労働力の生産性は低下している

あなたがフォーチュン500のCEOであろうと個人起業家であろうと、生産性はビジネスエンジンを稼働させ続ける原動力です。テクノロジーの進歩は歴史的に生産性の大幅な向上につながってきましたが、近年、一人当たりの生産性と総労働力の生産性が大幅に低下しています。労働統計局によると、2022年末時点で 米国の生産性は4.1％低下しました 年換算で見ると、1948年に政府がこの数値を把握し始めて以来、最も大幅な減少となっています。

多くの人にとって、この生産性の低下は矛盾しているように感じます。結局のところ、生産性を重視したアプリやツールは数多く存在しているだけでなく、自分自身や会社の生産性を高めるための膨大な量の調査、ソートリーダーシップ、「ハウツー」ガイドが満載のグローバルライブラリも存在しています。では、なぜ生産性が低下しているのでしょうか。要するに、今やキャリアのかなりの部分を消費している管理業務のやる気をなくすという退屈な作業に労働力が屈してしまったからです。

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従業員には管理業務が殺到しています。

最近によると ゴールドマンサックスが発表した研究、現在、オフィスジョブの専門家は平均30％の時間を管理業務に費やしています。大局的に見ると、1 年あたり 14 週間以上、つまり 8 年間は価値の低い仕事に集中していることになります。これを裏付ける他の調査結果によると、従業員は1週間に平均10時間、社内外の情報の検索と編集に9時間、会議のスケジュールと準備に5時間、前述の多数のツールで生産性アプリやブラウザータブを操作するのに4時間を費やすことになります。

ほとんどの場合、このような負担のかかる時間はやる気を失わせ、従業員が元々活用するために雇われていた高い判断力を低下させます。この管理上の負担は一夜にして発生したわけではなく、何年も前から増え続けており、企業が困難な時期に迅速な解決策を模索していたため、リモートワークによってさらに悪化しました。

現在の軌道は持続不可能であり、段階的な救済では根本原因に対処できません。生産性を再び加速させるには、この作業をやめることで管理者の負担を有意義に軽減する必要があります。

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人工知能は原因に対処し、生産性を変革します。

すべての従業員が、管理タスクを自律的に引き継ぐことができるパーソナルアシスタントにアクセスできたらどうなるでしょうか。次回の1対1ミーティングやチームミーティングの予約、アジェンダの準備、フライトの検索と予約、社内書類の要約の作成、昼食の注文、経費の提出を頼むだけでいいのです。このアシスタントがヒューマンアシスタント並みの信頼性をもって操作でき、トレーニングも必要なく、個人の好みを学習でき、コストもごくわずかで、時間の節約で元が取れるとしたらどうでしょうか。

5年前なら、これはサイエンスフィクションのように聞こえたでしょう。今日、それは本当の科学です。ジェネレーティブAIと会話型AIの飛躍的な進歩のおかげで、これらの「タスク」アシスタントはまもなく大衆が利用できるようになり、 彼らの進歩は今や主流です。「AIエージェント」として知られるAIアシスタントは、私たちの時間のかなりの部分を判断力の高いタスクや活動に集中させることで、私たちの働き方を変革します。彼らは管理タスクを引き継ぐことで仕事の煩わしさを軽減し、生産性を大幅に向上させ、うまくいけば従業員が今感じている煩わしさを軽減します。

ゴールドマンサックスのAI調査によると、管理タスクの 46% はAIを使用して自動化できます。これを具体的に説明すると、AI を導入したすべての専門職の従業員に年間 7 週間の労働時間を割り当てることができるということです。

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タスクアシスタントへの移行はすでに始まっており、加速するでしょう。

では、この支援革命はどのように展開するのでしょうか？AIアシスタントの信頼性が高まり、タスクに焦点を当てた幅広いスキルをカバーするようになるにつれて、今後3～5年の間に多段階の卒業を想定しています。2024年には、大量の情報の合成と要約に重点を置いた「情報」アシスタント (チャットボットや副操縦士など) が急増するでしょう。それらは業種を超えて浸透し、数え切れないほどのユーザーエクスペリエンスに組み込まれるようになり、ユーザーがデジタルチャネルをまたいで瞬時に情報をよりシームレスにナビゲートできるようになるでしょう。こうした共同パイロットは、特に情報の検索と編集において、初期段階での大幅な時間の節約につながります。

2024年の終わりか2025年の初めには、私たちに代わって連鎖を行い、作業計画を作成し、行動を完了できるマルチエージェントAIが台頭するでしょう。つまり、「タスク」の AI アシスタントは、人間のアシスタントと同じように、ユーザーに代わって仕事をこなせるようになるということです。消費者や企業にとって、ますます複雑化するタスク中心のスキルが登場し、それに伴う時間の節約も急速に蓄積されるでしょう。ビッグテック企業やスタートアップ企業など、より多くの参入企業がタスクアシスタントに投資し始めるにつれて、この分野は急速に拡大し、ユーザーに幅広い選択肢が提供され、スキルが向上すると予想されます。

かつてサイエンスフィクションのように見えたものが、今では本物の科学であり、間もなく登場します。AI アシスタントは人間とコンピューターのインタラクションの未来です。AIアシスタントは私たちの働き方を変え、労働力にかなりの生産的な時間を還元してくれるでしょう。すべての従業員に本来の仕事に集中できる時間を 7 週間与えられれば、会社の生産性はどの程度向上するでしょうか。