OpenClaw 的飞速崛起——以及随之而来的安全危机——使一个基本的架构问题成为人们关注的焦点:人工智能代理应该在你的机器上本地运行,还是应该在托管的云环境中运行?这不仅仅是技术偏好。这一决定对安全性、隐私、可靠性、能力以及最终从人工智能中获得的价值具有深远影响。作为 NinjaTech AI 的联合创始人和 SuperNinja(一个受 200 多家公司信赖的基于云的自主人工智能代理平台)背后的团队,我们花了多年的时间来构建和完善云代理架构。OpenClaw 现象验证了我们早期做出的许多设计决策,本文解释了为什么基于云的人工智能代理代表了绝大多数用户和组织更智能、更安全、更强大的方法。
了解两种架构
在深入比较之前,了解我们所说的本地和云端人工智能代理的含义很重要,因为这种区别远不止软件的运行地点。像 OpenClaw 这样的本地 AI 代理直接安装在您的个人计算机或您管理的服务器上。它使用您的计算机资源运行,访问您的本地文件系统,并与已安装的应用程序和服务进行交互。您负责安装、配置、安全、更新和维护。该代理可以直接访问您计算机上的所有内容——您的文件、密码、浏览器会话、电子邮件——而且代理和您的个人数据之间的安全边界基本上不存在。
Installed on your machine. Direct access to files, passwords, browser sessions, and email. You manage security, updates, and configuration. No isolation between the agent and your personal data.
Cloud AI Agent
Runs in a dedicated, isolated virtual machine. Completely separate from your personal computer and sensitive data. Enterprise-grade security managed by the platform. Zero setup required.
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Cloud AI Agent
Runs in a dedicated, isolated virtual machine. Completely separate from your personal computer and sensitive data. Enterprise-grade security managed by the platform. Zero setup required.
OpenClaw 通过 API 密钥连接到外部 LLM 提供商,用户必须单独获取、配置和付费。这意味着管理多个 API 订阅、处理速率限制、监控提供商之间的使用情况和成本,以及手动切换不同任务的模型。这还意味着在本地存储敏感的API密钥——正如我们所见,这些密钥可能因配置错误或安全漏洞而被泄露。
SuperNinja 提供超过 40 种人工智能模型的访问权限,包括 Claude Opus 4.6、GPT-5、Gemini 3.0 Pro、DeepSeek V3.1、Llama 4、Qwen3-235B 等,全部通过单一订阅即可完成,无需管理其他 API 密钥。该平台在幕后处理模型选择、API 管理、速率限制和成本优化。用户可以为每项任务选择最佳模型,也可以让平台的智能路由自动选择最佳模型。这种多模式访问权限包含在订阅价格中,从而消除了管理多个 API 关系的复杂性和成本。
Experinece Autonomous AI First Hand
no installation, no configuration, no API keys, no security risks. Just describe what you want to accomplish, and let the agent handle the rest.
公平地说,本地 AI 代理有合法的用例。想要尝试代理架构、为开源项目做出贡献或构建自定义集成的开发人员和安全研究人员可能会发现在精心设计的沙盒环境中本地运行代理的价值。具有严格数据主权要求且禁止任何云处理的组织可能需要本地解决方案。而且,开源社区对推进人工智能代理技术的贡献——包括OpenClaw的创新——对整个领域来说确实是有价值的。