Adoptieren Sie KI oder bleiben Sie auf der Strecke

Die KI-Welle kommt nicht, sie ist bereits am Höhepunkt.

KI ist die am schnellsten eingesetzte Technologie, die je entwickelt wurde. ChatGPT erreichte in zwei Monaten 100 Millionen Nutzer; zum Vergleich: Instagram brauchte 2,5 Jahre, um diesen Meilenstein zu erreichen, das Internet brauchte 7 Jahre und das Telefon 75 Jahre. Die Akzeptanz von KI in Unternehmen ist ebenso groß. Im ersten Quartal 2023 verdoppelte sich die Erwähnung von „KI“ in Telefongesprächen im Vergleich zum langfristigen Durchschnitt fast. Die KI-Welle kommt nicht, sie ist da und sie erreicht schnell ihren Höhepunkt. Unternehmen aller Branchen und in jeder Funktion müssen lernen, auf der Welle zu surfen, indem sie KI aggressiv einsetzen. Andernfalls laufen sie Gefahr, abgehängt zu werden und von der Welle gestürzt zu werden.

Mit dem Aufkommen neuer Technologien dauert es traditionell eine jahrzehntelange Einführungsphase, bis sie zum „Mainstream“ wird. Der Einführungszeitraum wird in der Regel durch eine Kombination von Faktoren bestimmt, darunter die Bereitschaft von Verbrauchern und Unternehmen, Vertriebskapazitäten einschließlich Infrastruktur- und Geräteverfügbarkeit, regulatorische Beschränkungen und eine Kostenschwelle, an der die Demokratisierung der Innovation erreicht werden kann. Mit KI unterhalten sich die Nutzer bereits jeden Tag aufgeregt mit ihr, die Infrastruktur ist vorhanden, um die Massenverbreitung voranzutreiben, die Kosten haben eine kritische Demokratisierungsschwelle erreicht, und das Wirtschafts- und Produktivitätspotenzial für Unternehmen aller Größen wurde von mehreren Unternehmen auf Billionen von Dollar beziffert.

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KI wird von Unternehmen in parallelen Phasen der Automatisierung und Erweiterung eingeführt

Erstens wird KI frühe Produktivitätssteigerungen ermöglichen, indem sie die „Plackerei“ administrativer Aufgaben durch Automatisierung überflüssig macht (denken Sie daran: E-Mails schreiben, Besprechungen planen, Ausgaben archivieren, Reisen buchen). Laut der neuesten Studie von Goldman Sachs können 46% der Verwaltungsaufgaben mit KI automatisiert werden. Es gibt bereits eine Fülle von Plug-ins, Apps und Modellen, die beginnen, Verwaltungsaufgaben zu erweitern und/oder zu reduzieren. Aber die asynchrone Abnahme dieser Aufgaben wird der größte Sprung sein. Stellen Sie sich die wirtschaftlichen Vorteile vor, die dadurch erzielt werden, dass Ihre Mitarbeiter fast die Hälfte ihrer Zeit wieder haben, um sich auf ihre Kernaufgaben zu konzentrieren.

Parallel dazu wird es eine Reihe von KI-Tools von Drittanbietern geben, die die Produktivität in Kernfunktionen steigern und verbessern werden. Diese Tools werden von der Erstellung von Marketinginhalten über das Programmieren bis hin zur Finanzanalyse reichen — die Bandbreite der Fähigkeiten und Rollen, die verbessert werden, ist enorm. Geschwindigkeit und Qualität der Arbeit jedes einzelnen Mitarbeiters werden einen dramatischen Sprung nach vorne machen, was Unternehmen, die bei der Einführung von KI an der Spitze stehen, zu einem beschleunigten Wettbewerbsrückstand führen wird. Nehmen wir das Beispiel der Kuration im Online-Einzelhandel. Heute erfolgt die Kuratierung größtenteils durch den Kunden über einen vertikalen Suchprozess — sei es über einen Aggregator wie Amazon oder Google oder direkt auf der Website des Einzelhändlers wie Zappos. Stellen Sie sich einen KI-gestützten Kurationsprozess durch einen Agenten ohne Filter oder Suchmenüs vor. Der Kunde kann sich einfach mit dem Assistenten in seiner Muttersprache unterhalten. Mit ChatGPT und Googles Bard gibt es bereits Fortschritte in dieser Richtung. Sie können den Chatbot mit bestimmten Parametern beauftragen (z. B. „Finde mir den Tennisschläger mit der höchsten Bewertung für Anfänger“) und er wird eine Reihe von Produkten zurückgeben. Das ist zwar nützlich, aber die Qualität der Ergebnisse hängt von der Qualität der Eingabeaufforderungen ab — jeder Nutzer wird eine andere Eignung für Aufforderungen haben. In naher Zukunft wird die Konversationsinteraktion mit der KI die Aufforderungen auf natürliche Weise einschränken (z. „Möchten Sie, dass ich Sie im Rahmen der Auswahl über die Auswahl zwischen Graphit, Aluminium, Titan und Verbundwerkstoffen informiere?“) um bei immer höheren Konfidenzintervallen den perfekten Schläger für Ihre Bedürfnisse zu finden. Aus Marketingsicht bedeutet dies eine höhere Relevanz, höhere Konversionen und letztlich mehr Umsatz in einem reibungsloseren und lehrreicheren Einkaufserlebnis.

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Die „Vorreiter“ bei der Adoption werden die Gewinner sein, die Nachzügler werden zurückbleiben

Wir befinden uns in den Anfängen der Einführung von KI, aber die Geschwindigkeit und Beschleunigung dieser Welle dürfen nicht unterschätzt werden. Es ist zwar schwierig, Produktivitätsbooms vorherzusagen, aber historisch gesehen haben sie etwa 20 bis 25 Jahre nach der Erfindung einer neuen Technologie begonnen — in der Regel, als Unternehmen die 50-prozentige Akzeptanzschwelle überschritten haben, wie die Erfindung des Elektromotors 1890 und die Erfindung des PCs 1981 belegen. McKinsey & Company veröffentlichte vor Kurzem eine überarbeitete Schätzung, der zufolge in einem beschleunigten Szenario die 50-prozentige Akzeptanz von KI durch Unternehmen bereits 2030 erreicht werden könnte. Goldman Sachs berechnet, dass das Produktivitätswachstum eines Unternehmens, das bei der Einführung von KI führend ist, zehnmal so hoch ist wie das eines Unternehmens, das KI nur langsam einsetzt (3% gegenüber 0,3% jährlich).

Die gute Nachricht ist, dass KI fast jeder Branche und Unternehmensgröße zugute kommen kann. McKinsey schätzt beispielsweise, dass KI für den Einzelhandel und Konsumgüter einen produktivitätssteigernden Wert von 1,2 bis 2,0 Prozent des Jahresumsatzes (weitere 400-660 Milliarden US-Dollar), 2,8 bis 4,7 Prozent im Bankwesen (weitere 200-340 Milliarden US-Dollar) und in der Pharma- und Medizinproduktebranche jährlich 2,6 bis 4 Prozent (weitere 60-110 Milliarden US-Dollar pro Jahr) generieren könnte. In ähnlicher Weise hebt eine aktuelle Accenture-Studie hervor, dass in 20 verschiedenen Branchen davon ausgegangen wird, dass über 40% der Arbeitsstunden erheblich von generativer KI beeinflusst werden. Selbst Branchen wie natürliche Ressourcen, Chemie und Industrie wurden Schätzungen zufolge einen Einfluss von 25 bis 35% auf die Arbeitszeiten haben. Das Marketing befindet sich auf einem beschleunigten Weg zur Einführung von KI. Eine kürzlich durchgeführte KI-Marketing-Benchmark-Studie ergab, dass 60% der Marketer KI bereits in ihren Marketingaktivitäten einsetzen und 44% KI bereits für die Produktion von Marketinginhalten einsetzen.

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Wie vermeiden Unternehmen, abgehängt zu werden?

Es gibt keine Wunderwaffe für KI, aber es gibt einen goldenen Streifen am Horizont. Um zu lernen, auf der Welle zu surfen, müssen Unternehmen drei Hauptinvestitionen tätigen:

1. Investieren Sie in Technologie: Ganz gleich, ob es sich um interne Investitionen oder um Investitionen in Lösungen von Drittanbietern handelt: In den nächsten über 10 Jahren ist es von entscheidender Bedeutung, dass KI-Investitionen einen erheblichen Prozentsatz der Investitionsausgaben ausmachen. Die jüngste Zunahme der Erwähnungen von KI in Gewinnausschreibungen ist zweifellos ein Vorspiel für höhere und stärker auf KI ausgerichtete Investitionen. Laut Accenture stimmten 98% der weltweit befragten Führungskräfte zu, dass grundlegende Modelle in den nächsten 3 bis 5 Jahren eine entscheidende Rolle in den Strategien ihrer Unternehmen spielen werden. Parallel dazu müssen Investitionen in die Reduzierung administrativer Aufgaben (d. h. um Zeit zu gewinnen, sich auf produktivere Aufgaben zu konzentrieren) und in Technologien zur Erweiterung der Kernaufgaben, um das Beste aus der neu gewonnenen Zeit herauszuholen, erfolgen.
2. Investieren Sie in Talente: Technisches Talent ist eine Notwendigkeit, aber auch Investitionen in Talente, die nicht aus dem Ingenieurwesen stammen, sind unverzichtbar, da KI die Arbeitsabläufe zwischen Teams und Rollen erweitert. Von den 22 Jobkategorien, die Accenture analysiert hat, werden bei fünf von ihnen mehr als 50% ihrer täglichen Arbeit von KI beeinflusst werden, und bei 16 von ihnen werden mindestens 30% ihrer täglichen Arbeit von KI beeinflusst werden. Es wird entscheidend für den Erfolg sein, wenn Mitarbeiter, die keine Ingenieure sind, in der Nutzung von KI geschult sind.
3. Investieren Sie in Iteration: Unternehmen aller Größen müssen eine Startup-Mentalität annehmen, wenn es um „Testen und Iterieren“ geht. KI entwickelt sich zu schnell, um einen nicht fungiblen langfristigen Plan zu erstellen. Stattdessen sollten Unternehmen eine langfristige Strategie entwickeln und den Plan entsprechend der Weiterentwicklung der KI-Fähigkeiten weiterentwickeln. Investitionen in eine Innovations- und Iterationskultur öffnen die Tür für die Evaluierung zahlreicher KI-Lösungen in jeder Phase der Wertschöpfungskette und ermutigen jeden Mitarbeiter, Teil des KI-Einführungsprozesses zu werden. Angesichts der Geschwindigkeit, mit der KI-Tools entwickelt werden, müssen Erforschung und Kuration zu Unternehmenswerten werden.

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Zusammenfassung

Die rasante Beschleunigung der KI hat Unternehmen und der Belegschaft insgesamt eine einmalige Chance eröffnet. Wie die Erfindungen des Elektromotors und des PCs wird KI die Art und Weise, wie wir arbeiten, grundlegend verändern und das Produktivitätsniveau von Arbeitnehmern und Unternehmen erhöhen. Unternehmen, die sich KI zunutze machen, frühzeitig investieren und eine Kultur der Iteration aufbauen, werden immens davon profitieren. Diejenigen, die ängstlich sind, zögern, zu investieren und abwarten, riskieren eine schnelle Verlangsamung der Wettbewerbsfähigkeit und die Opportunitätskosten, die sich von Jahr zu Jahr erhöhen werden — einfach ausgedrückt, sie werden den Anschluss verlieren.