AI 물결은 다가오지 않습니다. 이미 정점을 맞이하고 있습니다.
AI는 지금까지 만들어진 기술 중 가장 빠르게 채택되는 기술입니다.ChatGPT는 두 달 만에 1억 명의 사용자를 달성했습니다. 이에 비해 인스타그램은 이 이정표를 달성하는 데 2.5년, 인터넷은 7년, 전화는 75년이 걸렸습니다.기업에서도 AI를 적극적으로 도입하고 있습니다. 2023년 1분기에는 “AI”에 대한 언급이 장기 평균에 비해 거의 두 배 가까이 증가했습니다.AI 물결은 다가오는 것이 아니라 이미 도래했으며 빠르게 확산되고 있습니다.업종을 막론하고 모든 부서의 기업은 AI를 적극적으로 도입하여 파도를 헤쳐나가는 법을 배워야 합니다. 그렇지 않으면 뒤쳐질 위험이 있고 파도에 뒤쳐질 위험이 있습니다.
새로운 기술이 등장하면 “주류”가 되기까지는 전통적으로 수십 년의 채택 기간이 필요합니다.채택 시기는 일반적으로 소비자 및 비즈니스 준비 상태, 인프라 및 장치 가용성을 포함한 배포 능력, 규제 제약, 혁신의 민주화를 달성할 수 있는 비용 기준 등 여러 요인이 복합적으로 작용하여 결정됩니다.AI를 통해 사용자는 이미 매일 AI에 대해 흥미롭게 대화하고 있고, 인프라는 대량 확산을 주도할 수 있는 존재하며, 비용은 중요한 민주화 한계점에 도달했으며, 몇몇 기업은 모든 규모의 비즈니스에 대한 경제 및 생산성 잠재력을 수조 달러에 달할 정도로 정량화했습니다.
AI는 자동화와 증강의 병행 단계에서 기업에 채택될 것입니다.
첫째, AI는 자동화를 통해 관리 작업 (예: 이메일 작성, 회의 일정 예약, 비용 정리, 여행 예약) 의 “번거로움”을 제거함으로써 생산성을 조기에 높일 수 있습니다.Goldman Sachs의 최신 연구에 따르면 AI를 통해 관리 업무의 46% 를 자동화할 수 있습니다.관리 작업을 늘리거나 줄이기 시작한 플러그인, 앱 및 모델이 이미 많이 등장하고 있습니다. 하지만 이러한 작업을 비동기적으로 직접 처리하지 않는 것이 가장 큰 도약일 것입니다.직원의 업무 시간 중 거의 절반을 핵심 역할에 집중할 수 있게 함으로써 얻을 수 있는 경제적 이익을 상상해 보십시오.
이와 동시에 핵심 역할 내에서 생산성을 높이고 향상시킬 타사 AI 도구 세트가 빠르게 등장할 것입니다.이러한 도구는 마케팅 콘텐츠 제작부터 코딩, 재무 분석에 이르기까지 다양하며, 앞으로 강화될 기술과 역할의 폭은 방대합니다.각 직원의 업무 속도와 품질이 크게 향상되어 AI 도입을 주도하고 있는 기업과의 경쟁 격차가 가속화될 것입니다.온라인 리테일 큐레이션을 예로 들어 보겠습니다. 오늘날 큐레이션은 주로 Amazon 또는 Google과 같은 애그리게이터를 통해서든 Zappos와 같은 소매업체 웹사이트에서 직접 검색하든 관계없이 수직적 검색 프로세스를 통해 수행됩니다.필터나 검색 메뉴 없이 상담원의 AI 지원 큐레이션 프로세스를 상상해 보세요. 고객은 모국어로 어시스턴트와 간단히 대화할 수 있습니다.챗봇에 특정 파라미터 (예: “초보자용으로 가장 높은 평가를 받은 테니스 라켓을 찾아줘”) 를 입력하도록 유도할 수 있는 ChatGPT와 Google's Bard는 이미 이러한 방향으로 발전하고 있습니다. 그러면 일련의 제품이 반환됩니다.유용하긴 하지만 결과의 품질은 프롬프트의 품질에 따라 달라집니다. 사용자마다 프롬프트에 대한 적성이 다를 수 있습니다.머지않아 AI와의 대화형 상호작용은 자연스럽게 프롬프트의 범위를 좁힐 것입니다 (예:“그라파이트, 알루미늄, 티타늄, 복합 소재 중 하나를 선택하는 방법을 알려주실 수 있나요?”점점 더 높은 신뢰 구간에서 자신의 필요에 맞는 완벽한 라켓을 찾을 수 있도록 말이죠.마케팅 관점에서 볼 때 이는 보다 원활하고 교육적인 쇼핑 경험을 통해 관련성이 높아지고 전환율이 높아져 궁극적으로 매출이 증가한다는 것을 의미합니다.
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입양의 '리더'는 승자가 될 것이고, 뒤쳐진 사람들은 뒤쳐질 것입니다.
AI 채택 초기 단계에 있지만 파도의 속도와 가속도는 아무리 강조해도 지나치지 않습니다.생산성 향상은 예측하기 어렵지만, 역사적으로 볼 때 새로운 기술이 발명된 지 약 20-25년 후에 시작되었습니다. 일반적으로 1890년 전기 모터가 발명되고 1981년 개인용 컴퓨터가 발명되면서 기업의 50% 채택 문턱을 넘었습니다.맥킨지 앤 컴퍼니 (McKinsey & Company) 는 최근 수정된 추정치를 발표했는데, 가속 시나리오에서는 빠르면 2030년에 기업의 AI 도입 임계치가 50% 에 달할 수 있다는 내용이 담겨 있습니다.골드만 삭스의 계산에 따르면 AI 도입을 선도하는 회사의 생산성 증가율은 AI 도입이 느린 회사의 생산성 성장률의 10배 (연간 0.3% 대 3%) 입니다.
좋은 소식은 AI가 거의 모든 산업, 모든 규모의 기업에 혜택을 줄 수 있다는 것입니다.예를 들어 McKinsey는 AI가 소매업/CPG 부문에서 연간 매출의 1.2% ~ 2.0% (400~6,600억 달러 추가), 은행 부문에서 2.8% ~ 4.7% (200~3400억 달러 추가), 제약 및 의료 제품 산업에서 연간 2.6~ 4% (연간 60~1,100억 달러 추가) 의 생산성 향상 가치를 창출할 것으로 추정합니다.마찬가지로, 최근 Accenture 연구에 따르면 20개 산업 전반에서 작업 시간의 40% 이상이 제너레이티브 AI의 영향을 크게 받을 것으로 예상됩니다.천연자원, 화학, 산업 등과 같은 산업에서도 근로 시간에 25~ 35% 의 영향을 미칠 것으로 예상되었습니다.마케팅은 AI 도입을 가속화하고 있습니다. 최근 AI Marketing Benchmark 연구에 따르면 마케터의 60% 가 이미 마케팅 운영에 AI를 사용하고 있으며 44% 는 이미 마케팅 콘텐츠 제작에 AI를 채택한 것으로 나타났습니다.
기업은 어떻게 하면 뒤쳐지지 않을 수 있을까요?
AI를 위한 은총알은 없지만, 황금빛 안감이 있습니다.파도를 헤쳐나가는 법을 배우려면 기업은 다음과 같은 세 가지 주요 투자를 해야 합니다.
- 기술에 투자: 사내 투자든 타사 솔루션에 투자하든, AI 투자를 자본 지출의 의미 있는 비율로 만드는 것은 향후 10년 이상 동안 매우 중요합니다.최근 수익 창출에 대한 AI 언급이 가속화되고 있는 것은 의심할 여지 없이 AI에 초점을 맞춘 자본 지출의 증가의 전조라고 할 수 있습니다.Accenture에 따르면 설문조사에 참여한 전 세계 경영진 중 98% 가 향후 3~5년 내에 기본 모델이 조직의 전략에서 중요한 역할을 할 것이라는 데 동의했습니다.관리 업무를 줄이고 (즉, 보다 생산적인 업무에 집중할 수 있는 시간을 확보), 새로 찾은 시간을 최대한 활용할 수 있는 핵심 역할 향상 기술을 위해 투자를 병행해야 합니다.
- 인재에 투자: 엔지니어링 인재는 필수이지만 AI가 팀과 역할 전반의 워크플로를 강화함에 따라 비엔지니어링 인재 투자도 필요합니다.Accenture가 분석한 22개 직무 범주 중 5개는 일상 업무의 50% 이상이 AI의 영향을 받을 것이며, 그 중 16개는 일상 업무의 30% 이상이 AI의 영향을 받을 것입니다.비엔지니어링 인력에게 AI 활용 방법에 대한 교육을 받는 것은 성공에 매우 중요합니다.
- 반복에 투자: 규모에 상관없이 모든 기업은 “테스트와 반복”에 대해 스타트업 정신을 가져야 합니다.AI는 너무 빠르게 진화하여 대체 불가능한 장기 계획을 세울 수 없습니다.대신 기업은 장기 전략을 수립하고 AI 역량이 발전함에 따라 계획을 발전시켜야 합니다.혁신과 반복의 문화에 투자하면 가치 사슬의 각 단계에서 수많은 AI 솔루션을 평가할 수 있는 기회가 열리고 각 직원이 AI 채택 프로세스에 참여하도록 장려할 수 있습니다.AI 도구 개발의 속도가 빨라짐에 따라 탐색과 큐레이션이 기업 가치로 자리 잡아야 합니다.
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요약
AI의 급속한 가속화는 기업과 전체 직원에게 한 세대에 한 번뿐인 기회를 창출했습니다.전기 모터와 개인용 컴퓨터의 발명품처럼 AI는 우리가 일하는 방식을 근본적으로 바꾸고 근로자와 기업이 운영하는 생산성 수준을 높일 것입니다.AI를 도입하고 조기에 투자하고 반복 문화를 구축한 기업은 엄청난 이익을 얻을 수 있습니다.겁이 많고 투자를 주저하며 “관망”하는 접근 방식을 취하는 기업은 경쟁력이 급격히 저하되고 기회 비용이 해마다 악화될 위험이 있습니다. 간단히 말해서 그들은 뒤쳐질 것입니다.
