सत्य नडेला ने इस सप्ताह एक महत्वपूर्ण बात लिखी। अपने एक निबंध में जिसे उन्होंने "द रिवर्स इंफॉर्मेशन पैराडॉक्स"नाम दिया, उन्होंने एक ऐसी बात कही जो मेरे मन में बैठ गई: एआई के दौर में, आप बुद्धिमत्ता के लिए दो बार भुगतान करते हैं। एक बार पैसों से, और दूसरी बार उस संस्थागत ज्ञान से जिसे आप उस बुद्धिमत्ता को उपयोगी बनाने के लिए सौंप देते हैं। हर प्रॉम्प्ट, हर सुधार, हर मूल्यांकन जो आपके लोग लिखते हैं, वह मालिकाना जानकारी है, और आज की अधिकांश व्यवस्थाओं में यह चुपचाप आपकी कंपनी से बाहर निकलकर किसी और के मॉडल में चली जाती है।
वे सही कह रहे हैं। NinjaTech AI में हमने दो साल उस कंपनी को बनाने में बिताए हैं जो यह मानती है कि वे सही हैं और इस दिशा में कुछ करती है। इसलिए मैं इसे स्पष्ट रूप से कहूँगा, ठीक वैसे ही जैसे मैं किसी सीआईओ (CIO) या सीएफओ (CFO) से आमने-सामने बैठकर कहता: अपनी कंपनी की बुद्धिमत्ता को किराए पर लेना बंद करें। उसे अपना बनाएं। मेरा मतलब जीपीयू (GPUs) खरीदने से नहीं है। मेरा मतलब है उस सीख, उस निर्णय लेने की क्षमता और उस संचित ज्ञान को अपना बनाना, जो आपके एआई को आपके व्यवसाय के लिए बेहतर बनाता है। यह एक संपत्ति है। हमने NinjaTech AI को इसी उद्देश्य से बनाया है ताकि आप ऐसा कर सकें।
एक सप्ताह पहले, पैलंटिर के एलेक्स कार्प ने सीएनबीसी (CNBC) परस्पष्ट रूप से कहा: तकनीकी ग्राहक उत्पादन के साधनों के मालिक बनना चाहते हैं, न कि उन्हें किसी और को स्थानांतरित करना चाहते हैं। दो दृष्टिकोण, एक निष्कर्ष। सीख ही संपत्ति है, और इसे आपके पास ही रहना चाहिए।
पांच सिद्धांत, जिन्हें क्रियान्वित किया गया
सत्य ने पांच ऐसी बातें बताई हैं जिनकी मांग हर उद्यम को करनी चाहिए। हम इनमें से प्रत्येक को कैसे पूरा करते हैं, यहाँ देखें।
1. नियंत्रण। आपकी सहमति के बिना आपकी परिधि से कुछ भी बाहर नहीं जाता: न कोई प्रॉम्प्ट, न कोई निशान, न ही आपका संस्थागत ज्ञान। इसे अपने क्लाउड, वीपीसी (VPC), या एयर-गैप्ड वातावरण में तैनात करें, इस अनुबंधात्मक गारंटी के साथ कि आपका डेटा कभी भी किसी वेंडर के मॉडल को प्रशिक्षित नहीं करेगा।
2. क्षमता। ऐसा चैटबॉट न खरीदें जो केवल उत्तर सुझाता हो। ऐसे एआई कर्मचारी खरीदें जो काम पूरा करते हों। हमारे एआई घंटों से लेकर हफ्तों तक चलते हैं, 3,000 से अधिक एंटरप्राइज सिस्टम से जुड़ते हैं, पूर्ण ब्राउज़र नियंत्रण के साथ, और काम पूरा होने तक खुद को सुधारते रहते हैं।
3. विकल्प। कभी भी किसी एक मॉडल के बंधक न बनें। फ्रंटियर और ओपन-वेट मॉडल्स को साथ-साथ चलाएं और किसी भी समय स्विच करें। यह इसलिए काम करता है क्योंकि आपकी लर्निंग मॉडल से अलग है और उस पर आपका मालिकाना हक है, इसलिए मॉडल बदलने से आपकी अर्जित विशेषज्ञता का नुकसान नहीं होता। मॉडल लॉक-इन असल में लैब कोट पहने हुए वेंडर लॉक-इन ही है।
4. लागत। अपने मुख्य काम के लिए प्रति-सीट और प्रति-टोकन मूल्य निर्धारण से हटें। प्रति-टोकन बिलिंग आपकी अपनी सफलता पर एक टैक्स है: आपके बेहतरीन लोग जितना अधिक इसका उपयोग करेंगे, बिल उतना ही बड़ा होगा। अपने नियंत्रण वाले हार्डवेयर द्वारा लागत को सीमित करें और इसे अनमीटर्ड चलाएं, जो अक्सर GPU पर 5 से 10 गुना सस्ता होता है, और इसमें कोई लॉक-इन नहीं होता।
5. कंपाउंड (वृद्धि)। यही असली खेल है। हमारे एजेंट्स खुद को विकसित करते हैं: हर पूरा किया गया कार्य अगले कार्य को सिखाता है, जो आपके डोमेन के लिए विशेष होता है, और हर लाभ आपकी सीमाओं के भीतर रहता है। एक साझा मॉडल किराए पर लेने वाला प्रतियोगी भुगतान करते हुए भी एक ही जगह खड़ा रहता है, जबकि आपका वर्कफोर्स हर दिन आपके व्यवसाय के साथ और बेहतर होता जाता है। वह अंतर ही आपका लाभ है। किराए पर लेने से आपको पहुंच मिलती है। मालिकाना हक आपको एक ऐसी संपत्ति देता है जिसका मूल्य समय के साथ बढ़ता है।
दो और बातें जो हमने मुश्किल तरीके से सीखीं
सत्या के पांच सिद्धांत आधार हैं। वास्तविक उद्यमों के लिए इसे बनाने से हमने दो और बातें सीखीं जो यह तय करती हैं कि बाकी पांच का लाभ मिलेगा या नहीं। आप अपने उद्योग में सबसे सक्षम, खुद को बेहतर बनाने वाली इंटेलिजेंस के मालिक हो सकते हैं, फिर भी यदि आपके लोग इसका उपयोग नहीं करेंगे और आपकी टीम इसे तैनात नहीं कर पाएगी, तो आपको इससे कुछ हासिल नहीं होगा।
6. जीरो UI। AI पहले से ही जटिल है; लोगों को एक नया कंसोल सीखने के लिए मजबूर करना वहां बाधा पैदा करता है जहां आप इसे सबसे कम वहन कर सकते हैं, और यही कारण है कि पायलट प्रोजेक्ट के बाद बहुत सारे रोलआउट रुक जाते हैं। इसलिए हमारे नेक्स्ट-जेनरेशन प्लेटफॉर्म में अपनाने के लिए कोई अलग ऐप नहीं है। आप अपने AI कर्मचारियों के साथ वहां काम करते हैं जहां आपकी टीमें पहले से बात करती हैं: स्लैक, माइक्रोसॉफ्ट टीम्स और व्हाट्सएप। किसी एक को कॉन्ट्रैक्टर की तरह तैनात करें, हर प्रोजेक्ट को अपना चैनल दें, और यह उसमें मौजूद सभी के साथ सहयोग करता है, संदर्भ बनाए रखता है, काम लेता है, और आपके लोगों के सोते समय भी काम जारी रखता है। इसे अपनाना किसी को चैनल में जोड़ने जितना आसान है।
7. साझेदारी। बिना किसी मार्गदर्शन के शक्तिशाली AI का रोलआउट बजट की बर्बादी का कारण बनता है। उद्यमों को ऐसे लोगों की आवश्यकता होती है जो उन्हें ऑनबोर्ड करें और पूरी यात्रा के दौरान साथ रहें। इसीलिए हमने साझेदारी की है इन्फोसिस वैश्विक स्तर पर एंटरप्राइज डिप्लॉयमेंट के लिए, सिम्पलस, जो एक इन्फोसिस कंपनी है, ऑटोमेशन के लिए, और ऑप्टिमम हेल्थकेयर आईटी, जो भी एक इन्फोसिस कंपनी है, हेल्थकेयर के लिए। किसी को भी मुश्किल में अकेला नहीं छोड़ा जाता। इन साझेदारियों के बारे में और जानकारी बहुत जल्द।
मैं CIOs और CFOs को क्या सलाह दे रहा हूं
AI युग की सबसे महत्वपूर्ण कॉर्पोरेट संपत्ति आपकी लर्निंग है, और यह कि क्या आप इसके मालिक हैं। मैं इस पर इस तरह काम करूंगा।
- एक सख्त ट्रस्ट बाउंड्री (विश्वास की सीमा) बनाएं, अपने खुद के क्लाउड में, इस गारंटी के साथ कि आपका डेटा कभी भी किसी वेंडर के मॉडल को ट्रेन नहीं करेगा।
- लर्निंग को मॉडल से अलग करें। उस लेयर के मालिक बनें जहाँ विशेषज्ञता जमा होती है; मॉडल को एक बदलने योग्य घटक बनाएँ, न कि वह तिजोरी जिसमें आपका ज्ञान सुरक्षित हो।
- सिंगल-मॉडल लॉक-इन को अस्वीकार करें, और स्विच करते समय अपनी कोई भी लर्निंग न खोएं।
- मीटर को एक फिक्स्ड एसेट में बदलें। अपने नियंत्रण वाले हार्डवेयर से लागत को सीमित करें और इसे बिना किसी मीटर के चलाएं।
- चैटबॉट नहीं, कंपाउंडिंग लूप खरीदें। ऐसे एजेंट्स पर जोर दें जो आपकी दीवारों के भीतर खुद को बेहतर बनाते हैं।
- लोगों से वहाँ मिलें जहाँ वे काम करते हैं, ताकि एडॉप्शन उतना ही आसान हो जितना किसी चैनल में एक सहकर्मी को जोड़ना।
- सिर्फ एक लॉगिन नहीं, एक डिलीवरी पार्टनर पर जोर दें।
- इसे पहले एक कठिन वर्कफ़्लो पर साबित करें, अपने फ़ायरवॉल के पीछे, और फिर सबूतों के आधार पर इसे स्केल करें।
इसके मालिक बनें
क्लाउड युग में, विजेता वे थे जिन्होंने अपने डेटा का स्वामित्व रखा। एआई युग में, वे अपनी बुद्धिमत्ता के मालिक होंगे: एक ऐसी बुद्धिमत्ता जो उनकी दीवारों के भीतर रहती है, मॉडल बदलने पर भी अपनी याददाश्त बनाए रखती है, अनियंत्रित मीटर के बजाय एक निश्चित लागत पर चलती है, और हर दिन और अधिक सटीक होती जाती है। उद्योग आखिरकार इस समस्या को खुलकर स्वीकार कर रहा है। हमने इसका समाधान पेश कर दिया है।
तो टोकन के आधार पर अपनी बुद्धिमत्ता को किराए पर लेना बंद करें। इसके मालिक बनें। यदि इनमें से कोई भी बात आपको सही लगती है, तो हमें अपना सबसे कठिन वर्कफ़्लो बताएं और हम आपको दिखाएंगे कि कैसे एक एआई कर्मचारी इसे आपके अपने क्लाउड के भीतर पूरा करता है। इस फॉर्म को भरें ninjatech.ai/request-a-demo, या ईमेल करें sales@ninjatech.ai. हम प्रमाण देंगे; आप अपने सबसे सख्त समीक्षक को साथ लाएं।
