موجة الذكاء الاصطناعي ليست قادمة، إنها في ذروتها بالفعل.
الذكاء الاصطناعي هو أسرع التقنيات التي تم اعتمادها على الإطلاق. حققت ChatGPT 100 مليون مستخدم في شهرين؛ بالمقارنة، استغرق Instagram 2.5 عامًا لتحقيق هذا الإنجاز، واستغرق الإنترنت 7 سنوات، واستغرق الهاتف 75 عامًا. ويتسم تبني الأعمال للذكاء الاصطناعي بنفس القدر من الحماس؛ ففي الربع الأول من عام 2023، تشير الأرباح إلى تضاعف ذكر «الذكاء الاصطناعي» تقريبًا مقارنة بالمتوسط طويل الأجل. موجة الذكاء الاصطناعي ليست قادمة، إنها هنا وهي تتصاعد بسرعة. تحتاج الشركات عبر القطاعات، وفي كل وظيفة، إلى تعلم كيفية تصفح الموجة من خلال اعتماد الذكاء الاصطناعي بقوة، وإلا فإنها تخاطر بالتخلف عن الركب وسوف تنهار بسبب الموجة.
مع ظهور أي تقنية جديدة، هناك تقليديًا فترة اعتماد متعددة العقود قبل أن تصبح «سائدة». يتم تحديد فترة الاعتماد عادةً من خلال مجموعة من العوامل، بما في ذلك استعداد المستهلك والأعمال، وقدرات التوزيع بما في ذلك البنية التحتية وتوافر الأجهزة، والقيود التنظيمية، وعتبة التكلفة حيث يمكن تحقيق الديمقراطية في الابتكار. مع الذكاء الاصطناعي، يتحدث المستخدمون بالفعل بحماس معه كل يوم، والبنية التحتية موجودة لدفع الانتشار الشامل، ووصلت التكلفة إلى عتبة التحول الديمقراطي الحرجة، وتم تحديد الإمكانات الاقتصادية والإنتاجية لجميع أحجام الأعمال من قبل العديد من الشركات لتريليونات الدولارات.
سيتم اعتماد الذكاء الاصطناعي من قبل الشركات في مراحل متوازية من الأتمتة والتعزيز
أولاً، سيطلق الذكاء الاصطناعي مكاسب الإنتاجية المبكرة من خلال القضاء على «كدح» المهام الإدارية من خلال الأتمتة (فكر في: كتابة رسائل البريد الإلكتروني، وجدولة الاجتماعات، وحفظ النفقات، وحجز السفر). استنادًا إلى أحدث دراسة لـ Goldman Sachs، يمكن أتمتة 46٪ من المهام الإدارية باستخدام الذكاء الاصطناعي. هناك بالفعل ثروة من المكونات الإضافية والتطبيقات والنماذج الناشئة التي بدأت في زيادة و/أو تقليل المهام الإدارية؛ ولكن إزالة هذه المهام بشكل غير متزامن من يديك سيكون أكبر قفزة. تخيل المكاسب الاقتصادية التي تحققت من خلال إعادة ما يقرب من نصف وقت موظفيك للتركيز على أدوارهم الأساسية.
وبالتوازي مع ذلك، ستكون هناك مجموعة ناشئة بسرعة من أدوات الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية والتي من شأنها زيادة الإنتاجية وتعزيزها ضمن الأدوار الأساسية. وستتراوح هذه الأدوات من إنشاء المحتوى التسويقي، إلى الترميز، إلى التحليل المالي - اتساع المهارات والأدوار التي سيتم تعزيزها كبير. ستقفز سرعة وجودة عمل كل موظف إلى الأمام بشكل كبير، مما يخلق فجوة تنافسية متسارعة للشركات التي تقود منحنى تبني الذكاء الاصطناعي. لنأخذ على سبيل المثال تنظيم البيع بالتجزئة عبر الإنترنت؛ اليوم يتم إجراء التنظيم إلى حد كبير من قبل العميل من خلال عملية بحث عمودية - سواء من خلال مجمع مثل Amazon أو Google أو مباشرة على موقع الويب الخاص ببائع التجزئة مثل Zappos. تخيل عملية تنظيم بمساعدة الذكاء الاصطناعي من قبل وكيل بدون فلاتر أو قوائم بحث؛ يمكن للعميل ببساطة التحدث مع المساعد بلغته الأم. هناك بالفعل تطورات في هذا الاتجاه مع ChatGPT و Google's Bard، حيث يمكنك مطالبة روبوت الدردشة بمعايير محددة (على سبيل المثال، «اعثر لي على مضرب التنس الأكثر تقييمًا للمبتدئين») وسيعرض سلسلة من المنتجات. في حين أن جودة النتائج مفيدة، إلا أنها تعتمد على جودة المطالبات - سيكون لكل مستخدم قدرة مختلفة على المطالبة. في المستقبل القريب، سيؤدي التفاعل التخاطبي مع الذكاء الاصطناعي بشكل طبيعي إلى تضييق نطاق المطالبات (على سبيل المثال. «هل تريد مني أن أعلمك كيفية الاختيار بين الجرافيت والألمنيوم والتيتانيوم والمواد المركبة كجزء من الاختيار؟») للعثور على المضرب المثالي لاحتياجاتك في فترات ثقة أعلى وأعلى. من منظور التسويق، يعني هذا أهمية أعلى وتحويلات أعلى وفي نهاية المطاف المزيد من المبيعات في تجربة تسوق تعليمية وخالية من الاحتكاك.
أخبار تكنولوجيا التسويق: مقابلة MarTech مع ألكسندر باخمان، الرئيس التنفيذي لشركة Mitgo
سيكون «القادة» في التبني هم الفائزون، وسيتم ترك المتخلفين عن الركب
نحن في المراحل الأولى من تبني الذكاء الاصطناعي، ولكن لا يمكن التقليل من سرعة الموجة وتسارعها. في حين أنه من الصعب التنبؤ بطفرات الإنتاجية، إلا أنها بدأت تاريخيًا بعد حوالي 20-25 عامًا من اختراع تقنية جديدة - عادةً عند تجاوز حد اعتماد 50٪ من قبل الشركات كما يتضح من اختراع المحرك الكهربائي في عام 1890 واختراع الكمبيوتر الشخصي في عام 1981. نشرت McKinsey & Company مؤخرًا تقديرًا منقحًا، يشير إلى أن عتبة اعتماد 50٪ للذكاء الاصطناعي من قبل الشركات يمكن أن تحدث في وقت مبكر من عام 2030 في سيناريو متسارع. تقدر Goldman Sachs أن نمو الإنتاجية لشركة رائدة في تبني الذكاء الاصطناعي هو 10 أضعاف نمو الشركة البطيئة في تبني الذكاء الاصطناعي (3٪ مقابل 0.3٪ سنويًا).
والخبر السار هو أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يفيد أي صناعة تقريبًا وأي حجم من الشركات. على سبيل المثال، تقدر شركة McKinsey أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يولد قيمة معززة للإنتاجية في مجال البيع بالتجزئة/CPG بنسبة 1.2٪ إلى 2.0٪ من الإيرادات السنوية (400-660 مليار دولار إضافية)، و 2.8٪ إلى 4.7٪ للخدمات المصرفية (200-340 مليار دولار إضافية) و 2.6٪ إلى 4٪ سنويًا في صناعات الأدوية والمنتجات الطبية (60-110 مليار دولار إضافية سنويًا). وبالمثل، سلطت دراسة حديثة أجرتها شركة Accenture الضوء على أنه عبر 20 صناعة متنوعة، من المتوقع أن تتأثر أكثر من 40٪ من ساعات العمل بشكل كبير بالذكاء الاصطناعي التوليدي. حتى الصناعات مثل الموارد الطبيعية والكيماويات والصناعات كان من المتوقع أن يكون لها تأثير 25-35٪ على ساعات العمل. يسير التسويق على مسار متسارع لاعتماد الذكاء الاصطناعي؛ وجدت دراسة حديثة لـ AI Marketing Benchmark أن 60٪ من المسوقين يستخدمون الذكاء الاصطناعي بالفعل في عملياتهم التسويقية، وأن 44٪ قد اعتمدوا بالفعل الذكاء الاصطناعي لتسويق إنتاج المحتوى.
كيف تتجنب الشركات التخلف عن الركب؟
لا يوجد حل سحري للذكاء الاصطناعي، ولكن هناك بطانة ذهبية. لتعلم كيفية تصفح الموجة، تحتاج الشركات إلى القيام بثلاثة استثمارات أساسية:
- استثمر في التكنولوجيا: سواء كان الأمر يتعلق بالاستثمار داخل الشركة أو الاستثمار في حلول الطرف الثالث؛ فإن جعل استثمارات الذكاء الاصطناعي نسبة كبيرة من النفقات الرأسمالية أمر حيوي للسنوات العشر القادمة. إن التسارع الأخير في إشارات الذكاء الاصطناعي في مكالمات الأرباح هو بلا شك مقدمة لزيادة النفقات الرأسمالية التي تركز على الذكاء الاصطناعي. وفقًا لـ Accenture، وافق 98٪ من المديرين التنفيذيين العالميين الذين شملهم الاستطلاع على أن النماذج التأسيسية ستلعب دورًا مهمًا في استراتيجيات مؤسساتهم في السنوات 3-5 القادمة. يجب أن تكون الاستثمارات موازية لتقليل المهام الإدارية (أي إعطاء الوقت للتركيز على المهام الأكثر إنتاجية)، ولتكنولوجيا تعزيز الأدوار الأساسية لتحقيق أقصى استفادة من الوقت المكتشف حديثًا.
- استثمر في المواهب: في حين أن المواهب الهندسية ضرورية، فإن استثمارات المواهب غير الهندسية ضرورية أيضًا لأن الذكاء الاصطناعي يعزز سير العمل عبر الفرق والأدوار. من بين 22 فئة وظيفية قامت Accenture بتحليلها، ستتأثر خمس منها بأكثر من 50٪ من عملها اليومي بالذكاء الاصطناعي، وستتأثر 16 منها بنسبة 30٪ على الأقل من عملها اليومي بالذكاء الاصطناعي. سيكون وجود قوة عاملة غير هندسية مدربة على كيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية لتحقيق النجاح.
- استثمر في التكرار: تحتاج الشركات من جميع الأحجام إلى تبني عقلية بدء التشغيل عندما يتعلق الأمر بـ «الاختبار والتكرار». يتطور الذكاء الاصطناعي بسرعة كبيرة جدًا لإنشاء خطة طويلة الأجل غير قابلة للاستبدال. بدلاً من ذلك، يجب على الشركات بناء استراتيجية طويلة الأجل، وتطوير الخطة مع تطور قدرات الذكاء الاصطناعي. إن الاستثمار في ثقافة الابتكار والتكرار سيفتح الباب لتقييم العديد من حلول الذكاء الاصطناعي في كل مرحلة من مراحل سلسلة القيمة، ويشجع كل موظف على أن يصبح جزءًا من عملية اعتماد الذكاء الاصطناعي. مع سرعة إنشاء أدوات الذكاء الاصطناعي، يجب أن يصبح الاستكشاف والتنظيم قيمًا للشركة.
أخبار تكنولوجيا التسويق: تفويت اللحظة: مخاطر الاعتماد المفرط على الحملة والتسويق القائم على المنتج
ملخص
لقد خلق التسارع السريع للذكاء الاصطناعي فرصة لا تتكرر إلا مرة واحدة في كل جيل للشركات والقوى العاملة بشكل عام. مثل اختراعات المحرك الكهربائي والكمبيوتر الشخصي، سيغير الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي الطريقة التي نعمل بها ويرفع مستويات الإنتاجية التي يعمل بها العمال والشركات. ستستفيد الشركات التي تتبنى الذكاء الاصطناعي وتستثمر مبكرًا وتبني ثقافة التكرار بشكل كبير. أولئك الذين يشعرون بالخوف والتردد في الاستثمار ويتبعون نهج «الانتظار والترقب» يخاطرون بتباطؤ سريع في القدرة التنافسية وتكلفة الفرصة البديلة التي ستتضاعف عامًا بعد عام - ببساطة، سوف يتخلفون عن الركب.
