كتب ساتيا ناديلا شيئاً مهماً هذا الأسبوع. في مقال بعنوان "مفارقة المعلومات العكسية"، طرح فكرة علقت في ذهني: في عصر الذكاء الاصطناعي، أنت تدفع ثمن الذكاء مرتين. مرة بالمال، ومرة أخرى بالمعرفة المؤسسية التي تقدمها لجعل هذا الذكاء مفيداً. كل أمر، وكل تصحيح، وكل تقييم يكتبه موظفوك هو معرفة خاصة، وفي معظم الترتيبات الحالية، تتسرب هذه المعرفة بهدوء من شركتك إلى نموذج شخص آخر.
إنه محق. لقد أمضينا عامين في NinjaTech AI في بناء الشركة التي تفترض صحة كلامه وتعمل على معالجته. لذا سأقولها بوضوح، كما أقولها لأي مدير معلومات أو مدير مالي يجلس أمامي: توقف عن استئجار ذكاء شركتك. امتلكه. لا أعني شراء وحدات معالجة الرسومات (GPUs). بل أعني امتلاك التعلم، والحكم، والمعرفة المتراكمة التي تجعل ذكاءك الاصطناعي بارعاً في عملك الخاص. هذا أصل من الأصول. لقد بنينا NinjaTech AI لتتمكن من ذلك.
قبل أسبوع، عبر أليكس كارب من شركة بالانتير (Palantir) بصراحة على قناة CNBC: العملاء التقنيون يريدون امتلاك وسائل الإنتاج، لا نقلها إلى جهة أخرى. وجهتا نظر، ونتيجة واحدة. التعلم هو الأصل، ويجب أن يبقى معك.
المبادئ الخمسة، قيد التنفيذ
يحدد ساتيا خمسة أمور يجب على كل مؤسسة المطالبة بها. وإليك كيف نحقق كل منها.
1. التحكم. لا شيء يغادر محيطك دون موافقتك: لا أمر، ولا أثر، ولا معرفتك المؤسسية. انشر الحل في سحابتك الخاصة، أو في سحابة خاصة افتراضية (VPC)، أو في بيئة معزولة تماماً، مع ضمان تعاقدي بأن بياناتك لن تُستخدم أبداً في تدريب نموذج أي مورد.
2. القدرة. لا تشترِ روبوت محادثة يقترح إجابات. اشترِ موظفي ذكاء اصطناعي ينجزون العمل. تعمل أنظمتنا لفترات طويلة، من ساعات إلى أسابيع، وتتصل بأكثر من 3000 نظام مؤسسي مع تحكم كامل في المتصفح، وتصحح مسارها ذاتياً حتى تكتمل المهمة.
3. الخيار. لا تكن رهينة لنموذج واحد. شغّل النماذج الرائدة والنماذج مفتوحة الأوزان جنباً إلى جنب وبدّل بينها في أي وقت. ينجح هذا لأن تعلمك منفصل عن النموذج ومملوك لك بالكامل، لذا فإن استبدال النموذج لا يكلفك أبداً خبرتك المتراكمة. إن الارتهان لنموذج معين ليس سوى ارتهان للمورد في ثوب جديد.
٤. التكلفة. تخلَّ عن نماذج التسعير لكل مقعد أو لكل رمز (token) في أعمالك الأساسية. فالفواتير القائمة على عدد الرموز هي ضريبة على نجاحك؛ فكلما زاد اعتماد أفضل موظفيك عليها، تضخمت فاتورتك. حدد التكلفة من خلال أجهزة تتحكم فيها وشغّلها دون قيود، وغالباً ما تكون أرخص بـ ٥ إلى ١٠ مرات على وحدات معالجة الرسومات (GPUs)، مع ضمان عدم الارتهان لأي جهة.
٥. التراكم. هذا هو جوهر الأمر. وكلاؤنا يتطورون ذاتياً: كل مهمة مكتملة تعلّم المهمة التالية، وتتخصص في مجال عملك، وكل مكسب يبقى داخل مؤسستك. المنافس الذي يستأجر نموذجاً مشتركاً يظل في مكانه بينما يدفع بالساعة، في حين أن قوتك العاملة تزداد حدة في فهم عملك يوماً بعد يوم. هذه الفجوة هي ميزتك التنافسية. الاستئجار يمنحك الوصول، أما الامتلاك فيمنحك أصلاً يزداد قيمة.
درسان إضافيان تعلمناهما بالطريقة الصعبة
مبادئ ساتيا الخمسة هي الأساس. لكن بناء هذا النظام للمؤسسات الكبرى علّمنا مبدأين إضافيين يحددان ما إذا كانت المبادئ الخمسة ستؤتي ثمارها أم لا. يمكنك امتلاك أكثر الذكاءات قدرة وتطوراً ذاتياً في قطاعك، ومع ذلك لا تجني شيئاً إذا رفض موظفوك استخدامه أو عجز فريقك عن نشره.
٦. واجهة مستخدم صفرية. الذكاء الاصطناعي معقد بالفعل؛ وإجبار الناس على تعلم منصة جديدة يضيف عوائق في وقت أنت في أمس الحاجة فيه لتسهيل الأمور، وهذا هو سبب تعثر العديد من عمليات الإطلاق بعد المرحلة التجريبية. لذا، منصتنا من الجيل التالي لا تتطلب اعتماد أي تطبيق جديد. أنت تعمل مع موظفيك من الذكاء الاصطناعي حيث تتواصل فرقك بالفعل: Slack وMicrosoft Teams وWhatsApp. يمكنك إضافة وكيل ذكاء اصطناعي كمتعاقد، وتخصيص قناة لكل مشروع، وسيتعاون مع الجميع، ويحتفظ بالسياق، ويتولى العمل، ويواصل الإنجاز بينما ينام فريقك. يصبح الاعتماد سهلاً كإضافة شخص إلى قناة محادثة.
٧. الشراكة. امتلاك ذكاء اصطناعي قوي دون وجود من يوجه عملية النشر هو الطريق لهدر الميزانيات. تحتاج المؤسسات إلى أشخاص يتولون عملية الإعداد ويرافقونهم طوال الرحلة. لهذا السبب عقدنا شراكات مع Infosys للنشر المؤسسي على نطاق عالمي، ومع Simplus، وهي شركة تابعة لـ Infosys، للأتمتة، ومع Optimum Healthcare IT، وهي أيضاً شركة تابعة لـ Infosys، لقطاع الرعاية الصحية. لن يُترك أحد ليواجه التحديات بمفرده. المزيد عن هذه الشراكات قريباً جداً.
ما أوصي به مديري تكنولوجيا المعلومات والمديرين الماليين
الأصل المؤسسي الأهم في عصر الذكاء الاصطناعي هو ما تتعلمه، وما إذا كنت تمتلكه فعلياً. إليك كيف أتصرف حيال ذلك.
- ارسم حدوداً صارمة للثقة، في سحابتك الخاصة، مع ضمان عدم استخدام بياناتك مطلقاً في تدريب نماذج الموردين.
- افصل التعلم عن النموذج. امتلك الطبقة التي تتراكم فيها الخبرة؛ واجعل النموذج عنصراً قابلاً للاستبدال، لا الخزنة التي تحفظ فيها معرفتك.
- ارفض الارتباط بنموذج واحد، ولا تفقد أي تعلم عند التبديل.
- حوّل التكلفة المتغيرة إلى أصل ثابت. حدد التكاليف من خلال أجهزة تتحكم بها وقم بتشغيلها دون قيود الاستهلاك.
- استثمر في حلقة النمو التراكمي، لا في روبوتات الدردشة. أصر على وكلاء يطورون أنفسهم ذاتياً داخل جدران مؤسستك.
- قابل الأشخاص في بيئة عملهم، لتكون عملية التبني سهلة كإضافة زميل إلى قناة تواصل.
- أصر على شريك في التنفيذ، لا مجرد اسم مستخدم وكلمة مرور.
- أثبت كفاءة الحل في سير عمل واحد صعب أولاً، خلف جدار الحماية الخاص بك، ثم توسع بناءً على النتائج الملموسة.
امتلكه
في عصر السحابة، كان الفائزون هم من امتلكوا بياناتهم. وفي عصر الذكاء الاصطناعي، سيمتلك الفائزون ذكاءهم الخاص: ذكاء يبقى داخل جدرانهم، ويحتفظ بذاكرته عند تغيير النماذج، ويكلف مبلغاً ثابتاً بدلاً من عداد استهلاك متصاعد، ويزداد ذكاءً يوماً بعد يوم. لقد بدأ القطاع أخيراً في الإفصاح عن المشكلة بوضوح، ونحن قدمنا الحل.
لذا توقف عن استئجار الذكاء بالرمز (token). امتلكه. إذا كان هذا الكلام يلامس احتياجاتك، أخبرنا بأصعب سير عمل لديك وسنريك كيف ينهيه موظف ذكاء اصطناعي داخل سحابتك الخاصة. املأ النموذج على ninjatech.ai/request-a-demo، أو راسلنا عبر البريد الإلكتروني sales@ninjatech.ai. سنقدم لك الإثبات، وأحضر أنت أشد مراجعيك دقة.
