Sin dagli albori della rivoluzione industriale, la tecnologia ha svolto un ruolo determinante nel consentire la produttività umana, la crescita economica e la creazione di posti di lavoro. Le invenzioni di tecnologie come il motore elettrico nel 1890 e il personal computer nel 1981 hanno portato a significativi aumenti della produttività rispettivamente all'inizio degli anni '20 e all'inizio degli anni 2000. Questi tipi di sviluppi rivoluzionari catapultano le società in avanti. A) recente studio Goldman Sachs ha scoperto che il 60% dei lavoratori oggi è impiegato in occupazioni che non esistevano nel 1940, il che implica che oltre l'85% della crescita dell'occupazione dalla fine della seconda guerra mondiale è guidata dalla tecnologia. Quando sfruttiamo la tecnologia in modo efficiente, ci apriamo a una frontiera della produttività completamente nuova.
L'intelligenza artificiale è il prossimo motore elettrico, il prossimo personal computer. E come le tecnologie che l'hanno preceduta, l'intelligenza artificiale sarà il motore del prossimo boom della produttività. Tuttavia, il destino di questo boom sarà diverso: rifletterà le nuove condizioni sociali ed economiche che affronteremo nei prossimi 20 anni. Oggi è diverso dagli anni a cavallo tra il XX e il XXI secolo. Oggi, la società deve affrontare sfide sempre più impegnative come l'invecchiamento della popolazione, i bassi tassi di fertilità e il calo della produttività. L'espansione lineare della produttività pro capite non sarà sufficiente a sostenere la produzione economica umana, avremo bisogno che la nostra produttività aumenti in modo esponenziale. In questo nuovo mondo, è diventato chiaro che l'intelligenza artificiale non è un'innovazione accrescitiva; piuttosto, è un'innovazione fondamentale che l'umanità deve abbracciare rapidamente se vogliamo superare una potenziale collisione economica nei prossimi 20 anni.
Le popolazioni stanno invecchiando e sono meno produttive
La crescita economica è sempre stata guidata da due vettori chiave: l'aumento della popolazione (che aumenta l'offerta di manodopera) e l'aumento della produttività pro capite. Durante l'infanzia e la vecchiaia siamo consumatori netti: abbiamo bisogno di più di quanto siamo in grado di produrre con il nostro lavoro, quindi contiamo sugli altri che si prendano cura di noi. La differenza tra consumo e produzione nell'infanzia e nella vecchiaia è compensata in parte dai risparmi, ma anche in gran parte dai trasferimenti intergenerazionali. Le variazioni dei tassi di fertilità sconvolgono il delicato equilibrio di queste dipendenze economiche intergenerazionali. Il calo dei tassi di fertilità causa il continuo invecchiamento della popolazione tramite questo ciclo di feedback economico. Per secoli non abbiamo mai dovuto pensarci: la popolazione globale è cresciuta in modo esplosivo, a volte anche troppo rapidamente. Ma ora ci troviamo di fronte a una situazione diversa: cosa succede quando la nostra popolazione inizia a ridursi? Nel 2012, un rapporto delle Nazioni Unite ha rilevato che il 48% del mondo vive in paesi in cui il TFR (tasso di fertilità totale) è inferiore a quello sostitutivo (~ 2,1 nascite per donna).
Il cambiamento delle strutture della popolazione rappresenta una minaccia diretta non solo per le strutture sociali delle nostre comunità, ma per il tessuto stesso della nostra attività economica. La produttività lorda è direttamente legata al numero di lavoratori in un dato sistema: più lavoratori equivale a più produzione. Con l'invecchiamento della popolazione globale, sono necessari aumenti pro capite della produttività per mantenere (figuriamoci espandere) il nostro attuale tasso di crescita economica.
Contemporaneamente alla contrazione della popolazione, i problemi relativi alla produzione netta sono aggravati dal calo dei tassi di produttività per lavoratore. Secondo NPR, alla fine del 2022 La produttività degli Stati Uniti è diminuita del 4,1% su base annua, il calo più significativo da quando il governo ha iniziato a tenere traccia del numero nel 1948. Con l'invecchiamento della popolazione, la capacità in rapido calo di sostituirla e il calo della produttività, non siamo solo attesi per un salto tecnologico per colmare il divario, ma ne siamo fortemente dipendenti. Se aspiriamo a vivere in un futuro caratterizzato da una crescita economica positiva, dovremo trovare un modo per sfruttare l'intelligenza artificiale per rendere tutti esponenzialmente più produttivi e veloci.
La plausibilità degli aumenti esponenziali della produttività basati sull'intelligenza artificiale
Robert Solow, un importante economista americano, dimostrò la plausibilità economica dell'uso della tecnologia per migliorare la qualità della vita negli anni '50. Nei modelli economici precedenti a Solow (un famoso esempio di ciò è Malthus e le sue tristi conclusioni), gli economisti ritenevano che ci fosse un livello finito di produzione per la società e che l'umanità fosse condannata a lottare per sempre per accontentarsi di questa produzione prestabilita. Ci muoviamo semplicemente lungo questa curva di produzione fissa per sempre, facendo un po' meglio quando la popolazione si riduce e facendo un po' peggio quando la popolazione cresce. Solow ha scoperto che, in effetti, possiamo vedere la produzione come una funzione della tecnologia. Sviluppando nuove tecnologie, possiamo spostare l'intera curva di produzione verso l'alto. Soprattutto, secondo Solow, le innovazioni tecnologiche aumentano il tenore di vita di tutti. Sostiene che la tecnologia è la nostra più grande speranza per garantire e migliorare il nostro futuro. Fortunatamente per noi, abbiamo quella tecnologia: l'intelligenza artificiale.
L'intelligenza artificiale non sta più arrivando, è già qui. Poiché ChatGPT si è catapultato nell'ubiquità sin dalla sua uscita al pubblico nel novembre del 2022, abbiamo assistito con stupore alla trasformazione del nostro panorama di possibilità. Se le stime attuali fornite da Goldman Sachs sono corrette, l'intelligenza artificiale potrebbe alla fine aumentare il PIL globale annuo del 7%, che rappresentano trilioni di dollari di nuove attività economiche. L'intelligenza artificiale generativa da sola potrebbe fare da intermediario 2,6-4,4 trilioni di dollari. Come succede? Esistono tre modi principali attraverso i quali l'IA generativa può aumentare il potenziale di produzione: l'IA sarà semplicemente più produttiva, i lavoratori che svolgono occupazioni parzialmente esposte all'automazione dell'IA applicheranno parte della loro capacità liberata verso attività produttive alternative e i lavoratori sfollati dall'IA verranno rioccupati attraverso il miglioramento delle competenze.
Ci sono molti parallelismi storici a sostegno di questa teoria. In seguito al boom di Internet, sono emerse nuove occupazioni come UX designer, professionisti del social media marketing e sviluppatori di software. Questi lavori non solo hanno aumentato il reddito aggregato, ma hanno anche indirettamente aumentato la domanda di lavoratori dei servizi in diversi settori (ad esempio, vendita al dettaglio, servizi di ristorazione e operatori sanitari). Allo stesso modo, quando Henry Ford sviluppò la linea di assemblaggio nel 1913, risparmiò tempo e migliorò la qualità consentendo una maggiore specializzazione. Ma la nuova tecnologia non lo aiutò solo: ampliò la produzione e impiegò una forza lavoro enorme (ben 52.000 persone!) mentre notoriamente pagava i dipendenti $5 al giorno di lavoro in un momento in cui il tasso corrente si aggirava intorno ai 2,25 dollari. Vediamo che il miglioramento della tecnologia nelle sue fabbriche ha spostato la curva della produzione aggregata verso l'alto: con più tecnologia, ne è stato prodotto di più. Le nuove tecnologie aumentano nel tempo la qualità della vita, i salari e il numero di opportunità disponibili.
Immaginare un futuro con l'IA
Cinquant'anni fa, immaginare uno smartphone dotato di fotocamere professionali, l'accesso a tutte le informazioni su Internet e alla totalità dei contenuti delle pagine gialle sarebbe stata un'impresa creativa. Ora, qualcosa come l'elenco dei contatti non è solo una funzionalità standard, è uno strumento logistico profondamente pedonale. Questa tecnologia è ora integrata nella nostra vita quotidiana.
Stiamo iniziando ad avvicinarci all'IA allo stesso modo. ChatGPT ha visto una cosa da capogiro 100 milioni di utenti solo due mesi dopo la sua uscita (questo traguardo ha richiesto nove mesi per TikTok e due anni per Instagram). Il sito web è sulla buona strada per verbificazione («Fammi usare ChatGPT così velocemente»), entrando a far parte delle altre tecnologie pervasive come Google e Photoshop. Questo è per una buona ragione: è uno strumento utile! L'intelligenza artificiale generativa può aumentare notevolmente la produttività del lavoro. McKinsey prevede una crescita della produttività del lavoro di dallo 0,1 allo 0,6 percento annualmente fino al 2040, a seconda del tasso di adozione della tecnologia e della ridistribuzione del tempo di lavoro in altre attività. Ma ChatGPT e altri plug-in AI sono solo la punta dell'iceberg. Stiamo passando al copilota con intelligenza artificiale generativa, ma il futuro è con l'IA con pilota automatico. Immagina un mondo in cui l'intelligenza artificiale non si limita a fare ciò di cui hai bisogno, ma anticipa effettivamente ciò di cui hai bisogno. Gli appuntamenti si programmano da soli, non finiscono mai i tovaglioli di carta e torni a casa dopo il lavoro e assaggi il tuo cibo tailandese preferito che ti aspetta davanti alla porta di casa. Questo è il mondo in cui voglio vivere.
Ovviamente, prima di arrivare a questo stato di felicità guidato dall'intelligenza artificiale, dovremo affrontare alcuni seri dilemmi etici e pratici. Assicurarsi di integrare paraurti di sicurezza nella nostra tecnologia è della massima importanza. Dobbiamo eliminare pregiudizi ed errore. Abbiamo ancora molta strada da fare prima di poter fare quel atto di fede e raggiungere l'IA con pilota automatico. Ma, se possiamo fidarci, quel salto aprirà una frontiera della produttività completamente nuova che potrebbe compensare l'imminente collisione economica tra popolazione e declino della produttività.
La strada da percorrere
Il nostro mondo dovrà affrontare problemi significativi negli anni a venire. Fortunatamente, abbiamo motivi per essere ottimisti: l'intelligenza artificiale è qui e ci dà il potere di cambiare la curva della storia umana in modi molto tangibili. Ovviamente, l'adozione dell'IA non sarà necessariamente facile. Il lancio di ChatGPT e il conseguente entusiasmo del pubblico per l'IA conversazionale sono stati entusiasmanti, ma rappresentano solo il primo nuovo passo di una corsa molto più significativa per sfruttare l'IA per il miglioramento della produttività. Se riusciamo a utilizzare l'intelligenza artificiale per renderci esponenzialmente più efficienti, possiamo sostenere la nostra crescita e il nostro sviluppo. La vera domanda ora è se possiamo adottare l'intelligenza artificiale e adattarci ad essa abbastanza velocemente da compensare le sfide demografiche alle nostre porte. Guidare con trepidazione non ci porterà a questo obiettivo, ma guidando con ottimismo condiviso e affermando collettivamente standard etici sì.
