AI की लहर नहीं आ रही है, यह पहले से ही चरमराती जा रही है।
AI अब तक की सबसे तेजी से अपनाई जाने वाली तकनीक है। ChatGPT ने दो महीनों में 100 मिलियन यूज़र हासिल किए; तुलनात्मक रूप से Instagram को इस मील के पत्थर को हासिल करने में 2.5 साल लगे, इंटरनेट को 7 साल लगे और टेलीफोन को 75 साल लगे। AI को व्यवसाय में अपनाना उतना ही उत्साहपूर्ण है; 2023 की पहली तिमाही में कमाई में “AI” के उल्लेख को लंबी अवधि के औसत के मुकाबले लगभग दोगुना कर दिया गया है। AI की लहर नहीं आ रही है, यह यहाँ है और यह तेज़ी से बढ़ रही है। सभी कार्यक्षेत्रों के उद्यमों को, और हर फ़ंक्शन में, AI को आक्रामक तरीके से अपनाकर लहर को पार करना सीखना होगा, या वे पीछे छूट जाने का जोखिम उठाते हैं और लहर से गिर जाएंगे।
किसी भी नई तकनीक के आगमन के साथ, पारंपरिक रूप से इसे “मुख्यधारा” बनने से पहले एक बहु-दशक अपनाने की अवधि होती है। गोद लेने की अवधि आम तौर पर कारकों के संयोजन से निर्धारित होती है, जिसमें उपभोक्ता और व्यावसायिक तत्परता, बुनियादी ढांचे और उपकरण की उपलब्धता सहित वितरण क्षमताएं, विनियामक बाधाएं और लागत सीमा शामिल है, जहां नवाचार का लोकतंत्रीकरण किया जा सकता है। AI के साथ, उपयोगकर्ता पहले से ही हर दिन इसके साथ उत्साह से बातचीत कर रहे हैं, बड़े पैमाने पर प्रसार को बढ़ावा देने के लिए बुनियादी ढांचा मौजूद है, लागत एक महत्वपूर्ण लोकतांत्रिककरण सीमा तक पहुंच गई है, और सभी प्रकार के व्यवसायों के लिए आर्थिक और उत्पादकता क्षमता को कई फर्मों द्वारा खरबों डॉलर में निर्धारित किया गया है।
स्वचालन और वृद्धि के समानांतर चरणों में व्यवसायों द्वारा AI को अपनाया जाएगा
सबसे पहले, AI स्वचालन के माध्यम से प्रशासनिक कार्यों की “कठिन परिश्रम” को समाप्त करके शुरुआती उत्पादकता लाभ प्राप्त करेगा (सोचें: ईमेल लिखना, मीटिंग शेड्यूल करना, खर्च दर्ज करना, यात्रा बुक करना)। गोल्डमैन सैक्स के नवीनतम अध्ययन के आधार पर, 46% प्रशासनिक कार्यों को AI के साथ स्वचालित किया जा सकता है। पहले से ही बहुत सारे प्लग-इन, ऐप और मॉडल उभर रहे हैं जो एडमिन कार्यों को बढ़ाने और/या कम करने लगे हैं; लेकिन अतुल्यकालिक रूप से इन कार्यों को अपने हाथों से हटाना सबसे बड़ी छलांग होगी। अपने कर्मचारियों के लगभग आधे समय को उनकी मुख्य भूमिकाओं पर ध्यान केंद्रित करने से प्राप्त होने वाले आर्थिक लाभों की कल्पना करें।
समानांतर में, तृतीय-पक्ष AI टूल का एक तेजी से उभरता हुआ सेट होगा जो मुख्य भूमिकाओं के भीतर उत्पादकता को बढ़ाएगा और बढ़ाएगा। इन उपकरणों में मार्केटिंग सामग्री निर्माण से लेकर कोडिंग, वित्तीय विश्लेषण तक शामिल होंगे — कौशल और भूमिकाओं की व्यापकता जो बढ़ाई जाएगी, वह बहुत बड़ी है। प्रत्येक कर्मचारी के काम की गति और गुणवत्ता नाटकीय रूप से आगे बढ़ेगी, जिससे उन कंपनियों के लिए एक त्वरित प्रतिस्पर्धात्मक अंतर पैदा होगा जो AI अपनाने की अवस्था का नेतृत्व कर रही हैं। ऑनलाइन रिटेल क्यूरेशन का उदाहरण लें; आज क्यूरेशन काफी हद तक ग्राहक द्वारा एक वर्टिकल सर्च प्रक्रिया के माध्यम से किया जाता है — चाहे वह Amazon या Google जैसे एग्रीगेटर के माध्यम से हो या सीधे रिटेलर की वेबसाइट जैसे Zappos पर। फ़िल्टर या खोज मेनू के बिना किसी एजेंट द्वारा एआई-असिस्टेड क्यूरेशन प्रक्रिया की कल्पना करें; ग्राहक बस अपनी मूल भाषा में सहायक के साथ बातचीत कर सकता है। ChatGPT और Google के बार्ड के साथ इस दिशा में पहले से ही प्रगति हो रही है, जहाँ आप विशिष्ट मापदंडों के साथ चैटबॉट को संकेत दे सकते हैं (उदाहरण के लिए, “मुझे शुरुआत के लिए सबसे उच्च श्रेणी का टेनिस रैकेट ढूंढें”) और यह उत्पादों की एक श्रृंखला लौटाएगा। उपयोगी होते हुए भी, परिणामों की गुणवत्ता संकेतों की गुणवत्ता पर आधारित होती है — प्रत्येक उपयोगकर्ता के पास संकेतों के लिए एक अलग योग्यता होगी। निकट भविष्य में, AI के साथ संवादात्मक बातचीत स्वाभाविक रूप से संकेतों को सीमित कर देगी (जैसे। “क्या आप चाहते हैं कि मैं आपको चयन के हिस्से के रूप में ग्रेफाइट, एल्यूमीनियम, टाइटेनियम, मिश्रित सामग्री के बीच चयन करने के बारे में शिक्षित करूं?”) उच्च और उच्च आत्मविश्वास के अंतराल पर अपनी ज़रूरतों के लिए सही रैकेट खोजने के लिए। मार्केटिंग के नजरिए से, इसका अर्थ है उच्च प्रासंगिकता, उच्च रूपांतरण और अंततः अधिक घर्षण रहित और शैक्षिक खरीदारी अनुभव में अधिक बिक्री।
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गोद लेने वाले 'नेता' विजेता होंगे, लैगार्ड पीछे रह जाएंगे
हम AI अपनाने की शुरुआती पारी में हैं, लेकिन लहर के वेग और त्वरण को कम करके नहीं आंका जा सकता है। हालांकि उत्पादकता में उछाल की भविष्यवाणी करना कठिन है, ऐतिहासिक रूप से वे एक नई तकनीक के आविष्कार के लगभग 20-25 साल बाद शुरू हुए हैं — आमतौर पर जब व्यवसायों द्वारा 50% गोद लेने की सीमा को पार किया जाता है, जैसा कि 1890 में इलेक्ट्रिक मोटर के आविष्कार और 1981 में पर्सनल कंप्यूटर के आविष्कार से देखा गया था। मैकिन्से एंड कंपनी ने हाल ही में एक संशोधित अनुमान प्रकाशित किया है, जिसमें कहा गया है कि व्यवसायों द्वारा AI को 50% अपनाने की सीमा 2030 तक त्वरित परिदृश्य में हो सकती है। गोल्डमैन सैक्स गणना करता है कि AI अपनाने में अग्रणी कंपनी की उत्पादकता वृद्धि उस कंपनी की उत्पादकता वृद्धि 10 गुना है जो AI को अपनाने में धीमी है (3% बनाम 0.3% सालाना)।
अच्छी खबर यह है कि AI लगभग किसी भी उद्योग और किसी भी आकार की कंपनी को लाभ पहुंचा सकता है। उदाहरण के लिए, मैकिन्से का अनुमान है कि AI रिटेल/CPG के लिए उत्पादकता बढ़ाने वाला मूल्य वार्षिक राजस्व का 1.2% से 2.0% (अतिरिक्त $400-660 बिलियन), बैंकिंग के लिए 2.8% से 4.7% (अतिरिक्त $200-340 बिलियन) और दवा और चिकित्सा-उत्पाद उद्योगों में सालाना 2.6% से 4% (अतिरिक्त $60-110 बिलियन सालाना) उत्पन्न कर सकता है। इसी तरह, हाल ही में एक्सेंचर के एक अध्ययन पर प्रकाश डाला गया है कि 20 विभिन्न उद्योगों में, 40% से अधिक काम के घंटे जेनरेटिव एआई से सार्थक रूप से प्रभावित होने की उम्मीद है। यहां तक कि प्राकृतिक संसाधनों, रसायनों और औद्योगिक उद्योगों जैसे उद्योगों का भी काम के घंटों पर 25-35% प्रभाव पड़ने का अनुमान था। AI अपनाने के लिए मार्केटिंग एक त्वरित रास्ते पर है; हाल ही में AI मार्केटिंग बेंचमार्क अध्ययन में पाया गया कि 60% मार्केटर्स पहले से ही अपने मार्केटिंग ऑपरेशन में AI का उपयोग कर रहे हैं, और 44% ने मार्केटिंग कंटेंट प्रोडक्शन के लिए AI को पहले ही अपना लिया है।
कंपनियां पीछे छूटने से कैसे बचती हैं?
एआई के लिए सिल्वर बुलेट नहीं है, लेकिन गोल्डन लाइनिंग है। लहर को पार करना सीखने के लिए, कंपनियों को तीन प्राथमिक निवेश करने होंगे:
- टेक्नोलॉजी में निवेश करें: चाहे वह घर में निवेश करना हो, या तीसरे पक्ष के समाधानों में निवेश करना हो; AI निवेश को पूंजी व्यय का एक सार्थक प्रतिशत बनाना अगले 10+ वर्षों के लिए महत्वपूर्ण है। अर्निंग कॉल पर AI के उल्लेखों में हालिया तेजी निस्संदेह बढ़े हुए और अधिक AI- केंद्रित पूंजी व्यय की शुरुआत है। एक्सेंचर के अनुसार, सर्वेक्षण में शामिल 98% वैश्विक अधिकारियों ने सहमति व्यक्त की कि अगले 3-5 वर्षों में मूलभूत मॉडल उनके संगठनों की रणनीतियों में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएंगे। प्रशासनिक कार्यों में कमी (यानी, अधिक उत्पादक कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए समय वापस देना), और नए समय का अधिकतम लाभ उठाने के लिए मुख्य भूमिका बढ़ाने वाली तकनीक के लिए निवेश को समानांतर होना चाहिए।
- प्रतिभा में निवेश करें: जबकि इंजीनियरिंग प्रतिभा एक आवश्यकता है, वैसे ही गैर-इंजीनियरिंग प्रतिभा निवेश भी हैं क्योंकि AI टीमों और भूमिकाओं में वर्कफ़्लो को बढ़ाता है। एक्सेंचर ने जिन 22 नौकरी श्रेणियों का विश्लेषण किया है, उनमें से पांच के दैनिक कार्य का 50% से अधिक AI से प्रभावित होगा, और उनमें से 16 के दैनिक कार्य का कम से कम 30% AI से प्रभावित होगा। AI का लाभ उठाने के लिए गैर-इंजीनियरिंग कर्मचारियों को प्रशिक्षित करना सफलता के लिए महत्वपूर्ण होगा।
- पुनरावृति में निवेश करें: जब “परीक्षण और पुनरावृति” की बात आती है, तो सभी आकार की कंपनियों को स्टार्टअप मानसिकता अपनाने की आवश्यकता होती है। नॉन-फंजिबल लॉन्ग-टर्म प्लान बनाने के लिए AI बहुत तेज़ी से विकसित हो रहा है। इसके बजाय, कंपनियों को एक दीर्घकालिक रणनीति बनानी चाहिए, और योजना को विकसित करना चाहिए क्योंकि AI क्षमताएं विकसित होती हैं। नवाचार और पुनरावृत्ति की संस्कृति में निवेश करने से मूल्य श्रृंखला के प्रत्येक चरण में कई AI समाधानों का मूल्यांकन करने के द्वार खुलेंगे, और प्रत्येक कर्मचारी को AI अपनाने की प्रक्रिया का हिस्सा बनने के लिए प्रोत्साहित किया जाएगा। AI टूल निर्माण की गति के साथ, अन्वेषण और क्यूरेशन को कंपनी के मूल्य बनने की आवश्यकता होगी।
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सारांश
AI के तीव्र त्वरण ने कंपनियों और बड़े पैमाने पर कर्मचारियों के लिए पीढ़ी में एक बार अवसर पैदा किए हैं। इलेक्ट्रिक मोटर और पर्सनल कंप्यूटर के आविष्कारों की तरह, AI हमारे काम करने के तरीके को मौलिक रूप से बदलने जा रहा है और उत्पादकता के स्तर को ऊपर उठाने जा रहा है, जिसमें श्रमिक और कंपनियां काम करती हैं। जो कंपनियां AI को अपनाती हैं, जल्दी निवेश करती हैं और पुनरावृत्ति की संस्कृति का निर्माण करती हैं, उन्हें बहुत लाभ होता है। जो लोग घबराते हैं, निवेश करने में हिचकिचाते हैं और “प्रतीक्षा करें और देखें” दृष्टिकोण अपनाते हैं, वे प्रतिस्पर्धा में तेजी से गिरावट का जोखिम उठाते हैं और अवसर लागत में तेजी से गिरावट आती है, जो साल-दर-साल बढ़ती जाएगी — सीधे शब्दों में कहें, तो वे पीछे छूट जाएंगे।
