L'ondata di intelligenza artificiale non sta arrivando, sta già raggiungendo l'apice.

L'intelligenza artificiale è la tecnologia adottata più rapidamente che sia mai stata creata. ChatGPT ha raggiunto i 100 milioni di utenti in due mesi; in confronto Instagram ha impiegato 2,5 anni per raggiungere questo traguardo, Internet ha impiegato 7 anni e il telefono ha impiegato 75 anni. L'adozione dell'intelligenza artificiale da parte delle aziende è altrettanto fervida; nel primo trimestre del 2023, la menzione di «IA» è quasi raddoppiata rispetto alla media a lungo termine. L'ondata di intelligenza artificiale non sta arrivando, è arrivata e sta crescendo rapidamente. Le aziende di tutti i settori verticali e in ogni funzione devono imparare a cavalcare l'onda adottando l'intelligenza artificiale in modo aggressivo, altrimenti rischiano di rimanere indietro e di essere travolte dall'onda.

Con l'avvento di qualsiasi nuova tecnologia, c'è tradizionalmente un periodo di adozione pluridecennale prima che diventi «mainstream». Il periodo di adozione è in genere determinato da una combinazione di fattori, tra cui la disponibilità di consumatori e aziende, le capacità di distribuzione, compresa la disponibilità di infrastrutture e dispositivi, i vincoli normativi e una soglia di costo che consente di raggiungere la democratizzazione dell'innovazione. Con l'intelligenza artificiale, gli utenti ne parlano già con entusiasmo ogni giorno, l'infrastruttura esiste per favorire la proliferazione di massa, il costo ha raggiunto una soglia critica di democratizzazione e il potenziale economico e di produttività per aziende di tutte le dimensioni è stato quantificato da diverse aziende in trilioni di dollari.

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L'intelligenza artificiale sarà adottata dalle aziende in fasi parallele di automazione e aumento

In primo luogo, l'intelligenza artificiale consentirà aumenti iniziali della produttività eliminando la «fatica» delle attività amministrative attraverso l'automazione (si pensi: scrivere e-mail, pianificare riunioni, archiviare le spese, prenotare viaggi). In base all'ultimo studio di Goldman Sachs, il 46% delle attività amministrative può essere automatizzato con l'intelligenza artificiale. Stanno già emergendo una serie di plug-in, app e modelli che stanno iniziando ad aumentare e/o ridurre le attività di amministrazione; ma toglierle in modo asincrono sarà il salto più importante. Immaginate i vantaggi economici che si ottengono avendo quasi la metà del tempo dedicato ai dipendenti da dedicare ai loro ruoli principali.

Parallelamente, emergerà rapidamente una serie di strumenti di intelligenza artificiale di terze parti che aumenteranno e miglioreranno la produttività all'interno dei ruoli principali. Questi strumenti spazieranno dalla creazione di contenuti di marketing, alla codifica, all'analisi finanziaria: la gamma di competenze e ruoli che verranno migliorati è enorme. La velocità e la qualità del lavoro di ogni dipendente aumenteranno notevolmente, creando un divario competitivo accelerato per le aziende che stanno guidando la curva dell'adozione dell'IA. Prendiamo l'esempio della gestione della vendita al dettaglio online; oggi la cura viene effettuata in gran parte dal cliente attraverso un processo di ricerca verticale, tramite un aggregatore come Amazon o Google o direttamente sul sito Web del rivenditore come Zappos. Immagina un processo di selezione assistito dall'intelligenza artificiale da parte di un agente senza filtri o menu di ricerca; il cliente può semplicemente conversare con l'assistente nella sua lingua madre. Sono già stati compiuti progressi in questa direzione con ChatGPT e Google Bard, dove è possibile richiedere al chatbot parametri specifici (ad esempio, «trovami la racchetta da tennis più votata per un principiante») e il chatbot restituirà una serie di prodotti. Sebbene utile, la qualità dei risultati si basa sulla qualità dei prompt: ogni utente avrà un'attitudine diversa per i prompt. Nel prossimo futuro, l'interazione conversazionale con l'IA ridurrà naturalmente i prompt (ad es. «vuoi che ti istruisca sulla scelta tra grafite, alluminio, titanio e materiali compositi come parte della selezione?») per trovare la racchetta perfetta per le tue esigenze a intervalli di confidenza sempre più alti. Dal punto di vista del marketing, ciò significa maggiore pertinenza, conversioni più elevate e, in definitiva, più vendite in un'esperienza di acquisto più fluida ed educativa.

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I «leader» nell'adozione saranno vincitori, i ritardatari saranno lasciati indietro

Siamo agli inizi dell'adozione dell'IA, ma la velocità e l'accelerazione dell'onda non possono essere sottovalutate. Sebbene sia difficile prevedere i boom della produttività, storicamente sono iniziati circa 20-25 anni dopo l'invenzione di una nuova tecnologia, in genere quando si supera la soglia di adozione del 50% da parte delle aziende, come si è visto con l'invenzione del motore elettrico nel 1890 e l'invenzione del personal computer nel 1981. McKinsey & Company ha recentemente pubblicato una stima rivista, affermando che la soglia del 50% di adozione dell'IA da parte delle aziende potrebbe verificarsi già nel 2030 in uno scenario accelerato. Goldman Sachs calcola che la crescita della produttività per un'azienda leader nell'adozione dell'IA è 10 volte quella di un'azienda che è lenta nell'adottare l'IA (3% contro lo 0,3% annuo).

La grande notizia è che l'intelligenza artificiale può avvantaggiare quasi tutti i settori e le aziende di qualsiasi dimensione. Ad esempio, McKinsey stima che l'IA potrebbe generare un valore in grado di aumentare la produttività per la vendita al dettaglio/CPG dall'1,2% al 2,0% dei ricavi annuali (ulteriori 400-660 miliardi di dollari), dal 2,8% al 4,7% per il settore bancario (ulteriori 200-340 miliardi di dollari) e dal 2,6% al 4% all'anno nei settori farmaceutico e dei prodotti medici (ulteriori 60-110 miliardi di dollari all'anno). Allo stesso modo, un recente studio di Accenture evidenzia che in 20 diversi settori, si prevede che oltre il 40% delle ore lavorative sarà influenzato in modo significativo dall'IA generativa. Si prevedeva che anche settori come quello delle risorse naturali, quello chimico e quello industriale avrebbero avuto un impatto del 25-35% sull'orario di lavoro. Il marketing sta accelerando l'adozione dell'IA; un recente studio di AI Marketing Benchmark ha rilevato che il 60% dei marketer utilizza già l'intelligenza artificiale nelle proprie operazioni di marketing e il 44% ha già adottato l'intelligenza artificiale per la produzione di contenuti di marketing.

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In che modo le aziende evitano di essere lasciate indietro?

Non esiste una soluzione miracolosa per l'IA, ma c'è un lato positivo. Per imparare a cavalcare l'onda, le aziende devono fare tre investimenti principali:

  1. Investi in tecnologia: Che si tratti di investire internamente o in soluzioni di terze parti, fare degli investimenti in intelligenza artificiale una percentuale significativa delle spese in conto capitale è fondamentale per i prossimi 10 anni. La recente accelerazione delle menzioni sull'IA nelle richieste di utili è senza dubbio il preludio a spese in conto capitale aumentate e maggiormente incentrate sull'intelligenza artificiale. Secondo Accenture, il 98% dei dirigenti globali intervistati concorda sul fatto che i modelli fondamentali giocheranno un ruolo fondamentale nelle strategie delle loro organizzazioni nei prossimi 3-5 anni. Gli investimenti devono essere paralleli per la riduzione delle attività amministrative (ad esempio, dedicando tempo a concentrarsi su attività più produttive) e per la tecnologia di miglioramento dei ruoli chiave per sfruttare al meglio il tempo ritrovato.
  2. Investi nel talento: Sebbene il talento ingegneristico sia una necessità, lo sono anche gli investimenti in talenti non ingegneristici poiché l'IA aumenta i flussi di lavoro tra team e ruoli. Delle 22 categorie di lavoro analizzate da Accenture, cinque di esse avranno più del 50% del loro lavoro quotidiano influenzato dall'intelligenza artificiale e 16 di esse avranno almeno il 30% del loro lavoro quotidiano influenzato dall'intelligenza artificiale. Avere una forza lavoro non ingegneristica e addestrata su come sfruttare l'intelligenza artificiale sarà fondamentale per il successo.
  3. Investi nell'iterazione: Le aziende di tutte le dimensioni devono adottare una mentalità da startup quando si tratta di «testare e iterare». L'intelligenza artificiale si sta evolvendo troppo rapidamente per creare un piano a lungo termine non fungibile. Le aziende dovrebbero invece costruire una strategia a lungo termine ed evolvere il piano man mano che le capacità di intelligenza artificiale si evolvono. Investire in una cultura dell'innovazione e dell'iterazione aprirà la porta alla valutazione di numerose soluzioni di intelligenza artificiale in ogni fase della catena del valore e incoraggerà ogni dipendente a partecipare al processo di adozione dell'IA. Con la velocità della creazione, dell'esplorazione e della cura degli strumenti di intelligenza artificiale dovranno diventare valori aziendali.

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Riepilogo

La rapida accelerazione dell'IA ha creato un'opportunità irripetibile per le aziende e la forza lavoro in generale. Come le invenzioni del motore elettrico e del personal computer, l'intelligenza artificiale cambierà radicalmente il modo in cui lavoriamo e innalzerà i livelli di produttività in cui operano lavoratori e aziende. Le aziende che adottano l'intelligenza artificiale, investono precocemente e costruiscono una cultura dell'iterazione ne trarranno enormi vantaggi. Quelle che sono trepidanti, restii a investire e ad adottare un approccio attendista rischiano una rapida decelerazione della competitività e del costo delle opportunità che si aggraverà anno dopo anno: in parole povere, resteranno indietro.