自工业革命开始以来，技术在促进人类生产力、经济增长和创造就业机会方面发挥了改变轨迹的作用。1890年的电动机和1981年的个人计算机等技术的发明分别导致了20世纪20年代初和21世纪初的生产力大幅增长。这些类型的革命发展推动了社会向前发展。一个 高盛最近的研究 发现，当今有60％的工人从事1940年不存在的职业，这意味着自二战结束以来，超过85％的就业增长是由技术驱动的。当我们有效地利用技术时，我们就会向一个全新的生产力前沿敞开大门。
人工智能是下一个电动机，下一台个人计算机。与之前的技术一样，人工智能将成为下一次生产力繁荣的驱动力。但是，这种繁荣的命运将有所不同——它将反映我们在未来20年中面临的新社会和经济状况。今天不同于20和21世纪之交。如今，社会面临着人口老龄化、低生育率和生产率下降等加速挑战。人均生产率的线性增长不足以维持人类经济生产，我们需要生产率呈指数级增长。在这个新世界中，很明显，人工智能不是一项增值创新；相反，如果我们要在未来20年内克服潜在的经济冲突，人类需要迅速接受这项基础创新。
人口老龄化，生产力降低
经济增长一直由两个关键因素驱动：人口增长（增加劳动力供应）和人均生产率的提高。在童年和晚年，我们是净消费者，我们需要的不仅仅是我们用自己的劳动力生产的产品，因此我们依靠他人来照顾我们。童年和老年消费与生产之间的差异部分由储蓄弥补，但也主要由代际转移所弥补。生育率的变化破坏了这些代际经济依赖关系的微妙平衡。 生育率下降推动人口持续老龄化 通过这种经济反馈回路。几个世纪以来，我们从未考虑过这个问题——全球人口呈爆炸性增长，有时甚至增长得太快了。但是现在，我们发现自己面临着不同的困境：当我们的人口开始减少时会发生什么？在2012年， 联合国的一份报告 发现世界上有48％的人生活在总生育率（总生育率）低于替代水平（每名女性约2.1胎）的国家。
人口结构的变化不仅对我们社区的社会结构构成直接威胁，而且对我们经济活动的结构本身构成直接威胁。总生产率与给定系统中的劳动者人数直接相关——更多的工人等于更多的产出。随着全球人口老龄化，为了保持（更不用说扩大）我们目前的经济增长率，人均生产率是必要的。
在人口萎缩的同时，人均生产率的下降加剧了净产出问题。据美国国家公共电台报道，到2022年底 美国生产率下降了4.1％ 按年计算，这是自1948年政府开始追踪这一数字以来的最大降幅。随着人口老龄化、替代人口的能力迅速下降以及生产率的下降，我们不仅早就该进行技术飞跃来填补空白了，我们还高度依赖它。如果我们渴望生活在经济正增长的未来，我们将需要找到一种方法，利用人工智能使每个人的生产力呈指数级增长，而且速度更快。
人工智能驱动的生产率指数增长的合理性
美国著名经济学家罗伯特·索洛早在1950年代就证明了使用技术改善生活质量的经济合理性。在索洛之前的经济模型中（一个著名的例子是 马尔萨斯及其令人沮丧的结论），经济学家认为，社会的产出水平是有限的，人类注定要永远难以维持这一设定的产出。我们只是永远沿着这条一组产出曲线移动，当人口减少时表现更好一点，而当人口增长时，表现会更差一点。索洛发现，实际上，我们可以将输出视为技术的函数。通过开发新技术，我们可以将整个产出曲线向上移动。最重要的是，根据索洛的说法，技术创新提高了每个人的生活水平。他认为，技术是我们保护和改善未来的最大希望之一。幸运的是，我们有这样的技术：人工智能。
人工智能已经不只是来了——它已经来了。自 2022 年 11 月向公众发布以来，ChatGPT 已迅速变得无处不在，我们敬畏地看着它改变了我们的可能性格局。如果高盛目前的估计是正确的，那么人工智能最终可能会 将全球年GDP提高7％，代表了数万亿美元的新经济活动。光是生成式 AI 就可能介于两者之间 2.6—4.4 万亿美元。这是怎么发生的？生成式人工智能可以通过三种关键方式提高产出潜力：人工智能只会提高生产力，从事部分受人工智能自动化影响的职业的工人将把部分腾出的能力应用于替代生产活动，被人工智能取代的工人将通过提高技能获得再就业。
有许多历史相似之处可以支持这一理论。随着互联网的繁荣，出现了用户体验设计师、社交媒体营销专业人员和软件开发人员等新职业。这些工作不仅提高了总收入，还间接增加了不同行业（即零售、餐饮服务和医疗保健工作者）对服务人员的需求。同样，当亨利·福特在1913年推出装配线时，他通过提高专业化程度节省了时间并提高了质量。但是新技术不仅对他有帮助——他扩大了产量并雇用了大量劳动力（52,000人！）同时以向员工支付工资而闻名 每天 5 美元 在现行价格徘徊在2.25美元左右的时候工作。我们看到，改进他的工厂的技术使总产出曲线向上移动——随着技术的增加，产出的也更多。随着时间的推移，新技术会提高生活质量、工资和可用机会的数量。
用 AI 展望未来
五十年前，想象一部配备专业级摄像头、访问互联网上的所有信息以及黄页全部内容的智能手机将是一项创造性的壮举。现在，像联系人列表这样的东西不仅仅是一项标准功能，它还是一种深刻的行人物流工具。这项技术现已融入我们的日常生活。
我们开始以同样的方式热身 AI。ChatGPT 看到了一个令人难以置信的局面 1 亿用户 发布仅两个月后（抖音花了九个月才达到这个里程碑，Instagram花了两年时间才达到这个里程碑）。该网站即将上线 口头表达 （“让我来这么快的ChatGPT”），加入了谷歌和Photoshop等其他无处不在的技术的行列。这是有充分理由的——它是一个有用的工具！生成式 AI 可以显著提高劳动生产率。麦肯锡预计，劳动生产率将增长 0.1% 到 0.6% 每年到2040年，视技术采用率和将工人时间重新部署到其他活动而定。但是 ChatGPT 和其他人工智能插件只是冰山一角。我们正在使用生成式人工智能向副驾驶迈进，但未来取决于自动驾驶人工智能。想象一下，在这个世界中，人工智能不只是做你需要它做的事情，它实际上是在预测你的需求。预约时间自行安排，纸巾永远不会用完，下班后回家吃你最喜欢的泰国菜，在家门口等着你。这是我想生活的世界。
显然，在进入这种由人工智能驱动的幸福状态之前，我们必须克服一些严重的道德和实践困境。确保我们在技术中内置安全保险杠是至关重要的。我们需要消除 偏见 和错误。要实现信心飞跃并实现自动驾驶人工智能，我们还有很长的路要走。但是，如果我们能相信的话，这一飞跃将开辟一个全新的生产率前沿，抵消即将到来的人口和生产率下降的经济碰撞。
前进的道路
在未来几年中，我们的世界将面临重大问题。幸运的是，我们有理由感到乐观：人工智能就在这里，它赋予了我们以非常切实的方式改变人类历史曲线的力量。当然，采用人工智能不一定很容易。ChatGPT 的推出以及随之而来的公众对对话式人工智能的热情令人兴奋，但这只是利用人工智能提高生产力的更重要竞赛的第一步。如果我们能够使用人工智能使自己的效率成倍提高，我们就能维持我们的增长和发展。现在真正的问题是，我们能否以足够快的速度采用人工智能并适应人工智能，以抵消我们家门口的人口挑战。不安地领导并不能使我们实现目标，但以共同的乐观态度领导并集体维护道德标准是可以实现的。
