即使有很棒的用户界面,我们在与计算机交互时也要承担很大的认知负担
平均每天,我们与数十个用户界面进行交互,甚至没有意识到这一点。无论是在谷歌地图上设定路线、预订出租车或优步、查看新房源、预订航班、从自动柜员机提取现金、在线支付账单还是给朋友发短信... 你都在与用户界面互动。在大多数情况下,这些用户界面中至少有几个是即时学习的。例如,也许你访问了另一家银行的新自动柜员机,你决定尝试使用Redfin而不是Zillow,或者你的移动操作系统正在升级。
我们对这些不断演变的用户界面已经变得相对麻木了,我们只是开始接受这种税,因为在跨越反生产阈值之前,我们需要与计算机进行交互以完成工作。这种税收的一个很好的日常例子是在杂货店自助结账。如果你和我一样,除非我只有几件带有易于找到条形码的简单物品,否则我倾向于避免自助结账。由于杂货篮子庞大且更加复杂,尤其是农产品等需要称重的物品,这些用户界面跨越了税收门槛,我们宁愿等待员工帮助我们结账,即使这意味着要等更长的队伍。用户界面中有太多的排列、菜单选择和步骤,最终需要用户请求帮助。简而言之,除了简单的用例之外,用户界面太笨重了。
用户界面使用户能够以尽可能简单或有效的方式与程序或计算机进行交互。多年来,我们已经看到用户界面和输入工具的演变,从命令行界面到基于字符的界面,再到图形用户界面 (GUI),以及鼠标和键盘。每一次用户界面的进步都降低了摩擦力,提高了人类对计算机的可操作性,但这些进步也带来了越来越多的用户界面碎片化。这种分散化要求人类在日常生活中学习不断变化的用户界面。换句话说,我们已经学会了应对与计算机交互的不自然方法,只是接受了这种认知负荷以换取计算机提供的好处。但是,如果有一种更自然的方式与机器交谈呢?
生成式和对话式 AI 正在改变我们与计算机的互动
对话式和生成式人工智能正在彻底改变我们与计算机交互的方式;它们正在推动我们从传统的用户界面转向一种更自然、更直观的沟通形式——对话。人工智能正在为用户创建与计算机交互的新层,这将消除对自导式图形用户界面的需求。就像我之前在 Shake Shack 下单,柜台有人类一样,我只想和一个人工智能代理交谈,它会使用与另一个人相同的语言接受我的订单。我们已经看过了 在 Wendy's 举个例子 和其他连锁店,但点餐只是一个小用例。人工智能技术的发展及其消费者的快速采用将导致传统的用户界面在未来五年内基本消失。你只需直接与 AI 代理交谈即可完成你需要完成的任务,感觉会非常自然。
想象一下去听一场音乐会,整个体验都由 AI 代理策划。代理商将研究、寻找和预订你价格范围内的最佳门票,它会选择你的座位,订购你的优步去听音乐会,为你提供在座位上订购食物的选项,你可以让它在你准备好时给它补充饮料。所有这些都只会通过对话来实现。这不是科幻小说,现在这是可能的,而且给消费者带来的好处是无限的。无论是利用零售、旅游、餐饮甚至企业内部的这些体验来完成管理任务,人工智能代理都将在不久的将来通过对话方式为我们完成工作。
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AI 代理可以个性化和动态化
自然语言处理(NLP)的最新进展,加上规模较小、经过微调且适合用途的大型语言模型(LLM)以及计算能力的巨大增加,AI Agent将很快变得善于解释和响应我们的查询,实时提供准确和相关的信息。这将以多种语言实现,而且情境感知将非常强大。这种对话式人工智能模式将简化用户与计算机的互动,并将降低与传统界面相比的采用门槛,使更多用户更容易使用技术。无论是 “信息助手” 还是 “任务助手”,研究和汇总信息、预约甚至控制智能家居设备等任务现在都可以通过简单的对话轻松完成。我们的 AI Agent 将了解我们家中的首选温度,并将为我们预先设置温度,您无需再对 Nest 进行编程。订购杂货时,你可以要求你的AI代理根据你的喜好想出食谱,它会自动填充购物车供你查看,然后下单提货或送货。您无需与 UI 进行交互,只需要与 AI 代理进行交互。
像所有新技术一样,它将从小规模起步并快速加速
人工智能的采用速度超过了人类历史上任何先前的技术。众所周知,ChatGPT在不到三个月的时间内获得了1亿用户;最接近的比较是病毒式社交媒体公司TikTok和Instagram,它们分别花了九个月和2.5年才实现同样的里程碑。从商业角度来看,我们已经看到财报电话中提及人工智能的人数惊人地增加,对人工智能的投资承诺的资本支出也随之增加。也许最重要的是,分发技术已经掌握在我们手中,与人工智能代理交互的门槛要比传统的用户界面低得多。
最有可能的切入点将是公司在未来1-2年内采用AI Agents进入消费者价值链,这将触及消费者体验(请查看 Priceline 最新的 AI 代理预订住宿)。我们预计在3-5年内,这些代理将迅速接管客户体验价值链,而传统的用户界面将开始消失。在这次采用的同时,我们还将看到个人人工智能代理的兴起,就像我们在NinjaTech AI开发的代理一样,真正的乐趣将从你的个人AI代理与另一个AI代理进行交互时开始!



