Adoptez toujours une approche centrée sur le client et l'utilisateur. Allez-y et discutez avec de vrais clients et utilisateurs. Comprenez leurs problèmes et découvrez comment votre produit contribue à les résoudre. Construisez avec empathie.
dans un monde où le rythme des changements est plus rapide que jamais, le pouvoir des grandes idées n'a jamais été aussi crucial. Pourtant, transformer ces idées en produits percutants et prêts à être commercialisés peut représenter un immense défi. Les meilleurs produits ne naissent pas du jour au lendemain, ils sont le résultat de processus d'idéation et d'innovation dédiés. Ces processus ne sont pas toujours faciles, mais ils sont nécessaires et peuvent être catalysés par les bonnes stratégies et approches. Comment favoriser une culture de créativité au sein d'une équipe ? Comment traduire rapidement des idées en prototypes et finalement en produits finis ? Comment anticiper et gérer efficacement les obstacles pour éviter des retards inutiles ? Dans cette série, nous sommes impatients d'explorer les idées, les histoires et les conseils pratiques de personnes à la pointe de l'idéation et de l'innovation. Dans le cadre de cette série, nous avons eu le grand plaisir de l'intervieweur Babak Pahlavan, fondateur et PDG de NinjaTech AI.
Babak Pahlavan est fondateur et PDG de NinjaTech AI. Il travaille sur l'IA depuis 2008, date à laquelle il était le fondateur et le PDG de sa première start-up d'IA nommée CleverSense. CleverSense était acquis par Google en 2011, où il est devenu une couche de personnalisation importante dans Google Maps. Babak a ensuite passé 11 ans chez Google en tant que directeur principal de la gestion des produits, où il a dirigé et développé plusieurs grands produits et équipes, notamment Google Analytics, Enterprise Measurement Suite et d'autres. Il a quitté Google en octobre 2022 pour fonder NinjaTech AI en partenariat avec SRI, qui est le siège d'origine de l'équipe Siri. La mission de NinjaTech AI est de démocratiser l'accès aux assistants de direction alimentés par l'IA, de redonner du temps administratif à tous les professionnels et de simplifier le travail.
Merci beaucoup d'avoir participé à cette série d'interviews ! Avant de plonger dans le vif du sujet, nos lecteurs aimeraient en savoir plus sur vous. Peux-tu nous parler un peu de toi ?
À bien des égards, je suis un classique du rêve américain. J'ai grandi en Iran et ma famille a immigré aux États-Unis juste après avoir terminé mes études secondaires. Peu de temps après notre arrivée en Californie, j'ai eu la chance d'étudier le génie électrique et l'informatique à l'UC Berkeley pour mon baccalauréat. Ensuite, je me suis directement lancé dans mon programme de maîtrise à Stanford, où je me suis concentré sur l'exploration de données, ce qui a donné naissance à mon amour pour les « assistants ».
Quand j'ai terminé mes études à Stanford, j'ai rapidement fondé ma première société d'IA, CleverSense, qui se concentrait sur la création d'un assistant permettant de naviguer dans le monde physique ; c'était avant la naissance de l'assistant Google et alors que l'équipe de Siri (numéro de SRI) s'est concentré sur le fait d'être un assistant d'information dans votre poche. Chez CleverSense, nous nous concentrons sur la « personnalisation du monde qui vous entoure ». Environ 18 mois après l'achat de notre série A, Siri a été rachetée par Apple et CleverSense a été acquis par Google en 2011. Nous étions un choix naturel pour Google, car l'entreprise souhaitait particulièrement utiliser notre technologie pour personnaliser Google Maps. Au total, j'ai passé 11 ans chez Google en tant que directeur principal de la gestion des produits, où j'ai eu l'opportunité de développer plusieurs grands produits et équipes, notamment Google Analytics et Enterprise Measurement Suite. Ce fut une expérience incroyable et inoubliable ; Google était et continue d'être une entreprise très spéciale.
Au cours des deux dernières années, j'ai étudié les architectures BERT et Transformer et j'ai commencé à rêver de la prochaine génération d'assistants, en mettant l'accent sur la compréhension et la prise en charge des tâches dans le monde réel. J'ai également rétabli une relation avec mes amis du SRI, où j'ai rapidement appris qu'eux souhaitaient également créer des assistants de nouvelle génération. En octobre 2022, j'ai donc franchi le pas : j'ai quitté Google, j'ai rejoint SRI en tant qu'entrepreneur en résidence et j'ai fondé NinjaTech AI. Ma priorité absolue était de constituer une équipe exceptionnelle ; quelques mois plus tard, mon bon ami Sam, responsable senior de l'ingénierie en IA chez Meta, m'a rejoint en tant que cofondateur et nous avons rapidement commencé à recruter des talents pour faire de NinjaTech AI une réalité. La mission de NinjaTech AI est de démocratiser l'accès à des assistants autonomes en IA, de redonner du temps administratif à tous les professionnels et de simplifier le travail. Nous n'en sommes qu'au début de notre aventure, nous avons des investisseurs incroyables, une équipe formidable composée d'anciens dirigeants de Google, d'anciens dirigeants d'Aws et d'anciens dirigeants de Meta, et des choses passionnantes nous attendent !
Qu'est-ce qui vous a amené à suivre ce parcours professionnel spécifique ?
J'ai adoré travailler avec les ordinateurs et la technologie dès mon plus jeune âge. Mes parents ont travaillé d'arrache-pied pour nourrir cette passion et me donner toutes les chances de l'explorateur. J'ai toujours été bricoleur de produits et j'ai toujours eu la passion de réfléchir à la prochaine génération de technologies. Je suis particulièrement passionnée par la façon dont les robots peuvent nous faciliter la vie en résolvant des problèmes complexes du quotidien. Au fur et à mesure de l'évolution de ma carrière, j'ai adoré l'aspect ingénierie de la conception de ces produits, et j'ai également adoré interagir avec les utilisateurs qui en bénéficient. La gestion des produits était pour moi une solution naturelle.
Lorsque j'ai commencé à créer CleverSense, je suis devenu très passionné par les assistants IA. À cette époque, la technologie permettant de créer des agents d'IA autonomes comme ceux que nous développons aujourd'hui chez NinjaTech AI n'existait pas encore, mais elle a grandement contribué à la personnalisation alors que la recherche prenait son essor. Les consommateurs étaient submergés par l'accès aux informations et aux choix, Alfred (notre assistant CleverSense) les a aidés à personnaliser ce qui était pertinent. L'étincelle qui a permis de résoudre les problèmes quotidiens grâce à l'IA s'est consolidée à cette époque. Tout au long de mon séjour chez Google, ce sujet m'a passionné. J'ai vu comment L'IA évoluait et j'ai travaillé sur des produits présentant des thèmes similaires au fur et à mesure de mon accession à des postes de direction des produits.
La décision de quitter Google pour lancer NinjaTech AI était très délibérée. J'avais développé un ensemble de compétences, une base de connaissances, un réseau de technologues et d'investisseurs talentueux, et la technologie de l'IA avait évolué à un stade où les étoiles s'alignaient pour créer une IA personnelle véritablement autonome.
Pouvez-vous partager l'histoire la plus excitante qui vous soit arrivée depuis vos débuts dans votre entreprise ?
Il est vrai qu'il est difficile de n'en choisir qu'un ! Lorsque vous créez une nouvelle entreprise, dans un nouvel espace technologique en pleine croissance comme l'IA, des choses passionnantes se produisent chaque jour. Par exemple, lorsque nous avons clôturé notre investissement de pré-amorçage de 6 millions de dollars dans NinjaTech AI, il était extrêmement intéressant de savoir que des investisseurs et des dirigeants expérimentés étaient convaincus de l'opportunité et de notre équipe. Lorsque nous avons ouvert notre bureau et affiché nos logos, c'était une sensation incroyable. Lorsque nous avons procédé à nos premiers recrutements, j'ai été bouleversée par le nombre de candidatures et par le fait que des collègues proches étaient prêts à intervenir. Aujourd'hui, nous comptons plus de 30 Ninjas talentueux, y compris des joueurs à plein temps et des sous-traitants.
Du point de vue technologique, l'histoire la plus intéressante que je puisse partager est celle de la première connexion de notre agent IA, Atlas, à Google Agenda. C'était l'aboutissement de tant d'années de travail, de nouvelles technologies et de finesse d'équipe. Lors d'une réunion ouverte à tous, notre équipe a demandé à Atlas de réaliser trois tâches apparemment simples : 1) organiser des réunions individuelles récurrentes avec mon cofondateur, 2) créer un espace pour une marche de 30 minutes par jour dans mon calendrier, et 3) analyser mon calendrier pour savoir où je pourrais regrouper les réunions pour gagner du temps. En quelques secondes, les trois tâches ont été effectuées par Atlas, ce qui m'a permis de gagner du temps réel.
À ce moment, nous sommes passés d'un assistant « d'information » à un assistant « de tâches » capable de réellement accomplir des tâches pour vous dans le monde réel. Le regard de notre équipe était inoubliable : nous avons tous vu l'IA écrire un algorithme complexe à la volée et l'exécuter parfaitement. Il s'agit d'une technologie unique qui a été principalement inventée par notre directeur scientifique, Arash, qui est un ami de plus de 20 ans et un expert approfondi en intelligence artificielle. Nous sommes maintenant convaincus qu'il est désormais tout à fait possible d'avoir des robots capables de penser et de s'occuper de tâches banales et que tout le monde en aura bientôt un dans sa poche.
Quels sont les projets les plus intéressants ou les plus passionnants sur lesquels vous travaillez actuellement ? Comment pensez-vous que cela pourrait aider les gens ?
Nous travaillons sur plusieurs projets passionnants qui, selon nous, feront véritablement de la technologie de NinjaTech AI la prochaine génération.
- Autonomía: Nous entendons beaucoup parler des copilotes dans le monde de l'IA ; Atlas va devenir un pilote automatique. Le copilote vous accompagne pendant que vous effectuez des tâches, le pilote automatique prend en charge les tâches pour vous afin que vous puissiez reprendre votre véritable travail. Par exemple, si vous souhaitez réserver un vol, le copilote vous assistera pendant que vous le ferez, et le pilote automatique effectuera les recherches et les réservations pour vous. Il est très difficile d'intégrer l'autonomie à l'IA, mais nous pensons qu'il s'agit d'une étape essentielle pour que les humains puissent atteindre les meilleurs résultats de productivité grâce à l'IA.
- Agents d'IA dynamiques : Inspirée par AlphaGo™ de DeepMind, NinjaTech AI est allée au-delà de la résolution de jeux statiques. Le monde fonctionne de manière dynamique, c'est pourquoi nous avons créé des agents d'IA autonomes qui s'adaptent en permanence à leur environnement. Plutôt que d'utiliser des playbooks et des arbres de décision statiques, nos agents s'adaptent dynamiquement pour effectuer des tâches complexes en utilisant la théorie des jeux multi-agents et une exécution axée sur les objectifs. Il n'est donc plus nécessaire d'apprendre toutes les permutations d'un jeu ; nos agents d'IA créent un réseau neuronal d'intuition qui élimine le besoin de sources de données coûteuses et de gros LLM.
- Resolution of problems and learning in time real : Les agents d'IA de NinjaTech adoptent une approche hiérarchique autonome de l'apprentissage, en décomposant des problèmes complexes en tâches faciles à résoudre grâce aux compétences existantes et à l'intuition neurale. Les agents d'IA élaborent un plan étape par étape pour résoudre chaque sous-tâche, valident eux-mêmes le plan et la solution avant de passer à l'action, puis écrivent leur propre code validé dans le réseau neuronal de l'intuition. Cette avancée permet à nos agents d'IA de transférer leurs connaissances et d'acquérir de nouvelles compétences incroyablement rapidement, et elle a réduit à zéro la barrière à l'entrée pour un utilisateur. Il vous suffit de commencer à converser avec nos agents d'IA et ils effectueront de véritables tâches pour vous.
- Point Streaming Assistants : Les utilisateurs peuvent parler en direct face à face avec leurs assistants numériques et même capturer des vidéos d'eux et les partager. Les assistants sont créés à l'aide d'Unreal Engine 5 à la pointe de la technologie et sont fournis aux utilisateurs de manière fluide via la technologie de streaming cloud propriétaire de NinjaTech AI, similaire à Microsoft Cloud Gaming ou à Geforce de Nvidia ou Luna d'Amazon. Aucun matériel sophistiqué n'est nécessaire ; tant que vous disposez d'une bonne connexion Internet, vous pouvez interagir avec votre assistant numérique de qualité CGI !
Vous êtes un chef d'entreprise prospère. Quels sont les trois traits de vous-même qui, selon vous, ont contribué à votre réussite ? Peux-tu partager une histoire ou un exemple pour chacun d'entre eux ?
- Curiosité — Si vous choisissez une carrière dans le domaine des technologies, cela signifie que vous vous engagez dans un monde en constante évolution, et ce, rapidement ! Pour réussir au fil du temps, je crois que vous devez faire preuve d'une curiosité sans faille qui vous pousse à participer à cette évolution elle-même. Au début de ma carrière, ma curiosité m'a aidée à rattraper mon retard. Au fur et à mesure que ma carrière avançait, j'ai senti que j'étais capable de repérer la houle plus tôt et de mieux anticiper les vagues. En devenant leader de grandes équipes, je me suis toujours fixé pour objectif d'apprendre aux autres à vivre avec la même curiosité.
- Scrappiness — Dans les grandes entreprises, il est facile de se retrouver aux prises avec des processus, des formalités administratives et une lenteur. Une caractéristique essentielle que j'ai toujours eue, depuis ma première start-up jusqu'à NinjaTech AI, est la capacité à faire avancer les choses rapidement. Certains appellent cela « tester et itérer ». Pour moi, il s'agit également de simplifier les choses. Autrement dit, ne créez pas de complexité, éliminez-la.
- Persistance — Chaque produit, chaque fonctionnalité et chaque lancement sont des expériences. Qu'il s'agit de votre produit principal, d'un slogan marketing ou d'une présentation à un client, vous devez vous attendre à trébucher, à vous adapter constamment et à réessayer. Cette itération persistante vous mènera finalement à quelque chose de formidable, à produire quelque chose de grand et à obtenir d'excellents résultats.
Je recherche ces caractéristiques chez tous ceux que j'embauche, que ce soit dans une start-up ou au sein de mes équipes chez Google. Ces caractéristiques permettent de créer des produits de qualité, de la manière la plus rapide possible et de le faire d'une manière motivée par la curiosité qui entraîne de véritables changements et innovations. Vous avez besoin des trois !
Il a été dit que nos erreurs peuvent parfois être nos meilleurs professeurs. Pouvez-vous raconter l'histoire de l'erreur la plus drôle que vous ayez commise lorsque vous avez commencé ? Peux-tu nous dire quelle leçon tu as tirée ?
De nombreux exemples me viennent à l'esprit, mais il y en a un qui sort du lot : la plupart des chefs de produit (moi y compris) ont tendance à sous-estimer l'importance du « plaisir » dans les produits ; il est particulièrement négligé pour les produits B2B. L'assistant que nous avons créé pendant CleverSense s'appelait « Alfred ». Nous voulions le rendre mignon et amusant, alors nous lui avons donné une moustache qui commencerait à tourner si vous la touchiez plusieurs fois. Cet « œuf de Pâques » est quelque chose sur lequel nous n'avons passé qu'une ou deux heures et nous n'y avons pas beaucoup pensé. Lorsque nous avons examiné nos analyses, nous nous sommes vite rendu compte qu'il s'agissait de l'une des fonctionnalités les plus agréables de notre produit ! La leçon que j'ai apprise : les gens aiment utiliser des produits faciles à utiliser, mais ils aiment les produits faciles à utiliser et agréables.
Avez-vous des mentors ou des expériences qui ont particulièrement influencé votre approche en matière d'idéation et d'innovation de produits ?
J'ai eu la chance d'avoir d'excellents mentors tout au long de ma carrière. L'un de mes meilleurs mentors et anciens managers depuis sept ans est Paul Muret, qui est le VP/GM des produits d'IA chez Google. Paul m'a appris à créer des produits à grande échelle, et il m'a également appris à diriger les gens avec empathie, en particulier pendant les périodes difficiles. Son mentorat a façonné le chef de produit que je suis aujourd'hui ; je lui en serai éternellement redevable.
D'après votre expérience, quelle est l'anatomie d'une idée de produit solide ?
Les idées de produits solides naissent du fait de voir les choses en grand et de travailler en arrière pour résoudre les problèmes des utilisateurs. Par exemple, chez NinjaTech AI, nous développons un assistant personnel basé sur l'IA pour les personnes occupées. Nous avons constaté à quel point l'IA est puissante et utile et nous savons combien de temps les professionnels très occupés à des tâches administratives. Avec le nouvel assistant personnel de NinjaTech AI, nous résolvons les problèmes réels des professionnels pressés de manière innovante et avant-gardiste.
Quelle approche votre équipe utilise-t-elle pour proposer de nouvelles idées de produits et de fonctionnalités ?
Tirer parti de l'IA pour proposer de nouvelles idées de produits et de fonctionnalités est très expérimental. Il y a essentiellement trois éléments à aligner : 1) un besoin ou un problème qui doit être résolu, 2) imaginer des moyens de résoudre ce problème à l'aide de l'IA, et 3) mettre en œuvre des moyens expérimentaux pour le résoudre.
C'est en grande partie le processus que nous avons suivi lorsque nous avons décidé des « compétences » de base de notre premier assistant NinjaTech AI. Si vous prenez un exemple comme la recherche et la réservation de voyages, vous essayez de résoudre de nombreux problèmes pour les utilisateurs. Le premier est un problème de recherche ; il se peut qu'ils ne sachent rien de l'endroit où ils se rendent. L'IA peut aider à être un assistant d'information, c'est un problème très soluble. Le second est le problème de sursélection ; il y a tellement d'options de vol disponibles que les consommateurs sont submergés de choix. L'IA peut également résoudre ce problème en répartissant les choix dans un sous-ensemble beaucoup plus restreint, sans que l'utilisateur n'ait à y consacrer du temps. L'IA peut le faire de manière autonome. La troisième étape est la plus difficile, mais elle est également extrêmement utile : la réservation du vol ! Peut-être que l'utilisateur a une compagnie aérienne préférée, une préférence de siège, une préférence en matière de bagages. L'IA peut également résoudre ce problème de manière autonome si elle connaît les préférences des utilisateurs.
Ces trois exemples constituent des étapes progressives, mais des étapes importantes que nous franchissons lorsque nous proposons de nouvelles idées. Il s'agit essentiellement de problèmes résolus par une résolution de plus en plus complexe de l'IA.
Comment votre équipe produit gère-t-elle les idées de nouveaux produits et de nouvelles fonctionnalités ?
Expérimentation et itération ! L'espace LLM et AI évolue si rapidement. Nous avons découvert que la meilleure façon de gérer les idées de nouveaux produits et de nouvelles fonctionnalités est d'expérimenter et d'itérer constamment. Cela signifie que tout le monde expérimente et teste de nouvelles idées rapidement et à moindre coût, en obtenant les commentaires des utilisateurs, en se salissant les mains et en effectuant les ajustements nécessaires.
Plus précisément, nous avons mis en place quelques mécanismes pour nous assurer de continuer à expérimenter et à itérer. Tout d'abord, nous organisons régulièrement des séances de remue-méninges. Cela donne à tous les membres de l'équipe l'occasion de partager leurs idées, aussi petites ou folles soient-elles. Nous avons constaté que les petites idées ou les idées « folles » finissent souvent par être le catalyseur d'une idée beaucoup plus vaste ! Ensuite, nous établissons des priorités impitoyables ! Nous veillons à nous concentrer sur les projets clés qui correspondent aux objectifs à long terme du produit et maximisent l'impact sur nos utilisateurs et clients. Enfin, une fois que nous avons hiérarchisé nos idées, nous commençons à développer des prototypes. Les PM se salissent les mains en procédant à des démonstrations de faisabilité rapides, en élaborant des wireframes, etc. Cela nous permet de tester l'idée rapidement et à moindre coût. Sur la base de ces preuves de concepts ou des commentaires que nous recevons, nous répétons le prototype et apportons les ajustements nécessaires. Nous poursuivons ce processus jusqu'à ce que nous ayons un produit ou une fonctionnalité qui nous satisfait et que nous pensons que nos utilisateurs adoreront.
Nous pensons que cette approche d'expérimentation et d'itération est le meilleur moyen de gérer de nouvelles idées de produits et de fonctionnalités dans le domaine du LLM et de l'IA. Cela nous permet d'innover et de mettre rapidement sur le marché de nouveaux produits et fonctionnalités que nos utilisateurs adoreront.
Quel est, selon vous, le plus grand défi en matière d'innovation ?
Une combinaison de peur de l'échec et de ne pas voir assez grand. J'ai souvent constaté que les équipes de produits les plus performantes sont celles qui « visent les étoiles » et accueillent les échecs en cours de route. À de nombreuses reprises, j'ai vu des équipes de produits fixer des objectifs extrêmement ambitieux pour ne pas les atteindre. Cependant, ils constatent généralement que, tout en n'atteignant pas leurs objectifs initiaux, ils ont réussi à réaliser des progrès considérables et à lancer des produits qui ravissent leurs utilisateurs. Une autre façon de le formuler à mon équipe est de « Shoot for Mars ». Même si nous échouons, nous finirons probablement sur la lune. Et c'est impressionnant en soi ! »
Merci pour tout cela. Voici la principale question de notre entretien.
D'après votre expérience, quels sont vos « 5 conseils pour accélérer l'idéation et l'innovation des produits » ?
Voici 5 conseils pour accélérer l'idéation et l'innovation en matière de produits :
Tout d'abord, adoptez toujours une approche centrée sur le client et l'utilisateur. Allez-y et discutez avec de vrais clients et utilisateurs. Comprenez leurs problèmes et découvrez comment votre produit contribue à les résoudre. Construisez avec empathie.
Deuxièmement, en tant que chefs de produit, efforcez-vous d'accroître et de favoriser la collaboration interfonctionnelle. Des points de vue différents à la table mènent à des idées plus innovantes. Encouragez une idéation ouverte sans jugement. Certains des meilleurs produits et services que j'ai lancés sont le fruit d'une personne qui a eu le courage de lancer une idée qui a servi de catalyseur à une idée encore plus grande ou plus percutante.
Encore une fois, concentrez-vous sur la prise de décision basée sur les données. J'ai assisté une fois à une réunion où nous étions dans une impasse et la haute dirigeante écoutait ses lieutenants discuter d'un sujet en faisant part de leurs points de vue et de leurs points de vue. Elle en a finalement eu assez et les a empêchés de dire : « Avons-nous des données à ce sujet ? Si c'est le cas, allons-y avec les données. Si ce n'est pas le cas, et nous partons en fonction de nos opinions, nous partons des miennes. » Laissez les données guider les décisions.
Quatrièment, vis Mars ! Pas à la hauteur. Finis sur la lune. Réalisez à quel point c'est génial d'avoir atteint la lune... puis continuez à viser Mars !
Enfin, lancez et recommencez. Ne laissez pas la perfection vous empêcher de réussir et n'ayez pas peur d'échouer. Faites vite, mais ne vous pressez pas. Lancez votre produit rapidement, écoutez les commentaires, répétez et continuez à ravir vos utilisateurs et clients.
Nous sommes très heureux que des leaders de premier plan lisent cette chronique. Y a-t-il une personne dans le monde ou aux États-Unis avec qui vous aimeriez prendre un petit déjeuner ou un déjeuner privé, et pourquoi ? Il ou elle pourrait bien le voir si nous les taguons 🙂
Reid Hastings ! Je suis passionné par la constitution d'équipes diversifiées et performantes. NinjaTech AI partage en grande partie les valeurs qu'il a mises en œuvre chez Netflix : un haut degré de transparence, une concentration sur la densité des talents et une volonté d'expérimenter. J'adorerais m'asseoir et en savoir plus sur son parcours dans la création d'une culture d'entreprise aussi forte qui a fait de Netflix une entreprise de plusieurs milliards de dollars.
Merci beaucoup pour cela. C'était très inspirant, et nous vous souhaitons plein succès !
