이번 주 사티아 나델라가 중요한 글을 남겼습니다. 그가 "역 정보 역설(The Reverse Information Paradox)"이라고 명명한 에세이에서 그는 제게 깊은 인상을 남긴 핵심을 짚었습니다. AI 시대에는 지능에 대해 두 번 비용을 지불하게 된다는 것입니다. 한 번은 금전적인 비용이고, 다른 한 번은 그 지능을 유용하게 만들기 위해 제공하는 조직의 노하우입니다. 직원들이 작성하는 모든 프롬프트, 모든 수정 사항, 모든 평가는 기업의 독점적인 노하우이며, 오늘날 대부분의 환경에서는 이러한 정보가 기업 내부에서 외부 모델로 조용히 유출되고 있습니다.
그의 말이 맞습니다. NinjaTech AI는 지난 2년간 그의 통찰이 옳다는 전제하에 이를 해결할 수 있는 기업을 만들어 왔습니다. CIO나 CFO와 마주 앉아 이야기하듯 명확하게 말씀드리겠습니다. 기업의 지능을 빌려 쓰지 마십시오. 소유하십시오. GPU를 직접 구매하라는 뜻이 아닙니다. 학습과 판단, 그리고 AI가 귀사의 비즈니스에 최적화되도록 만드는 축적된 노하우를 직접 소유하라는 의미입니다. 그것이 바로 자산입니다. 저희가 NinjaTech AI 를 만든 이유도 바로 귀사가 그렇게 할 수 있도록 돕기 위해서입니다.
일주일 전, 팔란티어의 알렉스 카프는 CNBC에서이렇게 단언했습니다. 기술적 역량을 갖춘 고객은 생산 수단을 타인에게 이전하는 것이 아니라 직접 소유하기를 원한다는 것입니다. 두 가지 관점이지만 결론은 하나입니다. 학습 결과는 자산이며, 반드시 귀사의 내부에 머물러야 합니다.
운영 가능한 5가지 원칙
사티아는 모든 기업이 요구해야 할 5가지 사항을 제시했습니다. 저희가 각 항목을 어떻게 실현하는지 보여드리겠습니다.
1. 통제권(Control). 프롬프트, 흔적, 조직의 노하우 등 그 무엇도 동의 없이 외부로 유출되지 않습니다. 귀사의 클라우드, VPC 또는 폐쇄망(air-gapped) 환경에 배포할 수 있으며, 귀사의 데이터가 벤더의 모델 학습에 절대 사용되지 않음을 계약으로 보장합니다.
2. 역량(Capability). 단순히 답변을 제안하는 챗봇을 구매하지 마십시오. 업무를 완수하는 AI 직원을 고용하십시오. 저희 AI는 수 시간에서 수 주에 걸쳐 3,000개 이상의 엔터프라이즈 시스템과 연동되며, 완전한 브라우저 제어 권한을 바탕으로 업무가 완료될 때까지 스스로 수정하며 작업을 수행합니다.
3. 선택권(Choice). 특정 모델에 얽매이지 마십시오. 최첨단 모델과 오픈 웨이트 모델을 나란히 실행하며 언제든 전환할 수 있어야 합니다. 학습 데이터가 모델과 분리되어 귀하의 소유로 남기 때문에 가능한 일입니다. 따라서 모델을 교체해도 그동안 쌓아온 전문 지식은 그대로 유지됩니다. 모델 종속은 결국 겉만 번지르르하게 포장된 벤더 종속일 뿐입니다.
4. 비용. 핵심 업무에 대해서는 사용자당 또는 토큰당 과금 방식을 벗어나십시오. 토큰당 과금은 성공에 대한 세금과 같습니다. 최고의 인재들이 열심히 일할수록 청구서 금액만 커질 뿐입니다. 직접 제어하는 하드웨어로 비용 상한선을 설정하고 무제한으로 실행하십시오. GPU를 사용하면 종속 없이도 비용을 5~10배까지 절감할 수 있습니다.
5. 복리 효과. 이것이 핵심입니다. 우리의 에이전트는 스스로 진화합니다. 완료된 모든 작업은 다음 작업을 위한 학습 데이터가 되어 귀사의 도메인에 최적화되며, 모든 성과는 내부 자산으로 축적됩니다. 공유 모델을 빌려 쓰는 경쟁사는 시간당 비용을 지불하며 제자리에 머물러 있지만, 귀사의 인력은 매일 비즈니스와 함께 성장합니다. 그 격차가 곧 귀사의 경쟁력입니다. 대여는 접근 권한을 주지만, 소유는 가치가 상승하는 자산을 만듭니다.
우리가 뼈저리게 배운 두 가지
사티아 나델라가 제시한 다섯 가지 원칙은 기본입니다. 실제 기업을 위한 솔루션을 구축하면서, 앞선 다섯 가지 원칙의 성패를 결정짓는 두 가지 요소를 추가로 깨달았습니다. 업계에서 가장 뛰어나고 스스로 학습하는 지능형 시스템을 소유하더라도, 직원들이 사용하지 않거나 팀이 배포하지 못한다면 아무런 소용이 없습니다.
6. 제로 UI. AI는 이미 복잡합니다. 새로운 콘솔을 배우게 하는 것은 가장 피해야 할 마찰을 일으키며, 많은 도입 사례가 파일럿 단계에서 멈추는 이유이기도 합니다. 그래서 우리의 차세대 플랫폼은 별도의 앱을 설치할 필요가 없습니다. 팀이 이미 사용 중인 Slack, Microsoft Teams, WhatsApp에서 AI 직원과 협업하십시오. 계약직 사원을 채용하듯 AI를 배치하고 프로젝트별 채널을 생성하면, AI가 채널 내 모든 구성원과 협업하며 맥락을 파악하고 업무를 수행합니다. 팀원들이 잠든 사이에도 AI는 멈추지 않습니다. 채널에 사람을 추가하는 것만큼이나 도입이 쉬워집니다.
7. 파트너십. 강력한 AI를 도입해도 이를 이끌어줄 가이드가 없다면 예산 낭비로 이어질 뿐입니다. 기업에는 온보딩부터 전체 여정을 함께할 전문가가 필요합니다. 그래서 우리는 다음과 같은 파트너와 협력하고 있습니다. Infosys 글로벌 규모의 기업 배포를 위해 Simplus(Infosys 자회사)와 자동화를 위해, 그리고 Optimum Healthcare IT(역시 Infosys 자회사)와 헬스케어 분야에서 협력합니다. 누구도 준비 없이 현장에 투입되지 않습니다. 이 파트너십에 대한 자세한 내용은 곧 공개하겠습니다.
CIO와 CFO에게 드리는 제언
AI 시대의 결정적인 기업 자산은 바로 '학습 데이터'이며, 이를 직접 소유하느냐가 관건입니다. 제가 제안하는 실행 방안은 다음과 같습니다.
- 확고한 신뢰 경계를 설정하십시오. 귀하의 클라우드 환경에서 데이터가 벤더의 모델 학습에 절대 사용되지 않음을 보장합니다.
- 학습과 모델을 분리하십시오. 전문성이 축적되는 계층을 직접 소유하십시오. 모델은 지식이 저장되는 금고가 아닌, 언제든 교체 가능한 구성 요소로 만드십시오.
- 단일 모델 종속을 거부하고, 모델을 변경해도 학습 데이터는 그대로 유지하십시오.
- 종량제 비용을 고정 자산으로 전환하십시오. 직접 제어하는 하드웨어로 비용을 제한하고 무제한으로 운영하십시오.
- 챗봇이 아닌, 복리 효과를 내는 루프를 구매하십시오. 귀하의 내부 환경에서 스스로 개선되는 에이전트를 도입하십시오.
- 사용자가 일하는 곳에서 바로 시작하십시오. 동료를 채널에 추가하는 것만큼 쉽게 도입할 수 있습니다.
- 단순한 로그인 권한이 아닌, 실질적인 성과를 함께 만드는 파트너를 선택하십시오.
- 가장 까다로운 워크플로우 하나에서 먼저 증명하고, 방화벽 내부에서 검증된 결과를 바탕으로 확장하십시오.
직접 소유하십시오
클라우드 시대의 승자는 데이터를 소유했습니다. AI 시대의 승자는 지능을 소유할 것입니다. 내부 환경에 머물며, 모델이 바뀌어도 기억을 유지하고, 예측 불가능한 종량제 대신 고정 비용으로 운영되며, 매일 더 똑똑해지는 지능 말입니다. 업계는 이제야 비로소 이 문제를 공론화하고 있습니다. 우리는 그에 대한 해답을 내놓았습니다.
토큰 단위로 지능을 빌려 쓰는 시대는 끝났습니다. 직접 소유하십시오. 이 내용에 공감하신다면, 가장 해결하기 어려운 워크플로우를 알려주십시오. 귀하의 클라우드 환경에서 AI 직원이 이를 완수하는 모습을 직접 보여드리겠습니다. 아래 양식을 작성하시거나 ninjatech.ai/request-a-demo, 이메일 sales@ninjatech.ai. 저희가 증거를 가져오겠습니다. 가장 깐깐한 검토자를 데려오십시오.
