人工智能和情商：从历史上看，这两个术语并不是齐头并进的。毕竟，怎么能 人工的 情绪化 智力 工作？

而且，即使它能奏效，这是一件好事吗？根据梅里亚姆·韦伯斯特的说法，同理心的基本定义是 “理解、觉知、敏感和替代体验他人的感受、思想和体验的行为。”

因此，在人工智能的背景下， 情商，或者更具体地说，是赋予人工智能代理解释用户感受、想法或体验的能力，并使该代理能够根据其解释调整与用户的互动方式。

对许多人来说，这听起来像科幻小说，但是这种能力指日可待，这要归功于生成和 对话式 AI。

将情商整合到人工智能中很重要，原因有两个：首先，人类在日常互动中自然需要同理心，尤其是作为消费者。

我们都可以回想起那些感觉像机器人化且缺乏情感的客户支持电话——我们期望在需要时在这些互动中产生同情，但没有收到同情。相反，我们记得在客户支持电话中，代理非常善解人意，我们离开时感到被理解。现在，想象一下一个表现出情商的人工智能代理打来的客户支持电话，我们无疑会感到困惑和敬畏。今天，我们将计算机主要视为一种省时的工具——我们从来没有像扳手或自行车那样期望我们的先进技术能带来情商。情商是技术的新范式；人类将首次开始与计算机程序建立基本关系。

其次，人工智能是人类历史上采用最快的技术。 ChatGPT 众所周知，在大约两个月内记录了超过1亿的用户，根据麦肯锡的最新研究，到2030年，企业可能会达到人工智能50％的采用门槛。作为客户、员工和企业主，我们将 开始每天多次与 AI 互动；我们应该对它抱有更高的期望，而不仅仅是将其作为一种工具。人工情绪智能最有可能的用例是人工智能助手。比尔·盖茨和其他许多思想领袖都在吹捧 一个即将来临的时代，我们每个人都将有一个 AI 个人助理 这将帮助我们完成任务——从进行研究到预订会议再到订购午餐。

人工智能助手 很可能会站在人工智能和情商融合的最前沿，因为我们对这些助手的期望将很快超出基本任务。想象一下，如果你的 AI 助手能够检测到你感到疲劳，并主动提出在日历中腾出空间来充电，或者主动提出订购你最喜欢的饮料来补充水分。

在人工智能中实现同理心很难，但这不是一个新概念。人工智能社区围绕这个领域不断发展，因为对于你 “如何” 让机器解释某人的感受，或者向机器提供如何应对或适应的指令，尚无明确的答案。

随着第一代人工智能个人助理（例如Siri、Google Assistant和Alexa）的问世，与机器的对话互动取得了长足的飞跃，但它们的指令集主要局限于围绕语言的编程。生成式人工智能使我们有机会显著扩大构建它的视野。有数百种方法可以识别某人是否感到沮丧、快乐或好奇，从语言到语气再到面部表情。

简而言之，人工智能有无限的方法可以解释和回应这些线索，没有两个人类或文化以完全相同的方式展示这些线索。这是一个新的前沿。用情商训练人工智能需要反复而艰苦的工作——期望迈出第一步，而不是一站式的人工智能心理学家。

尽管技术挑战严峻，但确保用户安全和防止人工情商被以不良方式使用的需求也很重要。最大的风险不是人工智能本身，而是人工智能背后的人类教导人工智能代理利用情感临界点来影响人类的行为。我们今天设置的护栏对于确保这项技术的安全和合乎道德的使用至关重要。最明显的第一步是，永远不应使用人工智能代理来说服人类相信他们也是人类；用户/人类应该始终知道他们在与人互动 AI 代理 确保始终存在边界。

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生成式和对话式 AI 正在改变人类与机器互动的方式

在历史上，机器将首次能够解释我们的情绪，并根据这些解释调整它们与人类的互动。毫无疑问，这种新模式将带来广泛的问题、两极分化的反应和兴奋。如果我们能够安全、循序渐进地做到这一点，就有可能以我们从未预期、预期或想象过的方式改变客户和员工的体验。

首先，我非常兴奋！