“AI가 우리의 모든 일자리를 빼앗을 거예요!”: 여러분의 뉴스피드가 제 뉴스피드와 비슷하다면 AI가 어떻게 인력의 수많은 일자리를 대체할 것인지에 대한 기사와 게시물을 피하기가 어렵습니다.제너레이티브 AI 채택은 지금까지 개발된 어떤 기술보다 빠르게 진행되고 있습니다. @Goldman Sachs의 최근 연구에 따르면 제너레이티브 AI는 현재 직업의 3분의 2에 영향을 미칠 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.우리 중 상당수는 당연히 직업 이직에 대해 우려하고 있습니다.저는 걱정하지 않아요.
지난 15년 동안 AI 제품을 개발해 온 사람으로서 (저의 마지막 회사는 Google에 인수된 AI 회사였습니다), 저는 확연히 다른 긍정적인 결과를 보고 있습니다.제너레이티브 AI는 인류 역사상 한 번도 본 적 없는 일자리 창출, 생산성 향상, 새로운 경력 기회로 이어질 것이라고 믿습니다.이 기술의 도입 이야기는 역사 속에서 여러 번 나왔지만, 우리는 흔히 다음과 같은 결과를 보게 됩니다.
기술은 고용 성장과 새로운 직업을 창출합니다. Goldman Sachs의 연구에 따르면 지난 80년간 고용 성장의 85% 이상이 기술 중심의 새로운 일자리 창출로 설명됩니다.다르게 말하면, 기술이 없으면 지속적인 일자리 성장을 이룰 수 없습니다.제너레이티브 AI는 차세대 성장의 물결입니다.
일자리 창출 속도가 실직을 앞지르고 있습니다. 2017년 월스트리트 저널에 실린 이 기사에서는 1970년대와 80년대에 스프레드시트 소프트웨어인 Visicalc, Lotus 1-2-3 및 마이크로소프트 엑셀이 도입된 사례를 집중 조명합니다.금융 업계는 이 새로운 기술로 인한 부기장 업무 손실 가능성에 대한 두려움에 휩싸였습니다. 하지만 그 결과 재무 분석가와 같은 새로운 역할의 일자리 창출이 회계 담당자 자리를 약 2:1 배나 능가하는 것이 현실이었습니다.재교육이 필요했지만 기존 역할을 대체하기 몇 년 전부터 이러한 새로운 직책에 대한 수요는 의심할 여지 없이 높아졌습니다.전 세계적으로 영향을 받는 대부분의 직무 분야에서 AI를 통해 이러한 추세가 본격적으로 반복될 것으로 생각합니다.
생산성 향상과 그에 따른 경제적 이득은 부인할 수 없습니다. 미국 노동부와 인구조사국을 비롯한 여러 출처를 통합한 Goldman 연구를 다시 살펴보면 기업의 신기술 채택이 최대 50% 를 넘어설 때마다 그 후 10년 동안 매년 +1.5% 의 생산성 향상이 이어집니다.이는 향후 10년간 글로벌 GDP 성장률이 7% +7% 를 기록하는 것과 같습니다.이는 거의 7조 달러에 달합니다.이전 추세와 마찬가지로, 이러한 생산성 향상은 단지 개개인의 생산성 향상에만 국한되지 않습니다. AI가 생산성 달성을 도와줄 것이기 때문에 더 많은 사람들이 보다 정교한 역할을 맡아 취업 시장에 진입하는 것을 보게 될 것입니다.
전기 모터 (1890) 와 개인용 컴퓨터 (1981) 가 도입되면서 대규모로 채택되기까지 20 년 이상이 걸렸습니다.제너레이티브 AI를 통해 현재 80% 이상의 인류가 휴대폰을 사용하고 있습니다. AI 기술은 거의 마찰없이 사용할 수 있으며 대중은 AI 가격을 거의 무료로 이용할 수 있습니다.ChatGPT는 3개월 만에 1억 명의 사용자를 달성한 것으로 유명합니다.제너레이티브 AI는 우리가 변화하고 있는 규모와 속도에 맞춰 빠른 속도로 더 많은 일자리를 창출하고 생산성을 높이며 새로운 커리어를 제공할 것입니다.유일한 질문은 우리가 얼마나 빨리 적응할 수 있느냐는 것입니다.... 그리고, 아직 참여하지 않으셨나요?🙂
