اتبع دائمًا نهجًا يركز على العملاء والمستخدمين. انطلق إلى هناك وتحدث مع العملاء والمستخدمين الحقيقيين. افهم مشاكلهم وكيف يساعد منتجك في حل هذه المشكلات. قم بالبناء بالتعاطف.
عالم حيث وتيرة التغيير أسرع من أي وقت مضى، لم تكن قوة الأفكار العظيمة أكثر أهمية من أي وقت مضى. ومع ذلك، فإن تطوير هذه الأفكار إلى منتجات مؤثرة وجاهزة للسوق يمكن أن يمثل تحديًا كبيرًا. لا تولد أفضل المنتجات بين عشية وضحاها، بل هي نتيجة عمليات التفكير والابتكار المخصصة. هذه العمليات ليست سهلة دائمًا، ولكنها ضرورية ويمكن تحفيزها باستخدام الاستراتيجيات والأساليب الصحيحة. كيف تعزز ثقافة الإبداع داخل الفريق؟ كيف يمكن للمرء أن يترجم الأفكار بسرعة إلى نماذج أولية ومنتجات نهائية في نهاية المطاف؟ كيف يمكن توقع حواجز الطرق وإدارتها بفعالية لتجنب التأخيرات غير الضرورية. في هذه السلسلة، نحن حريصون على استكشاف الأفكار والقصص والنصائح العملية من أولئك الذين هم في طليعة التفكير والابتكار. كجزء من هذه السلسلة، كان من دواعي سرورنا إجراء مقابلة مع باباك بهلفان، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة NinjaTech AI.
باباك بهلوان هو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة NinjaTech AI. يعمل في مجال الذكاء الاصطناعي منذ عام 2008، عندما كان المؤسس والرئيس التنفيذي لأول شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تسمى CleverSense. كان كليفيرسينس مكتسب بواسطة Google في عام 2011، حيث أصبحت طبقة تخصيص مهمة في خرائط Google. أمضى باباك 11 عامًا في Google كمدير أول لإدارة المنتجات، حيث قاد العديد من المنتجات والفرق الكبيرة ووسع نطاقها بما في ذلك Google Analytics و Enterprise Measurement Suite وغيرها. غادر Google في أكتوبر من عام 2022 لتأسيس NinjaTech AI بالشراكة مع سري، وهو المنزل الأصلي للفريق سيري. تتمثل مهمة NinjaTech AI في إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى المساعدين التنفيذيين المدعومين بالذكاء الاصطناعي، لإعادة الوقت الإداري إلى كل محترف والتخلص من العمل الشاق.
شكرًا جزيلاً لانضمامك إلينا في سلسلة المقابلات هذه! قبل الغوص، سيحب قرائنا معرفة المزيد عنك. هل يمكنك أن تخبرنا قليلاً عن نفسك؟
من نواح كثيرة، أنا قصة مدرسية للحلم الأمريكي. لقد نشأت في إيران، وهاجرت عائلتي إلى الولايات المتحدة بعد أن أنهيت دراستي الثانوية. بعد وقت قصير من وصولنا إلى كاليفورنيا، كنت محظوظًا للالتحاق بجامعة كاليفورنيا في بيركلي للحصول على درجة البكالوريوس حيث درست الهندسة الكهربائية وعلوم الكمبيوتر. بعد ذلك، انتقلت مباشرة إلى برنامج الماجستير الخاص بي في جامعة ستانفورد، حيث ركزت على استخراج البيانات وولد حبي لـ «المساعدين».
عندما انتهيت من العمل في ستانفورد، سرعان ما أسست أول شركة للذكاء الاصطناعي - CleverSense - والتي كانت تركز على إنشاء مساعد للتنقل في العالم المادي؛ كان هذا قبل ولادة مساعد Google وأثناء قيام فريق Siri (الذي خرج من سري) ركز على أن تكون مساعد معلومات في جيبك. في CleverSense، ركزنا على «تخصيص العالم من حولك». بعد حوالي 18 شهرًا من إطلاق السلسلة A الخاصة بنا، استحوذت Apple على Siri وحصلت CleverSense على مكتسب من قبل جوجل في عام 2011. لقد كنا مناسبين بشكل طبيعي لـ Google، حيث كانوا مهتمين بشكل خاص باستخدام تقنيتنا لجعل خرائط Google مخصصة. إجمالاً، أمضيت 11 عامًا في Google كمدير أول لإدارة المنتجات، حيث أتيحت لي الفرصة لتوسيع نطاق العديد من المنتجات والفرق الكبيرة بما في ذلك Google Analytics و Enterprise Measurement Suite. لقد كانت تجربة رائعة لا تُنسى. كانت Google ولا تزال شركة خاصة جدًا.
في العامين الماضيين، درست BERT و Transformer Architects وبدأت أحلم بالجيل القادم من المساعدين - مع التركيز بشكل خاص على فهم المهام والعناية بها في العالم الحقيقي. لقد قمت أيضًا بإعادة تأسيس علاقة مع أصدقائي في SRI، حيث علمت بسرعة أنهم مهتمون أيضًا ببناء مساعدين من الجيل التالي. لذلك، في أكتوبر من عام 2022، أخذت زمام المبادرة: تركت Google، وانضممت إلى SRI كرائد أعمال مقيم وأسست NinjaTech AI. كانت أولويتي القصوى هي بناء فريق استثنائي؛ بعد بضعة أشهر فقط، انضم إليّ صديقي العزيز سام - أحد كبار قادة هندسة الذكاء الاصطناعي في Meta - كمؤسس مشارك لي وبدأنا بسرعة في جذب المواهب لجعل NinjaTech AI حقيقة واقعة. تتمثل مهمة NinjaTech AI في إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى مساعدي الذكاء الاصطناعي المستقلين، لإعادة الوقت الإداري إلى كل محترف والتخلص من العمل الشاق. نحن في بداية رحلتنا، ولدينا مستثمرون مذهلون، وفريق مذهل من قادة Google السابقين، وقادة AWS السابقين، وقادة META السابقين، وهناك أشياء مثيرة قادمة!
ما الذي قادك إلى هذا المسار الوظيفي المحدد؟
أحببت العمل مع أجهزة الكمبيوتر والتكنولوجيا منذ الصغر، وعمل والداي بجد لتعزيز هذا الشغف وإعطائي كل فرصة لاستكشافه. لطالما كنت أعمل في مجال إصلاح المنتجات وكان لدي دائمًا شغف بالتفكير في الجيل القادم من التكنولوجيا. على وجه الخصوص، كنت شغوفًا بكيفية قيام الروبوتات بتسهيل حياتنا في حل المشكلات اليومية المعقدة. ومع تطور مسيرتي المهنية، أحببت الجانب الهندسي لبناء هذه المنتجات، كما أحببت التفاعل مع المستخدمين الذين يستفيدون من هذه المنتجات. كانت إدارة المنتج مناسبة بشكل طبيعي بالنسبة لي.
عندما بدأت في بناء CleverSense، أصبحت شغوفًا جدًا بمساعدي الذكاء الاصطناعي. في ذلك الوقت، لم تكن التكنولوجيا موجودة بعد لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين مثل تلك التي نبنيها اليوم في NinjaTech AI، ولكنها كانت قادرة على المساعدة بشكل كبير في التخصيص مع انطلاق البحث. كان المستهلكون غارقين في الوصول إلى المعلومات والخيارات، وساعد ألفريد (مساعد CleverSense الخاص بنا) في تخصيص ما هو مناسب. تم ترسيخ شرارة حل المشكلات اليومية باستخدام الذكاء الاصطناعي خلال تلك الحقبة. طوال فترة عملي في Google، ظللت شغوفًا جدًا بهذا الموضوع، ورأيت كيف يتطور الذكاء الاصطناعي، وعملت على منتجات ذات موضوعات مماثلة أثناء تطوري في أدوار قيادية في المنتج.
كان قرار ترك Google لبدء NinjaTech AI متعمدًا للغاية. لقد صقلت مجموعة من المهارات وقاعدة المعرفة وشبكة من التقنيين والمستثمرين الموهوبين، وتطورت تقنية الذكاء الاصطناعي إلى حالة كانت فيها النجوم تتماشى لبناء ذكاء اصطناعي شخصي مستقل حقًا.
هل يمكنك مشاركة القصة الأكثر إثارة التي حدثت لك منذ أن بدأت في شركتك؟
من المسلم به أنه من الصعب اختيار واحدة فقط! عندما تقوم ببناء شركة جديدة، في مساحة تقنية جديدة وسريعة النمو مثل الذكاء الاصطناعي، هناك أشياء مثيرة تحدث كل يوم. على سبيل المثال، عندما أغلقنا استثمارنا الأولي في NinjaTech AI بقيمة 6 ملايين دولار، كان من المثير للغاية معرفة أن المستثمرين والقادة ذوي الخبرة شعروا بالاقتناع بالفرصة وبفريقنا. عندما فتحنا مكتبنا ووضعنا شعاراتنا، كان شعورًا رائعًا، وعندما قمنا بتعيين الموظفين لأول مرة، أذهلني عدد الطلبات والزملاء المقربين الذين كانوا مستعدين للمشاركة. اليوم، لدينا أكثر من 30 نينجا موهوبًا بما في ذلك المتفرغين والمقاولين.
من منظور التكنولوجيا، فإن القصة الأكثر إثارة التي يمكنني مشاركتها هي عندما قمنا لأول مرة بتوصيل وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بنا - المسمى Atlas - بتقويم Google. لقد كان تتويجًا لسنوات عديدة من العمل والتكنولوجيا الجديدة وبراعة الفريق. في اجتماع All-Hands، طلب فريقنا من Atlas القيام بثلاث مهام تبدو بسيطة: 1) إعداد اجتماعات متكررة بنسبة 1:1 مع الشريك المؤسس، 2) توفير مساحة للمشي لمدة 30 دقيقة يوميًا في التقويم الخاص بي، و 3) تحليل التقويم الخاص بي حيث يمكنني تقسيم الاجتماعات لتوفير الوقت. في غضون بضع ثوانٍ، تم إكمال جميع المهام الثلاث بواسطة Atlas وقمت بتوفير الوقت الفعلي في هذه العملية.
في تلك اللحظة، انتقلنا من مساعد «المعلومات» إلى مساعد «المهام» الذي يمكنه حقًا إنجاز المهام نيابة عنك في العالم الحقيقي. كانت النظرة في عيون فريقنا لا تُنسى: لقد شاهدنا جميعًا الذكاء الاصطناعي وهو يكتب خوارزمية معقدة على الفور وينفذها بشكل لا تشوبه شائبة. هذه تقنية فريدة تم ابتكارها بشكل أساسي من قبل كبير مسؤولي العلوم لدينا، أراش، وهو صديق لأكثر من 20 عامًا وخبير عميق في الذكاء الاصطناعي. نحن مقتنعون الآن أنه من الممكن تمامًا الآن امتلاك روبوتات يمكنها التفكير والعناية بالمهام العادية وسيحصل الجميع في النهاية على واحدة من هذه الروبوتات في جيوبهم قريبًا.
ما هي بعض المشاريع الأكثر إثارة أو إثارة التي تعمل عليها الآن؟ كيف تعتقد أن ذلك قد يساعد الناس؟
هناك العديد من المشاريع المثيرة التي نعمل عليها، والتي نعتقد أنها تصنع حقًا الجيل التالي من تكنولوجيا NinjaTech AI.
- الحكم الذاتي: نسمع الكثير عن الطيارين المساعدين في عالم الذكاء الاصطناعي؛ سيكون أطلس طيارًا آليًا. يرافقك مساعد الطيار أثناء قيامك بالمهام، ويتولى الطيار الآلي المهام نيابة عنك حتى تتمكن من العودة إلى وظيفتك الحقيقية. على سبيل المثال، إذا كنت تبحث عن حجز رحلة، فسيساعدك مساعد الطيار أثناء القيام بذلك، وسيقوم الطيار الآلي بالبحث والحجز نيابة عنك. إن بناء الاستقلالية في الذكاء الاصطناعي أمر صعب للغاية، لكننا نعتقد أنها خطوة حاسمة للبشر لتحقيق أقصى نتائج إنتاجية من الذكاء الاصطناعي.
- وكلاء الذكاء الاصطناعي الديناميكي: مستوحاة من AlphaGo™ من DeepMind، تجاوزت تقنية NinjaTech AI حل الألعاب الثابتة. يعمل العالم بشكل ديناميكي، لذلك قمنا ببناء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين يتكيفون باستمرار مع بيئاتهم. بدلاً من استخدام كتيبات اللعب وأشجار القرار الثابتة، يتكيف وكلاؤنا ديناميكيًا لإكمال المهام المعقدة باستخدام نظرية الألعاب متعددة الوكلاء والتنفيذ الموجه نحو الهدف. هذا يلغي الحاجة إلى تعلم كل تبديل للعبة؛ يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي لدينا ببناء شبكة عصبية من الحدس مما يلغي الحاجة إلى مصادر البيانات باهظة الثمن وLLMs الكبيرة.
- حل المشكلات والتعلم في الوقت الفعلي: يتبع وكلاء الذكاء الاصطناعي في NinjaTech نهجًا هرميًا مستقلاً للتعلم، من خلال تحليل المشكلات المعقدة إلى مهام قابلة للهضم يمكن حلها بالمهارات الموجودة والحدس العصبي. يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي بصياغة خطة خطوة بخطوة لحل كل مهمة فرعية، والتحقق الذاتي من الخطة والحل قبل اتخاذ أي إجراء، ثم كتابة التعليمات البرمجية الخاصة بهم التي تم التحقق من صحتها في الشبكة العصبية للحدس. يمكّن هذا الاختراق وكلاء الذكاء الاصطناعي لدينا من نقل التعلم واكتساب مهارات جديدة بسرعة مذهلة، ويرفع حاجز دخول المستخدم إلى الصفر بشكل أساسي - ما عليك سوى البدء في التحدث مع وكلاء الذكاء الاصطناعي لدينا وسوف تنجز مهام حقيقية نيابة عنك.
- مساعدو البث على أحدث طراز: يمكن للمستخدمين التحدث مباشرة وجهًا لوجه مع مساعديهم الرقميين وحتى التقاط مقاطع فيديو لهم ومشاركتها. يتم إنشاء المساعدين باستخدام أحدث محرك Unreal Engine 5 ويتم تسليمهم بسلاسة للمستخدمين عبر تقنية البث السحابي الخاصة بـ NinjaTech AI المشابهة لـ Microsoft Cloud Gaming أو Nvidia's Geforce أو Amazon Luna. لا حاجة إلى أجهزة فاخرة؛ طالما لديك اتصال جيد بالإنترنت، يمكنك التفاعل مع المساعد الرقمي بجودة CGI!
أنت قائد أعمال ناجح. ما هي السمات الثلاث عن نفسك التي تشعر أنها ساعدت في تعزيز نجاحك؟ هل يمكنك مشاركة قصة أو مثال لكل منها؟
- الفضول - إذا اخترت مهنة في مجال التكنولوجيا، فهذا يعني أنك تلتزم بعالم يتطور باستمرار - بسرعة! لكي تكون ناجحًا بمرور الوقت، أعتقد أنك بحاجة إلى فضول لا يلين يدفعك لتصبح جزءًا من هذا التطور نفسه. في بداية مسيرتي المهنية، ساعدني فضولي على اللحاق بركب الموجة. مع تقدم مسيرتي المهنية، شعرت أنني تمكنت من اكتشاف الانتفاخ في وقت مبكر وتوقع المزيد من الأمواج. عندما أصبحت قائدًا للفرق الكبيرة، جعلت هدفي دائمًا تعليم الآخرين العيش بنفس الفضول.
- خبطة - من السهل في الشركات الكبرى أن تجد نفسك مقيدًا بالعمليات والروتين والسرعة المنخفضة. السمة الحاسمة التي كنت أحتفظ بها دائمًا منذ أول شركة ناشئة لي وصولاً إلى NinjaTech AI، هي القدرة على إنجاز الأمور بسرعة. يسمي البعض هذا «الاختبار والتكرار»، بالنسبة لي يتعلق الأمر بنفس القدر بإبقاء الأمور بسيطة. بعبارة أخرى، لا تخلق التعقيد، بل تخطيه.
- إصرار - كل منتج وميزة وإطلاق هو تجربة. سواء كان منتجك الأساسي أو شعارًا تسويقيًا أو عرضًا تقديميًا للعملاء، يجب أن تتوقع التعثر والتكيف باستمرار والمحاولة مرة أخرى. سيقودك هذا التكرار المستمر في النهاية إلى مكان رائع، لإنتاج شيء عظيم، وتحقيق نتائج رائعة.
أبحث عن هذه السمات في كل شخص أقوم بتوظيفه - سواء في شركة ناشئة أو في فرق العمل الخاصة بي في Google. تساعد هذه الخصائص في بناء منتجات رائعة والقيام بذلك بأسرع طريقة ممكنة والقيام بذلك بطريقة مدفوعة بالفضول الذي يدفع التغيير الحقيقي والابتكار. أنت بحاجة إلى كل هذه الثلاثة!
لقد قيل أن أخطائنا يمكن أن تكون أحيانًا أعظم معلمينا. هل يمكنك مشاركة قصة عن أطرف خطأ ارتكبته عندما بدأت لأول مرة؟ هل يمكنك إخبارنا بالدرس الذي تعلمته من ذلك؟
تتبادر إلى الذهن الكثير من الأمثلة، ولكن هناك مثال بارز: يميل معظم مديري المنتجات (بمن فيهم أنا) إلى التقليل من أهمية «البهجة» في المنتجات؛ يتم تجاهلها بشكل خاص بالنسبة لمنتجات B2B. المساعد الذي صنعناه خلال CleverSense كان يسمى «ألفريد». أردنا أن نجعلها لطيفة وممتعة، لذلك أعطيناها شاربًا يبدأ في الدوران إذا لمستها عدة مرات. كانت «بيضة عيد الفصح» هذه شيئًا قضينا فيه ساعة أو ساعتين فقط ولم نفكر فيه كثيرًا. عندما نظرنا إلى تحليلاتنا، أدركنا بسرعة أنها واحدة من أكثر الميزات متعة لمنتجنا! الدرس الذي تعلمته: يستمتع الناس باستخدام منتجات سهلة الاستخدام؛ لكنهم يحبون المنتجات سهلة الاستخدام والمبهجة.
هل لديك أي موجهين أو خبرات أثرت بشكل خاص على نهجك في التفكير في المنتج والابتكار؟
لقد كنت محظوظًا بوجود مرشدين هائلين طوال مسيرتي المهنية. يعد بول موريت أحد أفضل مرشدي والمديرين السابقين منذ سبع سنوات، وهو نائب الرئيس/المدير العام لمنتجات الذكاء الاصطناعي في Google. علمني بول كيفية صنع المنتجات على نطاق هائل، وعلمني أيضًا كيفية قيادة الناس بالتعاطف، خاصة في الأوقات الصعبة. لقد شكّل إرشاده قائد المنتج الذي أنا عليه اليوم. سأكون مدينًا له إلى الأبد.
في تجربتك، ما هو تشريح فكرة المنتج القوية؟
تأتي أفكار المنتجات القوية من التفكير الكبير والعمل بشكل عكسي لحل مشاكل المستخدم. على سبيل المثال، في NinjaTech AI، نقوم ببناء مساعد شخصي مدعوم بالذكاء الاصطناعي للأشخاص المشغولين. لقد رأينا مدى قوة الذكاء الاصطناعي وفائدته ونعرف مقدار الوقت الذي يقضيه المحترفون المشغولون في المهام الإدارية. من خلال المساعد الشخصي الجديد لـ NinjaTech AI، نقوم بحل المشكلات الحقيقية للمهنيين المشغولين بطريقة متطورة ومبتكرة.
ما النهج الذي يستخدمه فريقك للخروج بأفكار جديدة للمنتجات والميزات؟
إن الاستفادة من الذكاء الاصطناعي للتوصل إلى أفكار جديدة للمنتجات والميزات أمر تجريبي للغاية. هناك ثلاثة مكونات أساسية تحتاج إلى المواءمة: 1) حاجة أو مشكلة تحتاج إلى حل، و 2) التفكير في طرق لحل هذه المشكلة باستخدام الذكاء الاصطناعي، و 3) تنفيذ طرق تجريبية لحلها.
هذه هي العملية التي مررنا بها إلى حد كبير عند اتخاذ قرار بشأن «المهارات» الأساسية لمساعد NinjaTech AI الأول. إذا كنت تأخذ مثالاً مثل البحث وحجز السفر، فهناك العديد من المشكلات التي تحاول حلها للمستخدمين. الأولى هي مشكلة البحث. قد لا يعرفون أي شيء عن الموقع الذي يسافرون إليه. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في أن يكون مساعدًا للمعلومات، وهذه مشكلة قابلة للحل للغاية. والثاني هو مشكلة الاختيار المفرط. هناك العديد من خيارات الطيران المتاحة لدرجة أن المستهلكين غارقون في الاختيار. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا حل هذه المشكلة، عن طريق تقسيم الخيارات إلى مجموعة فرعية أصغر بكثير، دون أن يضطر المستخدم إلى قضاء بعض الوقت في ذلك - يمكن للذكاء الاصطناعي القيام بذلك بشكل مستقل. الخطوة الثالثة هي أصعب مشكلة، ولكنها أيضًا مفيدة للغاية - حجز الرحلة! ربما يكون لدى المستخدم شركة طيران مفضلة، أو مقعد مفضل، أو تفضيل للأمتعة. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا حل هذه المشكلة بشكل مستقل إذا كان يعرف تفضيلات المستخدمين.
هذه الأمثلة الثلاثة هي خطوات تخرج، لكنها خطوات مهمة نمر بها عندما نتوصل إلى أفكار جديدة. بشكل أساسي، المشكلات التي يتم حلها عن طريق حل الذكاء الاصطناعي المعقد بشكل متزايد.
كيف يدير فريق المنتج الخاص بك أفكار المنتجات والميزات الجديدة؟
التجريب والتكرار! يتغير مجال LLM و AI بسرعة كبيرة. لقد وجدنا أن أفضل طريقة لإدارة أفكار المنتجات والميزات الجديدة هي التجريب والتكرار باستمرار. وهذا يعني أن الجميع يجربون الأفكار الجديدة ويجربونها بسرعة وبتكلفة زهيدة، ويحصلون على تعليقات من المستخدمين، ويتلطخون أيديكم، ويجرون التعديلات حسب الحاجة.
على وجه التحديد، قمنا بإعداد بعض الآليات لضمان استمرارنا في التجربة والتكرار. أولاً، لدينا إيقاع منتظم لجلسات العصف الذهني. يمنح هذا كل فرد في الفريق فرصة لمشاركة أفكارهم، بغض النظر عن مدى صغر حجمها أو جنونها. لقد وجدنا أن الأفكار الصغيرة أو «المجنونة» غالبًا ما تكون حافزًا لفكرة أكبر بكثير! بعد ذلك، نعطي الأولوية بلا رحمة! نتأكد من أننا نركز على المشاريع الرئيسية التي تتناسب مع الأهداف طويلة المدى للمنتج وتعظيم التأثير على مستخدمينا وعملائنا. أخيرًا، بمجرد تحديد أولويات أفكارنا، نبدأ في تطوير النماذج الأولية. يتسخ رؤساء الوزراء أيديهم من خلال القيام بإثبات سريع للمفاهيم والأطر الشبكية وما إلى ذلك، وهذا يسمح لنا باختبار الفكرة بسرعة وبتكلفة زهيدة. استنادًا إلى إثبات المفاهيم أو التعليقات التي نحصل عليها، نقوم بتكرار النموذج الأولي وإجراء التعديلات حسب الحاجة. نواصل هذه العملية حتى نحصل على منتج أو ميزة نسعد بها ونعتقد أن مستخدمينا سيحبونها.
نعتقد أن هذا النهج من التجريب والتكرار هو أفضل طريقة لإدارة أفكار المنتجات والميزات الجديدة في مجال LLM و AI. إنه يتيح لنا أن نكون مبتكرين وأن نقدم بسرعة منتجات وميزات جديدة إلى السوق سيحبها مستخدمونا.
ما هو، في رأيك، التحدي الأكبر فيما يتعلق بالابتكار؟
مزيج من الخوف من الفشل وعدم التفكير بشكل كبير بما يكفي. لقد وجدت في كثير من الأحيان أن فرق المنتجات الأكثر نجاحًا هي تلك التي «تصل إلى النجوم» وترحب بالفشل على طول الطريق. لقد رأيت في كثير من الأحيان فرق المنتجات تضع أهدافًا طموحة للغاية فقط لتفشل في تحقيق هذه الأهداف. ومع ذلك، فإن ما يجدونه عادةً هو أنه على الرغم من فشلهم في تحقيق أهدافهم الأصلية، فقد تمكنوا من إحراز تقدم كبير وإطلاق منتجات تسعد مستخدميهم. هناك طريقة أخرى للتعبير عنها لفريقي وهي «Shoot for Mars. حتى لو فشلنا، فمن المحتمل أن ينتهي بنا المطاف على القمر. وهذا مذهل جدًا في حد ذاته!»
شكرا لك على كل ذلك. هذا هو السؤال الرئيسي لمقابلتنا.
بناءً على تجربتك، ما هي «5 نصائح لتسريع التفكير في المنتج والابتكار»؟
فيما يلي 5 نصائح لتسريع التفكير في المنتج والابتكار:
أولاً، اتبع دائمًا نهجًا يركز على العملاء والمستخدمين. انطلق إلى هناك وتحدث مع العملاء والمستخدمين الحقيقيين. افهم مشاكلهم وكيف يساعد منتجك في حل هذه المشكلات. قم بالبناء بالتعاطف.
ثانيًا، كقادة للمنتجات، يجب الحرص على زيادة وتعزيز التعاون متعدد الوظائف. تؤدي وجهات النظر المختلفة على الطاولة إلى أفكار أكثر ابتكارًا. شجع التفكير المفتوح دون إصدار أحكام. بعض أفضل المنتجات والخدمات التي أطلقتها جاءت من شخص لديه الشجاعة لطرح فكرة كانت حافزًا لفكرة أخرى أكبر أو مؤثرة.
ثالثًا، ركز على صنع القرار المستند إلى البيانات. كنت ذات مرة في اجتماع وصلنا فيه إلى طريق مسدود وكانت الزعيمة الكبيرة تستمع إلى مساعديها وهم يتجادلون ذهابًا وإيابًا حول موضوع مع رؤاهم ووجهات نظرهم. لقد اكتفت أخيرًا ومنعتهم من القول: «هل لدينا بيانات حول هذه المشكلة؟ إذا فعلنا ذلك، فلنبدأ بالبيانات. إذا لم يكن الأمر كذلك، وسنذهب بالآراء، فسنذهب مع آرائي». دع البيانات تقود القرارات.
رابعا، أطلق النار على المريخ! قصّر. ينتهي بك الأمر على القمر. أدرك مدى روعة وصولك إلى القمر... ثم استمر في التصوير من أجل المريخ!
أخيرًا، قم بالتشغيل والتكرار. لا تدع الكمال يقف في طريق الخير ولا تخف من الفشل. كن سريعًا ولكن لا تتعجل. أطلق منتجك بسرعة، واستمع إلى التعليقات، وكرر، واستمر في إسعاد المستخدمين والعملاء.
نحن محظوظون جدًا لأن القادة البارزين جدًا قرأوا هذا العمود. هل هناك شخص في العالم أو في الولايات المتحدة ترغب في تناول وجبة إفطار أو غداء خاصة معه، ولماذا؟ قد يرى هذا فقط إذا قمنا بوضع علامة عليها 🙂
ريد هاستينغز! أنا متحمس لبناء فرق متنوعة عالية الأداء. يتشارك NinjaTech AI الكثير من القيم نفسها التي طبقها في Netflix - درجة عالية من الشفافية والتركيز على كثافة المواهب والاستعداد للتجربة. أحب أن أجلس وأسمع المزيد عن رحلته في إنشاء مثل هذه الثقافة القوية للشركة التي أدت إلى تحويل Netflix إلى شركة بمليارات الدولارات.
شكرا جزيلا على هذا. كان هذا ملهمًا للغاية، ونتمنى لك النجاح المستمر!
