Verfolgen Sie immer einen kunden- und benutzerorientierten Ansatz. Gehen Sie raus und sprechen Sie mit echten Kunden und Benutzern. Verstehen Sie ihre Probleme und wie Ihr Produkt zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Bauen Sie mit Empathie.
In einer Welt, in der das Tempo des Wandels schneller denn je ist, war die Kraft großartiger Ideen noch nie so wichtig wie heute. Und doch kann es eine immense Herausforderung sein, diese Ideen in wirkungsvolle, marktreife Produkte umzusetzen. Die besten Produkte entstehen nicht über Nacht, sie sind das Ergebnis engagierter Ideen- und Innovationsprozesse. Diese Prozesse sind nicht immer einfach, aber sie sind notwendig und können mit den richtigen Strategien und Ansätzen katalysiert werden. Wie fördert man eine Kultur der Kreativität innerhalb eines Teams? Wie kann man Ideen schnell in Prototypen und schließlich in fertige Produkte umsetzen? Wie können Hindernisse antizipiert und effektiv bewältigt werden, um unnötige Verzögerungen zu vermeiden? In dieser Reihe freuen wir uns darauf, Einblicke, Geschichten und umsetzbare Tipps von Personen zu entdecken, die in Sachen Ideenfindung und Innovation an vorderster Front stehen. Im Rahmen dieser Serie hatten wir das besondere Vergnügen, Babak Pahlavan, Gründer und CEO von NinjaTech AI, zu interviewen.
Babak Pahlavan ist Gründer und CEO von NinjaTech AI. Er arbeitet seit 2008 an KI, als er Gründer und CEO seines ersten KI-Startups namens CleverSense war. CleverSense war erworben von Google im Jahr 2011, wo es zu einer wichtigen Personalisierungsebene in Google Maps wurde. Babak war anschließend 11 Jahre als Senior Director für Produktmanagement bei Google tätig, wo er mehrere große Produkte und Teams leitete und skalierte, darunter Google Analytics, Enterprise Measurement Suite und andere. Er verließ Google im Oktober 2022, um NinjaTech AI in Zusammenarbeit mit zu gründen SRI, das ist die ursprüngliche Heimat des Teams von Siri. NinjaTech AI hat es sich zur Aufgabe gemacht, den Zugang zu KI-gestützten Assistenten der Geschäftsleitung zu demokratisieren, allen Fachleuten administrative Zeit zurückzugeben und die Arbeit zu erleichtern.
Vielen Dank, dass Sie an dieser Interviewserie teilgenommen haben! Bevor wir eintauchen, würden unsere Leser gerne mehr über Sie erfahren. Kannst du uns etwas über dich erzählen?
In vielerlei Hinsicht bin ich eine Textbuchgeschichte des amerikanischen Traums. Ich bin im Iran aufgewachsen und meine Familie ist kurz nach dem Abitur in die USA ausgewandert. Kurz nach unserer Ankunft in Kalifornien hatte ich das Glück, meinen Bachelor an der UC Berkeley zu absolvieren, wo ich Elektrotechnik und Informatik studierte. Danach ging ich direkt in mein Masterstudium in Stanford, wo ich mich auf Data Mining konzentrierte und meine Liebe zu „Assistenten“ geboren war.
Als ich in Stanford fertig war, gründete ich schnell mein erstes KI-Unternehmen — CleverSense —, das sich darauf konzentrierte, einen Assistenten für die Navigation in der physischen Welt zu entwickeln. Das war, bevor der Google-Assistent geboren wurde und während Siris Team (das aus SRI) konzentrierte sich darauf, ein Informationsassistent in Ihrer Tasche zu sein. Bei CleverSense haben wir uns darauf konzentriert, „die Welt um Sie herum zu personalisieren“. Ungefähr 18 Monate nach der Einführung unserer Serie A wurde Siri von Apple übernommen und CleverSense erworben von Google im Jahr 2011. Wir passten perfekt zu Google, da sie besonders daran interessiert waren, unsere Technologie zu nutzen, um Google Maps zu personalisieren. Insgesamt war ich 11 Jahre als Senior Director of Product Management bei Google tätig, wo ich die Gelegenheit hatte, mehrere große Produkte und Teams, darunter Google Analytics und Enterprise Measurement Suite, zu skalieren. Es war ein unglaubliches und unvergessliches Erlebnis. Google war und ist ein ganz besonderes Unternehmen.
In den letzten zwei Jahren habe ich BERT- und Transformer-Architekturen studiert und angefangen, von der nächsten Generation von Assistenten zu träumen — mit einem besonderen Fokus darauf, Aufgaben in der realen Welt zu verstehen und zu erledigen. Ich habe auch wieder eine Beziehung zu meinen Freunden bei SRI aufgebaut, wo ich schnell erfuhr, dass auch sie daran interessiert sind, Assistenten der nächsten Generation zu entwickeln. Also wagte ich im Oktober 2022 den Sprung: Ich verließ Google, kam als Entrepreneur-in-Residence zu SRI und gründete NinjaTech AI. Meine oberste Priorität war es, ein außergewöhnliches Team aufzubauen. Nur wenige Monate später schloss sich mir mein guter Freund Sam — ein leitender KI-Engineering-Leiter bei Meta — als Mitbegründer an, und wir begannen schnell, Talente zu gewinnen, um NinjaTech AI Wirklichkeit werden zu lassen. Die Mission von NinjaTech AI ist es, den Zugang zu autonomen KI-Assistenten zu demokratisieren, allen Fachleuten administrative Zeit zurückzugeben und die Plackerei von der Arbeit zu erleichtern. Wir sind noch am Anfang unserer Reise, wir haben unglaubliche Investoren, ein großartiges Team von ehemaligen Google-, Ex-AWS- und Ex-MTA-Führungskräften, und es werden spannende Dinge kommen!
Was hat Sie zu diesem speziellen Karriereweg geführt?
Ich habe schon in jungen Jahren geliebt, mit Computern und Technologie zu arbeiten. Meine Eltern haben unglaublich hart gearbeitet, um diese Leidenschaft zu fördern und mir jede Gelegenheit zu geben, sie zu entdecken. Ich war schon immer ein Produktbastler und hatte schon immer eine Leidenschaft dafür, über die nächste Generation von Technologien nachzudenken. Insbesondere war ich begeistert davon, wie Roboter unser Leben bei der Lösung komplexer Alltagsprobleme erleichtern können. Im Laufe meiner Karriere habe ich die technische Seite der Entwicklung dieser Produkte geliebt und ebenso die Interaktion mit den Benutzern geliebt, die von diesen Produkten profitieren. Das Produktmanagement passte wie von selbst zu mir.
Als ich mit der Entwicklung von CleverSense begann, entwickelte ich eine große Leidenschaft für KI-Assistenten. Zu diesem Zeitpunkt gab es noch keine Technologie, um autonome KI-Agenten zu entwickeln, wie wir sie heute bei NinjaTech AI entwickeln, aber sie war in der Lage, bei der Personalisierung, als die Suche begann, immens zu helfen. Die Verbraucher waren mit dem Zugang zu Informationen und Wahlmöglichkeiten überfordert. Alfred (unser CleverSense-Assistent) half dabei, die relevanten Inhalte zu personalisieren. In dieser Zeit wurde der Funke für die Lösung alltäglicher Probleme mit KI gefestigt. Während meiner gesamten Zeit bei Google blieb ich von diesem Thema begeistert. Ich habe gesehen, wie sich KI weiterentwickelt hat, und ich habe an Produkten mit ähnlichen Themen gearbeitet, während ich in Führungspositionen im Produktbereich heranwuchs.
Die Entscheidung, Google zu verlassen, um NinjaTech AI zu starten, war sehr bewusst. Ich hatte meine Fähigkeiten, meine Wissensbasis, ein Netzwerk talentierter Technologen und Investoren weiterentwickelt, und die KI-Technologie hatte sich zu einem Zustand entwickelt, in dem sich die Sterne zusammenschlossen, um eine wirklich autonome persönliche KI aufzubauen.
Können Sie die aufregendste Geschichte erzählen, die Ihnen passiert ist, seit Sie in Ihrem Unternehmen angefangen haben?
Es ist zugegebenermaßen schwer, nur einen auszuwählen! Wenn man in einem neuen und schnell wachsenden Technologiebereich wie KI ein neues Unternehmen aufbaut, passieren jeden Tag spannende Dinge. Als wir beispielsweise unsere Pre-Seed-Investition in NinjaTech AI in Höhe von 6 Millionen US-Dollar abgeschlossen haben, war es unglaublich aufregend zu erfahren, dass erfahrene Investoren und Führungskräfte von der Chance und von unserem Team überzeugt waren. Als wir unser Büro eröffneten und unsere Logos anbrachten, war das ein unglaubliches Gefühl, und als wir unsere ersten Mitarbeiter einstellten, war ich überwältigt von der Anzahl der Bewerbungen und engen Kollegen, die bereit waren, einzusteigen. Heute haben wir über 30 talentierte Ninjas, darunter Vollzeitbeschäftigte und Auftragnehmer.
Aus technologischer Sicht ist die aufregendste Geschichte, die ich erzählen kann, die, als wir unseren KI-Agenten — Atlas — zum ersten Mal mit Google Calendar verbunden haben. Es war der Höhepunkt so vieler Jahre Arbeit, neuer Technologien und Teamfinesse. In einer Besprechung mit allen Mitarbeitern bat unser Team Atlas, drei scheinbar einfache Aufgaben zu erledigen: 1) wiederkehrende Einzelgespräche mit meinem Mitbegründer einzurichten, 2) in meinem Kalender Platz für einen täglichen 30-minütigen Spaziergang zu schaffen und 3) meinen Kalender daraufhin zu analysieren, wo ich Besprechungen zusammenfassen könnte, um Zeit zu sparen. Innerhalb weniger Sekunden waren alle drei Aufgaben von Atlas erledigt, und ich hatte dabei Echtzeit gespart.
In diesem Moment sind wir von einem „Informationsassistenten“ zu einem „Aufgabenassistenten“ übergegangen, der wirklich Aufgaben in der realen Welt für Sie erledigen kann. Der Blick in die Augen unseres Teams war unvergesslich: Wir alle sahen zu, wie die KI im Handumdrehen einen komplexen Algorithmus schrieb und ihn einwandfrei ausführte. Dies ist eine einzigartige Technologie, die in erster Linie von unserem Chief Science Officer Arash erfunden wurde, der seit über 20 Jahren befreundet ist und ein großer Experte für künstliche Intelligenz ist. Wir sind jetzt davon überzeugt, dass es heute durchaus möglich ist, Roboter zu haben, die denken und alltägliche Aufgaben erledigen können, und irgendwann wird jeder bald eine davon in der Tasche haben.
Was sind einige der interessantesten oder aufregendsten Projekte, an denen du gerade arbeitest? Wie denkst du, könnte das den Menschen helfen?
Es gibt mehrere spannende Projekte, an denen wir arbeiten und von denen wir glauben, dass sie die Technologie von NinjaTech AI wirklich zur nächsten Generation machen.
- Autonomie: Wir hören viel über Copiloten in der KI-Welt; Atlas wird ein Autopilot sein. Der Co-Pilot begleitet dich, während du Aufgaben erledigst. Der Autopilot übernimmt die Aufgaben für dich, sodass du zu deinem eigentlichen Job zurückkehren kannst. Wenn Sie beispielsweise einen Flug buchen möchten, hilft Ihnen der Copilot dabei, und der Autopilot erledigt die Recherche und Buchung für Sie. Es ist sehr schwierig, KI autonom zu machen, aber wir glauben, dass dies ein entscheidender Schritt ist, damit Menschen mit KI die maximale Produktivität erzielen können.
- Dynamische KI-Agenten: Inspiriert von AlphaGo™ von DeepMind hat NinjaTech AI mehr als nur statische Spiele gelöst. Die Welt funktioniert dynamisch, daher haben wir autonome KI-Agenten entwickelt, die sich kontinuierlich an ihre Umgebung anpassen. Anstatt Playbooks und statische Entscheidungsbäume zu verwenden, passen sich unsere Agenten dynamisch an, um komplexe Aufgaben mithilfe von Multi-Agenten-Spieltheorie und zielorientierter Ausführung zu erledigen. Dadurch entfällt die Notwendigkeit, jede Permutation eines Spiels zu erlernen. Unsere KI-Agenten bauen ein neuronales Intuitionsnetz auf, das teure Datenbeschaffung und umfangreiche LLMs überflüssig macht.
- Problemlösung und Lernen in Echtzeit: Die KI-Agenten von NinjaTech verfolgen beim Lernen einen autonomen hierarchischen Lernansatz, indem sie komplexe Probleme in verdauliche Aufgaben zerlegen, die mit vorhandenen Fähigkeiten und neuronaler Intuition gelöst werden können. Die KI-Agenten formulieren einen schrittweisen Plan, um jede Unteraufgabe zu lösen, überprüfen den Plan und die Lösung selbst, bevor sie Maßnahmen ergreifen, und schreiben dann ihren eigenen validierten Code in das neuronale Intuitionsnetz. Dieser Durchbruch ermöglicht es unseren KI-Agenten, das Gelernte unglaublich schnell zu übertragen und neue Fähigkeiten zu erwerben, und er senkt die Eintrittsbarriere für einen Benutzer praktisch auf Null — Sie beginnen einfach, mit unseren KI-Agenten zu sprechen, und echte Aufgaben werden für Sie erledigt.
- Modernste Streaming-Assistenten: Benutzer können live von Angesicht zu Angesicht mit ihren digitalen Assistenten sprechen und sogar Videos von ihnen aufnehmen und teilen. Die Assistenten werden mit der hochmodernen Unreal Engine 5 erstellt und den Benutzern über die proprietäre Cloud-Streaming-Technologie von NinjaTech AI, ähnlich wie Microsoft Cloud Gaming oder Nvidias Geforce oder Amazon Luna, nahtlos zur Verfügung gestellt. Es wird keine ausgefallene Hardware benötigt. Solange Sie eine gute Internetverbindung haben, können Sie mit Ihrem digitalen Assistenten in CGI-Qualität interagieren!
Sie sind ein erfolgreicher Unternehmensleiter. Was sind drei Eigenschaften an Ihnen, von denen Sie glauben, dass sie zu Ihrem Erfolg beigetragen haben? Kannst du für jede eine Geschichte oder ein Beispiel erzählen?
- Neugierde — Wenn Sie sich für eine Karriere in der Technologiebranche entscheiden, bedeutet das, dass Sie sich für eine Welt engagieren, die sich ständig weiterentwickelt — und zwar schnell! Um im Laufe der Zeit erfolgreich zu sein, müssen Sie meiner Meinung nach eine unerbittliche Neugier haben, die Sie dazu antreibt, Teil dieser Entwicklung selbst zu werden. Zu Beginn meiner Karriere half mir meine Neugier, mit der Welle Schritt zu halten. Im Laufe meiner Karriere hatte ich das Gefühl, dass ich den Wellengang früher erkennen und die Wellen besser antizipieren konnte. Als ich Leiter großer Teams wurde, hatte ich es mir immer zum Ziel gesetzt, anderen beizubringen, mit derselben Neugier zu leben.
- Schrottheit — In großen Unternehmen ist es leicht, durch Prozesse, Bürokratie und niedrige Geschwindigkeit eingeschränkt zu werden. Eine wichtige Eigenschaft, die ich von meinem ersten Startup bis hin zu NinjaTech AI immer innehatte, ist die Fähigkeit, Dinge schnell zu erledigen. Manche nennen das „Testen und Iterieren“, für mich geht es genauso darum, die Dinge einfach zu halten. Anders ausgedrückt, erschaffe keine Komplexität, überwinde sie.
- Beharrlichkeit — Jedes Produkt, jede Funktion und jede Markteinführung ist ein Experiment. Egal, ob es sich um Ihr Kernprodukt, einen Marketing-Slogan oder eine Kundenpräsentation handelt, Sie sollten damit rechnen, dass Sie stolpern und sich ständig anpassen und es erneut versuchen. Diese ständige Wiederholung wird Sie irgendwann an einen großartigen Ort führen, um etwas Großartiges zu produzieren und großartige Ergebnisse zu erzielen.
Ich suche nach diesen Eigenschaften bei jedem, den ich einstelle — ob in einem Startup oder in meinen Teams bei Google. Diese Eigenschaften helfen dabei, großartige Produkte zu entwickeln, und zwar so schnell wie möglich und auf eine Art und Weise, die von Neugier angetrieben wird und echte Veränderungen und Innovationen vorantreibt. Du brauchst alle drei!
Es wurde gesagt, dass unsere Fehler manchmal unsere besten Lehrer sein können. Kannst du eine Geschichte über den lustigsten Fehler erzählen, den du gemacht hast, als du angefangen hast? Kannst du uns sagen, welche Lektion du daraus gelernt hast?
Viele Beispiele kommen mir in den Sinn, aber eines sticht heraus: Die meisten Produktmanager (ich eingeschlossen) neigen dazu, die Bedeutung von „Freude“ bei Produkten zu unterschätzen; sie wird besonders bei B2B-Produkten übersehen. Der Assistent, den wir während CleverSense entwickelt haben, hieß „Alfred“. Wir wollten es süß und lustig machen, also haben wir ihm einen Schnurrbart verpasst, der sich dreht, wenn man ihn mehrmals berührt. Mit diesem „Osterei“ haben wir nur ein oder zwei Stunden verbracht und nicht viel darüber nachgedacht. Als wir uns unsere Analytik ansahen, wurde uns schnell klar, dass dies eine der unterhaltsamsten Funktionen unseres Produkts war! Die Lektion, die ich gelernt habe: Die Leute verwenden gerne Produkte, die einfach zu verwenden sind, aber sie lieben Produkte, die einfach zu verwenden sind und ansprechend sind.
Haben Sie Mentoren oder Erfahrungen, die Ihre Herangehensweise an Produktideen und Innovationen besonders beeinflusst haben?
Ich hatte das Glück, während meiner gesamten Karriere hervorragende Mentoren zu haben. Einer meiner besten Mentoren und ehemaligen Manager seit sieben Jahren ist Paul Muret, VP/GM für KI-Produkte bei Google. Paul hat mir beigebracht, wie man Produkte in großem Maßstab entwickelt, und er hat mir auch beigebracht, wie man Menschen mit Empathie führt, besonders in schwierigen Zeiten. Seine Mentorenschaft hat den Produktführer geprägt, der ich heute bin. Ich werde ihm für immer zu Dank verpflichtet sein.
Was ist Ihrer Erfahrung nach die Anatomie einer starken Produktidee?
Starke Produktideen entstehen, wenn man in großen Maßstäben denkt und rückwärts arbeitet, um Benutzerprobleme zu lösen. Bei NinjaTech AI entwickeln wir beispielsweise einen KI-gestützten persönlichen Assistenten für vielbeschäftigte Menschen. Wir haben gesehen, wie mächtig und hilfreich KI ist, und wir wissen, wie viel Zeit vielbeschäftigte Fachkräfte mit administrativen Aufgaben verbringen. Mit dem neuen persönlichen Assistenten von NinjaTech AI lösen wir echte Probleme für vielbeschäftigte Profis auf modernste, innovative Weise.
Welchen Ansatz verwendet Ihr Team, um neue Ideen für Produkte und Funktionen zu entwickeln?
Die Nutzung von KI zur Entwicklung neuer Produkt- und Feature-Ideen ist noch sehr experimentell. Es gibt im Wesentlichen drei Komponenten, die aufeinander abgestimmt werden müssen: 1) ein Bedürfnis oder ein Problem, das gelöst werden muss, und 2) sich Möglichkeiten auszudenken, dieses Problem mithilfe von KI zu lösen, und 3) die Implementierung experimenteller Lösungswege.
Dies ist genau der Prozess, den wir durchgemacht haben, als wir uns für die wichtigsten „Fähigkeiten“ für unseren ersten NinjaTech AI-Assistenten entschieden haben. Wenn du ein Beispiel wie die Recherche und Buchung von Reisen nimmst, gibt es mehrere Probleme, die du für die Nutzer zu lösen versuchst. Das erste ist ein Forschungsproblem; sie wissen möglicherweise nichts über den Ort, an den sie reisen. KI kann als Informationsassistent helfen, das ist ein sehr lösbares Problem. Das zweite ist das Problem der Überauswahl; es gibt so viele Flugoptionen, dass die Verbraucher mit der Auswahl überfordert sind. KI kann dieses Problem auch lösen, indem sie die Auswahlmöglichkeiten in eine viel kleinere Teilmenge unterteilt, ohne dass der Nutzer dafür Zeit aufwenden muss — die KI kann das autonom erledigen. Der dritte Schritt ist das schwierigste Problem, aber auch äußerst hilfreich — die Buchung des Fluges! Vielleicht hat der Nutzer eine bevorzugte Fluggesellschaft, eine bevorzugte Sitzplatzpräferenz, eine Gepäckpräferenz. KI kann dieses Problem auch autonom lösen, wenn sie die Präferenzen der Nutzer kennt.
Diese drei Beispiele sind graduelle Schritte, aber wichtige, die wir durchmachen, wenn wir auf neue Ideen kommen. Im Wesentlichen problembehaftete Lösungen, die durch immer komplexere KI-Lösungen gelöst werden.
Wie verwaltet Ihr Produktteam neue Produkt- und Feature-Ideen?
Experimentieren und Iteration! Der LLM- und KI-Bereich verändert sich so schnell. Wir haben festgestellt, dass der beste Weg, neue Produkt- und Feature-Ideen zu verwalten, darin besteht, ständig zu experimentieren und zu iterieren. Das bedeutet, dass jeder experimentiert und neue Ideen schnell und kostengünstig ausprobiert, Feedback von Benutzern einholt, sich die Hände schmutzig macht und bei Bedarf Anpassungen vornimmt.
Insbesondere haben wir einige Mechanismen eingerichtet, um sicherzustellen, dass wir weiter experimentieren und iterieren. Erstens haben wir einen regelmäßigen Rhythmus von Brainstorming-Sitzungen. Dies gibt jedem im Team die Möglichkeit, seine Ideen zu teilen, egal wie klein oder verrückt sie auch erscheinen mögen. Wir haben festgestellt, dass kleine oder „verrückte“ Ideen oft der Katalysator für eine viel größere Idee sind! Als Nächstes setzen wir rücksichtslos Prioritäten! Wir stellen sicher, dass wir uns auf die wichtigsten Projekte konzentrieren, die zu den langfristigen Zielen des Produkts passen und die Wirkung für unsere Nutzer und Kunden maximieren. Schließlich beginnen wir, sobald wir unsere Ideen priorisiert haben, mit der Entwicklung von Prototypen. PMs machen sich die Hände schmutzig, indem sie schnelle Machbarkeitsstudien, Wireframes usw. durchführen. Auf diese Weise können wir die Idee schnell und kostengünstig testen. Auf der Grundlage dieser Machbarkeitsnachweise oder des Feedbacks, das wir erhalten, wiederholen wir den Prototyp und nehmen bei Bedarf Anpassungen vor. Wir setzen diesen Prozess fort, bis wir ein Produkt oder eine Funktion haben, mit der wir zufrieden sind und von der wir glauben, dass sie unseren Benutzern gefallen werden.
Wir glauben, dass dieser Ansatz des Experimentierens und der Iteration der beste Weg ist, um neue Produkt- und Feature-Ideen im LLM- und KI-Bereich zu verwalten. Er ermöglicht es uns, innovativ zu sein und schnell neue Produkte und Funktionen auf den Markt zu bringen, die unsere Nutzer lieben werden.
Was ist Ihrer Meinung nach die größte Herausforderung in Bezug auf Innovation?
Eine Kombination aus Angst vor dem Scheitern und nicht groß genug zu denken. Ich habe oft festgestellt, dass die erfolgreichsten Produktteams diejenigen sind, die „nach den Sternen greifen“ und das Scheitern auf dem Weg dorthin begrüßen. Oft habe ich gesehen, wie sich Produktteams extrem ehrgeizige Ziele gesetzt haben, um diese Ziele nur zu verfehlen. In der Regel stellen sie jedoch fest, dass sie zwar ihre ursprünglichen Ziele nicht erreicht haben, aber in der Lage waren, erhebliche Fortschritte zu erzielen und Produkte auf den Markt zu bringen, die ihre Benutzer begeistern. Eine andere Art, wie ich es meinem Team gegenüber formuliere, ist: „Schieß auf den Mars. Selbst wenn wir scheitern, werden wir wahrscheinlich auf dem Mond landen. Und das ist an sich schon ziemlich beeindruckend!“
Danke für all das. Hier ist die Hauptfrage unseres Interviews.
Was sind Ihrer Erfahrung nach Ihre „5 Tipps zur Beschleunigung der Produktidee und Innovation“?
Hier sind 5 Tipps zur Beschleunigung der Produktidee und Innovation:
Erstens sollten Sie immer einen kunden- und benutzerorientierten Ansatz verfolgen. Gehen Sie raus und sprechen Sie mit echten Kunden und Benutzern. Verstehen Sie ihre Probleme und wie Ihr Produkt zur Lösung dieser Probleme beiträgt. Bauen Sie mit Empathie.
Zweitens sollten Sie als Produktführer bewusst darauf achten, die funktionsübergreifende Zusammenarbeit zu verstärken und zu fördern. Verschiedene Perspektiven am Tisch führen zu innovativeren Ideen. Ermutigen Sie zu offener Ideenfindung ohne zu urteilen. Einige der besten Produkte und Dienstleistungen, die ich auf den Markt gebracht habe, stammen von einer Person, die den Mut hatte, eine Idee zu verwerfen, die als Katalysator für die noch umfassendere oder wirkungsvollere Idee einer anderen Person diente.
Drittens: Konzentrieren Sie sich auf die datengestützte Entscheidungsfindung. Ich war einmal in einer Sitzung, in der wir festgefahren waren, und die leitende Anführerin hörte zu, wie ihre Leutnants über ein Thema mit ihren Erkenntnissen und Ansichten hin und her stritten. Endlich hatte sie genug und hielt sie davon ab, zu sagen: „Haben wir Daten zu diesem Thema? Wenn wir das tun, gehen wir mit den Daten weiter. Wenn nicht, und wir gehen von Meinungen aus, entscheiden wir uns für meine.“ Lassen Sie die Daten die Entscheidungen beeinflussen.
Viertens, schieß auf den Mars! Fallen Sie zu kurz. Lande auf dem Mond. Erkenne, wie toll es ist, dass du den Mond erreicht hast... dann schieß weiter zum Mars!
Zum Schluss starten und wiederholen. Lassen Sie nicht zu, dass Perfektion dem Guten im Weg steht und haben Sie keine Angst zu scheitern. Sei schnell, aber beeile dich nicht. Bringen Sie Ihr Produkt schnell auf den Markt, hören Sie auf Feedback, wiederholen Sie es und begeistern Sie Ihre Nutzer und Kunden weiterhin.
Wir sind sehr gesegnet, dass sehr prominente Führungskräfte diese Kolumne lesen. Gibt es eine Person auf der Welt oder in den USA, mit der Sie gerne privat frühstücken oder zu Mittag essen würden, und warum? Er oder sie könnte das einfach sehen, wenn wir sie taggen 🙂
Reid Hastings! Ich bin begeistert davon, hochfunktionale, vielfältige Teams aufzubauen. NinjaTech AI teilt viele der gleichen Werte, die er bei Netflix umgesetzt hat — ein hohes Maß an Transparenz, ein Fokus auf die Talentdichte und die Bereitschaft zum Experimentieren. Ich würde mich gerne hinsetzen und mehr über seinen Weg zur Schaffung einer so starken Unternehmenskultur erfahren, die Netflix zu einem milliardenschweren Unternehmen gemacht hat.
Vielen Dank dafür. Das war sehr inspirierend und wir wünschen Ihnen weiterhin viel Erfolg!
