Même avec des interfaces utilisateur de qualité, nous assumons une charge cognitive importante pour interagir avec les ordinateurs

Chaque jour, nous interagissons avec des dizaines d'interfaces utilisateur sans même nous en rendre compte. Qu'il s'agisse de définir un itinéraire sur Google Maps, de réserver un taxi ou Uber, de consulter de nouvelles annonces immobilières, de réserver un vol, de retirer de l'argent à un distributeur automatique, de payer vos factures en ligne ou d'envoyer des SMS à vos amis... vous interagissez constamment avec les interfaces utilisateur. Dans la plupart des cas, au moins quelques-unes de ces interfaces utilisateur sont apprises à la volée. Par exemple, vous vous rendez peut-être à un nouveau guichet automatique d'une autre banque, vous décidez d'essayer Redfin au lieu de Zillow, ou votre système d'exploitation mobile fait l'objet d'une mise à niveau.

Nous sommes devenus relativement insensibles à ces interfaces utilisateur en constante évolution, et nous en sommes simplement venus à accepter cela comme une taxe pour l'interaction avec les ordinateurs afin de faire avancer les choses jusqu'à ce qu'un seuil antiproductif soit franchi. Les caisses automatiques dans les épiceries constituent un bon exemple quotidien de cette taxe. Si vous êtes comme moi, j'ai tendance à éviter le paiement en libre-service, sauf si je n'ai que quelques articles simples avec des codes-barres faciles à trouver. Avec un panier de produits alimentaires plus volumineux et plus complexe, en particulier des articles tels que les produits qui doivent être pesés, ces interfaces franchissent un seuil fiscal où nous préférons attendre qu'un associé nous aide à passer à la caisse, même si cela signifie attendre plus longtemps dans la file d'attente. L'interface utilisateur comporte trop de permutations, de sélections de menu et d'étapes qui obligent finalement l'utilisateur à demander de l'aide. En termes simples, l'interface utilisateur est bien trop maladroite pour autre chose qu'un simple cas d'utilisation.

Les interfaces utilisateur permettent à un utilisateur d'interagir avec un programme ou un ordinateur de la manière la plus simple ou la plus efficace possible. Nous avons vu les interfaces utilisateur et les outils de saisie évoluer au fil des ans, des interfaces de ligne de commande aux interfaces basées sur des caractères, en passant par les interfaces utilisateur graphiques (GUI), ainsi que les souris et les claviers. Chaque amélioration de l'interface utilisateur a permis de réduire les frictions et d'améliorer l'opérabilité humaine avec les ordinateurs, mais ces avancées se sont également accompagnées d'une fragmentation croissante de l'interface utilisateur. Cette fragmentation a obligé les humains à apprendre à changer d'interface utilisateur dans leur vie quotidienne. Autrement dit, nous avons appris à faire face à une méthode peu naturelle d'interaction avec les ordinateurs et nous avons simplement accepté cette charge cognitive en échange des avantages que procurent les ordinateurs. Et s'il existait un moyen plus naturel de converser avec les machines ?

L'IA générative et conversationnelle modifie notre interaction avec les ordinateurs

L'IA conversationnelle et générative révolutionne la façon dont nous interagissons avec les ordinateurs ; elle nous pousse à abandonner les interfaces utilisateur traditionnelles pour adopter une forme de communication beaucoup plus naturelle et intuitive : la conversation. L'IA crée une nouvelle couche permettant aux utilisateurs d'interagir avec les ordinateurs, ce qui éliminera le besoin d'interfaces utilisateur graphiques autogérées. De la même manière que je passais une commande chez Shake Shack avec un humain au comptoir, je parlerai simplement à un agent IA qui prendra ma commande en utilisant le même langage que j'utiliserais avec un autre humain. Nous avons déjà vu des exemples de cela chez Wendy's et d'autres chaînes, mais la commande de nourriture n'est qu'un petit cas d'utilisation. L'évolution de la technologie de l'IA et son adoption rapide par les consommateurs entraîneront la disparition en grande partie des interfaces utilisateur traditionnelles au cours des cinq prochaines années. Il vous suffira de parler directement aux agents de l'IA pour accomplir les tâches que vous devez accomplir, et cela vous semblera incroyablement naturel.

Imaginez que vous vous rendez à un concert, où l'ensemble de l'expérience est organisé par un agent d'IA. L'agent rechercherait, trouverait et réserverait les billets les mieux adaptés à votre gamme de prix, choisirait vos places, commanderait votre Uber pour le concert, vous proposerait les options pour commander de la nourriture à votre place et vous pourriez lui demander de rafraîchir vos boissons lorsque vous serez prêt. Tout cela se ferait simplement par le biais d'une conversation. Ce n'est pas de la science-fiction, c'est désormais possible et les avantages pour les consommateurs sont illimités. Qu'il s'agisse de tirer parti de ces expériences dans le commerce de détail, les voyages, les restaurants ou même au sein des entreprises pour effectuer des tâches administratives, les agents d'IA feront avancer les choses pour nous de manière conversationnelle dans un avenir très proche.

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Les agents IA peuvent être personnalisés et dynamiques

Les dernières avancées en matière de traitement du langage naturel (NLP), associées aux grands modèles de langage (LLM) plus petits et finement ajustés qui sont adaptés à leurs besoins et à l'énorme augmentation de la puissance de calcul, les agents d'IA deviendront rapidement capables d'interpréter et de répondre à nos requêtes, en fournissant des informations précises et pertinentes en temps réel. Cela sera possible dans plusieurs langues, et la conscience contextuelle sera puissante. Ce paradigme d'IA conversationnelle simplifiera les interactions des utilisateurs avec les ordinateurs et réduira les obstacles à l'adoption par rapport aux interfaces traditionnelles, rendant la technologie plus accessible à un plus large éventail d'utilisateurs. Qu'il s'agisse d' « assistants d'information » ou d' « assistants de tâches », des tâches telles que la recherche et la synthèse d'informations, la prise de rendez-vous ou même le contrôle d'appareils domestiques intelligents peuvent désormais être accomplies sans effort par le biais d'une simple conversation. Nos agents IA connaîtront les températures préférées de notre maison et les prérégleront pour nous. Vous n'aurez plus besoin de programmer votre Nest. Lorsque vous commandez des produits d'épicerie, vous pouvez demander à votre agent IA de vous proposer des recettes en fonction de vos préférences. Il remplira un panier d'achats de manière autonome pour que vous puissiez les consulter, puis passer la commande pour le retrait ou la livraison. Vous n'avez pas besoin d'interagir avec une interface utilisateur, mais simplement avec un agent d'IA.

Comme toutes les nouvelles technologies, elle débutera à petite échelle et s'accélérera rapidement

La rapidité de l'adoption de l'IA éclipse toutes les technologies antérieures de l'histoire de l'humanité. ChatGPT a acquis 100 millions d'utilisateurs en moins de trois mois ; les comparaisons les plus proches sont celles des sociétés de réseaux sociaux viraux TikTok et Instagram, qui ont mis neuf mois et deux ans et demi, respectivement, pour atteindre le même objectif. D'un point de vue commercial, nous avons constaté une augmentation incroyable de la mention de l'IA dans les appels de résultats, ainsi que du suivi des dépenses d'investissement pour les engagements d'investissement dans l'IA. Peut-être plus important encore, la technologie de distribution est déjà entre nos mains et les obstacles à l'interaction avec un agent d'IA sont nettement inférieurs à ceux d'une interface utilisateur traditionnelle.

Le point d'entrée le plus probable sera l'adoption par les entreprises d'agents d'IA dans la chaîne de valeur des consommateurs au cours des 1 à 2 prochaines années, ce qui aura une incidence sur l'expérience des consommateurs (consultez le dernier agent IA de Priceline pour la réservation d'hébergements). D'ici 3 à 5 ans, nous prévoyons que ces agents prendront rapidement le contrôle de la chaîne de valeur de l'expérience client et que les interfaces utilisateur traditionnelles commenceront à disparaître. Parallèlement à cette adoption, nous assisterons également à l'essor des agents d'IA personnels, comme ceux sur lesquels nous travaillons chez NinjaTech AI. Le vrai plaisir débutera lorsque votre agent IA personnel interagira avec un autre agent IA !