कर्मचारियों की उत्पादकता घट रही है
चाहे आप फॉर्च्यून 500 के सीईओ हों या एकल उद्यमी, उत्पादकता वह ईंधन है जो आपके व्यवसाय के इंजन को चालू रखता है। तकनीकी प्रगति ने ऐतिहासिक रूप से उत्पादकता में काफी तेजी लाई है, लेकिन हाल के वर्षों में हमने प्रति व्यक्ति और कुल कार्यबल उत्पादकता में सार्थक गिरावट देखी है। श्रम और सांख्यिकी ब्यूरो के अनुसार, 2022 के अंत में अमेरिका की उत्पादकता 4.1% कम थी वार्षिक आधार पर; 1948 में सरकार द्वारा इस संख्या पर नज़र रखने के बाद से सबसे महत्वपूर्ण गिरावट आई है।
कई लोगों के लिए, उत्पादकता में यह गिरावट विरोधाभासी लगती है। आखिरकार, उत्पादकता-केंद्रित ऐप्स और टूल की अधिकता अब मौजूद है, साथ ही एक वैश्विक लाइब्रेरी भी है जो खुद को या आपकी कंपनी को अधिक उत्पादक बनाने के लिए अनुसंधान, विचार नेतृत्व और “कैसे करें” मार्गदर्शिकाओं से भरी हुई है। तो उत्पादकता में गिरावट क्यों आ रही है? संक्षेप में, क्योंकि कार्यबल उन प्रशासनिक कार्यों को हतोत्साहित करने की आदत के आगे झुक गया है, जो अब उनके करियर का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बर्बाद कर देते हैं।
कर्मचारी प्रशासनिक कार्यों से भरे हुए हैं।
हाल ही में एक के अनुसार गोल्डमैन सैक्स द्वारा प्रकाशित अध्ययन, कार्यालय की नौकरियों में पेशेवर अब अपना औसतन 30% समय प्रशासनिक कार्यों को करने में बिताते हैं। इसे परिप्रेक्ष्य में रखने के लिए, प्रति वर्ष 14 से अधिक कार्य सप्ताह या आपके कामकाजी जीवन के आठ साल कम मूल्य के काम पर केंद्रित होते हैं। अन्य अध्ययन इसका समर्थन करते हैं, जिसमें पाया गया है कि किसी दिए गए सप्ताह में कर्मचारी ईमेल पढ़ने/लिखने में औसतन 10 घंटे, आंतरिक और बाहरी जानकारी खोजने और संकलित करने में नौ घंटे, पांच घंटे शेड्यूल करने और मीटिंग की तैयारी करने में, और उत्पादकता ऐप्स और ब्राउज़र टैब को नेविगेट करने में चार घंटे का समय लगा सकते हैं।
ज्यादातर मामलों में, यह बोझिल समय हतोत्साहित करने वाला होता है और उच्च-निर्णय कौशल से वंचित करता है जिसका उपयोग करने के लिए एक कर्मचारी को मूल रूप से काम पर रखा गया था। यह प्रशासनिक बोझ रातोंरात नहीं आया; यह वर्षों से बढ़ रहा है और दूरस्थ कार्य के कारण इसे और बढ़ा दिया गया क्योंकि कंपनियां चुनौतीपूर्ण समय के दौरान तेजी से समाधान खोजने की कोशिश कर रही थीं।
वर्तमान प्रक्षेपवक्र अस्थिर है, और वृद्धिशील राहत मूल कारण का समाधान नहीं करेगी। उत्पादकता में फिर से तेजी लाने के लिए, हमें इस काम को हटाकर व्यवस्थापकीय बोझ को सार्थक रूप से दूर करना होगा।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कारण का इलाज करेगा, और यह उत्पादकता को बदल देगा।
क्या होगा यदि प्रत्येक कर्मचारी अपने स्वयं के निजी सहायक तक पहुंच सके जो स्वायत्त रूप से उनके प्रशासनिक कार्यों को संभाल सके? आप बस इसे अपनी अगली 1:1 या टीम मीटिंग बुक करने, एजेंडा तैयार करने, फ्लाइट खोजने और बुक करने, आंतरिक दस्तावेज़ों का सारांश संकलित करने, अपना लंच ऑर्डर करने या अपना खर्च सबमिट करने के लिए कह सकते हैं। क्या होगा अगर यह सहायक मानव सहायक की विश्वसनीयता के साथ काम कर सके, इसके लिए किसी प्रशिक्षण की आवश्यकता न हो, यह आपकी व्यक्तिगत प्राथमिकताओं को जान सके, और लागत इतनी मामूली थी कि इसे अपने समय की बचत के साथ खुद के लिए भुगतान करना पड़ा?
पांच साल पहले, यह विज्ञान कथा की तरह लग रहा होगा। आज, यह वास्तविक विज्ञान है। जनरेटिव और संवादात्मक AI में गहरी छलांग के कारण, ये 'टास्क' सहायक बहुत जल्द जनता के लिए उपलब्ध होंगे और उनकी प्रगति अब मुख्यधारा में है। 'AI एजेंट' के रूप में जाने जाने वाले, AI सहायक उच्च-निर्णय कार्यों और गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए हमारे समय के एक महत्वपूर्ण हिस्से को खाली करके, हमारे काम करने के तरीके को बदल देंगे। वे प्रशासनिक कार्यों को अपने हाथ में लेकर काम से कठिन परिश्रम को दूर करेंगे — उत्पादकता में काफी वृद्धि होगी और उम्मीद है कि एननुई कर्मचारियों को अब इससे कम महसूस हो रहा है।
गोल्डमैन सैक्स के AI शोध के अनुसार, AI का उपयोग करके 46% व्यवस्थापक कार्यों को स्वचालित किया जा सकता है। इसे मूर्त बनाने के लिए; AI के साथ हर पेशेवर कर्मचारी को प्रति वर्ष सात कार्य सप्ताह वापस दिए जा सकते हैं।
कार्य सहायकों के लिए परिवर्तन पहले से ही चल रहा है, और इसमें तेजी आएगी।
तो यह सहायक क्रांति कैसे चलेगी? हम अगले 3-5 वर्षों में मल्टी-स्टेप ग्रेजुएशन की कल्पना करते हैं, क्योंकि AI सहायक तेजी से विश्वसनीय हो जाते हैं और कार्य-केंद्रित कौशल की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करते हैं। 2024 में, हम बड़ी मात्रा में सूचनाओं को संश्लेषित करने और सारांशित करने पर केंद्रित 'सूचना' सहायकों (यानी चैटबॉट और सह-पायलट) का प्रसार देखेंगे। वे सभी कार्यक्षेत्रों में व्याप्त हो जाएंगे और अनगिनत यूज़र अनुभवों में अंतर्निहित हो जाएंगे, जिससे यूज़र को डिजिटल चैनलों पर और अधिक आसानी से जानकारी नेविगेट करने में मदद मिलेगी। ये सह-पायलट, विशेष रूप से जानकारी खोजने और संकलित करने के लिए, शुरुआती समय की मजबूत बचत लौटाएंगे।
2024 के अंत या 2025 की शुरुआत में, हम मल्टी-एजेंट AI का उदय देखेंगे, जो हमारी ओर से चेनिंग करने, कार्य योजना बनाने और कार्रवाई पूरी करने में सक्षम होगा। दूसरे शब्दों में, “टास्क” AI सहायक मानव सहायक की तरह ही आपके लिए काम कर सकेंगे। उपभोक्ताओं और व्यवसायों के लिए तेजी से जटिल कार्य-केंद्रित कौशल सामने आएंगे, जिससे संबंधित समय की बचत तेजी से जमा होगी। जैसे-जैसे अधिक प्रवेशकर्ता — बड़ी तकनीक और स्टार्टअप — कार्य सहायकों में निवेश करना शुरू करते हैं, हम आशा करते हैं कि यह क्षेत्र तेज़ी से बढ़ेगा, जिससे यूज़र को विकल्पों का व्यापक चयन होगा और कौशल में वृद्धि होगी।
जो एक बार विज्ञान कथा की तरह लग रहा था वह अब वास्तविक विज्ञान है, और यह जल्द ही आ रहा है। AI सहायक मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन का भविष्य हैं; वे हमारे काम करने के तरीके को बदल देंगे और कर्मचारियों को काफी उत्पादक समय वापस देंगे। अगर हर कर्मचारी को अपने मुख्य काम पर ध्यान केंद्रित करने के लिए 7 सप्ताह का समय दिया जाए, तो आपकी कंपनी कितनी अधिक उत्पादक हो सकती है?
