulsado por la tecnología. Cuando aprovechamos la tecnología de manera eficiente, nos abrimos a una frontera de productividad completamente nueva.
La inteligencia artificial es el próximo motor eléctrico, la próxima computadora personal. Y al igual que las tecnologías que la precedieron, la IA será el motor del próximo auge de la productividad. Sin embargo, el destino de este auge será diferente: reflejará las nuevas condiciones sociales y económicas a las que nos enfrentaremos en los próximos 20 años. Hoy es diferente a los cambios del siglo XX y XXI. Hoy en día, la sociedad se enfrenta a desafíos cada vez más rápidos, como el envejecimiento de la población, las bajas tasas de fertilidad y la disminución de la productividad. La expansión lineal de la productividad per cápita no será suficiente para mantener la producción económica humana; necesitaremos que nuestra productividad aumente exponencialmente. En este nuevo mundo, ha quedado claro que la IA no es una innovación acumulativa, sino una innovación fundamental que la humanidad debe adoptar rápidamente si queremos superar una posible crisis económica en los próximos 20 años.
Las poblaciones envejecen y son menos productivas
El crecimiento económico siempre ha estado impulsado por dos vectores clave: el aumento de la población (lo que aumenta la oferta de mano de obra) y el aumento de la productividad per cápita. Durante la infancia y la vejez somos consumidores netos: necesitamos más de lo que podemos producir con nuestra propia mano de obra, por lo que dependemos de otros para que nos cuiden. La diferencia entre el consumo y la producción en la infancia y la vejez se compensa en parte con los ahorros, pero también, en gran medida, con las transferencias intergeneracionales. Los cambios en las tasas de fertilidad alteran el delicado equilibrio de estas dependencias económicas intergeneracionales. La caída de las tasas de fertilidad impulsa el continuo envejecimiento de la población a través de este circuito de retroalimentación económica. Durante siglos, nunca hemos tenido que pensar en esto: la población mundial ha crecido de forma explosiva, a veces incluso con demasiada rapidez. Pero ahora, nos enfrentamos a una situación diferente: ¿qué sucede cuando nuestra población comienza a disminuir? En 2012, un informe de las Naciones Unidas descubrió que el 48% del mundo vive en países donde la TFR (tasa de fertilidad total) está por debajo del nivel de reemplazo (~ 2,1 nacimientos por mujer).
Los cambios en las estructuras de la población representan una amenaza directa no solo para las estructuras sociales de nuestras comunidades, sino también para el tejido mismo de nuestra actividad económica. La productividad bruta está directamente relacionada con la cantidad de trabajadores en un sistema determinado: más trabajadores equivalen a más producción. A medida que la población mundial envejece, es necesario aumentar la productividad per cápita para mantener (y mucho menos aumentar) nuestra tasa de crecimiento económico actual.
Al mismo tiempo que la población se reduce, los problemas con la producción neta se ven agravados por la caída de las tasas de productividad por trabajador. Según NPR, a finales de 2022 La productividad de EE. UU. cayó un 4,1% sobre una base anualizada, la disminución más significativa desde que el gobierno comenzó a llevar un registro de la cifra en 1948. Con una población que envejece, una capacidad que disminuye rápidamente para reemplazar a esa población y una productividad en declive, no solo es hora de que hayamos dado un salto tecnológico para cubrir este vacío, sino que dependemos en gran medida de él. Si aspiramos a vivir en un futuro con un crecimiento económico positivo, tendremos que encontrar la manera de aprovechar la IA para que todos sean exponencialmente más productivos y rápidos.
La verosimilitud de los aumentos exponenciales de la productividad impulsados por la IA
Robert Solow, un destacado economista estadounidense, demostró la plausibilidad económica del uso de la tecnología para mejorar la calidad de vida en la década de 1950. En los modelos económicos anteriores a Solow (un ejemplo famoso de esto es Malthus y sus pésimas conclusiones), los economistas creían que había un nivel finito de producción para la sociedad y que la humanidad estaba condenada a luchar para siempre para arreglárselas con este conjunto de productos. Simplemente nos movemos indefinidamente por esta curva de producción única: nos va un poco mejor cuando la población se reduce y nos va un poco peor cuando la población crece. Solow descubrió que, de hecho, podemos ver la producción como una función de la tecnología. Al desarrollar nuevas tecnologías, podemos desplazar toda la curva de producción hacia arriba. Lo mejor de todo es que, según Solow, las innovaciones en tecnología aumentan el nivel de vida de todos. Sostiene que la tecnología es nuestra mayor esperanza para garantizar y mejorar nuestro futuro. Por suerte para nosotros, tenemos esa tecnología: la inteligencia artificial.
La IA ya no solo está llegando, sino que ya está aquí. A medida que ChatGPT se ha catapultado hacia la ubicuidad desde su lanzamiento para el público en general en noviembre de 2022, hemos observado con asombro cómo ha transformado nuestro panorama de posibilidades. Si las estimaciones actuales de Goldman Sachs son correctas, la IA podría llegar a serlo aumentar el PIB mundial anual en un 7%, lo que representa billones de dólares de nueva actividad económica. La IA generativa por sí sola podría añadir entre 2,6 a 4,4 billones de dólares. ¿Cómo ocurre esto? La IA generativa puede aumentar el potencial de producción de tres maneras clave: la IA simplemente será más productiva, los trabajadores que ocupen ocupaciones que estén parcialmente expuestas a la automatización de la IA dedicarán parte de su capacidad liberada a actividades productivas alternativas, y los trabajadores que sean desplazados por la IA volverán a trabajar gracias a la mejora de sus cualificaciones.
Hay muchos paralelismos históricos que apoyan esta teoría. Tras el auge de Internet, surgieron nuevas ocupaciones, como diseñadores de experiencia de usuario, profesionales del marketing en redes sociales y desarrolladores de software. Estos trabajos no solo aumentaron los ingresos agregados, sino que también aumentaron indirectamente la demanda de trabajadores de servicios en diferentes industrias (es decir, trabajadores minoristas, de servicios de alimentación y de atención médica). Del mismo modo, cuando Henry Ford inauguró la línea de montaje en 1913, ahorró tiempo y mejoró la calidad al permitir una mayor especialización. Pero la nueva tecnología no solo lo ayudó, sino que también amplió la producción y empleó a una enorme fuerza laboral (¡52.000 personas!) mientras se hacía famoso por pagar a sus empleados $5 por día de trabajo en un momento en que el precio actual rondaba los 2,25 dólares. Vemos que la mejora de la tecnología en sus fábricas hizo que la curva de producción agregada aumentara: cuanta más tecnología, más se producía. Con el tiempo, las nuevas tecnologías aumentan la calidad de vida, los salarios y la cantidad de oportunidades disponibles.
Imaginando un futuro con IA
Hace cincuenta años, imaginar un teléfono inteligente equipado con cámaras de nivel profesional, acceso a toda la información de Internet y la totalidad del contenido de las páginas amarillas habría sido una hazaña creativa. Ahora, algo como la lista de contactos no es solo una función estándar, sino que es una herramienta logística muy común. Esta tecnología ahora está integrada en nuestra vida cotidiana.
Estamos empezando a acostumbrarnos a la IA de la misma manera. ChatGPT vio una situación alucinante 100 millones de usuarios solo dos meses después de su lanzamiento (TikTok tardó nueve meses en alcanzar este hito y dos años en Instagram). El sitio web está en camino de verbificación («Déjame chatear con GPT tan rápido»), uniéndose a las filas de otras tecnologías generalizadas como Google y Photoshop. Esto se debe a una buena razón: ¡es una herramienta útil! La IA generativa puede aumentar sustancialmente la productividad laboral. McKinsey proyecta un crecimiento de la productividad laboral de 0,1 a 0,6 por ciento anualmente hasta 2040, según la tasa de adopción de la tecnología y la reasignación del tiempo de los trabajadores a otras actividades. Pero ChatGPT y otros complementos de inteligencia artificial son solo la punta del iceberg. Avanzamos hacia el copiloto con IA generativa, pero el futuro está en la IA con piloto automático. Imagina un mundo en el que la IA no solo haga lo que necesitas que haga, sino que anticipa lo que necesitas. Las citas se programan solas, nunca te quedas sin toallas de papel y llegas a casa después del trabajo con tu comida tailandesa favorita esperando en la puerta de tu casa. Es un mundo en el que quiero vivir.
Obviamente, antes de llegar a este estado de felicidad impulsado por la IA, tendremos que enfrentarnos a serios dilemas éticos y prácticos. Es de suma importancia asegurarnos de que incorporamos parachoques de seguridad en nuestra tecnología. Tenemos que eliminar sesgo y error. Tenemos un largo camino por recorrer hasta que podamos dar ese salto de fe y llegar a la IA con piloto automático. Sin embargo, si podemos confiar en ello, ese salto abrirá una frontera de productividad completamente nueva que podría compensar la inminente colisión económica provocada por el declive de la población y la productividad.
El camino a seguir
Nuestro mundo se enfrentará a problemas importantes en los próximos años. Afortunadamente, tenemos motivos para ser optimistas: la IA ya está aquí y nos da el poder de cambiar la curva de la historia de la humanidad de maneras muy tangibles. Por supuesto, adoptar la IA no será necesariamente fácil. El lanzamiento de ChatGPT y el consiguiente entusiasmo del público por la IA conversacional han sido emocionantes, pero solo representan el primer paso hacia una carrera mucho más importante para aprovechar la IA para mejorar la productividad. Si podemos usar la IA para ser exponencialmente más eficientes, podemos mantener nuestro crecimiento y desarrollo. La verdadera pregunta ahora es si podemos adoptar la IA y adaptarnos a ella con la suficiente rapidez como para compensar los desafíos demográficos que tenemos ante nosotros. Liderar con temor no nos llevará a lograrlo, pero liderar con un optimismo compartido y una afirmación colectiva de las normas éticas sí lo hará.
