Adotta sempre un approccio incentrato sul cliente e sull'utente. Esci e parla con clienti e utenti reali. Comprendi i loro problemi e in che modo il tuo prodotto aiuta a risolverli. Costruisci con empatia.
in un mondo in cui il ritmo del cambiamento è più veloce che mai, il potere delle grandi idee non è mai stato così cruciale. Eppure, sviluppare queste idee in prodotti efficaci e pronti per il mercato può essere una sfida immensa. I prodotti migliori non nascono dall'oggi al domani, sono il risultato di processi di ideazione e innovazione dedicati. Questi processi non sono sempre facili, ma sono necessari e possono essere catalizzati con le strategie e gli approcci giusti. Come si promuove una cultura della creatività all'interno di un team? Come si possono tradurre rapidamente le idee in prototipi ed eventualmente in prodotti finiti? Come si possono anticipare e gestire efficacemente i blocchi stradali per evitare inutili ritardi. In questa serie, siamo ansiosi di esplorare approfondimenti, storie e suggerimenti pratici di chi è in prima linea nell'ideazione e nell'innovazione. Come parte di questa serie, abbiamo avuto il grande piacere di intervistare Babak Pahlavan, fondatore e CEO di NinjaTech AI.
Babak Pahlavan è fondatore e CEO di NinjaTech AI. Lavora sull'intelligenza artificiale dal 2008, quando era il fondatore e CEO della sua prima startup di intelligenza artificiale chiamata CleverSense. CleverSense lo era acquisito di Google nel 2011, dove è diventato un importante livello di personalizzazione in Google Maps. Babak ha continuato a lavorare per 11 anni in Google come direttore senior della gestione dei prodotti, dove ha guidato e ampliato diversi prodotti e team di grandi dimensioni, tra cui Google Analytics, Enterprise Measurement Suite e altri. Ha lasciato Google nell'ottobre del 2022 per fondare NinjaTech AI in collaborazione con SRI, che è la casa originaria della squadra di Siri. La missione di NinjaTech AI è democratizzare l'accesso agli assistenti esecutivi basati sull'intelligenza artificiale, restituire tempo amministrativo a tutti i professionisti ed eliminare la fatica del lavoro.
Grazie mille per esserti unito a noi in questa serie di interviste! Prima di approfondire, i nostri lettori vorrebbero saperne di più su di te. Puoi raccontarci qualcosa di te?
Per molti versi sono una storia da manuale del sogno americano. Sono cresciuto in Iran e la mia famiglia è emigrata negli Stati Uniti subito dopo aver finito il liceo. Poco dopo il nostro arrivo in California, ho avuto la fortuna di frequentare la UC Berkeley per la mia laurea, dove ho studiato ingegneria elettrica e informatica. Dopodiché, sono passato direttamente al mio programma di master a Stanford, dove mi sono concentrato sul data mining ed è nato il mio amore per gli «assistenti».
Quando ho finito a Stanford, ho fondato rapidamente la mia prima società di intelligenza artificiale, CleverSense, che si concentrava sulla creazione di un assistente per la navigazione nel mondo fisico; questo prima che nascesse Google Assistant e mentre il team di Siri (che usciva da SRI) incentrato sull'essere un assistente informativo in tasca. In CleverSense, ci siamo concentrati sulla «personalizzazione del mondo intorno a te». Circa 18 mesi dopo aver aumentato la nostra Serie A, Siri è stata acquisita da Apple e CleverSense lo è acquisito di Google nel 2011. Eravamo una scelta naturale per Google, in quanto erano particolarmente interessati a utilizzare la nostra tecnologia per personalizzare Google Maps. In totale, ho lavorato per 11 anni in Google come Senior Director of Product Management, dove ho avuto l'opportunità di ampliare diversi prodotti e team di grandi dimensioni, tra cui Google Analytics ed Enterprise Measurement Suite. È stata un'esperienza incredibile e indimenticabile; Google era e continua ad essere un'azienda molto speciale.
Negli ultimi due anni ho studiato le architetture BERT e Transformer e ho iniziato a sognare la prossima generazione di assistenti, con particolare attenzione alla comprensione e alla gestione delle attività nel mondo reale. Ho anche ristabilito una relazione con i miei amici dello SRI, dove ho imparato rapidamente che anche loro sono interessati a creare assistenti di nuova generazione. Così, nell'ottobre del 2022 ho fatto il grande passo: ho lasciato Google, sono entrato in SRI come imprenditore residente e ho fondato NinjaTech AI. La mia massima priorità era creare un team eccezionale; solo pochi mesi dopo il mio buon amico Sam, senior dell'ingegneria dell'IA presso Meta, si è unito a me come co-fondatore e abbiamo rapidamente iniziato ad attirare talenti per trasformare NinjaTech AI in realtà. La missione di NinjaTech AI è democratizzare l'accesso agli assistenti IA autonomi, restituire tempo amministrativo a ogni professionista ed eliminare la fatica del lavoro. Siamo all'inizio del nostro viaggio, abbiamo investitori incredibili, un fantastico team di ex leader di Google, ex AWS ed ex Meta e ci sono cose entusiasmanti in arrivo!
Cosa ti ha portato a questo specifico percorso professionale?
Ho amato lavorare con i computer e la tecnologia sin da giovane, i miei genitori hanno lavorato duramente per promuovere quella passione e darmi tutte le opportunità per esplorarla. Sono sempre stato un esperto di prodotti e ho sempre avuto la passione di pensare alla tecnologia di nuova generazione. In particolare, mi sono appassionato al modo in cui i robot possono semplificarci la vita nella risoluzione di problemi quotidiani complessi. Man mano che la mia carriera si sviluppava, ho amato il lato ingegneristico della creazione di questi prodotti e ho altrettanto amato interagire con gli utenti che ne traggono vantaggio. La gestione dei prodotti era una scelta naturale per me.
Quando ho iniziato a creare CleverSense, mi sono appassionato molto agli assistenti AI. A quel tempo, non esisteva ancora la tecnologia per creare agenti di intelligenza artificiale autonomi come quelli che stiamo costruendo oggi in NinjaTech AI, ma è stata in grado di aiutare immensamente con la personalizzazione man mano che la ricerca stava decollando. I consumatori erano sopraffatti dall'accesso alle informazioni e alle scelte, e Alfred (il nostro assistente CleverSense) ci ha aiutato a personalizzare ciò che era pertinente. La scintilla per risolvere i problemi quotidiani con l'intelligenza artificiale si è consolidata in quell'epoca. Durante la mia permanenza in Google, sono rimasto molto appassionato a questo argomento, ho visto come si stava evolvendo l'intelligenza artificiale e ho lavorato su prodotti con temi simili man mano che crescevo ricoprendo ruoli di leadership di prodotto.
La decisione di lasciare Google per avviare NinjaTech AI è stata molto deliberata. Avevo affinato competenze, conoscenze di base, una rete di tecnologi e investitori di talento e la tecnologia di intelligenza artificiale si era evoluta fino a raggiungere uno stato in cui le stelle si stavano allineando per creare un'IA personale veramente autonoma.
Puoi condividere la storia più emozionante che ti è successa da quando hai iniziato a lavorare nella tua azienda?
È certamente difficile sceglierne solo uno! Quando si costruisce una nuova azienda, in uno spazio tecnologico nuovo e in rapida crescita come l'intelligenza artificiale, accadono cose entusiasmanti ogni giorno. Ad esempio, quando abbiamo chiuso il nostro investimento preliminare in NinjaTech AI di 6 milioni di dollari, è stato incredibilmente emozionante sapere che investitori e leader esperti si sono sentiti convinti dell'opportunità e del nostro team. Quando abbiamo aperto il nostro ufficio e messo i nostri loghi è stata una sensazione incredibile, e quando abbiamo fatto le nostre prime assunzioni sono stato travolto dal numero di candidature e dai colleghi più stretti pronti a partecipare. Oggi abbiamo più di 30 ninja di talento, tra cui collaboratori a tempo pieno e collaboratori esterni.
Dal punto di vista tecnologico, la storia più emozionante che posso condividere è quando abbiamo collegato per la prima volta il nostro agente di intelligenza artificiale, chiamato Atlas, a Google Calendar. È stato il culmine di tanti anni di lavoro, nuove tecnologie e raffinatezza di squadra. In una riunione a tutto campo, il nostro team ha chiesto ad Atlas di svolgere tre attività apparentemente semplici: 1) organizzare riunioni individuali ricorrenti con il mio co-fondatore, 2) creare spazio per una passeggiata di 30 minuti ogni giorno nel mio calendario e 3) analizzare il mio calendario per scoprire dove poter comprimere le riunioni per risparmiare tempo. Nel giro di pochi secondi, tutte e tre le attività sono state completate da Atlas e ho risparmiato tempo reale nel processo.
In quel momento, siamo passati da un assistente «informativo» a un assistente «compito» che poteva davvero svolgere le attività per te nel mondo reale. Lo sguardo del nostro team è stato indimenticabile: abbiamo visto tutti l'intelligenza artificiale scrivere un algoritmo complesso al volo ed eseguirlo in modo impeccabile. Si tratta di una tecnologia unica che è stata inventata principalmente dal nostro Chief Science Officer, Arash, amico da oltre 20 anni e profondo esperto di intelligenza artificiale. Ora siamo convinti che ora sia del tutto possibile avere robot in grado di pensare e svolgere compiti banali e presto tutti ne avranno uno in tasca.
Quali sono alcuni dei progetti più interessanti o entusiasmanti a cui stai lavorando adesso? Come pensi che possa aiutare le persone?
Ci sono diversi progetti entusiasmanti su cui stiamo lavorando, che riteniamo rendano davvero la tecnologia di NinjaTech AI di nuova generazione.
- Autonomia: Si sente parlare molto di copiloti nel mondo dell'IA; Atlas sarà un pilota automatico. Il copilota ti accompagna mentre svolgi le attività, l'autopilota si occupa delle attività per te in modo che tu possa tornare al tuo vero lavoro. Ad esempio, se stai cercando di prenotare un volo, il copilota ti assisterà mentre lo fai e l'autopilota effettuerà la ricerca e la prenotazione per te. Costruire l'autonomia nell'intelligenza artificiale è molto difficile, ma pensiamo che sia un passaggio fondamentale per consentire agli esseri umani di ottenere i massimi risultati di produttività dall'IA.
- Agenti AI dinamici: Ispirata da AlphaGo™ di DeepMind, NinjaTech AI è andata oltre la risoluzione di giochi statici. Il mondo funziona in modo dinamico, quindi abbiamo creato agenti di intelligenza artificiale autonomi che si adattano continuamente ai loro ambienti. Anziché utilizzare playbook e alberi decisionali statici, i nostri agenti si adattano dinamicamente per completare attività complesse utilizzando la teoria dei giochi multiagente e l'esecuzione orientata agli obiettivi. Ciò elimina la necessità di apprendere ogni permutazione di un gioco; i nostri agenti di intelligenza artificiale costruiscono una rete neurale di intuizione che elimina la necessità di costose risorse di dati e di grandi LLM.
- Soluzione dei problemi e apprendimento in tempo reale: Gli agenti di intelligenza artificiale di NinjaTech adottano un approccio gerarchico autonomo all'apprendimento, scomponendo problemi complessi in compiti digeribili che possono essere risolti con le competenze esistenti e l'intuizione neurale. Gli agenti di intelligenza artificiale formulano un piano dettagliato per risolvere ogni sottoattività, convalidano automaticamente il piano e la soluzione prima di agire e quindi scrivono il proprio codice convalidato nella rete neurale dell'intuizione. Questa svolta consente ai nostri agenti di intelligenza artificiale di trasferire l'apprendimento e acquisire nuove competenze in modo incredibilmente rapido e porta praticamente a zero la barriera all'ingresso per un utente: basta iniziare a conversare con i nostri agenti di intelligenza artificiale e verranno svolti compiti reali per te.
- Assistenti di streaming all'avanguardia: Gli utenti possono parlare dal vivo faccia a faccia con i loro assistenti digitali e persino catturare video di loro e condividerli. Gli assistenti sono creati utilizzando Unreal Engine 5 all'avanguardia e vengono forniti senza problemi agli utenti tramite la tecnologia di streaming cloud proprietaria di NinjaTech AI simile a Microsoft Cloud Gaming o Geforce di Nvidia o Luna di Amazon. Non è necessario alcun hardware sofisticato; se disponi di una buona connessione Internet, puoi interagire con il tuo assistente digitale di qualità CGI!
Sei un leader aziendale di successo. Quali sono tre tratti di te che ritieni abbiano contribuito ad alimentare il tuo successo? Puoi condividere una storia o un esempio per ciascuno di essi?
- Curiosità — Se scegli una carriera nel campo della tecnologia, significa che ti stai impegnando in un mondo in continua evoluzione, rapidamente! Per avere successo nel tempo, credo che sia necessario avere una curiosità incessante che ti spinga a diventare parte di quell'evoluzione stessa. All'inizio della mia carriera, la curiosità mi ha aiutato a cogliere l'onda. Con l'avanzare della mia carriera, mi sono sentito in grado di individuare le onde prima e di anticipare meglio le onde. Quando sono diventato il leader di grandi team, mi sono sempre prefissato l'obiettivo di insegnare agli altri a vivere con la stessa curiosità.
- Rottamazione — Nelle grandi aziende è facile ritrovarsi costretti da processi, burocrazia e bassa velocità. Una caratteristica fondamentale che ho sempre avuto, dalla mia prima startup fino a NinjaTech AI, è la capacità di fare le cose rapidamente. Alcuni lo chiamano «test and iterate», ma per me si tratta anche di mantenere le cose semplici. In altre parole, non create complessità, limitatela.
- Persistenza — Ogni prodotto, funzionalità e lancio è un esperimento. Che si tratti del tuo prodotto principale, di uno slogan di marketing o di una presentazione per i clienti, dovresti aspettarti di inciampare, adattarti costantemente e riprovare. Questa iterazione persistente alla fine ti condurrà in qualche posto fantastico, a produrre qualcosa di eccezionale e a raggiungere grandi risultati.
Cerco queste caratteristiche in tutti coloro che assumo, sia in una startup che nei miei team di Google. Queste caratteristiche aiutano a creare ottimi prodotti, a farlo nel modo più veloce possibile e in un modo guidato dalla curiosità che guida cambiamenti e innovazioni reali. Ti servono tutte e tre!
È stato detto che i nostri errori a volte possono essere i nostri migliori insegnanti. Puoi raccontarci la storia dell'errore più divertente che hai commesso quando hai iniziato? Puoi dirci quale lezione ne hai tratto?
Mi vengono in mente molti esempi, ma ce n'è uno che spicca: la maggior parte dei product manager (me compreso) tende a sottovalutare l'importanza della «delizia» nei prodotti; è particolarmente trascurata per i prodotti B2B. L'assistente che abbiamo creato durante CleverSense si chiamava «Alfred». Volevamo renderlo carino e divertente, quindi gli abbiamo dato dei baffi che avrebbero iniziato a girare se li toccassi più volte. Questo «easter egg» era qualcosa su cui abbiamo passato solo una o due ore e non ci abbiamo pensato molto. Quando abbiamo esaminato le nostre analisi, ci siamo subito resi conto che si trattava di una delle funzionalità più interessanti del nostro prodotto! La lezione che ho imparato: le persone amano usare prodotti facili da usare, ma amano i prodotti facili da usare e deliziosi.
Hai dei mentori o delle esperienze che hanno influenzato in modo particolare il tuo approccio all'ideazione e all'innovazione dei prodotti?
Sono stato fortunato ad avere dei mentori straordinari nel corso della mia carriera. Uno dei miei migliori mentori ed ex manager da sette anni è Paul Muret, che è il VP/GM dei prodotti di intelligenza artificiale di Google. Paul mi ha insegnato a creare prodotti su vasta scala e mi ha anche insegnato a guidare le persone con empatia, soprattutto nei momenti difficili. Il suo tutoraggio ha plasmato il leader di prodotto che sono oggi; sarò per sempre in debito con lui.
Secondo la tua esperienza, qual è l'anatomia di un'idea di prodotto forte?
Le idee di prodotto forti nascono pensando in grande e lavorando a ritroso per risolvere i problemi degli utenti. Ad esempio, in NinjaTech AI, stiamo creando un assistente personale basato sull'intelligenza artificiale per persone impegnate. Abbiamo visto quanto sia potente e utile l'intelligenza artificiale e sappiamo quanto tempo i professionisti impegnati dedicano alle attività amministrative. Con il nuovo assistente personale di NinjaTech AI, stiamo risolvendo problemi reali per professionisti impegnati in un modo innovativo e all'avanguardia.
Quale approccio utilizza il tuo team per elaborare nuove idee per prodotti e funzionalità?
Sfruttare l'intelligenza artificiale per creare nuove idee di prodotti e funzionalità è molto sperimentale. Ci sono essenzialmente tre componenti che devono essere allineati: 1) un'esigenza o un problema che deve essere risolto e 2) inventare modi per risolverlo utilizzando l'intelligenza artificiale e 3) implementare modi sperimentali per risolverlo.
Questo è proprio il processo che abbiamo seguito per decidere le «competenze» di base per il nostro primo assistente NinjaTech AI. Se fai un esempio, come la ricerca e la prenotazione di viaggi, ci sono diversi problemi che stai cercando di risolvere per gli utenti. Il primo è un problema di ricerca; potrebbero non sapere nulla del luogo in cui stanno viaggiando. L'intelligenza artificiale può aiutare a fungere da assistente informatico, questo è un problema molto risolvibile. Il secondo è il problema della sovraselezione; ci sono così tante opzioni di volo disponibili che i consumatori sono sopraffatti dall'imbarazzo della scelta. L'intelligenza artificiale può anche risolvere questo problema, distillando le scelte in un sottoinsieme molto più piccolo, senza che l'utente debba dedicare tempo a questa operazione: l'IA può farlo autonomamente. Il terzo passaggio è il problema più difficile, ma è anche estremamente utile: prenotare il volo! Forse l'utente ha una compagnia aerea preferita, una preferenza per il posto, una preferenza per il bagaglio. L'intelligenza artificiale può anche risolvere autonomamente questo problema se conosce le preferenze degli utenti.
Questi tre esempi sono fasi graduali, ma importanti che affrontiamo quando ci vengono in mente nuove idee. Essenzialmente, guidati da problemi che vengono risolti con una risoluzione AI sempre più complessa.
In che modo il tuo team di prodotto gestisce nuove idee di prodotti e funzionalità?
Sperimentazione e iterazione! Lo spazio LLM e AI sta cambiando così rapidamente. Abbiamo scoperto che il modo migliore per gestire nuove idee di prodotti e funzionalità è sperimentare e iterare costantemente. Ciò significa che tutti sperimentano e provano nuove idee in modo rapido ed economico, ottenendo feedback dagli utenti, sporcandosi le mani e apportando le modifiche necessarie.
Nello specifico, abbiamo creato alcuni meccanismi per assicurarci di continuare a sperimentare e iterare. Innanzitutto, abbiamo una cadenza regolare di sessioni di brainstorming. Questo dà a tutti i membri del team la possibilità di condividere le proprie idee, non importa quanto piccole o folli possano sembrare. Abbiamo scoperto che idee piccole o «folli» spesso finiscono per essere il catalizzatore di un'idea molto più grande! Successivamente, diamo priorità senza pietà! Ci assicuriamo di concentrarci sui progetti chiave che si adattano agli obiettivi a lungo termine del prodotto e massimizzano l'impatto sui nostri utenti e clienti. Infine, una volta stabilite le priorità delle nostre idee, iniziamo a sviluppare prototipi. I PM si sporcano le mani eseguendo prove rapide dei concetti, wireframe, ecc. Questo ci consente di testare l'idea in modo rapido ed economico. Sulla base delle prove concettuali o dei feedback che riceviamo, iteriamo sul prototipo e apportiamo le modifiche necessarie. Continuiamo questo processo fino a quando non avremo un prodotto o una funzionalità di cui siamo soddisfatti e che crediamo che i nostri utenti apprezzeranno.
Riteniamo che questo approccio di sperimentazione e iterazione sia il modo migliore per gestire nuove idee di prodotti e funzionalità nello spazio LLM e AI. Ci consente di essere innovativi e di introdurre rapidamente sul mercato nuovi prodotti e funzionalità che i nostri utenti apprezzeranno.
Qual è, a suo avviso, la sfida più grande rispetto all'innovazione?
Una combinazione di paura di fallire e non pensare abbastanza in grande. Ho scoperto spesso che i team di prodotto di maggior successo sono quelli che «puntano alle stelle» e accolgono con favore il fallimento lungo il percorso. Molte volte ho visto i team di prodotto fissare obiettivi estremamente ambiziosi solo per fallire nel raggiungerli. Tuttavia, ciò che di solito scoprono è che, pur non riuscendo a raggiungere i loro obiettivi originali, sono stati in grado di fare notevoli progressi e lanciare prodotti che soddisfano i loro utenti. Un altro modo per dirlo al mio team è «Shoot for Mars». Anche se falliamo, probabilmente finiremo sulla luna. E questo è già di per sé sorprendente!»
Grazie per tutto questo. Ecco la domanda principale della nostra intervista.
In base alla tua esperienza, quali sono i tuoi «5 consigli per accelerare l'ideazione e l'innovazione dei prodotti»?
Ecco 5 suggerimenti per accelerare l'ideazione e l'innovazione dei prodotti:
Innanzitutto, adotta sempre un approccio incentrato sul cliente e sull'utente. Esci e parla con clienti e utenti reali. Comprendi i loro problemi e in che modo il tuo prodotto aiuta a risolverli. Costruisci con empatia.
In secondo luogo, in qualità di leader di prodotto, siate intenzionati ad aumentare e promuovere la collaborazione interfunzionale. Prospettive diverse al tavolo portano a idee più innovative. Incoraggia un'ideazione aperta senza giudizio. Alcuni dei migliori prodotti e servizi che ho lanciato provengono da una persona che ha avuto il coraggio di buttare via un'idea che è stata il catalizzatore di un'altra idea ancora più grande o di grande impatto.
Terzo, concentrati sul processo decisionale basato sui dati. Una volta ho partecipato a una riunione in cui eravamo in una situazione di stallo e l'alta dirigente stava ascoltando i suoi luogotenenti discutere avanti e indietro su un argomento con le loro intuizioni e opinioni. Alla fine ne ha avuto abbastanza e ha impedito loro di dire: «Abbiamo dati su questo argomento? Se lo facciamo, passiamo ai dati. In caso contrario, e useremo le opinioni, seguiremo le mie». Lascia che siano i dati a guidare le decisioni.
Quarto, sparate verso Marte! Non sono all'altezza. Finiamo sulla luna. Renditi conto di quanto sia fantastico aver raggiunto la luna... allora continua a puntare su Marte!
Infine, avvia e ripeti. Non lasciate che la perfezione intralci il bene e non abbiate paura di fallire. Siate veloci ma non abbiate fretta. Lancia rapidamente il tuo prodotto, ascolta il feedback, ripeti e continua a deliziare utenti e clienti.
Siamo molto fortunati che leader di spicco abbiano letto questo articolo. C'è una persona nel mondo o negli Stati Uniti con cui ti piacerebbe fare colazione o pranzare in privato, e perché? Lui o lei potrebbe vederlo solo se li tagghiamo 🙂
Reid Hastings! Mi appassiona la creazione di team eterogenei ad alto rendimento. NinjaTech AI condivide molti degli stessi valori che ha implementato in Netflix: un alto grado di trasparenza, un'attenzione alla densità dei talenti e la volontà di sperimentare. Mi piacerebbe sedermi e saperne di più sul suo viaggio nella creazione di una cultura aziendale così forte che ha trasformato Netflix in un'azienda multimiliardaria.
Grazie mille per questo. Questo è stato di grande ispirazione e ti auguriamo solo un successo continuo!
