A onda da IA não está chegando, ela já está atingindo o auge.
A IA é a tecnologia mais rapidamente adotada que já foi criada. O ChatGPT alcançou 100 milhões de usuários em dois meses; em comparação, o Instagram levou 2,5 anos para atingir esse marco, a internet levou 7 anos e o telefone levou 75 anos. A adoção da IA pelas empresas é igualmente fervorosa; no primeiro trimestre de 2023, a menção à “IA” quase dobrou em relação à média de longo prazo. A onda da IA não está chegando, está aqui e está crescendo rapidamente. Empresas de todos os setores e em todas as funções precisam aprender a surfar na onda adotando a IA de forma agressiva, ou correm o risco de ficar para trás e serem derrubadas pela onda.
Com o advento de qualquer nova tecnologia, há tradicionalmente um período de adoção de várias décadas antes que ela se torne “popular”. O período de adoção geralmente é determinado por uma combinação de fatores, incluindo a prontidão do consumidor e da empresa, recursos de distribuição, incluindo disponibilidade de infraestrutura e dispositivos, restrições regulatórias e um limite de custo em que a democratização da inovação pode ser alcançada. Com a IA, os usuários já estão conversando animadamente com ela todos os dias, a infraestrutura existe para impulsionar a proliferação em massa, o custo atingiu um limite crítico de democratização e o potencial econômico e de produtividade de empresas de todos os tamanhos foi quantificado por várias empresas em trilhões de dólares.
A IA será adotada pelas empresas em estágios paralelos de automação e aumento
Primeiro, a IA liberará ganhos precoces de produtividade ao eliminar o “trabalho árduo” das tarefas administrativas por meio da automação (pense: escrever e-mails, agendar reuniões, arquivar despesas, reservar viagens). Com base no último estudo da Goldman Sachs, 46% das tarefas administrativas podem ser automatizadas com IA. Já existem muitos plug-ins, aplicativos e modelos emergentes que estão começando a aumentar e/ou reduzir as tarefas administrativas; mas tirar essas tarefas de suas mãos de forma assíncrona será o maior salto. Imagine os ganhos econômicos obtidos ao ter quase metade do tempo de seus funcionários de volta para se concentrar em suas funções principais.
Paralelamente, haverá um conjunto emergente de ferramentas de IA de terceiros que aumentarão e aumentarão a produtividade nas funções principais. Essas ferramentas vão desde a criação de conteúdo de marketing até a codificação e a análise financeira — a variedade de habilidades e funções que serão aprimoradas é vasta. A velocidade e a qualidade do trabalho de cada funcionário aumentarão drasticamente, criando uma lacuna competitiva acelerada para as empresas que estão liderando a curva da adoção da IA. Veja o exemplo da curadoria de varejo on-line; hoje, a curadoria é realizada em grande parte pelo cliente por meio de um processo de busca vertical — seja por meio de um agregador como Amazon ou Google ou diretamente no site do varejista, como a Zappos. Imagine um processo de curadoria assistido por IA por um agente sem filtros ou menus de pesquisa; o cliente pode simplesmente conversar com o assistente em seu idioma nativo. Já existem avanços nessa direção com o ChatGPT e o Bard do Google, onde você pode solicitar ao chatbot parâmetros específicos (por exemplo, “encontre a raquete de tênis mais bem avaliada para iniciantes”) e ele retornará uma série de produtos. Embora seja útil, a qualidade dos resultados é baseada na qualidade das solicitações — cada usuário terá uma aptidão diferente para as solicitações. Em um futuro próximo, a interação conversacional com a IA naturalmente reduzirá as solicitações (por exemplo. “você gostaria que eu o ensinasse a selecionar entre grafite, alumínio, titânio e materiais compostos como parte da seleção?”) para encontrar a raquete perfeita para suas necessidades em intervalos de confiança cada vez maiores. Do ponto de vista do marketing, isso significa maior relevância, maiores conversões e, finalmente, mais vendas em uma experiência de compra mais educativa e sem atritos.
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Os 'líderes' na adoção serão vencedores, os retardatários serão deixados para trás
Estamos no início da adoção da IA, mas a velocidade e a aceleração da onda não podem ser subestimadas. Embora seja difícil prever os aumentos de produtividade, historicamente eles começaram aproximadamente 20 a 25 anos após a invenção de uma nova tecnologia — normalmente ao ultrapassar o limite de 50% de adoção pelas empresas, conforme visto pela invenção do motor elétrico em 1890 e pela invenção do computador pessoal em 1981. A McKinsey & Company publicou recentemente uma estimativa revisada, afirmando que o limite de 50% de adoção da IA pelas empresas poderia ocorrer já em 2030 em um cenário acelerado. A Goldman Sachs calcula que o crescimento da produtividade de uma empresa líder na adoção da IA é 10 vezes maior do que o de uma empresa que demora a adotar a IA (3% versus 0,3% ao ano).
A boa notícia é que a IA pode beneficiar praticamente qualquer setor e empresa de qualquer tamanho. Por exemplo, a McKinsey estima que a IA poderia gerar valor de aumento de produtividade para o varejo/CPG em 1,2% a 2,0% da receita anual (mais $400-660 bilhões), 2,8% a 4,7% para bancos (um adicional de $200-340 bilhões) e 2,6% a 4% ao ano nas indústrias farmacêutica e de produtos médicos (um adicional de $60-110 bilhões por ano). Da mesma forma, um estudo recente da Accenture destaca que, em 20 setores variados, espera-se que mais de 40% das horas de trabalho sejam significativamente impactadas pela IA generativa. Prevê-se que até mesmo indústrias como recursos naturais, produtos químicos e industriais tenham um impacto de 25 a 35% nas horas de trabalho. O marketing está em um caminho acelerado para a adoção da IA; um estudo recente da AI Marketing Benchmark descobriu que 60% dos profissionais de marketing já estão usando a IA em suas operações de marketing e 44% já adotaram a IA para a produção de conteúdo de marketing.
Como as empresas evitam ficar para trás?
Não há solução mágica para a IA, mas há uma fresta dourada. Para aprender a surfar na onda, as empresas precisam fazer três investimentos principais:
- Invista em tecnologia: Seja investindo internamente ou investindo em soluções de terceiros, tornar os investimentos em IA uma porcentagem significativa dos gastos de capital é vital para os próximos 10 anos ou mais. A recente aceleração das menções de IA nas teleconferências de resultados é, sem dúvida, um prelúdio para maiores e mais despesas de capital focadas na IA. De acordo com a Accenture, 98% dos executivos globais entrevistados concordaram que os modelos fundamentais desempenharão um papel fundamental nas estratégias de suas organizações nos próximos 3 a 5 anos. Os investimentos precisam ser paralelos para reduzir as tarefas administrativas (ou seja, dedicar tempo para se concentrar em tarefas mais produtivas) e para que a tecnologia de aprimoramento de funções essenciais aproveite ao máximo o tempo recém-descoberto.
- Invista em talentos: Embora o talento em engenharia seja uma necessidade, o mesmo acontece com os investimentos em talentos que não são de engenharia, pois a IA aumenta os fluxos de trabalho entre equipes e funções. Das 22 categorias de trabalho analisadas pela Accenture, cinco delas terão mais de 50% de seu trabalho diário impactado pela IA e 16 delas terão pelo menos 30% de seu trabalho diário impactado pela IA. Ter uma força de trabalho que não seja de engenharia treinada sobre como aproveitar a IA será fundamental para o sucesso.
- Invista na iteração: Empresas de todos os tamanhos precisam adotar uma mentalidade de startup quando se trata de “testar e iterar”. A IA está evoluindo muito rapidamente para criar um plano não fungível de longo prazo. Em vez disso, as empresas devem criar uma estratégia de longo prazo e desenvolver o plano à medida que as capacidades de IA evoluem. Investir em uma cultura de inovação e iteração abrirá as portas para avaliar várias soluções de IA em cada estágio da cadeia de valor e incentivará cada funcionário a se tornar parte do processo de adoção da IA. Com a velocidade da criação de ferramentas de IA, a exploração e a curadoria precisarão se tornar valores da empresa.
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Resumo
A rápida aceleração da IA criou uma oportunidade única em uma geração para as empresas e para a força de trabalho em geral. Assim como as invenções do motor elétrico e do computador pessoal, a IA mudará fundamentalmente a forma como trabalhamos e elevará os níveis de produtividade nos quais os trabalhadores e as empresas operam. As empresas que adotam a IA, investem cedo e constroem uma cultura de iteração podem se beneficiar imensamente. Aqueles que são receosos, hesitam em investir e adotam uma abordagem de “esperar para ver” correm o risco de uma rápida desaceleração na competitividade e no custo de oportunidade, que aumentarão ano após ano — simplificando, ficarão para trás.
