優れた UI があっても、コンピューターとの対話には大きな認知的負荷がかかります。

私たちは平均して、1日に何十ものユーザーインターフェイスを操作しますが、それに気付くことすらありません。Google マップでの道順の設定、タクシーや Uber の予約、新しい物件リストの確認、フライトの予約、ATM からの現金の引き出し、オンラインでの支払い、友達へのテキストメッセージなど、あなたは常に UI を操作しています。ほとんどの場合、これらの UI の少なくともいくつかはその場で学習されています。たとえば、別の銀行の新しいATMにアクセスしたり、Zillowの代わりにRedfinを試してみたり、モバイルオペレーティングシステムがアップグレードされたりした場合などです。

私たちは、こうした絶え間なく進化するUIに比較的無関心になり、単に非生産的な限界を超えるまでの間、コンピュータとやりとりして物事を成し遂げるための税金として受け入れるようになりました。この税金の日常的な例としては、食料品店でのセルフレジが挙げられます。私と同じように、バーコードが見つけやすいシンプルなアイテムがいくつかしかない場合を除いて、セルフレジは避けがちです。食料品のバスケットが大きくて複雑な場合、特に農産物のように計量が必要な品目では、これらのUIは税額を超えます。列に並んで長く待つことになっても、アソシエイトがチェックアウトを手伝ってくれるのを待ちたいと思うからです。UI には並べ替え、メニュー選択、ステップが多すぎて、最終的にはユーザーが助けを求める必要があります。簡単に言えば、UI は単純なユースケース以外にはあまりにも不格好すぎるということです。

ユーザーインターフェイスを使用すると、ユーザーはプログラムまたはコンピューターをできるだけ簡単または効果的に操作できます。UI や入力ツールは、コマンドラインインターフェイスから、文字ベースのインターフェイス、グラフィカルユーザーインターフェイス (GUI)、マウスやキーボードに至るまで、長年にわたって進化してきました。UI が進歩するたびに、コンピューターとの摩擦が減り、人間が操作しやすくなりましたが、これらの進歩には UI の断片化も伴いました。この断片化により、人間は日々変化する UI を学習する必要に迫られています。別の言い方をすれば、私たちはコンピューターと対話する不自然な方法に対処することを学び、コンピューターがもたらす利点と引き換えに、この認知的負荷を単純に受け入れただけなのです。しかし、もっと自然な方法で機械と会話できるとしたらどうでしょう？

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ジェネレーティブAIと会話型AIは、コンピューターとのインタラクションを変えています

会話型AIとジェネレーティブAIは、私たちがコンピューターと対話する方法に革命をもたらしています。従来のUIから、はるかに自然で直感的なコミュニケーション形式、つまり会話へと私たちを駆り立てています。AI は、ユーザーがコンピューターを操作するための新しいレイヤーを作り出しています。これにより、自主的なグラフィカル・ユーザー・インターフェースが不要になります。以前 Shake Shack でカウンターに人間を置いて注文したのと同じように、AI エージェントに話しかけるだけで、他の人間と同じ言語で注文を受け付けます。すでに見てきました ウェンディーズでのこの例 他のチェーン店もそうですが、食品の注文はほんの一例に過ぎません。AI テクノロジーの進化と消費者への急速な普及により、今後 5 年間で従来の UI はほとんど姿を消すでしょう。完了させたいタスクを AI エージェントと直接話すだけで、驚くほど自然に感じられるでしょう。

すべての体験が AI エージェントによってキュレーションされるコンサートに行くことを想像してみてください。エージェントは、お客様の価格帯に最適なチケットを調査、検索、予約し、座席を選択し、コンサートまでの Uber を注文し、座席に食べ物を注文するためのオプションを提供し、準備ができたら飲み物をリフレッシュするように指示します。これらはすべて会話を通じて簡単に行われます。これは空想科学小説ではなく、今や実現可能であり、消費者へのメリットは無限です。小売業、旅行、レストラン、さらには企業内でこうした体験を活用して管理業務を行う場合でも、AIエージェントはごく近い将来、会話形式で行われるようになるでしょう。

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AI エージェントはパーソナライズ可能で動的です

自然言語処理（NLP）の最新の進歩と、目的に合った小規模で微調整された大規模言語モデル（LLM）、および計算能力の大幅な増加と相まって、AIエージェントはすぐにクエリの解釈と応答に熟達し、正確で関連性の高い情報をリアルタイムで提供するようになります。これは複数の言語で可能になり、コンテキスト認識が強力になります。この会話型 AI パラダイムは、ユーザーによるコンピューターとのやりとりを簡素化し、従来のインターフェースに比べて採用障壁が低くなり、幅広いユーザーがテクノロジーにアクセスしやすくなります。「情報アシスタント」であろうと「タスクアシスタント」であろうと、情報の調査や要約、予定の予約、さらにはスマートホームデバイスの制御などのタスクを、簡単な会話だけで簡単に実行できるようになりました。当社のAIエージェントが自宅の好みの温度を学習し、事前に設定してくれます。Nestをプログラムする必要はもうありません。食料品を注文する際、AI エージェントに好みに基づいてレシピを考えてもらうと、自動的にショッピングカートに入力され、確認してから集荷または配達のために注文します。UI を操作する必要はなく、AI エージェントを操作するだけで済みます。

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すべての新しいテクノロジーと同様に、最初は小規模で始まり、急速に加速します

AIの導入速度は、人類の歴史におけるこれまでのどの技術をも上回っています。ChatGPTは、3か月足らずで1億人のユーザーを獲得したことで有名です。最も近い比較対象は、バイラルソーシャルメディア企業のTikTokとInstagramで、それぞれ9か月と2.5年をかけて同じマイルストーンを達成しました。ビジネスの観点から見ると、決算発表で AI について言及する人が驚くほど増加しているだけでなく、AI への投資コミットメントの資本支出についても同様の傾向が見られます。おそらく最も重要なのは、配信テクノロジーはすでに私たちの手のひらに収まっており、AI エージェントとのやりとりの障壁は従来の UI よりもかなり低いということです。

最も可能性の高いエントリーポイントは、今後1～2年以内にAIエージェントをコンシューマー・バリュー・チェーンに導入する企業であり、消費者体験にも影響が及ぶでしょう（宿泊施設の予約については、プライスラインの最新のAIエージェントをご覧ください)。3 ～ 5 年以内に、これらのエージェントがカスタマーエクスペリエンスのバリューチェーンを急速に引き継ぎ、従来の UI は消滅し始めると予想されます。この採用と同時に、NinjaTech AIで取り組んでいるようなパーソナルAIエージェントの台頭も見られるでしょう。本当の楽しみは、パーソナルAIエージェントが別のAIエージェントと対話することから始まります。