今天我们非常高兴推出 Ninja's 超级特工。SuperAgent是一种使用当今最佳的人工智能模型创建更智能系统的新方法。在这篇博客文章中，我们将讨论如何使用以下方法提高 Ninja AI 的智能 推理级别优化 （别担心，我们稍后会解释这是什么）。我们还将举几个现实生活中的例子，解释SuperNinja如何帮助您更快地获得最佳答案。
通过推理级别优化改进 Ninja
推理级优化侧重于微调整个 AI 系统，以提高其效率和有效性。在 Ninja，我们实施了两项关键技术来提升整体系统性能：混合代理和基于批判的优化。
这个 药剂混合物 方法利用多个 AI 模型协作产生卓越的结果。基于批判的优化进一步完善了这些输出，应用了额外的评估和改进层，以确保准确性和相关性。这些技术相结合，使忍者能够提供不仅更快，而且更周到和更精确的响应。
这种使用多个 AI 模型和批评模型的过程就是我们所说的 SuperAgent。 让我们更深入地研究每种优化技术，以了解更多信息。
使用多个模型生成更好的答案
通常，当你使用像 ChatGPT 或 Gemini 这样的系统时，你会提交一个提示，系统会给出答案。答案将在很大程度上受该模型的训练方式、模型的大小和其他系统设置的影响。
想象一下，你正在计划产品发布。如果你向三个 AI 模型寻求帮助，由于每种模型的训练和特性，你可能会得到三个不同的答案。
- 模型 1 可能会分析市场趋势并提出最佳的发布时间表。
- 模型 2 可能会制定出引人注目的营销策略，以最大限度地提高影响力。
- 模式3可能侧重于物流，为简化生产或分销提供建议。
通过结合这三个模型的见解，你最终得到的答案比任何单一模型所能提供的都要丰富得多、更有用。这种方法被称为 药剂的混合物。
俗话说-如果你问 10 个人一个问题，你会得到 10 个不同的答案。:)
但是，如果你能向这 10 个人询问他们对你的问题的看法，然后将每个答案的见解结合到尽可能好的答案中呢？这就是 SuperAgent 为你做的事情——只需一步即可完成。
基于批判的优化
SuperAgent的另一个重要部分是在回复你之前批评和完善答案。这就是批评模型的用武之地。
批评模型像编辑器一样工作。它评估各种模型生成的所有响应，考虑以下因素：
- 准确性: 信息正确吗？事实是最新的和可靠的吗？
- 相关性: 答案是直接解决你的问题，还是偏离了主题？
- 清晰度: 答案是否易于理解，还是充斥着令人困惑的行话？
- 完整性: 答复是否涵盖了所有要点，还是缺少了什么？
这个过程确保你得到的最终答案是准确和完整的。从本质上讲，这就像拥有一个人工智能编辑器来确保所有内容在到达你手中之前都经过精心打磨。
更快、更高效地创新
你可能会问自己：“为什么 Ninja 不直接建造一个比现有所有其他模型更大、更坚固、更聪明的模型？”训练单个 AI 模型使其变得更智能、更复杂需要大量的时间、资源和计算能力。所有这些加起来会带来更多的钱。
虽然开发基础模型成本高昂，但资源密集型推理级优化是实现卓越性能的更快、更经济的方式。通过使用混合代理和基于批判的优化等技术，Ninja将现有模型合并到一个系统中，该系统可以提供更高质量的响应，而无需花费创建新模型的费用。
然后我们可以通过 储蓄 转向我们的你，用户。
现实生活中的例子：发起营销活动
让我们考虑为新产品的发布计划营销活动。你可能会问 AI：“我怎样才能为我的新产品制定有效的营销策略？”以下是整个过程的运作方式：
- 模型 1 专注于受众分析，确定您的目标受众特征，并建议哪些平台（例如社交媒体、电子邮件营销或付费广告）最有效地吸引他们。
- 模型 2 专门研究内容策略，为引人入胜的活动提供创意、引人入胜的信息以及与受众建立联系的创意视觉效果。
- 模型 3 负责后勤工作，提供执行活动的详细时间表，优化广告支出和监控绩效指标。
SuperAgent将所有这些信息整合到一个有凝聚力的计划中，提供针对您的目标量身定制的分步营销策略。当答案到达你手中时，它就像一本完整的剧本，可以根据你的业务需求进行个性化定制。您可以从每种模型的专业知识中获得最佳见解，再进行完善，使计划变得清晰、切实可行，随时可以执行。
SuperAgent 的多个版本可满足您的需求
我们一直将提供放在首位 访问多个 AI 模型 来自领先公司，使我们能够为用户提供多功能而强大的工具。这个基础使我们能够迅速着手开发SuperAgent。为了确保 SuperAgent 满足用户的多样化需求，我们开发了三个在速度和性能之间取得平衡的版本：
超级特工涡轮增压： 实现闪电般的响应。Turbo 使用我们定制的内部微调模型提供即时响应，所有订阅者均可使用。
SuperAgent Apex： 作为最强大的SuperAgent版本，它提供了经过深入研究和全面的响应。它结合了多种旗舰人工智能模型，提供专家级见解，可供Ultra和Business订阅者使用。
SuperAgent-R 2.0： 适用于需要高级推理的复杂问题。SuperAgent-R 建立在 Llama 70B 上提炼的 DeepSeek R1 基础上，可供超级用户和商业版订阅者使用。
我们一直在使用最先进的（SoTA）基准（例如arena-hard来验证其性能）对照其他模型测试所有版本的SuperAgent。根据早期的结果，我们对它在许多知名基础模型上的表现感到非常兴奋，例如GPT-4o、Gemini 1.5 pro和Claude Sonnet 3.5。请继续关注，我们计划很快发布结果！
这个 超级特工，以及我们在推理级别优化方面的工作，旨在让 Ninja 更有用、更准确、响应更快。Ninja 不是简单地回答问题，而是提供更丰富、更细致入微的答案，就像你从专家组那里得到的帮助一样。了解这些技术有助于我们理解这些简单交互背后的复杂性，并让我们一窥人工智能如何继续提高理解和帮助水平。
