La ola de IA no está llegando, ya está creciendo.
La IA es la tecnología que se ha adoptado más rápidamente que se haya creado. ChatGPT alcanzó los 100 millones de usuarios en dos meses; en comparación, Instagram tardó 2,5 años en alcanzar este hito, Internet tardó 7 años y el teléfono 75 años. La adopción de la IA por parte de las empresas es igual de ferviente; en el primer trimestre de 2023, las llamadas «IA» en los ingresos casi se duplicaron en relación con la media a largo plazo. La ola de la IA no está llegando, ya está aquí y está creciendo rápidamente. Las empresas de todos los sectores verticales y de todas las funciones deben aprender a navegar por la ola adoptando la IA de forma agresiva, o corren el riesgo de quedarse atrás y caer en picado por la ola.
Con la llegada de cualquier nueva tecnología, tradicionalmente hay un período de adopción de varias décadas antes de que se convierta en «corriente». El período de adopción suele estar determinado por una combinación de factores, como la preparación de los consumidores y las empresas, las capacidades de distribución (incluida la disponibilidad de la infraestructura y los dispositivos), las restricciones reglamentarias y un umbral de costos que permita lograr la democratización de la innovación. Con la IA, los usuarios ya están conversando con entusiasmo con ella todos los días, existe la infraestructura necesaria para impulsar la proliferación masiva, el costo ha alcanzado un umbral crítico de democratización y varias empresas han cuantificado el potencial económico y de productividad para empresas de todos los tamaños en billones de dólares.
Las empresas adoptarán la IA en etapas paralelas de automatización y aumento
En primer lugar, la IA generará ganancias tempranas de productividad al eliminar el «trabajo pesado» de las tareas administrativas mediante la automatización (por ejemplo: escribir correos electrónicos, programar reuniones, archivar gastos, reservar viajes). Según el último estudio de Goldman Sachs, el 46% de las tareas administrativas se pueden automatizar con inteligencia artificial. Ya están surgiendo multitud de complementos, aplicaciones y modelos que están empezando a aumentar o reducir las tareas de administración; sin embargo, eliminar estas tareas de forma asincrónica será el mayor salto. Imagínese los beneficios económicos que se lograrían si sus empleados dedicaran casi la mitad del tiempo a sus funciones principales.
Paralelamente, surgirá rápidamente un conjunto de herramientas de inteligencia artificial de terceros que aumentarán y mejorarán la productividad en las funciones principales. Estas herramientas abarcarán desde la creación de contenido de marketing hasta la codificación y el análisis financiero; la variedad de habilidades y funciones que se mejorarán es enorme. La velocidad y la calidad del trabajo de cada empleado aumentarán drásticamente, creando una brecha competitiva acelerada para las empresas que lideran la adopción de la IA. Tomemos el ejemplo de la selección minorista en línea; hoy en día, la selección la realiza principalmente el cliente mediante un proceso de búsqueda vertical, ya sea a través de un agregador como Amazon o Google o directamente en el sitio web del minorista, como Zappos. Imagínese un proceso de selección asistido por IA llevado a cabo por un agente sin filtros ni menús de búsqueda; el cliente puede simplemente conversar con el asistente en su idioma nativo. Ya hay avances en esta dirección con ChatGPT y Bard, de Google, donde puedes indicar al chatbot parámetros específicos (por ejemplo, «búscame la raqueta de tenis mejor valorada para un principiante») y te devolverá una serie de productos. Si bien son útiles, la calidad de los resultados se basa en la calidad de las indicaciones: cada usuario tendrá una aptitud diferente para recibir las instrucciones. En un futuro próximo, la interacción conversacional con la IA reducirá naturalmente las solicitudes (p. ej. «¿Quieres que te enseñe a elegir entre grafito, aluminio, titanio y materiales compuestos como parte de la selección?») para encontrar la raqueta perfecta para tus necesidades con intervalos de confianza cada vez más altos. Desde una perspectiva de marketing, esto significa una mayor relevancia, mayores conversiones y, en última instancia, más ventas en una experiencia de compra más fluida y educativa.
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Los «líderes» en materia de adopción serán ganadores, los rezagados se quedarán atrás
Estamos en las primeras etapas de la adopción de la IA, pero la velocidad y la aceleración de la ola no pueden subestimarse. Si bien es difícil predecir los auges de productividad, históricamente han comenzado aproximadamente entre 20 y 25 años después de la invención de una nueva tecnología, normalmente cuando las empresas superaban el umbral del 50% de adopción, como lo demuestra la invención del motor eléctrico en 1890 y la invención del ordenador personal en 1981. McKinsey & Company publicó recientemente una estimación revisada en la que se afirma que, en un escenario acelerado, el umbral del 50% de la adopción de la IA por parte de las empresas podría alcanzarse ya en 2030. Goldman Sachs calcula que el crecimiento de la productividad de una empresa líder en la adopción de la IA es 10 veces mayor que el de una empresa que tarda en adoptarla (un 3% frente al 0,3% anual).
La buena noticia es que la IA puede beneficiar a casi cualquier sector y empresa de cualquier tamaño. Por ejemplo, McKinsey estima que la IA podría generar un valor que mejorara la productividad para el comercio minorista y los bienes de consumo entre un 1,2% y un 2,0% de los ingresos anuales (entre 400 y 660 000 millones de dólares adicionales), entre un 2,8% y un 4,7% para la banca (entre 200 y 340 000 millones de dólares adicionales) y entre un 2,6% y un 4% anual en las industrias farmacéutica y de productos médicos (entre 60 y 110 000 millones de dólares adicionales al año). Del mismo modo, un estudio reciente de Accenture destaca que, en 20 sectores diferentes, se espera que la IA generativa afecte significativamente a más del 40% de las horas de trabajo. Se preveía que incluso sectores como los de los recursos naturales, los químicos y los industriales tendrían un impacto del 25 al 35% en las horas de trabajo. El marketing avanza aceleradamente hacia la adopción de la IA; un estudio reciente de AI Marketing Benchmark reveló que el 60% de los profesionales del marketing ya utilizan la IA en sus operaciones de marketing y el 44% ya la han adoptado para la producción de contenido de marketing.
¿Cómo evitan las empresas quedarse atrás?
No existe una fórmula mágica para la IA, pero hay un resquicio de oro. Para aprender a surfear la ola, las empresas deben realizar tres inversiones principales:
- Invierta en tecnología: Ya sea que se trate de invertir internamente o de invertir en soluciones de terceros, hacer que las inversiones en IA representen un porcentaje significativo de los gastos de capital es vital durante los próximos 10 años o más. La reciente aceleración de las menciones a la IA en las solicitudes de ganancias es, sin duda, el preludio de un aumento de los gastos de capital centrados en la IA y que se centren más en ella. Según Accenture, el 98% de los ejecutivos globales encuestados coincidieron en que los modelos fundamentales desempeñarán un papel fundamental en las estrategias de sus organizaciones en los próximos 3 a 5 años. Las inversiones deben ir paralelas para reducir las tareas administrativas (es decir, dedicar tiempo a centrarse en tareas más productivas) y para aprovechar al máximo el tiempo recién descubierto en la tecnología para mejorar las funciones principales.
- Invierte en talento: Si bien el talento de ingeniería es una necesidad, también lo son las inversiones en talento no relacionado con la ingeniería, ya que la IA aumenta los flujos de trabajo en todos los equipos y funciones. De las 22 categorías laborales que analizó Accenture, la IA afectará más del 50% de su trabajo diario a cinco de ellas, y la IA afectará al menos al 30% de su trabajo diario a 16 de ellas. Contar con una fuerza laboral que no sea de ingeniería capacitada sobre cómo aprovechar la IA será fundamental para el éxito.
- Invierta en iteración: Las empresas de todos los tamaños deben adoptar una mentalidad de empresa emergente cuando se trata de «probar e iterar». La IA evoluciona demasiado rápido como para crear un plan no fungible a largo plazo. Por el contrario, las empresas deben crear una estrategia a largo plazo y hacer evolucionar el plan a medida que evolucionan las capacidades de la IA. Invertir en una cultura de innovación e iteración abrirá la puerta a la evaluación de numerosas soluciones de IA en cada etapa de la cadena de valor y alentará a cada empleado a formar parte del proceso de adopción de la IA. Con la rapidez con la que se crean herramientas de inteligencia artificial, la exploración y la selección deberán convertirse en valores de la empresa.
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Resumen
La rápida aceleración de la IA ha creado una oportunidad única para las empresas y la fuerza laboral en general. Al igual que los inventos del motor eléctrico y el ordenador personal, la IA cambiará radicalmente la forma en que trabajamos y elevará los niveles de productividad en los que operan los trabajadores y las empresas. Las empresas que adoptan la IA, invierten pronto y crean una cultura de iteración se beneficiarán enormemente. Las que se muestran indecisas, dudan en invertir y adoptan un enfoque de «esperar y ver qué pasa» corren el riesgo de una rápida desaceleración de la competitividad y el coste de oportunidad, que se agravará año tras año; en pocas palabras, se quedarán atrás.
