KI, Produktivität und Bevölkerungsrückgang befinden sich auf Kollisionskurs

Seit Beginn der industriellen Revolution hat Technologie eine wegweisende Rolle bei der Förderung der menschlichen Produktivität, des Wirtschaftswachstums und der Schaffung von Arbeitsplätzen gespielt. Die Erfindungen von Technologien wie dem Elektromotor 1890 und dem PC 1981 führten in den frühen 1920er bzw. frühen 2000er Jahren zu erheblichen Produktivitätsbooms. Diese Art von revolutionären Entwicklungen katapultiert die Gesellschaften vorwärts. EIN aktuelle Studie von Goldman Sachs fand heraus, dass heute 60% der Arbeitnehmer in Berufen beschäftigt sind, die es 1940 noch nicht gab, was bedeutet, dass über 85% des Beschäftigungswachstums seit dem Ende des Zweiten Weltkriegs technologiebedingt sind. Wenn wir Technologie effizient nutzen, öffnen wir uns einer völlig neuen Produktivitätsgrenze.

Künstliche Intelligenz ist der nächste Elektromotor, der nächste PC. Und wie die Technologien davor wird KI der Treiber des nächsten Produktivitätsbooms sein. Das Schicksal dieses Booms wird jedoch ein anderes sein — er wird die neuen gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Bedingungen widerspiegeln, mit denen wir in den nächsten 20 Jahren konfrontiert sein werden. Heute ist es anders als an der Wende des 20. und 21. Jahrhunderts. Heute steht die Gesellschaft vor zunehmenden Herausforderungen wie der Bevölkerungsalterung, niedrigen Fruchtbarkeitsraten und Produktivitätsrückgang. Eine lineare Produktivitätssteigerung pro Kopf wird nicht ausreichen, um die menschliche Wirtschaftsproduktion aufrechtzuerhalten. Unsere Produktivität muss exponentiell steigen. In dieser neuen Welt ist klar geworden, dass KI keine positive Innovation ist, sondern eine grundlegende Innovation, die sich die Menschheit schnell zu eigen machen muss, wenn wir einen potenziellen wirtschaftlichen Kollisionskurs in den nächsten 20 Jahren überwinden wollen.

‍

Die Bevölkerung wird älter und weniger produktiv

Das Wirtschaftswachstum wurde schon immer von zwei Schlüsselfaktoren angetrieben: dem Bevölkerungswachstum (was das Arbeitsangebot erhöht) und dem Anstieg der Pro-Kopf-Produktivität. In der Kindheit und im Alter sind wir Nettokonsumenten — wir brauchen mehr, als wir mit unserer eigenen Arbeitskraft produzieren können, also verlassen wir uns darauf, dass andere sich um uns kümmern. Der Unterschied zwischen Konsum und Produktion in der Kindheit und im Alter wird teilweise durch Ersparnisse, aber auch größtenteils durch generationenübergreifende Transfers ausgeglichen. Veränderungen der Fruchtbarkeitsraten stören das empfindliche Gleichgewicht dieser generationenübergreifenden wirtschaftlichen Abhängigkeiten. Sinkende Fruchtbarkeitsraten führen zu einer anhaltenden Bevölkerungsalterung über diese wirtschaftliche Rückkopplungsschleife. Seit Jahrhunderten mussten wir nie darüber nachdenken — die Weltbevölkerung wächst explosionsartig, manchmal sogar zu schnell. Aber jetzt sehen wir uns mit einer anderen Situation konfrontiert: Was passiert, wenn unsere Bevölkerung zu schrumpfen beginnt? Im Jahr 2012 ein Bericht der Vereinten Nationen fand heraus, dass 48% der Weltbevölkerung in Ländern leben, in denen die TFR (Gesamtfruchtbarkeitsrate) unter der Ersatzfruchtbarkeit liegt (~2,1 Geburten pro Frau).

Veränderte Bevölkerungsstrukturen stellen nicht nur eine direkte Bedrohung für die sozialen Strukturen unserer Gemeinschaften dar, sondern auch für das eigentliche Gefüge unserer Wirtschaftstätigkeit. Die Bruttoproduktivität steht in direktem Zusammenhang mit der Anzahl der Arbeiter in einem bestimmten System — mehr Arbeiter bedeuten mehr Produktion. Da die Weltbevölkerung altert, sind Produktivitätssteigerungen pro Kopf erforderlich, um unsere aktuelle Wirtschaftswachstumsrate aufrechtzuerhalten (geschweige denn zu erhöhen).

Während die Bevölkerung schrumpft, werden die Probleme mit der Nettoproduktion durch sinkende Produktivitätsraten pro Arbeitnehmer verschärft. Laut NPR Ende 2022 Die Produktivität in den USA ging um 4,1% zurück auf Jahresbasis, der bedeutendste Rückgang seit Beginn der Erfassung der Zahl durch die Regierung im Jahr 1948. Angesichts einer alternden Bevölkerung, einer schnell abnehmenden Fähigkeit, diese Bevölkerung zu ersetzen, und einer sinkenden Produktivität ist es nicht nur überfällig, dass ein Technologiesprung diese Lücke schließt — wir sind in hohem Maße davon abhängig. Wenn wir in einer Zukunft mit positivem Wirtschaftswachstum leben wollen, müssen wir einen Weg finden, KI zu nutzen, um alle exponentiell produktiver zu machen — und das schnell.

‍

Die Plausibilität exponentieller KI-getriebener Produktivitätssteigerungen

Robert Solow, ein bekannter amerikanischer Ökonom, bewies bereits in den 1950er Jahren die wirtschaftliche Plausibilität des Einsatzes von Technologie zur Verbesserung der Lebensqualität. In Wirtschaftsmodellen, die älter als Solow sind (ein berühmtes Beispiel dafür ist Malthus und seine düsteren Schlüsse), glaubten Ökonomen, dass es für die Gesellschaft ein endliches Leistungsniveau gebe und dass die Menschheit dazu verdammt sei, für immer darum zu kämpfen, mit dieser festgesetzten Leistung auszukommen. Wir bewegen uns einfach für immer entlang dieser einen festgelegten Produktionskurve, und es geht uns ein bisschen besser, wenn die Bevölkerung schrumpft, und ein bisschen schlechter, wenn die Bevölkerung wächst. Solow entdeckte, dass wir die Produktion tatsächlich als Funktion der Technologie betrachten können. Durch die Entwicklung neuer Technologien können wir die gesamte Produktionskurve nach oben verschieben. Und das Beste daran: Laut Solow erhöhen technologische Innovationen den Lebensstandard aller. Er argumentiert, dass Technologie unsere größte Hoffnung ist, unsere Zukunft zu sichern und zu verbessern. Zum Glück haben wir diese Technologie: künstliche Intelligenz.

KI kommt nicht mehr nur — sie ist schon da. ChatGPT ist seit seiner Veröffentlichung für die breite Öffentlichkeit im November 2022 allgegenwärtig geworden. Wir haben mit Ehrfurcht beobachtet, wie es unsere Landschaft der Möglichkeiten verändert hat. Wenn die aktuellen Schätzungen von Goldman Sachs korrekt sind, könnte KI irgendwann das jährliche globale BIP um 7% erhöhen, was Billionen von Dollar an neuer Wirtschaftstätigkeit entspricht. Generative KI allein könnte dazwischen hinzufügen 2,6—4,4 Billionen $. Wie passiert das? Es gibt drei wichtige Möglichkeiten, wie generative KI das Produktionspotenzial steigern kann: KI wird einfach produktiver sein, Arbeitnehmer in Berufen, die teilweise der KI-Automatisierung ausgesetzt sind, werden einen Teil ihrer freiwerdenden Kapazitäten für alternative produktive Aktivitäten einsetzen, und Arbeitnehmer, die durch KI verdrängt werden, werden durch Weiterqualifizierung wieder eingestellt.

Es gibt viele historische Parallelen, die diese Theorie stützen. Nach dem Internetboom entstanden neue Berufe wie UX-Designer, Social-Media-Marketing-Experten und Softwareentwickler. Diese Jobs erhöhten nicht nur das Gesamteinkommen, sondern sie erhöhten indirekt auch die Nachfrage nach Servicemitarbeitern in verschiedenen Branchen (z. B. Einzelhandel, Gastronomie und Gesundheitswesen). Ähnlich sparte Henry Ford, als er 1913 die Montagelinie in Betrieb nahm, Zeit und verbesserte die Qualität, indem er eine stärkere Spezialisierung ermöglichte. Aber die neue Technologie half ihm nicht nur — er erweiterte die Produktion und beschäftigte eine riesige Belegschaft (52.000 Menschen stark!) während er bekanntermaßen Mitarbeiter bezahlte 5$ pro Tag der Arbeit zu einer Zeit, als der aktuelle Zinssatz bei etwa 2,25$ lag. Wir sehen, dass die Verbesserung der Technologie in seinen Fabriken die Gesamtproduktionskurve nach oben verschoben hat — mit mehr Technologie wurde mehr produziert. Neue Technologien erhöhen im Laufe der Zeit die Lebensqualität, die Löhne und die Anzahl der verfügbaren Möglichkeiten.

‍

Wir stellen uns eine Zukunft mit KI vor

Vor fünfzig Jahren wäre es eine kreative Leistung gewesen, sich ein Smartphone mit professionellen Kameras, Zugriff auf alle Informationen im Internet und den gesamten Inhalt der Gelben Seiten vorzustellen. Heute ist so etwas wie die Kontaktliste nicht nur eine Standardfunktion — sie ist ein äußerst praktisches logistisches Tool. Diese Technologie ist jetzt in unserem täglichen Leben verankert.

Wir fangen an, uns auf die gleiche Weise mit KI vertraut zu machen. ChatGPT sah eine umwerfende 100 Millionen Nutzer nur zwei Monate nach seiner Veröffentlichung (dieser Meilenstein dauerte neun Monate, bis TikTok diesen Meilenstein erreicht hatte, und zwei Jahre für Instagram). Die Website ist auf dem besten Weg zu Verbifikation („Lass mich das wirklich schnell mit ChatGPT machen“) und reiht sich damit in die Riege anderer allgegenwärtiger Technologien wie Google und Photoshop ein. Das hat einen guten Grund — es ist ein nützliches Tool! Generative KI kann die Arbeitsproduktivität erheblich steigern. McKinsey prognostiziert ein Wachstum der Arbeitsproduktivität von 0,1 bis 0,6 Prozent jährlich bis 2040, abhängig vom Tempo der Technologieeinführung und der Verlagerung der Arbeitszeit auf andere Aktivitäten. ChatGPT und andere KI-Plug-ins sind jedoch nur die Spitze des Eisbergs. Wir bewegen uns in Richtung Co-Pilot mit generativer KI, aber die Zukunft liegt in der Autopilot-KI. Stellen Sie sich eine Welt vor, in der KI nicht nur das tut, wofür Sie sie benötigen — sie antizipiert sogar, welche Bedürfnisse Sie haben. Termine vereinbaren sich von selbst, Ihnen gehen nie die Papierhandtücher aus und Sie kommen nach der Arbeit nach Hause, während Ihr thailändisches Lieblingsessen vor Ihrer Haustür wartet. Das ist eine Welt, in der ich leben möchte.

Bevor wir in diesen Zustand der KI-gesteuerten Glückseligkeit gelangen, müssen wir uns natürlich mit einigen ernsten ethischen und praktischen Dilemmas auseinandersetzen. Es ist von größter Bedeutung, sicherzustellen, dass wir Sicherheitsstoßstangen in unsere Technologie einbauen. Wir müssen Folgendes beseitigen Voreingenommenheit und Fehler. Wir haben noch einen langen Weg vor uns, bis wir diesen Vertrauensvorschuss machen und die Autopilot-KI erreichen können. Aber wenn wir darauf vertrauen können, wird dieser Sprung eine ganz neue Produktivitätsgrenze eröffnen, die die bevorstehende wirtschaftliche Kollision von Bevölkerung und Produktivitätsrückgang ausgleichen könnte.

‍

Der Weg, der vor uns liegt

Unsere Welt wird in den kommenden Jahren mit erheblichen Problemen konfrontiert sein. Zum Glück haben wir Gründe für Optimismus: KI ist da und sie gibt uns die Möglichkeit, den Verlauf der Menschheitsgeschichte auf sehr greifbare Weise zu verändern. Natürlich wird die Einführung von KI nicht unbedingt einfach sein. Die Einführung von ChatGPT und die daraus resultierende Begeisterung der Öffentlichkeit für Konversations-KI waren aufregend, aber sie stellen nur den ersten neuen Schritt in einem viel bedeutenderen Wettlauf um die Nutzung von KI zur Produktivitätssteigerung dar. Wenn wir KI nutzen können, um uns exponentiell effizienter zu machen, können wir unser Wachstum und unsere Entwicklung aufrechterhalten. Die eigentliche Frage ist jetzt, ob wir KI schnell genug einführen und uns an sie anpassen können, um die Bevölkerungsprobleme vor unserer Haustür zu bewältigen. Mit Angst zu führen wird uns nicht dorthin bringen, aber wenn wir mit gemeinsamem Optimismus und einer kollektiven Durchsetzung ethischer Standards führen, schon.