منذ فجر الثورة الصناعية، لعبت التكنولوجيا دورًا يغير المسار في تمكين الإنتاجية البشرية والنمو الاقتصادي وخلق فرص العمل. أدت اختراعات تقنيات مثل المحرك الكهربائي في عام 1890 والكمبيوتر الشخصي في عام 1981 إلى طفرات إنتاجية كبيرة في أوائل العشرينات وأوائل القرن الحادي والعشرين على التوالي. هذه الأنواع من التطورات الثورية تدفع المجتمعات إلى الأمام. أ دراسة غولدمان ساكس الأخيرة وجدت أن 60٪ من العمال اليوم يعملون في مهن لم تكن موجودة في عام 1940، مما يعني أن أكثر من 85٪ من نمو الوظائف منذ نهاية الحرب العالمية الثانية يعتمد على التكنولوجيا. عندما نستفيد من التكنولوجيا بكفاءة، نفتح أنفسنا على حدود إنتاجية جديدة تمامًا.
الذكاء الاصطناعي هو المحرك الكهربائي التالي، الكمبيوتر الشخصي التالي. ومثل التقنيات التي سبقتها، سيكون الذكاء الاصطناعي هو المحرك لطفرة الإنتاجية التالية. ومع ذلك، سيكون مصير هذه الطفرة مختلفًا - فهي ستعكس الظروف المجتمعية والاقتصادية الجديدة التي نواجهها على مدار العشرين عامًا القادمة. اليوم يختلف عن منعطفات القرنين العشرين والحادي والعشرين. يواجه المجتمع اليوم تحديات متسارعة مثل شيخوخة السكان ومعدلات الخصوبة المنخفضة وانخفاض الإنتاجية. لن يكون التوسع الخطي في الإنتاجية للفرد كافيًا للحفاظ على الإنتاج الاقتصادي البشري، سنحتاج إلى زيادة إنتاجيتنا بشكل كبير. في هذا العالم الجديد، أصبح من الواضح أن الذكاء الاصطناعي ليس ابتكارًا تراكميًا؛ بل هو ابتكار أساسي تحتاج البشرية إلى تبنيه بسرعة إذا أردنا التغلب على مسار التصادم الاقتصادي المحتمل في العشرين عامًا القادمة.
يزداد عدد السكان في السن وأقل إنتاجية
لطالما كان النمو الاقتصادي مدفوعًا بناقل رئيسي: الزيادات السكانية (التي تزيد من المعروض من العمالة) والزيادات في إنتاجية الفرد. خلال مرحلة الطفولة والشيخوخة، نكون مستهلكين صافين - نحتاج إلى أكثر مما نستطيع إنتاجه بعملنا الخاص، لذلك نعتمد على الآخرين لرعايتنا. ويرجع الفرق بين الاستهلاك والإنتاج في مرحلة الطفولة والشيخوخة جزئياً إلى المدخرات، ولكن أيضاً إلى حد كبير عن طريق التحويلات بين الأجيال. وتؤدي التغيرات في معدلات الخصوبة إلى تعطيل التوازن الدقيق لهذه التبعيات الاقتصادية بين الأجيال. يؤدي انخفاض معدلات الخصوبة إلى استمرار شيخوخة السكان عبر حلقة التغذية الراجعة الاقتصادية هذه. لقرون، لم نضطر أبدًا إلى التفكير في هذا - كان عدد سكان العالم ينمو بشكل هائل، وفي بعض الأحيان بسرعة كبيرة جدًا. ولكن الآن، نجد أنفسنا نواجه مأزقًا مختلفًا: ماذا يحدث عندما يبدأ عدد سكاننا في التقلص؟ في عام 2012، تقرير من الأمم المتحدة وجدت أن 48٪ من العالم يعيشون في بلدان يكون فيها معدل الخصوبة الإجمالي (TFR) أقل من مستوى الإحلال (~ 2.1 ولادة لكل امرأة).
وتشكل الهياكل السكانية المتغيرة تهديدا مباشرا ليس فقط للهياكل الاجتماعية لمجتمعاتنا، ولكن لنسيج نشاطنا الاقتصادي ذاته. ترتبط الإنتاجية الإجمالية بشكل مباشر بعدد العمال في نظام معين - المزيد من العمال يعادل المزيد من الإنتاج. مع تقدم سكان العالم في العمر، من الضروري زيادة نصيب الفرد في الإنتاجية من أجل الحفاظ على معدل النمو الاقتصادي الحالي (ناهيك عن توسيعه).
وفي نفس الوقت الذي يتقلص فيه عدد السكان، تتفاقم المشاكل المتعلقة بالناتج الصافي بسبب انخفاض معدلات الإنتاجية لكل عامل. وفقًا لـ NPR، في نهاية عام 2022 انخفضت الإنتاجية الأمريكية بنسبة 4.1٪ على أساس سنوي، وهو أكبر انخفاض منذ أن بدأت الحكومة في تتبع الرقم في عام 1948. مع شيخوخة السكان، والتراجع السريع في القدرة على استبدال هؤلاء السكان، وانخفاض الإنتاجية، لم نتأخر فقط عن تحقيق قفزة تكنولوجية لسد الفجوة - نحن نعتمد عليها بشكل كبير. إذا كنا نطمح إلى العيش في مستقبل يتمتع بنمو اقتصادي إيجابي، فسنحتاج إلى إيجاد طريقة للاستفادة من الذكاء الاصطناعي لجعل الجميع أكثر إنتاجية بشكل كبير - وبسرعة.
معقولية الزيادات الهائلة في الإنتاجية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
أثبت روبرت سولو، الاقتصادي الأمريكي البارز، الجدوى الاقتصادية لاستخدام التكنولوجيا لتحسين نوعية الحياة في الخمسينيات من القرن الماضي. في النماذج الاقتصادية التي سبقت Solow (مثال مشهور على ذلك مالتوس واستنتاجاته الكئيبة)، اعتقد الاقتصاديون أن هناك مستوى محدود من الإنتاج للمجتمع وأن البشرية محكوم عليها بالكفاح من أجل الاكتفاء بهذا الناتج المحدد إلى الأبد. نحن ببساطة نتحرك على طول منحنى الإنتاج المحدد هذا إلى الأبد، ونقوم بعمل أفضل قليلاً عندما يتقلص عدد السكان ويكون أداؤنا أسوأ قليلاً عندما ينمو عدد السكان. اكتشف سولو أنه في الواقع، يمكننا رؤية المخرجات كدالة للتكنولوجيا. من خلال تطوير تقنيات جديدة، يمكننا تحويل منحنى الإنتاج بالكامل. أفضل ما في الأمر، وفقًا لسولو، أن الابتكارات في التكنولوجيا تزيد من مستوى المعيشة للجميع. يقول إن التكنولوجيا هي أملنا الأكبر لتأمين مستقبلنا وتحسينه. لحسن الحظ، لدينا تلك التكنولوجيا: الذكاء الاصطناعي.
لم يعد الذكاء الاصطناعي قادمًا فحسب - إنه موجود بالفعل. نظرًا لأن ChatGPT قد انتشر في كل مكان منذ إصداره لعامة الناس في نوفمبر من عام 2022، فقد شاهدنا برهبة وهو يغير مشهد الاحتمالات لدينا. إذا كانت التقديرات الحالية الصادرة عن Goldman Sachs صحيحة، فقد يتمكن الذكاء الاصطناعي في النهاية رفع الناتج المحلي الإجمالي العالمي السنوي بنسبة 7%، وهو ما يمثل تريليونات الدولارات من النشاط الاقتصادي الجديد. يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي وحده أن يضيف بينهما 2.6-4.4 تريليون دولار. كيف يحدث هذا؟ هناك ثلاث طرق رئيسية يمكن من خلالها للذكاء الاصطناعي التوليدي زيادة إمكانات الإنتاج: سيكون الذكاء الاصطناعي ببساطة أكثر إنتاجية، وسيعمل العمال في المهن التي تتعرض جزئيًا لأتمتة الذكاء الاصطناعي على تطبيق بعض قدراتهم المحررة نحو أنشطة إنتاجية بديلة، وسيتم إعادة توظيف العمال الذين تم تهجيرهم بسبب الذكاء الاصطناعي من خلال تحسين المهارات.
هناك الكثير من أوجه التشابه التاريخية لدعم هذه النظرية. بعد ازدهار الإنترنت، ظهرت مهن جديدة مثل مصممي UX ومحترفي التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي ومطوري البرامج. لم تؤد هذه الوظائف إلى زيادة الدخل الإجمالي فحسب، بل أدت أيضًا بشكل غير مباشر إلى زيادة الطلب على عمال الخدمات في مختلف الصناعات (مثل البيع بالتجزئة وخدمات الطعام والعاملين في مجال الرعاية الصحية). وبالمثل، عندما طرح هنري فورد خط التجميع في عام 1913، وفر الوقت وحسّن الجودة من خلال السماح بزيادة التخصص. لكن التكنولوجيا الجديدة لم تساعده فقط - فقد وسع الإنتاج ووظف قوة عاملة ضخمة (52000 شخص!) بينما تدفع رواتب الموظفين بشكل مشهور 5 دولارات في اليوم من العمل في وقت كان فيه السعر الجاري يحوم حول 2.25 دولار. نرى أن تحسين التكنولوجيا في مصانعه أدى إلى تحويل منحنى الإنتاج الكلي إلى الأعلى - مع المزيد من التكنولوجيا، تم إنتاج المزيد. تعمل التقنيات الجديدة على زيادة جودة الحياة والأجور وعدد الفرص المتاحة بمرور الوقت.
تصور المستقبل باستخدام الذكاء الاصطناعي
قبل خمسين عامًا، كان تخيل هاتف ذكي مزود بكاميرات احترافية، والوصول إلى جميع المعلومات على الإنترنت، وكامل محتويات الصفحات الصفراء إنجازًا إبداعيًا. الآن، شيء مثل قائمة جهات الاتصال ليس مجرد ميزة قياسية - إنه أداة لوجستية عميقة للمشاة. أصبحت هذه التكنولوجيا الآن جزءًا لا يتجزأ من حياتنا اليومية.
لقد بدأنا في الاستعداد للذكاء الاصطناعي بنفس الطريقة. شهدت ChatGPT أمرًا محيرًا للعقل 100 مليون مستخدم بعد شهرين فقط من إطلاقه (استغرق هذا الإنجاز تسعة أشهر حتى تصل TikTok وسنتين لـ Instagram). الموقع في طريقه إلى نطق («دعني أتحدث مع GPT بهذه السرعة حقًا»)، وأنضم إلى صفوف التقنيات المنتشرة الأخرى مثل Google وPhotoshop. هذا لسبب وجيه - إنها أداة مفيدة! يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي زيادة إنتاجية العمل بشكل كبير. تتوقع McKinsey نمو إنتاجية العمل بمقدار 0.1 إلى 0.6 في المئة سنويًا حتى عام 2040، اعتمادًا على معدل اعتماد التكنولوجيا وإعادة توزيع وقت العمل في أنشطة أخرى. لكن ChatGPT والمكونات الإضافية الأخرى للذكاء الاصطناعي ليست سوى غيض من فيض. نحن نتجه نحو الطيار المساعد باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، لكن المستقبل يكمن في الذكاء الاصطناعي التجريبي التلقائي. تخيل عالمًا لا يقوم فيه الذكاء الاصطناعي فقط بما تحتاج إليه - إنه يتوقع بالفعل ما تحتاجه بالنسبة لك. تقوم بجدولة المواعيد بنفسك، ولن تنفد المناشف الورقية أبدًا، وتعود إلى المنزل بعد العمل لتناول طعامك التايلاندي المفضل في انتظارك على عتبة داركم. هذا هو العالم الذي أريد أن أعيش فيه.
من الواضح أنه قبل الوصول إلى هذه الحالة من النعيم الذي يحركه الذكاء الاصطناعي، سيتعين علينا التغلب على بعض المعضلات الأخلاقية والعملية الخطيرة. إن التأكد من أننا نبني مصدات الأمان في تقنيتنا أمر في غاية الأهمية. نحن بحاجة إلى القضاء انحياز، نزعة والخطأ. أمامنا طريق طويل لنقطعه حتى نتمكن من تحقيق قفزة الإيمان هذه والوصول إلى الذكاء الاصطناعي الآلي. ولكن إذا كان بإمكاننا الوثوق بها، فإن هذه القفزة ستفتح آفاقًا جديدة تمامًا للإنتاجية يمكن أن تعوض التصادم الاقتصادي القادم بين السكان وانخفاض الإنتاجية.
الطريق إلى الأمام
سيواجه عالمنا مشاكل كبيرة في السنوات القادمة. لحسن الحظ، لدينا أسباب للتفاؤل: الذكاء الاصطناعي موجود هنا، ويمنحنا القدرة على تغيير منحنى التاريخ البشري بطرق ملموسة للغاية. بالطبع، لن يكون اعتماد الذكاء الاصطناعي أمرًا سهلاً بالضرورة. لقد كان إطلاق ChatGPT وما تلاه من حماس عام للذكاء الاصطناعي للمحادثة أمرًا مثيرًا، ولكنه لا يمثل سوى الخطوة الأولى الجديدة في سباق أكثر أهمية للاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحسين الإنتاجية. إذا تمكنا من استخدام الذكاء الاصطناعي لجعل أنفسنا أكثر كفاءة بشكل كبير، فيمكننا الحفاظ على نمونا وتطورنا. السؤال الحقيقي الآن هو ما إذا كان بإمكاننا اعتماد الذكاء الاصطناعي والتكيف معه بسرعة كافية لتعويض التحديات السكانية على عتبة بابنا. القيادة مع الخوف لن تصل بنا إلى هناك، ولكن القيادة بتفاؤل مشترك وتأكيد جماعي للمعايير الأخلاقية ستكون كذلك.
