Intelligence artificielle et intelligence émotionnelle : historiquement, ces deux termes ne vont pas de pair. Après tout, comment artificiel émotionnel intelligence travail ?
Et même si cela pouvait fonctionner, est-ce une bonne chose ? Une définition de base de l'empathie, selon Merriam-Webster, est « l'action qui consiste à comprendre, à prendre conscience, à être sensible et à ressentir par procuration les sentiments, les pensées et l'expérience d'une autre personne. »
Donc, dans le contexte de l'IA, intelligence émotionnelle, ou plus précisément l'empathie, consiste à donner à un agent d'IA la capacité d'interpréter les sentiments, les pensées ou l'expérience des utilisateurs, et à permettre à cet agent d'ajuster la façon dont il interagit avec les utilisateurs en fonction de son interprétation.
Pour beaucoup, cela ressemble à de la science-fiction, mais cette capacité est imminente grâce à la génération et IA conversationnelle.
L'intégration de l'intelligence émotionnelle à l'IA est importante pour deux raisons : tout d'abord, les humains recherchent naturellement de l'empathie dans leurs interactions quotidiennes, en particulier en tant que consommateurs.
Nous nous souvenons tous des appels au service client qui semblaient robotiques et dépourvus d'émotions. Nous nous attendions à de l'empathie dans ces interactions au moment opportun et nous ne l'avons pas reçu. À l'inverse, nous nous souvenons des appels au service client où l'agent s'est montré incroyablement empathique et nous sommes repartis en nous sentant compris. Maintenant, imaginez un appel au service client envoyé par un agent d'IA qui fait preuve d'intelligence émotionnelle, nous serions sans aucun doute confrontés à un mélange de confusion et d'émerveillement. Aujourd'hui, nous considérons les ordinateurs avant tout comme un outil permettant de gagner du temps. Nous n'avons jamais attendu une intelligence émotionnelle de la part de notre technologie de pointe, pas plus que nous ne le ferions avec une clé à molette ou un vélo. L'intelligence émotionnelle est un nouveau paradigme technologique ; pour la première fois de notre histoire, les humains vont commencer à établir des relations de base avec des programmes informatiques.
Deuxièmement, l'IA est la technologie la plus rapidement adoptée dans l'histoire de l'humanité. Chat GPT a enregistré plus de 100 millions d'utilisateurs en deux mois environ et, selon les dernières recherches de McKinsey, les entreprises pourraient atteindre le seuil d'adoption de 50 % de l'IA d'ici 2030. En tant que clients, employés et propriétaires d'entreprise, nous commencer à interagir avec l'IA de nombreuses fois par jour; nous devrions avoir des attentes plus élevées à son égard que simplement en tant qu'outil. Le cas d'utilisation le plus probable de l'intelligence émotionnelle artificielle concerne les assistants IA. Bill Gates et de nombreux autres leaders d'opinion vantent une ère qui approche à grands pas, où chacun de nous disposera d'un assistant personnel IA qui nous aideront à accomplir nos tâches, qu'il s'agisse de mener des recherches, de réserver des réunions ou de commander notre déjeuner.
Assistants IA sera probablement à la pointe de la convergence de l'IA et de l'intelligence émotionnelle, car nos attentes à l'égard de ces assistants dépasseront rapidement les tâches de base. Imaginez si votre assistant intelligent pouvait détecter que vous êtes fatigué et vous proposer de libérer de l'espace dans votre calendrier pour recharger vos batteries ou de commander votre boisson préférée pour vous réhydrater.
Il est difficile de favoriser l'empathie au sein de l'IA, mais ce n'est pas un concept nouveau. La communauté de l'IA évolue constamment dans ce domaine, car il n'existe pas encore de réponse définitive quant à la « manière » dont vous permettez à une machine d'interpréter les sentiments d'une personne ou de lui fournir des instructions sur la façon de réagir ou de s'adapter.
Avec la première génération d'assistants personnels dotés d'intelligence artificielle, tels que Siri, Google Assistant et Alexa, les interactions conversationnelles avec les machines ont considérablement augmenté, mais leurs ensembles d'instructions se limitaient principalement à la programmation autour du langage. L'IA générative nous donne l'opportunité d'élargir de manière significative la façon dont nous le construisons. Il existe des centaines de façons de reconnaître qu'une personne est frustrée, heureuse ou curieuse, qu'il s'agisse du langage, des tonalités vocales ou des expressions faciales.
En termes simples, il existe une infinité de façons pour l'IA d'interpréter ces signaux et d'y répondre, et aucun être humain ou aucune culture ne les présente exactement de la même manière. C'est une nouvelle frontière. La formation de l'IA à l'intelligence émotionnelle nécessitera un travail itératif et ardu. Attendez-vous à de petits pas, pas à un psychologue spécialiste de l'IA clé en main.
Si les défis techniques sont importants, il en va de même pour la nécessité de garantir la sécurité des utilisateurs et d'empêcher que l'intelligence émotionnelle artificielle ne soit utilisée de manière indésirable. Le plus grand risque n'est pas l'IA elle-même, mais les humains qui enseignent aux agents de l'IA à exploiter les points de bascule émotionnels pour influencer les actions humaines. Les barrières que nous mettons en place aujourd'hui seront essentielles pour garantir la sécurité et l'utilisation éthique de cette technologie. La première étape la plus évidente est que les agents d'IA ne doivent jamais être utilisés pour convaincre les humains qu'ils sont également humains ; les utilisateurs/humains doivent toujours savoir qu'ils interagissent avec un Agent d'IA pour s'assurer qu'il y a toujours une limite.
L'IA générative et conversationnelle change la façon dont les humains interagissent avec les machines
Pour la première fois dans l'histoire, les machines seront capables d'interpréter nos émotions et d'adapter leurs interactions avec les humains en fonction de ces interprétations. Ce nouveau paradigme suscitera sans aucun doute un large éventail de questions, de réactions polarisantes et d'enthousiasme. Si nous pouvons le faire de manière sûre et progressive, il est possible de transformer les expériences des clients et des employés d'une manière que nous n'avions jamais imaginée ou attendue.
Pour ma part, je suis prudemment enthousiaste !
