직원 생산성이 떨어지고 있습니다

포춘지 선정 500대 기업 CEO이든, 1인 기업가이든, 생산성은 비즈니스 엔진을 계속 운영하는 원동력입니다.과거에는 기술 발전으로 생산성이 크게 향상되었지만, 최근 몇 년 동안 1인당 생산성과 전체 인력 생산성이 크게 감소했습니다.노동 통계국에 따르면 2022년 말 미국 생산성은 4.1% 하락했습니다. 연간 기준으로, 1948년 정부가 이 수치를 추적하기 시작한 이후 가장 큰 폭으로 감소했습니다.

많은 사람들에게 이러한 생산성 저하는 모순되는 것으로 느껴집니다.결국, 이제는 생산성에 초점을 맞춘 앱과 도구가 많이 존재할 뿐만 아니라 방대한 양의 연구, 사고 리더십, 자신이나 회사의 생산성을 높이기 위한 “방법” 가이드로 가득한 글로벌 라이브러리가 있습니다.그렇다면 생산성이 떨어지는 이유는 무엇일까요?요컨대, 직원들이 현재 경력의 상당 부분을 차지하고 있는 행정 업무의 의욕을 꺾는 지루함에 굴복했기 때문입니다.

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직원들에게는 관리 업무가 넘쳐납니다.

최근에 따르면 골드만 삭스가 발표한 연구, 사무직에 종사하는 전문가들은 현재 평균 30% 의 시간을 관리 업무에 소비합니다.구체적으로 말하자면, 연간 14주 이상 근무하거나 8년 동안 가치가 낮은 업무에 집중하는 셈이죠.다른 연구에서도 이를 뒷받침합니다. 직원들은 일주일에 평균 10시간 동안 이메일 읽기/쓰기, 내부 및 외부 정보 검색 및 컴파일 9시간, 회의 일정 예약 및 준비 작업 5시간, 위에서 언급한 수많은 도구 전반에서 생산성 앱과 브라우저 탭을 탐색하는 데 4시간을 소비한다는 사실이 밝혀졌습니다.

대부분의 경우 이러한 부담스러운 시간은 의욕을 떨어뜨리고 직원이 원래 활용하기 위해 고용된 높은 판단력의 능력을 떨어뜨립니다.이러한 관리 부담은 하룻밤 사이에 발생한 것이 아니라 수년간 쌓여왔고, 어려운 시기에 신속한 해결책을 모색하던 기업들이 원격 근무로 인해 더욱 심화되었습니다.

현재의 추세는 지속가능하지 않으며 점진적 구제책으로는 근본 원인을 해결할 수 없습니다.생산성을 다시 높이려면 이 작업을 제거하여 관리자의 부담을 의미 있게 줄여야 합니다.

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인공 지능은 원인을 파악하고 생산성을 변화시킬 것입니다.

모든 직원이 자신의 관리 업무를 자율적으로 맡을 수 있는 개인 비서를 이용할 수 있다면 어떨까요?간단히 다음 1:1 또는 팀 회의를 예약하고, 일정을 준비하고, 항공편을 찾아 예약하고, 내부 문서 요약을 작성하거나, 점심을 주문하거나, 경비를 제출해 달라고 요청할 수 있습니다.만약 이 어시스턴트가 전문 어시스턴트의 신뢰로 업무를 수행할 수 있고, 교육이 필요하지 않으며, 개인의 취향을 파악할 수 있고, 비용도 매우 적어서 시간 절약에 그치지 않는다면 어떨까요?

5년 전만 해도 이것은 공상 과학 소설처럼 들렸을 것입니다.지금은 진짜 과학이죠.제너레이티브 및 대화형 AI의 비약적인 발전 덕분에 이러한 '작업' 어시스턴트는 곧 대중이 이용할 수 있게 될 것입니다. 그들의 발전은 이제 주류입니다.'AI 에이전트'로 알려진 AI 어시스턴트는 시간의 상당 부분을 판단력이 높은 작업과 활동에 집중할 수 있게 함으로써 우리가 일하는 방식을 변화시킬 것입니다.이들은 관리 업무를 대신하여 업무의 번거로움을 덜어줄 것입니다. 생산성이 크게 향상되고 직원들이 현재 느끼는 지루함도 줄어들 것입니다.

골드만 삭스의 AI 연구에 따르면 관리 작업의 46% 가 AI를 사용하여 자동화될 수 있습니다.이를 실현하기 위해 AI를 사용하는 모든 전문 직원에게 연간 7주간의 근무 시간을 환원할 수 있습니다.

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태스크 어시스턴트로의 전환은 이미 진행 중이며 가속화될 것입니다.

그렇다면 이 보조 혁명은 어떻게 진행될까요?AI 어시스턴트의 신뢰도가 높아지고 더 광범위한 작업 중심 기술을 다루게 됨에 따라 향후 3~5년 동안 다단계 졸업이 이루어질 것으로 예상하고 있습니다.2024년에는 대량의 정보를 종합하고 요약하는 데 주력하는 '정보' 어시스턴트 (예: 챗봇 및 부조종사) 가 급증할 것입니다.다양한 업종으로 확산되고 셀 수 없이 많은 사용자 경험에 녹아들어 사용자가 디지털 채널 전반에서 순간의 정보를 더 원활하게 탐색할 수 있도록 지원할 것입니다.이 부조종사를 사용하면 특히 정보를 검색하고 컴파일하는 데 드는 초기 시간을 크게 절약할 수 있습니다.

2024년 말이나 2025년 초에는 우리를 대신하여 체인을 수행하고, 작업 계획을 만들고, 작업을 완료할 수 있는 다중 에이전트 AI가 부상할 것입니다.다시 말해, “태스크” AI 어시스턴트는 마치 인간 어시스턴트처럼 여러분을 대신해 일을 해낼 수 있을 것입니다.소비자와 기업이 사용할 수 있는 작업 중심 기술은 점점 더 복잡해지고 그에 따른 시간 절약은 빠르게 누적될 것입니다.빅 테크와 스타트업을 비롯한 더 많은 기업이 태스크 어시스턴트에 투자하기 시작함에 따라 사용자에게 다양한 옵션을 제공하고 기술을 향상시킬 수 있는 분야가 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.

한때 공상 과학 소설처럼 보였던 것이 이제는 진정한 과학이며 곧 등장할 것입니다.AI 어시스턴트는 인간-컴퓨터 상호작용의 미래입니다. AI 어시스턴트는 우리가 일하는 방식을 변화시키고 노동자들에게 상당한 생산적인 시간을 돌려줄 것입니다.모든 직원에게 핵심 업무에 집중할 수 있는 7주의 시간을 준다면 회사의 생산성이 얼마나 향상될 수 있을까요?