Tenga siempre un enfoque centrado en el cliente y el usuario. Sal y habla con clientes y usuarios reales. Comprenda sus problemas y cómo su producto ayuda a resolverlos. Construye con empatía.
en un mundo en el que el ritmo del cambio es más rápido que nunca, el poder de las grandes ideas nunca ha sido tan crucial. Sin embargo, convertir estas ideas en productos impactantes y listos para el mercado puede ser un desafío inmenso. Los mejores productos no nacen de la noche a la mañana, sino que son el resultado de procesos dedicados de ideación e innovación. Estos procesos no siempre son fáciles, pero son necesarios y se pueden catalizar con las estrategias y los enfoques correctos. ¿Cómo se fomenta una cultura de creatividad en un equipo? ¿Cómo se pueden traducir rápidamente las ideas en prototipos y, finalmente, en productos terminados? ¿Cómo pueden anticiparse y gestionarse eficazmente los obstáculos para evitar retrasos innecesarios? En esta serie, estamos ansiosos por explorar las ideas, las historias y los consejos prácticos de quienes están a la vanguardia de la ideación y la innovación. Como parte de esta serie, tuvimos el gran placer de entrevistar a Babak Pahlavan, fundador y director ejecutivo de NinjaTech AI.
Babak Pahlavan es fundador y director ejecutivo de NinjaTech AI. Trabaja en inteligencia artificial desde 2008, cuando fue fundador y director ejecutivo de su primera empresa de inteligencia artificial llamada CleverSense. CleverSense fue adquirió de Google en 2011, donde se convirtió en una importante capa de personalización en Google Maps. Babak pasó 11 años en Google como director sénior de gestión de productos, donde dirigió y amplió varios productos y equipos importantes, como Google Analytics y Enterprise Measurement Suite, entre otros. Dejó Google en octubre de 2022 para fundar NinjaTech AI en asociación con SIR, que es la sede original del equipo de Siri. La misión de NinjaTech AI es democratizar el acceso a los asistentes ejecutivos impulsados por la inteligencia artificial, devolver el tiempo administrativo a todos los profesionales y eliminar el trabajo pesado.
¡Muchas gracias por acompañarnos en esta serie de entrevistas! Antes de empezar, a nuestros lectores les encantaría saber más sobre ti. ¿Puedes contarnos un poco sobre ti?
En muchos sentidos, soy la historia de un libro de texto sobre el sueño americano. Crecí en Irán y mi familia emigró a los Estados Unidos justo después de terminar la escuela secundaria. Poco después de llegar a California, tuve la suerte de asistir a la Universidad de California en Berkeley para obtener mi licenciatura, donde estudié ingeniería eléctrica e informática. Después de eso, pasé directamente a mi programa de maestría en Stanford, donde me concentré en la minería de datos y así nació mi amor por los «asistentes».
Cuando terminé en Stanford, fundé rápidamente mi primera empresa de IA, CleverSense, que se centraba en crear un asistente para navegar por el mundo físico; esto fue antes de que naciera el asistente de Google y, cuando el equipo de Siri (que salió de SIR) centrado en ser un asistente de información en el bolsillo. En CleverSense, nos centramos en «personalizar el mundo que te rodea». Unos 18 meses después de lanzar nuestra Serie A, Apple adquirió Siri y CleverSense adquirió de Google en 2011. Encajábamos perfectamente en Google, ya que estaban especialmente interesados en usar nuestra tecnología para personalizar Google Maps. En total, pasé 11 años en Google como director sénior de gestión de productos, donde tuve la oportunidad de ampliar varios productos y equipos importantes, como Google Analytics y Enterprise Measurement Suite. Fue una experiencia increíble e inolvidable; Google fue y sigue siendo una empresa muy especial.
En los últimos dos años, estudié las arquitecturas BERT y Transformer y empecé a soñar con la próxima generación de asistentes, con un enfoque especial en comprender y encargarme de las tareas del mundo real. También restablecí una relación con mis amigos del SRI, y pronto me di cuenta de que ellos también están interesados en crear asistentes de última generación. Así que, en octubre de 2022, me lancé: dejé Google, me uní a SRI como emprendedora residente y fundé NinjaTech AI. Mi principal prioridad era crear un equipo excepcional; solo unos meses después, mi buen amigo Sam, líder sénior de ingeniería de IA en Meta, se unió a mí como cofundador y rápidamente empezamos a atraer talento para hacer realidad la IA de NinjaTech. La misión de NinjaTech AI es democratizar el acceso a los asistentes de inteligencia artificial autónomos, devolver el tiempo administrativo a todos los profesionales y eliminar el trabajo pesado. Estamos en las primeras etapas de nuestro viaje, tenemos inversores increíbles, un increíble equipo de antiguos líderes de Google, AWS y Meta, ¡y nos esperan cosas interesantes!
¿Qué te llevó a esta trayectoria profesional específica?
Me encantó trabajar con computadoras y tecnología desde muy joven, mis padres trabajaron muy duro para fomentar esa pasión y darme todas las oportunidades para explorarla. Siempre me han gustado los productos y siempre me ha apasionado pensar en la próxima generación de tecnología. En particular, me ha apasionado saber cómo los robots pueden facilitarnos la vida a la hora de resolver problemas cotidianos complejos. A medida que mi carrera ha ido evolucionando, me ha encantado la parte de ingeniería de la creación de estos productos, y también me ha encantado interactuar con los usuarios que se benefician de estos productos. La gestión de productos era algo natural para mí.
Cuando empecé a crear CleverSense, me apasionaron mucho los asistentes de IA. En ese momento, la tecnología aún no existía para crear agentes de inteligencia artificial autónomos como los que estamos creando hoy en NinjaTech AI, pero fue capaz de ayudar enormemente en la personalización a medida que las búsquedas despegaban. Los consumidores estaban abrumados por el acceso a la información y las opciones, y Alfred (nuestro asistente de CleverSense) ayudó a personalizar lo que era relevante. La chispa para resolver los problemas cotidianos con la IA se consolidó durante esa época. Durante el tiempo que estuve en Google, este tema me apasionó, vi cómo evolucionaba la IA y trabajé en productos con temas similares a medida que fui ocupando puestos de liderazgo de producto.
La decisión de dejar Google para iniciar NinjaTech AI fue muy deliberada. Había perfeccionado un conjunto de habilidades, una base de conocimientos y una red de tecnólogos e inversores con talento, y la tecnología de inteligencia artificial había evolucionado hasta un estado en el que las estrellas se alineaban para construir una IA personal verdaderamente autónoma.
¿Puedes compartir la historia más emocionante que te ha sucedido desde que comenzaste en tu empresa?
¡Es cierto que es difícil elegir solo uno! Cuando construyes una nueva empresa, en un espacio tecnológico nuevo y de rápido crecimiento como la IA, suceden cosas interesantes todos los días. Por ejemplo, cuando cerramos nuestra inversión inicial de 6 millones de dólares en NinjaTech AI, fue increíblemente emocionante saber que los inversores y líderes experimentados estaban convencidos de la oportunidad y de nuestro equipo. Cuando abrimos nuestra oficina y colocamos nuestros logotipos, fue una sensación increíble, y cuando contratamos por primera vez me sorprendió la cantidad de solicitudes y de colegas cercanos que estaban listos para participar. En la actualidad, contamos con más de 30 ninjas talentosos, entre los que se incluyen trabajadores a tiempo completo y contratistas.
Desde una perspectiva tecnológica, la historia más emocionante que puedo compartir es cuando conectamos por primera vez a nuestro agente de IA, llamado Atlas, a Google Calendar. Fue la culminación de tantos años de trabajo, nuevas tecnologías y trabajo en equipo. En una reunión multitudinaria, nuestro equipo le pidió a Atlas que realizara tres tareas aparentemente sencillas: 1) organizar reuniones individuales periódicas con mi cofundador, 2) crear un espacio en mi calendario para caminar 30 minutos todos los días y 3) analizar mi calendario para ver dónde podría organizar reuniones para ahorrar tiempo. En unos segundos, Atlas completó las tres tareas y ahorré tiempo real en el proceso.
En ese momento, pasamos de ser un asistente de «información» a un asistente de «tareas» que realmente podía realizar las tareas por ti en el mundo real. La mirada de nuestro equipo fue inolvidable: todos vimos cómo la IA escribía un algoritmo complejo sobre la marcha y lo ejecutaba a la perfección. Se trata de una tecnología única que ha sido inventada principalmente por nuestro director científico, Arash, un amigo desde hace más de 20 años y un profundo experto en inteligencia artificial. Ahora estamos convencidos de que ahora es totalmente posible tener robots capaces de pensar y encargarse de tareas rutinarias, y que todo el mundo acabará teniendo uno de estos en el bolsillo.
¿Cuáles son algunos de los proyectos más interesantes o emocionantes en los que estás trabajando ahora? ¿Cómo crees que eso podría ayudar a las personas?
Estamos trabajando en varios proyectos interesantes, que creemos que realmente hacen que la tecnología de NinjaTech AI sea de próxima generación.
- Autonomía: Se habla mucho de los copilotos en el mundo de la IA; Atlas va a ser un piloto automático. El copiloto te acompaña mientras realizas las tareas, mientras que el piloto automático se encarga de ellas para que puedas volver a tu verdadero trabajo. Por ejemplo, si quieres reservar un vuelo, el copiloto te ayudará mientras lo haces y el piloto automático se encargará de la búsqueda y la reserva por ti. Incorporar la autonomía a la IA es muy difícil, pero creemos que es un paso fundamental para que los seres humanos logren los máximos resultados de productividad gracias a la IA.
- Agentes de IA dinámicos: Inspirada en AlphaGo™ de DeepMind, la IA de NinjaTech ha ido más allá de la resolución de juegos estáticos. El mundo funciona de forma dinámica, por lo que hemos creado agentes de IA autónomos que se adaptan continuamente a sus entornos. En lugar de utilizar guías y árboles de decisiones estáticos, nuestros agentes se adaptan de forma dinámica para completar tareas complejas mediante la teoría de juegos con múltiples agentes y la ejecución orientada a objetivos. Esto elimina la necesidad de aprender todas las variantes de un juego; nuestros agentes de inteligencia artificial crean una red neuronal basada en la intuición que elimina la necesidad de recurrir a costosas fuentes de datos y grandes programas de aprendizaje automático.
- Resolución de problemas y aprendizaje en tiempo real: Los agentes de inteligencia artificial de NinjaTech adoptan un enfoque jerárquico autónomo del aprendizaje, al descomponer problemas complejos en tareas digeribles que se pueden resolver con las habilidades existentes y la intuición neuronal. Los agentes de IA formulan un plan paso a paso para resolver cada subtarea, validan por sí mismos el plan y la solución antes de pasar a la acción y, a continuación, escriben su propio código validado en la red neuronal de la intuición. Este avance permite a nuestros agentes de IA transferir el aprendizaje y adquirir nuevas habilidades con una rapidez increíble, y reduce prácticamente a cero las barreras de entrada para los usuarios: basta con empezar a hablar con nuestros agentes de IA y ellos se encargarán de las tareas reales por usted.
- Asistentes de streaming de última generación: Los usuarios pueden hablar en vivo cara a cara con sus asistentes digitales e incluso capturar vídeos de ellos y compartirlos. Los asistentes se crean con el avanzado Unreal Engine 5 y se entregan sin problemas a los usuarios a través de la tecnología de transmisión en la nube patentada por NinjaTech AI, similar a la de Microsoft Cloud Gaming o Geforce de Nvidia o Luna de Amazon. No se necesita ningún hardware sofisticado; siempre que tengas una buena conexión a Internet, ¡puedes interactuar con tu asistente digital con calidad de CGI!
Eres un líder empresarial exitoso. ¿Cuáles son los tres rasgos de ti que crees que han ayudado a impulsar tu éxito? ¿Puedes compartir una historia o un ejemplo para cada uno?
- Curiosidad — Si eliges una carrera en tecnología, significa que te estás comprometiendo con un mundo que está en constante evolución, ¡rápidamente! Para tener éxito con el tiempo, creo que debes tener una curiosidad incesante que te lleve a formar parte de esa evolución en sí misma. Al principio de mi carrera, mi curiosidad me ayudó a ponerme al día con la ola. A medida que mi carrera avanzaba, sentí que podía detectar las olas más temprano y anticiparme mejor a las olas. Al convertirme en líder de equipos grandes, siempre me propuse enseñar a los demás a vivir con la misma curiosidad.
- rudeza — En las grandes empresas es fácil verse limitado por los procesos, la burocracia y la baja velocidad. Un rasgo fundamental que siempre he mantenido, desde mi primera empresa hasta NinjaTech AI, es la capacidad de hacer las cosas rápidamente. Algunos lo llaman «probar e iterar», pero para mí también se trata de mantener las cosas simples. Dicho de otra manera, no cree complejidad, limítela.
- Persistencia — Cada producto, función y lanzamiento es un experimento. Ya sea que se trate de tu producto principal, de un eslogan de marketing o de una presentación para un cliente, debes esperar tropezar, adaptarte de forma persistente y volver a intentarlo. Con el tiempo, esta iteración persistente te llevará a un lugar fantástico, a producir algo grandioso y a lograr excelentes resultados.
Busco estas características en todas las personas que contrato, ya sea en una startup o en mis equipos de Google. Estas características ayudan a crear productos excelentes, a hacerlo de la manera más rápida posible y a hacerlo de una manera impulsada por la curiosidad, que impulsa un cambio y una innovación reales. ¡Necesitas las tres!
Se ha dicho que nuestros errores a veces pueden ser nuestros mejores maestros. ¿Puedes compartir una historia sobre el error más divertido que cometiste cuando estabas empezando? ¿Puedes contarnos qué lección aprendiste de eso?
Me vienen a la mente muchos ejemplos, pero hay uno que destaca: la mayoría de los gerentes de producto (incluido yo mismo) tienden a subestimar la importancia del «deleite» en los productos; se pasa especialmente por alto en el caso de los productos B2B. El asistente que creamos durante CleverSense se llamaba «Alfred». Queríamos que fuera bonito y divertido, así que le pusimos un bigote que empezaría a girar si lo tocabas varias veces. Este «huevo de pascua» fue algo en lo que solo estuvimos una o dos horas y no le dimos mucha importancia. Cuando analizamos nuestros análisis, ¡rápidamente nos dimos cuenta de que era una de las características más agradables de nuestro producto! La lección que aprendí: a la gente le gusta usar productos que son fáciles de usar, pero les encantan los productos que son fáciles de usar y que son encantadores.
¿Tiene algún mentor o experiencia que haya influido particularmente en su enfoque de la ideación e innovación de productos?
He tenido la suerte de contar con mentores tremendos a lo largo de mi carrera. Uno de mis mejores mentores y antiguos directivos durante siete años es Paul Muret, vicepresidente y director general de productos de inteligencia artificial en Google. Paul me enseñó a crear productos a una escala inmensa, y también me enseñó a liderar a las personas con empatía, especialmente en tiempos difíciles. Su tutoría dio forma al líder de productos que soy hoy en día; siempre estaré en deuda con él.
Según su experiencia, ¿cuál es la anatomía de una idea de producto sólida?
Las ideas de productos sólidas provienen de pensar en grande y trabajar al revés para resolver los problemas de los usuarios. Por ejemplo, en NinjaTech AI, estamos creando un asistente personal con tecnología de inteligencia artificial para personas ocupadas. Hemos visto lo poderosa y útil que es la IA y sabemos cuánto tiempo dedican los profesionales ocupados a las tareas administrativas. Con el nuevo asistente personal de NinjaTech AI, estamos resolviendo los problemas reales de los profesionales ocupados de una manera innovadora y vanguardista.
¿Qué enfoque utiliza tu equipo para crear nuevas ideas para productos y funciones?
Aprovechar la IA para crear nuevas ideas de productos y funciones es algo muy experimental. Básicamente, hay tres componentes que deben alinearse: 1) una necesidad o un problema que debe resolverse, y 2) idear formas de resolver ese problema mediante la IA, y 3) implementar formas experimentales para resolverlo.
Este es en gran medida el proceso por el que pasamos al decidir las «habilidades» principales de nuestro primer asistente de IA de NinjaTech. Si tomas un ejemplo, como investigar y reservar viajes, hay varios problemas que estás intentando resolver para los usuarios. El primero es un problema de investigación; es posible que no sepan nada sobre el lugar al que viajan. La IA puede ayudar a ser un asistente de información, este es un problema muy solucionable. El segundo es el problema de la sobreselección; hay tantas opciones de vuelo disponibles que los consumidores se ven abrumados por la cantidad de opciones. La IA también puede resolver ese problema, agrupando las opciones en un subconjunto mucho más pequeño, sin que el usuario tenga que dedicar tiempo a ello; la IA puede hacerlo de forma autónoma. El tercer paso es el problema más difícil, pero también es inmensamente útil: ¡reservar el vuelo! Quizás el usuario tenga una aerolínea preferida, una preferencia de asiento o una preferencia de equipaje. La IA también puede resolver este problema de forma autónoma si conoce las preferencias de los usuarios.
Estos tres ejemplos son pasos graduales, pero son pasos importantes por los que pasamos cuando se nos ocurren nuevas ideas. Básicamente, se centran en problemas que se resuelven mediante una resolución de IA cada vez más compleja.
¿Cómo gestiona su equipo de productos las nuevas ideas de productos y funciones?
¡Experimentación e iteración! El espacio de la maestría y la inteligencia artificial está cambiando muy rápidamente. Hemos descubierto que la mejor manera de gestionar nuevas ideas de productos y funciones es experimentar e iterar constantemente. Esto significa que todo el mundo experimenta y prueba nuevas ideas de forma rápida y económica, recibe los comentarios de los usuarios, se mete las manos a la obra y hace los ajustes necesarios.
En concreto, hemos establecido algunos mecanismos para asegurarnos de seguir experimentando e iterando. En primer lugar, tenemos una cadencia regular de sesiones de lluvia de ideas. De este modo, todos los miembros del equipo tienen la oportunidad de compartir sus ideas, sin importar lo pequeñas o descabelladas que parezcan. ¡Hemos descubierto que las ideas pequeñas o «locas» a menudo terminan siendo el catalizador de una idea mucho más grande! A continuación, ¡priorizamos sin piedad! Nos aseguramos de centrarnos en los proyectos clave que se ajusten a los objetivos a largo plazo del producto y maximicen el impacto para nuestros usuarios y clientes. Por último, una vez que hemos priorizado nuestras ideas, empezamos a desarrollar prototipos. Los directores de proyectos se ensucian las manos realizando pruebas de concepto rápidas, esquemas, etc. Esto nos permite probar la idea de forma rápida y económica. Basándonos en las pruebas de concepto o en los comentarios que recibimos, repetimos el prototipo y realizamos los ajustes necesarios. Continuamos con este proceso hasta que tengamos un producto o una función con los que estemos satisfechos y que creemos que les encantará a nuestros usuarios.
Creemos que este enfoque de experimentación e iteración es la mejor manera de gestionar nuevas ideas de productos y funciones en el ámbito de la LLM y la IA. Nos permite ser innovadores y lanzar rápidamente al mercado nuevos productos y funciones que encantarán a nuestros usuarios.
¿Cuál es, en su opinión, el mayor desafío con respecto a la innovación?
Una combinación de miedo al fracaso y no pensar lo suficiente. A menudo me he dado cuenta de que los equipos de productos más exitosos son los que «buscan las estrellas» y aceptan el fracaso en el camino. Muchas veces he visto a los equipos de productos establecer objetivos extremadamente ambiciosos para luego no alcanzarlos. Sin embargo, lo que suelen descubrir es que, si bien no han logrado sus objetivos originales, han podido progresar considerablemente y lanzar productos que encantan a sus usuarios. Otra forma en la que se lo digo a mi equipo es: «Dispara a Marte». Incluso si fallamos, es probable que acabemos en la luna. ¡Y eso es bastante sorprendente en sí mismo!»
Gracias por todo eso. Esta es la pregunta principal de nuestra entrevista.
Según su experiencia, ¿cuáles son sus «5 consejos para acelerar la ideación y la innovación de productos»?
Estos son 5 consejos para acelerar la ideación y la innovación de productos:
En primer lugar, tenga siempre un enfoque centrado en el cliente y el usuario. Sal y habla con clientes y usuarios reales. Comprenda sus problemas y cómo su producto ayuda a resolverlos. Construye con empatía.
En segundo lugar, como líderes de producto, sean deliberados a la hora de aumentar y fomentar la colaboración interfuncional. Las diferentes perspectivas en la mesa conducen a ideas más innovadoras. Fomente la ideación abierta sin juicios. Algunos de los mejores productos y servicios que he lanzado provienen de una persona que tuvo el coraje de desechar una idea que ha sido el catalizador de una idea aún mayor o impactante de otra.
En tercer lugar, céntrese en la toma de decisiones basada en datos. Una vez estuve en una reunión en la que estábamos estancados y la líder principal estaba escuchando a sus lugartenientes discutir sobre un tema con sus puntos de vista y puntos de vista. Finalmente, se hartó y los detuvo diciendo: «¿Disponemos de datos sobre este tema? Si los tenemos, sigamos con los datos. Si no, y nos basamos en las opiniones, optaremos por las mías». Deje que los datos guíen las decisiones.
En cuarto lugar, ¡apunta a Marte! Quédate corto. Termina en la luna. Date cuenta de lo increíble que es haber llegado a la luna... ¡y sigue apuntando a Marte!
Por último, inicie e itere. No dejes que lo perfecto se interponga en el camino del bien y no tengas miedo de fallar. Sé rápido pero no te apresures. Lanza tu producto rápidamente, escucha los comentarios, repite y sigue deleitando a tus usuarios y clientes.
Estamos muy bendecidos de que líderes tan prominentes lean esta columna. ¿Hay alguna persona en el mundo o en los EE. UU. con la que te gustaría desayunar o almorzar en privado? ¿Por qué? Es posible que él o ella se den cuenta de esto si lo etiquetamos 🙂
¡Reid Hastings! Me apasiona crear equipos diversos y de alto rendimiento. La IA de NinjaTech comparte muchos de los mismos valores que implementó en Netflix: un alto grado de transparencia, un enfoque en la densidad de talento y la voluntad de experimentar. Me encantaría sentarme y escuchar más sobre su trayectoria para crear una cultura empresarial tan sólida que ha convertido a Netflix en una empresa multimillonaria.
Muchísimas gracias por esto. Esto fue muy inspirador, ¡y solo le deseamos un éxito continuo!
