Il CEO di NinjaTech AI, Babak Pahlavan, fa luce su questo fiorente fenomeno degli agenti di intelligenza artificiale. Offrendo uno sguardo alle complessità e alle implicazioni del rimodellamento delle nostre interazioni quotidiane in questo mondo guidato dalla tecnologia.
Ultimamente c'è stata un'accelerazione della pubblicità sugli «agenti di intelligenza artificiale». Nel novembre 2023, Bill Gates ha scritto sul suo blog di come gli agenti di intelligenza artificiale cambieranno completamente il modo in cui utilizziamo i computer. Nel febbraio 2023, CNBC ha riferito che nelle ultime settimane, amministratori delegati di big tech come Satya Nadella di Microsoft, Mark Zuckerberg di Meta e Sundar Pichai di Alphabet hanno discusso numerose volte della crescente attenzione e degli investimenti delle loro aziende negli agenti di intelligenza artificiale nelle rispettive consulenze sugli utili.
Di recente abbiamo anche visto emergere startup di agenti di intelligenza artificiale ben finanziate da operazioni invisibili, come riportato da Brian Sozzi di Yahoo Finance nel febbraio 2024, inclusa la società Sierra di Bret Taylor, che si concentra sulla creazione di agenti di intelligenza artificiale per l'assistenza clienti. Gli investimenti, l'attenzione e l'implementazione degli agenti di intelligenza artificiale sono in rapida evoluzione, ma cosa sono esattamente gli agenti di intelligenza artificiale?
L'evoluzione oltre gli assistenti e i copiloti
Sebbene simili nel loro intento (ad esempio, aiutare gli utenti a essere più produttivi), gli agenti di intelligenza artificiale si differenziano dagli assistenti e dai copiloti perché possono operare in modo asincrono o autonomo per completare le attività. La tecnologia di nuova generazione alla base degli agenti di intelligenza artificiale consente loro di assumersi dinamicamente problemi di concatenamento, che consente un ragionamento più complesso.
In termini non tecnici, ciò significa che gli agenti di intelligenza artificiale possono far risparmiare a ciascun utente più tempo e più denaro e renderlo più produttivo assumendo intere attività per l'utente anziché aiutarlo in modo sincrono mentre lavora. Per molti versi, gli agenti di intelligenza artificiale sono simili ad avere un assistente personale o esecutivo per risolvere problemi specifici.
Diamo un'occhiata all'esempio di un rappresentante dello sviluppo delle vendite (SDR) utilizzando tre componenti comuni del flusso di lavoro di un SDR:
- Ricerca e selezione di potenziali clienti a cui vendere.
- Svolgere attività di sensibilizzazione via e-mail a tali potenziali clienti.
- Orario di prenotazione per una chiamata o una dimostrazione con i potenziali clienti interessati
I copiloti sono progettati per aiutare il pilota (ad esempio l'SDR) durante questo flusso di lavoro. Un copilota potrebbe aiutare in modo sincrono l'SDR in determinate fasi effettuando una ricerca in tempo reale su una potenziale azienda o redigendo un'e-mail di sensibilizzazione mentre si prepara a inviarla.
Con un agente AI, questo flusso di lavoro può essere attivato automaticamente lavorando in modo autonomo sull'intera catena o su pezzi di grandi dimensioni. L'SDR potrebbe fornire istruzioni a un agente di intelligenza artificiale, ad esempio ricercare i 10 potenziali clienti principali, redigere le e-mail in modo univoco per ciascun potenziale cliente, notificare al SDR quando l'analisi e le e-mail sono pronte, inviando le e-mail una volta che l'SDR le ha approvate e prenotando gli incontri per me con i potenziali clienti che rispondono alle e-mail. Sia l'esempio del copilota che quello del pilota automatico consentono di risparmiare tempo e aumentare la produttività.
La differenza principale è che il copilota rende l'utente più produttivo mentre lavora, mentre l'agente AI autonomo può assumersi il lavoro per l'SDR e offre maggiori risparmi di tempo rispetto al copilota. Per essere chiari, saranno necessari sia copiloti che autopiloti in quanto vi sono attività intrinsecamente sincrone e altre che diventeranno asincrone.
Vedi altro: In che modo la visione dell'IA di Nadella può rimodellare il futuro degli sviluppatori
L'elenco delle attività degli agenti di intelligenza artificiale sta crescendo rapidamente
Il 2024 e il 2025 vedranno una crescita esplosiva degli agenti di intelligenza artificiale. Man mano che i finanziamenti di rischio si riversano rapidamente in questo settore, sta emergendo un'ondata di startup di agenti di intelligenza artificiale; vengono regolarmente disegnate nuove mappe di mercato. Forse la cosa più incoraggiante è che le startup trovano alternative elastiche agli scarsi e costosi chip personalizzati necessari per la formazione e l'inferenza necessari per creare questi agenti di intelligence artificiali «di nicchia».
Vedremo indubbiamente modelli di linguaggio ampio (LLM) più piccoli e personalizzati e incredibili progressi nell'autoapprendimento e nella verifica che offriranno un'economia sempre più convincente per le società di agenti di intelligenza artificiale e, a loro volta, i loro utenti. Anticipando questo imminente cambiamento epocale, vedremo probabilmente un grande fornitore di chip personalizzati essere al centro della scena con un modello di calcolo elastico che consente agli agenti di intelligenza artificiale di prosperare.
Nei prossimi due anni, assisteremo a un rapido aumento della gamma di attività che gli agenti di intelligenza artificiale possono affrontare man mano che emergeranno come una potente forza per la produttività dei consumatori e delle aziende. Nel breve termine, le attività che vedremo affrontare autonomamente dagli agenti di intelligenza artificiale creeranno molto probabilmente il maggiore onere amministrativo per gli utenti personali e aziendali.
Guardando i recenti McKinsey e Goldman Secondo alcuni studi, il problema delle attività amministrative è materiale e rappresenta quasi il 30% del tempo medio di un dipendente, e circa il 50% di queste attività può essere affrontato dall'intelligenza artificiale. I casi d'uso più immediati degli agenti di intelligenza artificiale includeranno la pianificazione di riunioni, la conduzione di ricerche, la prenotazione di viaggi, acquisti e l'assistenza clienti.
Superare gli ostacoli all'adozione degli agenti di intelligenza artificiale
Il futuro è imminente; ci sono alcuni ostacoli che l'ondata di adozione degli agenti di intelligenza artificiale dovrà superare per sfruttare con successo il suo potenziale:
Fiducia
Analogamente ai veicoli autonomi, dove non tutti i motociclisti si sentono a proprio agio con un veicolo a guida autonoma, non tutti gli utenti si sentiranno immediatamente a proprio agio con un agente AI che si occuperà autonomamente dei componenti del proprio flusso di lavoro. La fiducia dovrà essere costruita attraverso attività ripetitive e di successo; le società di agenti di intelligenza artificiale devono puntare a un'incredibile precisione nella consegna delle loro attività. Fortunatamente, la tecnologia di autoverifica emergente in questo campo consente incredibili progressi e percentuali di successo che creeranno rapidamente fiducia.
Selezione eccessiva
Con così tanti agenti di intelligenza artificiale che potrebbero emergere nel prossimo futuro, i clienti potrebbero essere sopraffatti da uno tsunami di opzioni. Come i servizi di streaming digitale, gli utenti potrebbero ritrovarsi rapidamente con numerosi abbonamenti. Gli utenti devono essere in grado di valutare tutte le opzioni per ogni tipo di attività e selezionare un conglomerato di agenti. Probabilmente assisteremo a un'ondata di espansione e di consolidamento degli agenti di intelligenza artificiale man mano che emergeranno i vincitori in ogni categoria.
Onboarding e formazione
Gli agenti di intelligenza artificiale sono tecnologie nuove e uniche che affrontano una sfida di produttività così storica. Ci vorrà del tempo per sfruttare appieno tutti i modi in cui un agente di intelligenza artificiale può affrontare le attività amministrative, sia per funzione lavorativa che verticale. Nell'esempio SDR riportato sopra, probabilmente stiamo solo dando un assaggio di ciò che è possibile. Consentire agli utenti di esplorare tutte queste possibilità sarà fondamentale per raggiungere il pieno potenziale degli agenti di intelligenza artificiale.
Che tu sia un dirigente senior, un imprenditore solitario, un cliente che chiama un centro di assistenza o un utente personale che prenota il tuo prossimo viaggio, gli agenti di intelligenza artificiale saranno presto integrati nelle tue esperienze tecnologiche. Comprenderne l'importanza ed essere pronti a massimizzarne l'utilità si tradurrà in enormi risparmi di produttività e in esperienze utente di nuova generazione.
Come puoi prepararti agli ostacoli all'adozione degli agenti di intelligenza artificiale e implementare strategie per sfruttare il loro potenziale di crescita? Fateci sapere su Facebook, Xe LinkedIn. Ci piacerebbe sentire la tua opinione!
