“AI हमारी सारी नौकरियां लेने जा रहा है!” : यदि आपका समाचार फ़ीड मेरी तरह कुछ भी है, तो AI कर्मचारियों की अनगिनत नौकरियों को कैसे विस्थापित करने जा रहा है, इस बारे में लेखों और पोस्टों से बचना मुश्किल है। जनरेटिव AI को अपनाना अब तक बनाई गई किसी भी तकनीक की तुलना में तेज़ी से आगे बढ़ रहा है, और @Goldman Sachs द्वारा हाल ही में किए गए एक अध्ययन के अनुसार, इसमें दो-तिहाई मौजूदा व्यवसायों को प्रभावित करने की क्षमता है। हममें से कई लोग नौकरी के विस्थापन के बारे में स्वाभाविक रूप से चिंतित हैं। मुझे कोई चिंता नहीं है।
एक ऐसे व्यक्ति के रूप में जो पिछले 15 वर्षों से AI उत्पादों का निर्माण कर रहा है (मेरी पिछली कंपनी एक AI कंपनी थी जिसे Google द्वारा अधिग्रहित किया गया था), मुझे एक अलग और सकारात्मक परिणाम दिखाई देता है। मेरा मानना है कि जनरेटिव एआई से रोज़गार सृजन, उत्पादकता में वृद्धि होगी और करियर के नए अवसर मिलेंगे, जो हमने मानव इतिहास में कभी नहीं देखे हैं। इतिहास ने इस प्रौद्योगिकी परिचय कहानी को कई बार दोहराया है और हम आम तौर पर परिणामों का एक ही सेट देखते हैं:
प्रौद्योगिकी रोजगार वृद्धि और नए व्यवसायों का निर्माण करती है: गोल्डमैन सैक्स शोध के अनुसार, पिछले 80 वर्षों में 85% से अधिक रोजगार वृद्धि को प्रौद्योगिकी-संचालित नए पदों के निर्माण द्वारा समझाया गया है। दूसरे शब्दों में कहें, तो तकनीक के बिना हम स्थायी रोजगार वृद्धि हासिल नहीं कर सकते हैं। जनरेटिव AI विकास की अगली लहर है।
रोजगार सृजन की गति नौकरी के नुकसान से आगे निकल जाती है: वॉल स्ट्रीट जर्नल में 2017 के इस लेख में 1970 और 80 के दशक में स्प्रेडशीट सॉफ्टवेयर विसिकल्क, लोटस 1-2-3 और माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल की शुरुआत के उदाहरण पर प्रकाश डाला गया है। वित्त उद्योग इस नई तकनीक से संभावित बुककीपिंग की नौकरी के नुकसान को लेकर डर में घिर गया, लेकिन परिणामस्वरूप वास्तविकता यह थी कि वित्तीय विश्लेषकों जैसी नई भूमिकाओं के रोजगार सृजन ने बुककीपर के विस्थापन को ~ 2:1 के कारक से भौतिक रूप से पीछे छोड़ दिया। पुन: प्रशिक्षण आवश्यक था, लेकिन पुरानी भूमिकाओं का विस्थापन शुरू होने से कई साल पहले इन नई भूमिकाओं की मांग निर्विवाद रूप से अधिक थी। मेरा मानना है कि दुनिया भर में नौकरी से जुड़े ज़्यादातर प्रभावित कार्यों के लिए AI के साथ यह रुझान फिर से दोहराया जाएगा।
उत्पादकता लाभ को नकारा नहीं जा सकता है, जैसा कि इसके बाद होने वाले आर्थिक लाभ हैं: गोल्डमैन अनुसंधान को फिर से देखना, जो यूएस ब्यूरो ऑफ लेबर और जनगणना ब्यूरो सहित कई स्रोतों को एकीकृत करता है; जब भी एक नई तकनीक का व्यवसाय अपनाना ~ 50% को पार कर जाता है, तो आने वाले 10 वर्षों में प्रति वर्ष +1.5% की उत्पादकता में उछाल आता है। यह अगले दशक में वैश्विक जीडीपी वृद्धि में +7% के बराबर है। यह लगभग $7 ट्रिलियन है। पिछले रुझानों के समान, मेरा मानना है कि यह उत्पादकता लाभ केवल प्रत्येक व्यक्ति के अधिक उत्पादक होने के बारे में नहीं है; हम और अधिक लोगों को अधिक परिष्कृत भूमिकाओं में नौकरी के बाजार में प्रवेश करते हुए भी देखेंगे क्योंकि AI उन्हें इसे हासिल करने में मदद करेगा।
इलेक्ट्रिक मोटर (1890) और पर्सनल कंप्यूटर (1981) की शुरूआत को व्यापक पैमाने पर अपनाने में 20 साल से अधिक का समय लगा। जनरेटिव AI के साथ, 80% से अधिक मनुष्यों के पास अब मोबाइल फोन हैं, AI तकनीक का उपयोग करने में लगभग कोई परेशानी नहीं है और AI की कीमत आम जनता के लिए लगभग मुफ्त है। ChatGPT ने तीन महीनों के भीतर प्रसिद्ध रूप से 100 मिलियन यूज़र हासिल किए। जिस पैमाने और गति से हम आगे बढ़ रहे हैं, जेनरेटिव एआई अधिक नौकरियां पैदा करने, उत्पादकता बढ़ाने और हल्की गति से नए करियर की पेशकश करने जा रहा है। एकमात्र प्रश्न हैं: हम कितनी तेजी से अनुकूलन कर सकते हैं? ... और, क्या आप अभी तक इसमें कूद गए हैं? 🙂
