Adoptez l'IA ou restez à la traîne

La vague d'IA n'arrive pas, elle atteint déjà son apogée.

L'IA est la technologie la plus rapidement adoptée qui ait jamais été créée. ChatGPT a atteint 100 millions d'utilisateurs en deux mois ; à titre de comparaison, Instagram a mis deux ans et demi pour atteindre ce cap, Internet a mis 7 ans et le téléphone 75 ans. L'adoption de l'IA par les entreprises est tout aussi fervente ; au premier trimestre 2023, la mention « IA » de l'IA a presque doublé par rapport à la moyenne à long terme. La vague d'IA n'arrive pas, elle est là et elle atteint son apogée rapidement. Les entreprises de tous les secteurs d'activité et de toutes les fonctions doivent apprendre à surfer sur la vague en adoptant l'IA de manière agressive, sinon elles risquent d'être laissées pour compte et de se faire renverser par la vague.

Avec l'avènement de toute nouvelle technologie, il faut traditionnellement plusieurs décennies avant qu'elle ne devienne « courante ». La période d'adoption est généralement déterminée par une combinaison de facteurs, notamment la préparation des consommateurs et des entreprises, les capacités de distribution, y compris la disponibilité de l'infrastructure et des appareils, les contraintes réglementaires et un seuil de coût permettant de démocratiser l'innovation. Avec l'IA, les utilisateurs discutent déjà avec enthousiasme chaque jour avec elle, l'infrastructure existe pour favoriser la prolifération massive, le coût a atteint un seuil critique de démocratisation et le potentiel économique et de productivité des entreprises de toutes tailles a été quantifié par plusieurs entreprises à des milliers de milliards de dollars.

‍

L'IA sera adoptée par les entreprises à des étapes parallèles d'automatisation et d'augmentation

Tout d'abord, l'IA permettra de réaliser des gains de productivité précoces en éliminant la « corvée » des tâches administratives grâce à l'automatisation (pensez à la rédaction d'e-mails, à la planification de réunions, au classement des dépenses, à la réservation de voyages). Selon la dernière étude de Goldman Sachs, 46 % des tâches administratives peuvent être automatisées grâce à l'IA. Il existe déjà une multitude de plug-ins, d'applications et de modèles qui commencent à augmenter et/ou à réduire les tâches administratives ; mais le fait de vous débarrasser de ces tâches de manière asynchrone constituera le plus grand pas en avant. Imaginez les gains économiques réalisés en permettant à vos employés de consacrer près de la moitié de leur temps à leurs tâches principales.

Parallèlement, un ensemble d'outils d'IA tiers émergera rapidement qui augmenteront et amélioreront la productivité dans les rôles principaux. Ces outils vont de la création de contenu marketing au codage, en passant par l'analyse financière. L'éventail des compétences et des rôles qui seront améliorés est vaste. La rapidité et la qualité du travail de chaque employé augmenteront considérablement, créant ainsi un écart concurrentiel accéléré pour les entreprises qui sont à la pointe de l'adoption de l'IA. Prenons l'exemple de la curation de la vente au détail en ligne ; aujourd'hui, la curation est en grande partie effectuée par le client via un processus de recherche vertical, que ce soit via un agrégateur comme Amazon ou Google ou directement sur le site Web du détaillant comme Zappos. Imaginez un processus de curation assisté par l'IA par un agent sans filtres ni menus de recherche ; le client peut simplement converser avec l'assistant dans sa langue maternelle. Des progrès ont déjà été réalisés dans ce sens avec ChatGPT et Google Bard, qui permettent de demander au chatbot des paramètres spécifiques (par exemple, « Trouvez-moi la raquette de tennis la mieux notée pour un débutant ») et il vous renverra une série de produits. Bien qu'ils soient utiles, la qualité des résultats dépend de la qualité des invites : chaque utilisateur aura une aptitude différente à répondre aux invites. Dans un avenir proche, l'interaction conversationnelle avec l'IA réduira naturellement les invites (par ex. « aimeriez-vous que je vous explique comment choisir entre le graphite, l'aluminium, le titane et les matériaux composites dans le cadre de la sélection ? ») pour trouver la raquette parfaite pour vos besoins à des intervalles de confiance de plus en plus élevés. D'un point de vue marketing, cela signifie une pertinence accrue, des conversions plus élevées et, en fin de compte, plus de ventes, le tout dans une expérience d'achat plus fluide et plus éducative.

Actualités sur les technologies du marketing : Entretien de MarTech avec Alexander Bachmann, PDG de Mitgo

‍

Les « leaders » en matière d'adoption seront gagnants, les retardataires seront laissés pour compte

L'adoption de l'IA n'en est qu'à ses débuts, mais il ne faut pas sous-estimer la vélocité et l'accélération de cette vague. Bien qu'il soit difficile de prévoir les hausses de productivité, elles ont toujours commencé environ 20 à 25 ans après l'invention d'une nouvelle technologie, généralement lorsque les entreprises ont franchi le seuil de 50 % d'adoption, comme en témoignent l'invention du moteur électrique en 1890 et l'invention de l'ordinateur personnel en 1981. McKinsey & Company a récemment publié une estimation révisée, indiquant que le seuil d'adoption de 50 % de l'IA par les entreprises pourrait être atteint dès 2030 dans un scénario accéléré. Goldman Sachs estime que la croissance de la productivité d'une entreprise leader en matière d'adoption de l'IA est 10 fois supérieure à celle d'une entreprise qui met du temps à adopter l'IA (3 % contre 0,3 % par an).

La bonne nouvelle, c'est que l'IA peut bénéficier à presque tous les secteurs et à toutes les tailles d'entreprises. Par exemple, McKinsey estime que l'IA pourrait générer de la valeur améliorant la productivité pour le commerce de détail et les biens de consommation courante de 1,2 % à 2,0 % du chiffre d'affaires annuel (400 à 660 milliards de dollars supplémentaires), 2,8 % à 4,7 % pour le secteur bancaire (200 à 340 milliards de dollars supplémentaires) et 2,6 % à 4 % par an dans les secteurs des produits pharmaceutiques et médicaux (60 à 110 milliards de dollars supplémentaires par an). De même, une étude récente d'Accenture souligne que dans 20 secteurs différents, plus de 40 % des heures de travail devraient être affectées de manière significative par l'IA générative. Même des secteurs tels que les ressources naturelles, les produits chimiques et l'industrie étaient censés avoir un impact de 25 à 35 % sur les heures de travail. Le marketing est sur la voie de l'adoption accélérée de l'IA ; une récente étude AI Marketing Benchmark a révélé que 60 % des spécialistes du marketing utilisent déjà l'IA dans leurs opérations marketing et 44 % ont déjà adopté l'IA pour la production de contenu marketing.

‍

Comment les entreprises peuvent-elles éviter d'être laissées pour compte ?

Il n'y a pas de solution miracle pour l'IA, mais il y a un côté positif. Pour apprendre à surfer sur la vague, les entreprises doivent réaliser trois investissements principaux :

1. Investissez dans la technologie : Qu'il s'agisse d'investir en interne ou dans des solutions tierces, il est vital de faire des investissements dans l'IA un pourcentage significatif des dépenses d'investissement au cours des 10 prochaines années. La récente augmentation du nombre de mentions d'IA dans les appels de résultats est sans aucun doute le prélude à une augmentation des dépenses d'investissement axées sur l'IA. Selon Accenture, 98 % des dirigeants mondiaux interrogés ont convenu que les modèles fondamentaux joueront un rôle essentiel dans les stratégies de leurs organisations au cours des 3 à 5 prochaines années. Les investissements doivent être effectués en parallèle pour réduire les tâches administratives (c'est-à-dire, donner du temps pour se concentrer sur des tâches plus productives) et pour que la technologie de renforcement des rôles essentiels tire le meilleur parti du temps nouveau.
2. Investissez dans les talents : Si les talents d'ingénieur sont une nécessité, il en va de même pour les investissements dans les talents non techniques, car l'IA améliore les flux de travail entre les équipes et les rôles. Sur les 22 catégories d'emplois analysées par Accenture, cinq d'entre elles verront plus de 50 % de leur travail quotidien impacté par l'IA, et 16 d'entre elles verront au moins 30 % de leur travail quotidien impacté par l'IA. Pour réussir, il sera essentiel de disposer d'une main-d'œuvre non technique formée à la manière de tirer parti de l'IA.
3. Investissez dans l'itération : Les entreprises de toutes tailles doivent adopter une mentalité de start-up lorsqu'il s'agit de « tester et itérer ». L'IA évolue trop rapidement pour créer un plan à long terme non fongible. Les entreprises devraient plutôt élaborer une stratégie à long terme et faire évoluer le plan en fonction de l'évolution des capacités de l'IA. Investir dans une culture de l'innovation et de l'itération permettra d'évaluer de nombreuses solutions d'IA à chaque étape de la chaîne de valeur et encouragera chaque employé à participer au processus d'adoption de l'IA. Compte tenu de la rapidité de la création d'outils d'IA, l'exploration et la curation devront devenir des valeurs de l'entreprise.

Actualités sur les technologies du marketing : Manquer le moment : les pièges d'une dépendance excessive à l'égard du marketing axé sur les campagnes et les produits

‍

Résumé

L'accélération rapide de l'IA a créé une opportunité unique pour les entreprises et l'ensemble de la main-d'œuvre. À l'instar des inventions du moteur électrique et de l'ordinateur personnel, l'IA va fondamentalement changer notre façon de travailler et élever les niveaux de productivité des travailleurs et des entreprises. Les entreprises qui adoptent l'IA, investissent tôt et développent une culture de l'itération ont d'immenses avantages à en tirer d'immenses bénéfices. Ceux qui sont inquiets, hésitent à investir et adoptent une approche « attentiste » s'exposent à une décélération rapide de leur compétitivité et à un coût d'opportunité qui augmentera d'année en année. Autrement dit, ils seront laissés pour compte.