萨提亚·纳德拉本周写了一篇重要的文章。在他题为 “反向信息悖论”的文章中，他提出了一个让我深有感触的观点：在人工智能时代，你需要为智能支付两次费用。一次是金钱，另一次则是你为了让智能发挥作用而交出的机构知识。每一个提示词、每一次修正、每一项员工编写的评估，都是企业的专有技术。而在当今大多数合作模式下，这些知识正悄无声息地从你的公司流向他人的模型。
他是对的。在 NinjaTech AI，我们花了两年时间打造了一家基于这一认知并致力于解决该问题的公司。所以，我将直言不讳，就像我面对面与首席信息官或首席财务官交谈时那样： 停止租赁你公司的智能，转而拥有它。 我指的不是购买 GPU，而是指拥有那些让你的 AI 能够胜任 你 业务的学习能力、判断力以及积累的专业知识。这才是资产。我们创立 NinjaTech AI 正是为了让你实现这一点。
一周前，Palantir 的亚历克斯·卡普在 CNBC 节目中直言不讳地指出：技术型客户希望掌握生产资料，而不是将其转让给他人。两个视角，一个结论：学习成果即资产，它应当留在你手中。
五大原则的落地实践
萨提亚提出了每个企业都应要求的五项原则。以下是我们如何实现每一项原则：
1. 控制权。 未经许可，任何信息都不会离开你的边界：无论是提示词、痕迹，还是你的机构知识。你可以将其部署在自己的云端、VPC 或物理隔离环境中，并获得合同保证，确保你的数据绝不会用于训练供应商的模型。
2. 能力。 不要购买只会提供建议的聊天机器人，要购买能完成工作的 AI 员工。我们的 AI 员工可以执行长达数小时甚至数周的任务，接入 3000 多个企业系统，具备完整的浏览器控制能力，并能自我纠错，直到任务圆满完成。
3. 选择权。 不要受限于单一模型。你可以同时运行前沿模型和开源权重模型，并随时切换。这种方式之所以有效，是因为你的学习成果与模型是解耦的，且完全归你所有，因此更换模型绝不会让你损失积累的专业知识。模型锁定不过是披着实验室外衣的供应商锁定罢了。
4. 成本。 摆脱核心业务的按席位和按 Token 定价模式。按 Token 计费是对你自身成功的征税：你的核心团队使用得越频繁，账单就越昂贵。通过掌控硬件来控制成本，并实现无限制运行，在 GPU 上通常能节省 5 到 10 倍的费用，且完全没有锁定风险。
5. 复利。 这才是核心所在。我们的智能体具备自我进化能力：每一项已完成的任务都会为下一项提供经验，并针对你的业务领域进行优化，所有成果都保留在你的内部系统中。竞争对手租用共享模型，在按小时付费的同时却原地踏步，而你的团队每天都在业务实践中不断精进。这种差距就是你的优势。租用只能让你获得使用权，而拥有则能让你积累不断增值的资产。
我们通过惨痛教训学到的另外两点
萨提亚提出的五点是基础。在为大型企业构建系统的过程中，我们又总结出两点，它们决定了前五点能否真正产生回报。即便你拥有行业内最强大、能自我进化的智能系统，如果员工不愿使用、团队无法部署，你依然一无所获。
6. 零 UI。 AI 本身已经足够复杂；让员工学习新的控制台只会增加不必要的阻力，这也是许多项目在试点后停滞不前的原因。因此，我们的下一代平台无需安装任何应用。你可以在团队现有的沟通工具中与 AI 员工协作：Slack、Microsoft Teams 和 WhatsApp。像雇佣承包商一样部署 AI，为每个项目分配专属频道，它就能与频道内的所有人协作、保持上下文、承接工作，并在员工休息时持续运行。采用 AI 就像在频道中添加一名新成员一样简单。
7. 合作伙伴关系。 如果没有专人指导部署，强大的 AI 只会浪费预算。企业需要有人协助入职并全程陪伴。因此，我们与 Infosys 达成合作，以实现全球规模的企业级部署；与 Simplus（Infosys 旗下公司）合作实现自动化；并与 Optimum Healthcare IT（同样是 Infosys 旗下公司）合作深耕医疗领域。没有人会被孤立无援地推向深水区。关于这些合作伙伴关系的更多信息，敬请期待。
我给 CIO 和 CFO 的建议
AI 时代最具决定性的企业资产是你的学习成果，以及你是否拥有它。以下是我的行动建议。
- 划定明确的信任边界， 在您自己的云端运行，并确保您的数据绝不会被用于训练供应商的模型。
- 将学习过程与模型分离。 掌控积累专业知识的层级；让模型成为可替换的组件，而不是存储您知识的保险库。
- 拒绝单一模型绑定， 确保切换模型时学习成果不丢失。
- 将按量计费转变为固定资产。 通过您掌控的硬件来控制成本，实现无限制运行。
- 购买复利循环，而非聊天机器人。 坚持使用能在您内部环境中自我优化的智能体。
- 深入员工的工作场景， 让采用过程像在频道中添加同事一样简单。
- 坚持选择交付合作伙伴，而不仅仅是一个登录账号。
- 先在一个高难度工作流中验证成效， 在您的防火墙内完成，然后基于实证进行扩展。
掌控它
在云时代，赢家拥有自己的数据。在人工智能时代，赢家将拥有自己的智能：一种留在企业内部、在模型更迭时仍能保留记忆、成本固定而非失控计费、且每天都在进化的智能。业界终于开始公开讨论这个问题，而我们已经给出了答案。
所以，别再按 Token 租用智能了。掌控它。如果这些理念引起了您的共鸣，请告诉我们您最棘手的工作流，我们将为您展示一个在您云端完成该任务的 AI 员工。请填写以下表格： ninjatech.ai/request-a-demo，或发送电子邮件至 sales@ninjatech.ai我们负责提供证据，您尽管带上最挑剔的审核员。
