人工智能浪潮并没有到来,它已经在崛起。

人工智能是有史以来采用最快的技术。ChatGPT在两个月内获得了1亿用户;相比之下,Instagram花了2.5年才实现这一里程碑,互联网花了7年,电话花了75年。企业对人工智能的采用同样热烈;在2023年第一季度的财报电话会议中,“人工智能” 的提及量几乎是长期平均水平的两倍。人工智能浪潮并没有到来,它来了,而且正在迅速崛起。各垂直行业和各个职能部门的企业都需要学会积极采用人工智能来顺应潮流,否则他们可能会被抛在后面,被浪潮冲击。

随着任何新技术的出现,传统上都要经过数十年的采用期才能成为 “主流”。采用期通常由多种因素共同决定,包括消费者和企业就绪程度、包括基础设施和设备可用性在内的分销能力、监管限制以及可以实现创新民主化的成本门槛。有了人工智能,用户已经开始兴奋地每天与之交谈,基础设施的存在是为了推动大规模扩散,成本已达到临界的民主化门槛,几家公司已将各种规模企业的经济和生产力潜力量化为数万亿美元。

企业将在自动化和增强的平行阶段采用人工智能

首先,人工智能将通过自动化消除管理任务的 “繁琐工作”(比如:写电子邮件、安排会议、申报费用、预订旅行),从而提高早期的生产力。根据高盛的最新研究,46% 的管理任务可以通过人工智能自动化。已经出现了大量的插件、应用程序和模型,它们开始增加和/或减少管理任务;但是异步移除这些任务将是最大的飞跃。想象一下,让将近一半的员工时间重新专注于核心职位所带来的经济收益。

同时,将有一组迅速崛起的第三方人工智能工具,这些工具将增强和提高核心角色的生产力。这些工具将涵盖从营销内容创建到编程再到财务分析——需要增强的技能和角色的广度是巨大的。每位员工的工作速度和质量将急剧提高,这为在人工智能采用方面处于领先地位的公司缩短了竞争差距。以在线零售策划为例;如今,策展主要由客户通过垂直搜索流程进行——无论是通过亚马逊或谷歌这样的聚合器,还是直接在零售商的网站上,例如Zappos。想象一下代理在没有过滤器或搜索菜单的情况下进行的人工智能辅助管理流程;客户只需用母语与助手交谈即可。ChatGPT 和谷歌的 Bard 在这方面已经取得了进展,你可以提示聊天机器人输入特定的参数(例如,“给我找一款初学者收视率最高的网球拍”),它会返回一系列产品。虽然有用,但结果的质量取决于提示的质量——每个用户对提示的能力会有所不同。在不久的将来,与人工智能的对话互动自然会缩小提示范围(例如“你想让我教你如何选择石墨、铝、钛、复合材料作为选择的一部分吗?”)在越来越高的置信区间内找到满足您需求的完美球拍。从营销的角度来看,这意味着更高的相关性、更高的转化率,最终在更顺畅和更具教育意义的购物体验中增加销售额。

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收养方面的 “领导者” 将是赢家,落后者将被抛在后面

我们正处于采用人工智能的初期,但浪潮的速度和加速度不容低估。尽管很难预测生产率的繁荣,但从历史上看,它们是在一项新技术发明大约20-25年后开始的,通常是在1890年电动机的发明和1981年个人计算机的发明中,企业超过了50%的采用率门槛。麦肯锡公司最近发布了修订后的估计值,指出在加速的情况下,企业对人工智能的50%采用门槛最早可能在2030年实现。高盛计算,一家在采用人工智能方面处于领先地位的公司的生产率增长是采用人工智能进展缓慢的公司的10倍(3%,年增长率为0.3%)。

好消息是,人工智能几乎可以使任何行业和任何规模的公司受益。例如,麦肯锡估计,人工智能可以为零售/CPG创造提高生产力的年收入的1.2%至2.0%(额外4000-660亿美元),银行业的2.8%至4.7%(额外2000亿至3,400亿美元),制药和医疗产品行业每年可创造2.6%至4%(每年额外增加600-1,100亿美元)。同样,埃森哲最近的一项研究强调,在20个不同的行业中,预计超过40%的工作时间将受到生成式人工智能的有意义影响。即使是自然资源、化工和工业等行业,预计也会对工作时间产生25-35%的影响。营销正加速采用人工智能的道路;最近的一项人工智能营销基准研究发现,60%的营销人员已经在营销运营中使用了人工智能,44%的营销人员已经将人工智能用于营销内容制作。

公司如何避免被抛在后面?

人工智能没有灵丹妙药,但有一线希望。要学会顺应潮流,公司需要进行三项主要投资:

  1. 投资科技: 无论是内部投资还是投资第三方解决方案;使人工智能投资占资本支出的可观比例对于未来10年以上至关重要。最近财报电话会议上提及人工智能的速度加快,这无疑是资本支出增加和更加注重人工智能的前奏。根据埃森哲的数据,在接受调查的全球高管中,有98%的人认为,基础模型将在未来3-5年内在其组织的战略中发挥关键作用。需要同时进行投资,以减少管理任务(即腾出时间专注于更有成效的任务),也需要同时投资核心角色增强技术,以充分利用新发现的时间。
  2. 投资人才: 尽管工程人才是必需的,但随着人工智能增强了跨团队和角色的工作流程,非工程人才的投资也是必不可少的。在埃森哲分析的22个工作类别中,有5个将有超过50%的日常工作受到人工智能的影响,其中16个将有至少30%的日常工作受到人工智能的影响。让非工程人员接受有关如何利用人工智能的培训对于成功至关重要。
  3. 投资迭代: 在 “测试和迭代” 方面,各种规模的公司都需要采取创业心态。人工智能发展太快,无法制定不可替代的长期计划。相反,公司应该制定长期战略,并随着人工智能能力的发展而制定计划。投资创新和迭代文化将为评估价值链各个阶段的众多人工智能解决方案打开大门,并鼓励每位员工参与人工智能采用过程。随着人工智能工具创建的速度加快,探索和策划将需要成为公司的价值观。

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摘要

人工智能的快速加速为公司和广大员工创造了千载难逢的机会。就像电动机和个人计算机的发明一样,人工智能将从根本上改变我们的工作方式,提高员工和公司运营的生产力水平。拥抱人工智能、尽早投资并建立迭代文化的公司将从中受益匪浅。那些心存疑虑、对投资犹豫不决并采取 “观望” 态度的人可能会面临竞争力和机会成本迅速减速的风险,而机会成本将年复一年地加剧——简而言之,他们将被抛在后面。