産業革命が始まって以来、テクノロジーは人間の生産性、経済成長、雇用創出を実現する上で、軌道を変える役割を果たしてきました。1890年の電気モーターや1981年のパーソナルコンピューターなどの技術の発明により、それぞれ1920年代初頭と2000年代初頭に生産性が大幅に向上しました。このような革命的な発展は、社会を前進させます。A) ゴールドマンサックスの最近の調査 今日の労働者の60％が1940年には存在しなかった職業に就いていることがわかった。これは、第二次世界大戦終結以降の雇用増加の85％以上がテクノロジー主導型であることを暗示している。テクノロジーを効率的に活用すれば、まったく新しい生産性のフロンティアが開けます。
人工知能は次の電気モーター、次のパーソナルコンピューターです。そして、それ以前のテクノロジーと同様に、AI は次の生産性ブームの原動力となるでしょう。しかし、このブームの運命は異なります。それは、今後20年間に直面する新しい社会・経済状況を反映しているからです。今日は、20世紀と21世紀の変わり目とは異なります。今日、社会は人口の高齢化、少子化、生産性の低下など、加速する課題に直面しています。一人当たりの生産性を直線的に拡大するだけでは、人間の経済生産を維持するには不十分であり、生産性を指数関数的に向上させる必要があります。この新しい世界では、AIは増加をもたらすイノベーションではなく、今後20年間に起こり得る経済衝突を乗り越えるためには、人類が迅速に採用する必要のある基礎的なイノベーションであることが明らかになりました。
人口は高齢化し生産性が低下している
経済成長は常に、人口増加（労働力の供給を増やす）と一人当たりの生産性の向上という2つの主要な要因によって推進されてきました。子供時代から老年期にかけて、私たちは純消費者です。私たちは自分たちの労働で生産できる以上のものを必要としているので、他の人に面倒を見てもらっています。幼少期と老年期における消費と生産の差は、一部には貯蓄によるものだが、世代間の移転によるところが大きい。出生率の変化は、こうした世代間の経済的依存の微妙なバランスを崩してしまう。 出生率の低下は継続的な人口高齢化を促進します この経済的フィードバックループを通して何世紀もの間、私たちはこれについて考える必要はありませんでした。世界の人口は爆発的に、時にはあまりにも急速に増加しています。しかし今、私たちは別の苦境に直面しています。人口が減少し始めるとどうなるのか、ということです。2012年、 国連による報告 世界の48％が、TFR（総出生率）が代替出生率を下回っている国（女性1人あたり約2.1人）に住んでいることがわかりました。
人口構造の変化は、コミュニティの社会構造だけでなく、経済活動の構造そのものにも直接的な脅威をもたらします。総生産性は、特定のシステムにおける労働者の数に直接結びついている。つまり、労働者が多いほど生産量が増える。世界人口の高齢化に伴い、現在の経済成長率を維持する (拡大することは言うまでもなく) ためには、一人当たりの生産性の向上が必要です。
人口が減少すると同時に、労働者一人当たりの生産性の低下により、純生産に関する問題がさらに悪化しています。NPRによると、2022年の終わりには 米国の生産性は4.1％低下しました 年率ベースで見ると、1948年に政府がその数を追跡し始めて以来最も大幅な減少です。人口の高齢化、それに代わる能力の急激な低下、生産性の低下により、ギャップを埋めるための技術の飛躍が求められているだけでなく、それに大きく依存しています。経済成長が著しい未来を目指すなら、AI を活用してすべての人の生産性を飛躍的に向上させ、しかも迅速に行えるようにする方法を見つける必要があります。
人工知能による生産性の指数関数的向上の妥当性
アメリカの著名な経済学者であるロバート・ソローは、1950年代にテクノロジーを使って生活の質を向上させることの経済的妥当性を証明しました。ソロー以前の経済モデルでは（その有名な例としては マルサスと彼の悲惨な結論）によると、経済学者たちは、社会のアウトプットには限りがあり、人類はこの設定されたアウトプットで永遠にやり遂げるのに苦労する運命にあると信じていました。私たちは単に、この一組の産出曲線に沿って永遠に動くだけで、人口が減少すると少し良くなり、人口が増えると少し悪くなるだけです。ソローは、実際には、アウトプットはテクノロジーの関数として見ることができることを発見しました。新しいテクノロジーを開発することで、アウトプットカーブ全体を上にシフトさせることができます。何よりも、ソローによれば、テクノロジーの革新はすべての人の生活水準を向上させます。彼は、テクノロジーこそが私たちの未来を確保し改善するための最大の希望だと主張しています。私たちにとって幸運なことに、私たちには人工知能というテクノロジーがあります。
AIはもはや登場しつつあるのではなく、すでに登場しています。ChatGPTは、2022年11月に一般向けにリリースされて以来、急速に普及してきました。ChatGPTが私たちの可能性の風景を一変させたのを、私たちは畏敬の念をもって見守ってきました。ゴールドマン・サックスが発表している現在の予測が正しければ、AI はいずれ実現できるでしょう。 世界の年間GDPを7％引き上げるこれは何兆ドルもの新しい経済活動に相当しますジェネレーティブAIだけでも、次のような効果をもたらす可能性があります。 2.6兆ドルから4.4兆ドル。これはどうして起こるの？ジェネレーティブAIがアウトプットのポテンシャルを高めるには、主に3つの方法があります。AIの生産性を高めること、AIによる自動化に部分的にさらされている職業の労働者が解放された能力の一部を代替生産活動に充てること、AIによって職を失った労働者がスキルアップによって再雇用されることです。
この理論を裏付ける歴史的な類似点はたくさんあります。インターネットブームに続いて、UXデザイナー、ソーシャルメディアマーケティングの専門家、ソフトウェア開発者などの新しい職業が登場しました。これらの仕事は、総収入を増やすだけでなく、さまざまな業界（小売、フードサービス、医療従事者など）のサービスワーカーの需要を間接的に増加させました。同様に、ヘンリー・フォードが1913年に組立ラインを立ち上げたとき、専門性を高めることで時間を節約し、品質を向上させました。しかし、新しいテクノロジーは彼を助けただけではありません。彼は生産を拡大し、膨大な労働力（52,000人！）を雇用しました。従業員に給料を支払うことでも有名ですが 1 日あたり 5 ドル 現在のレートが2.25ドル前後で推移していたときの仕事のことです。彼の工場でテクノロジーが向上したことで、総生産量曲線が上昇したことがわかります。テクノロジーが増えれば、生産量も増えました。新しいテクノロジーは、時間の経過とともに生活の質、賃金、利用可能な機会の数を向上させます。
AI で未来を思い描く
50年前、プロ仕様のカメラを搭載し、インターネット上のすべての情報にアクセスでき、イエローページの内容をすべて利用できるスマートフォンを想像していたら、創造的な偉業だったでしょう。さて、連絡先リストのようなものは単なる標準機能ではなく、歩行者向けの非常に重要な物流ツールです。この技術は今や私たちの日常生活に組み込まれています。
同じ方法でAIへのウォームアップを始めています。ChatGPTは気が遠くなるようなものを見ました 1億人のユーザー リリースからわずか2か月（このマイルストーンに到達するまでにTikTokが到達するまでに9か月、Instagramに2年かかりました）。ウェブサイトは順調に進んでいます 検証 GoogleやPhotoshopなど、広く普及している他のテクノロジーの仲間入りをして（「GPTを本当に早くチャットさせて」）。これには正当な理由があります。便利なツールだからです！ジェネレーティブAIは労働生産性を大幅に向上させることができます。マッキンゼーは、労働生産性の向上を予測しています。 0.1 から 0.6 パーセント 2040年まで毎年、テクノロジーの採用率やその他の活動への労働者の時間の再配分率にもよりますが。しかし、ChatGPTやその他の AI プラグインは氷山の一角に過ぎません。私たちはジェネレーティブ AI による副操縦へと移行しつつありますが、未来は自動操縦 AI にあります。AI がユーザーが必要としていることを実行するだけでなく、実際にそのニーズを予測する世界を想像してみてください。予約は自動的にスケジュールされ、ペーパータオルがなくなることはなく、仕事が終わって帰宅すると、玄関先でお気に入りのタイ料理が待っています。それが私が住みたい世界です。
明らかに、このAI主導の至福の状態に到達する前に、倫理的かつ実践的な深刻なジレンマを乗り越えなければなりません。私たちのテクノロジーにセーフティバンパーを組み込むことが最も重要です。これを排除する必要があります。 バイアス とエラー。その飛躍を遂げて自動操縦AIに到達できるようになるまでには、まだ長い道のりがあります。しかし、信頼できれば、この飛躍により、人口と生産性の低下という今後の経済的衝突を相殺できる、まったく新しい生産性のフロンティアが開かれるでしょう。
これからの道
私たちの世界は、今後数年間で重大な問題に直面するでしょう。幸いなことに、私たちには楽観的な見方をする理由があります。それは、人工知能の登場により、人類の歴史の流れを非常に目に見える形で変える力を与えてくれるからです。もちろん、AI の採用は必ずしも容易ではありません。ChatGPTの立ち上げとそれに続く会話型AIに対する人々の熱意は刺激的ですが、これは生産性向上のためにAIを活用するというはるかに重要な競争への第一歩に過ぎません。AI を使用して効率を飛躍的に高めることができれば、成長と発展を持続させることができます。今、真に問われているのは、目の前にある人口問題を相殺するのに十分な速さで AI を採用し、それに適応できるかどうかです。不安を抱いてリードしてもそこにたどり着くことはできませんが、楽観的な見方を共有し、倫理基準を共同で主張してリードすれば達成できます。
