AIの波は来ていません。すでに頂点に達しています。
AI は、これまでに開発された中で最も急速に採用されているテクノロジーです。ChatGPTは2か月で1億人のユーザーを獲得しました。比較すると、Instagramはこのマイルストーンを達成するのに2.5年かかり、インターネットは7年、電話は75年かかりました。企業におけるAIの採用も同様に盛んに行われています。2023年第1四半期の決算発表では、「AI」についての言及件数は長期平均のほぼ2倍になりました。AI の波は来るのではなく、すぐそこまで来ていて、急速に頂点に達しつつあります。業種を問わず、あらゆる部門の企業が、積極的にAIを採用して波に乗ることを学ぶ必要があります。さもないと、取り残されて波に転落するリスクがあります。
新しいテクノロジーが登場しても、それが「主流」になるまでには数十年の採用期間があります。通常、導入期間は、消費者や企業の準備状況、インフラストラクチャやデバイスの可用性などの流通能力、規制上の制約、イノベーションの民主化を実現できるコスト基準など、さまざまな要因の組み合わせによって決まります。AIの登場により、ユーザーはすでに毎日熱心にAIと会話を交わしています。インフラストラクチャは大量拡散を促進するために存在し、コストは民主化の限界に達し、あらゆる規模のビジネスにおける経済性と生産性の可能性は、いくつかの企業によって数兆ドル単位と定量化されています。
AIは、自動化と拡張の並行段階にある企業にも採用される
まず、AIは自動化によって管理タスク（メールの作成、会議のスケジュール設定、経費の申請、旅行の予約など）の「面倒な作業」を排除することで、生産性を早期に向上させます。ゴールドマン・サックスの最新の調査によると、管理タスクの 46% はAIで自動化できるということです。管理タスクを増強または削減するプラグイン、アプリ、モデルはすでに数多く登場していますが、これらのタスクを非同期的に実行することが最大の飛躍となるでしょう。従業員の時間の半分近くを本来の役割に集中させることで達成される経済的利益を想像してみてください。
それと並行して、中核的な役割における生産性を強化・強化するサードパーティーのAIツールが次々と登場するでしょう。これらのツールは、マーケティングコンテンツの作成からコーディング、財務分析まで多岐にわたり、強化されるスキルと役割の幅は膨大です。各従業員の仕事の速度と質は飛躍的に向上し、AI導入の流れを先導している企業にとって競争格差が加速することになります。オンライン小売業のキュレーションを例にとってみましょう。現在、キュレーションは主に顧客が垂直検索プロセスを通じて行っています。Amazon や Google などのアグリゲーターを通じて行うか、Zappos のように小売業者のウェブサイトで直接行うかです。フィルターや検索メニューのないエージェントによる AI 支援によるキュレーションプロセスを想像してみてください。顧客はアシスタントと母国語で会話するだけで済みます。ChatGPTとGoogleのBardでは、すでにこの方向に進んでいます。チャットボットに特定のパラメーター（「初心者向けの最も評価の高いテニスラケットを探して」など）を入力すると、一連の製品が返されます。便利ではありますが、結果の質はプロンプトの質によって決まります。プロンプトに対する適性はユーザーごとに異なります。近い将来、AI との会話のやりとりが自然とプロンプトの幅を狭めるようになるでしょう (例:「選択の一環として、グラファイト、アルミニウム、チタン、複合材料の中から選択する方法を教えてもらえますか？」）ますます高い信頼区間で、お客様のニーズに最適なラケットを見つけることです。マーケティングの観点から見ると、これはよりスムーズで教育的なショッピング体験で、関連性が高まり、コンバージョン率が高まり、最終的には売上が増加することを意味します。
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養子縁組の「リーダー」が勝者になり、遅れをとった人が取り残される
AI の導入はまだ初期段階ですが、波の速度と加速は過小評価できません。生産性の急上昇を予測することは困難ですが、歴史的には新技術が発明されてから約20〜25年後に始まりました。通常、1890年の電気モーターの発明と1981年のパーソナルコンピューターの発明に見られるように、企業による採用率が 50% に達したときです。マッキンゼー・アンド・カンパニーは最近、企業によるAI導入率が 50% に達する見込みは、加速するシナリオでは早ければ2030年には到来する可能性があるという見積の修正版を発表しました。ゴールドマン・サックスの試算によると、AI の導入をリードしている企業の生産性の伸びは、AI の採用が遅い企業の生産性成長率が、AI の採用が遅い企業の生産性の伸びは、年間 0.3% でした。
幸いなことに、AIはほぼすべての業界、あらゆる規模の企業にメリットをもたらします。たとえば、マッキンゼーは、AIが小売/CPGの生産性向上価値を年間収益の 1.2% から 2.0%（さらに4,000億ドルから6,600億ドル）、銀行が 2.8% から 4.7%（さらに2000〜3,400億ドル）、製薬および医療製品業界で年間 2.6% から 4%（年間600〜1,100億ドル増加）を生み出すことができると推定しています。同様に、アクセンチュアが最近行った調査では、20の異なる業界で、労働時間の 40% 以上がジェネレーティブAIの影響を大きく受けると予想されていることが明らかになりました。天然資源、化学、工業などの産業でさえ、労働時間には 25～ 35% の影響が及ぶと予想されていました。マーケティング部門では AI の導入が加速しています。最近の AI マーケティングベンチマークの調査によると、マーケティング担当者の 60% はマーケティング業務にすでに AI を使用しており、44% はマーケティングコンテンツ制作にすでに AI を採用しています。
企業はどのようにして取り残されないようにするのでしょうか？
AIに特効薬はありませんが、黄金の兆しはあります。波に乗る方法を学ぶには、企業は次の3つの主要な投資を行う必要があります。
- テクノロジーへの投資: 社内投資であれ、第三者ソリューションへの投資であれ、AI投資を資本支出のかなりの割合を占めることは、今後10年以上にわたって不可欠です。最近、決算発表でAIに関する言及が加速していることは、間違いなく、AIに重点を置いた資本支出の増加の前兆です。アクセンチュアによると、調査対象となった世界の経営幹部の 98% が、今後3～5年の間、組織の戦略において基盤モデルが重要な役割を果たすだろうと回答しています。管理業務の軽減（つまり、より生産的な作業に集中できる時間を取り戻すこと）と、新たに確保された時間を最大限に活用するための中核的な役割強化テクノロジーへの投資は並行して行う必要があります。
- 人材への投資: エンジニアリングの人材は必須ですが、AIがチームや役割を超えたワークフローを強化するため、エンジニアリング以外の人材への投資も必要です。アクセンチュアが分析した22の職種のうち、5つは日々の仕事の 50% 以上がAIの影響を受け、16の職種は日常業務の少なくとも 30% がAIの影響を受けます。AIの活用方法について研修を受けた非エンジニアの労働力を持つことは、成功に不可欠です。
- イテレーションへの投資: あらゆる規模の企業が、「テストして反復する」という点では、スタートアップの考え方を取り入れる必要があります。AI は進化が速すぎて、代替不可能な長期計画を立てることはできません。むしろ、企業は長期戦略を立て、AI の能力が進化するにつれてその計画を進化させるべきです。イノベーションとイテレーションの文化に投資することで、バリューチェーンの各段階で多数の AI ソリューションを評価する道が開かれ、各従業員が AI の採用プロセスに参加するようになります。AI ツールの作成速度が速くなるにつれて、探索とキュレーションが企業価値となる必要があります。
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サマリー
AIの急速な加速は、企業や労働力全体に一世代に一度の機会をもたらしました。電気モーターやパーソナルコンピューターの発明と同様に、AI は私たちの働き方を根本的に変え、労働者や企業の業務における生産性のレベルを高めようとしています。AI を採用し、早期に投資し、反復の文化を構築する企業は、多大な恩恵を受けることになります。自信がなく、投資をためらい、「様子見」のアプローチをとる企業は、競争力が急激に低下し、機会損失が年々悪化するリスクがあります。簡単に言えば、取り残されてしまいます。
