随着人工智能技术的快速发展，在单一平台内访问多个人工智能模型将改变游戏规则。忍者的 外部模型访问权限 允许您利用最好的 AI 模型，为各种任务提供灵活性、深度和精度。
访问多个 AI 模型的真正价值在于能够比较不同模型的结果。并排比较多个 AI 模型的输出可以确定模型响应之间的共同点和差异。这种比较可以帮助您了解模型的共识或不同之处，从而得出自己的结论，从而提供一种细致入微的方法，丰富您的工作质量。
不是所有型号都一样吗？
并非所有的人工智能模型都是一样的。模型的大小和用途可能有所不同。
较大的型号，例如 GPT-4o 要么 双子座 1.5 专业版，由于他们在大型数据集上进行了广泛的培训，因此通常会提供更全面的响应。这些模型通常更适合复杂的任务，例如生成结构良好的报告、进行深度分析或制定细致入微的、类似人类的响应。较小的模型擅长提供快速、简洁的响应，因此非常适合更简单、时间敏感的查询。
某些模型可能是为特定类型的任务设计的。例如，像这样的模型 DALL-E 3 和 稳定扩散 XL 1.0专为图像生成而设计，而其他型号，例如GPT-4O，可以创建文本。大多数图像模型通常提供自己的艺术风格和自定义选项，使您可以尝试和选择最符合您愿景的图像。
忍者支持哪些 AI 模型？
Ninja 提供了对各种 AI 模型的访问权限 订阅等级。以下是每个计划中可用模型的简要摘要：
外部模型访问是如何工作的？
要向多个模型发送提示，必须先选择模型。单击提示框右下角的模型选择器，最多选择两个外部模型。您可以选择两个文本模型与任何代理一起使用。
当你向 Ninja 提交提示时，它会将你的提示发送给 Ninja AI 并生成响应。然后，系统评估您的外部模型设置并将提示发送给选定的外部模型，直接返回来自这些模型的响应。
应该注意的是，应用于 Ninja AI 模型的色调或格式首选项不会传递给外部模型。外部模型访问权限在 “零射击” 模式，这意味着这些模型仅根据给定的提示提供响应，无需进行任何进一步的情境训练。这种方法可确保您收到模型最直接、最公正的响应。此外，Ninja 不会将上传的文件传递给任何外部模型。
如何分析和比较结果
Ninja 在单独的选项卡中显示每个外部模型的结果，从而可以轻松地并排查看和比较每个响应。
以下是分析这些结果时需要注意的内容：
- 内容的相似之处和不同之处： 注意模型在信息或措辞上达成共识的地方以及它们的分歧之处。这可以让你深入了解每种模型的优势和局限性。
- 格式变体： 一些模型可能以不同的方式设置答案的格式，提供更结构化的答案或列表，而另一些模型则提供叙事性解释。考虑哪种格式最符合您的目的。
- 个人喜好： 随着时间的推移，您可能会对某些模型的响应风格或准确性产生偏好。您可以随意探索每个选项，直到找到最适合特定类型任务的选项。
外部模型的常见用例
多模型访问几乎可以帮助完成任何任务：
内容创作和风格优化： 作家可以使用多种文本生成模型来起草内容并尝试不同的语气和风格。例如，用户可以比较来自OpenAI的GPT-4o和谷歌的Gemini等模型的回应，看看哪种语气最符合所需的语气——无论是正式的、对话的还是创造性的，确保最终内容与品牌声音和受众期望保持一致。
为营销和品牌创建图像： 营销人员可以利用多种图像生成模型，例如DALL-E 3和Stable Diffusion XL 1.0，来创建针对各种平台量身定制的视觉效果。通过针对每张图片的需求测试不同的模型，他们可以选择最适合广告美学的版本，无论是产品视觉效果、社交媒体帖子还是品牌资产。
客户支持和常见问题解答内容生成： 客户服务团队可以使用不同的模型来生成对常见客户查询的回复。比较各模型的输出可以帮助确定最准确、最友好和最有用的响应，从而确保在不同的客户接触点上提供一致、高质量的支持信息。
技术文档和代码优化： 通过从各种以编码为重点的模型中生成代码文档、解释或调试建议，开发人员可以从多模型访问中受益。
在 Ninja 中使用多个 AI 模型开辟了一个充满可能性的世界，为各种任务提供了灵活性、精度和洞察力。无论您是创建内容、生成图像、分析数据还是开发代码，访问来自OpenAI、谷歌和亚马逊等提供商的顶级模型都可确保您为每项工作选择最佳工具。这种方法不仅可以提高你的工作质量，还可以让你通过不同的人工智能功能探索新的想法和视角。
