사용자 인터페이스는 우리 삶을 지배합니다
여러분의 삶이 저와 같다면 매일 수십 개의 사용자 인터페이스와 상호작용하지만 깨닫지 못할 것입니다.차량에서 블루투스에 연결하거나, ATM에서 현금을 인출하거나, 온라인으로 청구서를 지불하고, 모닝 커피를 사거나, Google에서 검색을 하거나, Uber를 예약하거나, Expedia에서 항공편을 예약할 때... 매번 새로운 UI와 상호 작용하게 됩니다.이러한 UI를 처음 접하는 경우가 많기 때문에 언제든지 즉석에서 이러한 UI를 학습하고 있습니다.스탠포드 캠퍼스에 있는 Shake Shack이 (카운터에서 사람이 주문하는 대신) 태블릿 기반으로 주문 시스템을 변경했을 때, 저는 처음으로 새 UI를 살펴보느라 주문을 완료하는 데 어려움을 겪었습니다.
UI의 주요 목적은 사용자가 가능한 한 간단하거나 효과적인 방식으로 프로그램이나 컴퓨터와 상호 작용할 수 있도록 하는 것입니다.UI와 입력 도구는 수십 년 동안 명령줄 인터페이스부터 문자 기반 인터페이스, 그래픽 사용자 인터페이스 (GUI), 마우스와 키보드에 이르기까지 발전해 왔습니다.UI가 발전할 때마다 마찰이 줄어들고 사람이 컴퓨터를 조작할 수 있게 되었지만 UI가 상당히 세분화되었습니다.이러한 파편화로 인해 인간은 일상 생활에서 수많은 변화하는 UI를 배워야 할 필요성이 생겼습니다.다르게 말하면, 우리는 컴퓨터와 상호작용하는 부자연스러운 방식에 대처하는 법을 배웠고 새로운 UI를 학습해야 하는 이러한 인지적 부담에 무감각해졌습니다.
대화형 AI는 우리가 컴퓨터와 상호작용하는 방식을 바꾸고 있습니다
대화형 AI와 제너레이티브 AI는 우리가 컴퓨터와 상호작용하는 방식을 혁신하고 있습니다. 기존의 UI에서 벗어나 자연스럽고 직관적인 형태의 커뮤니케이션인 대화로 나아가고 있습니다.간단히 말해, AI는 사용자가 컴퓨터와 상호 작용할 수 있는 새로운 계층을 만들어 스스로 주도하는 그래픽 사용자 인터페이스를 사용할 필요가 없어집니다.기존 UI는 사라질 것으로 예상되며, 사용자는 AI 에이전트와 직접 대화하여 완료해야 하는 작업을 완료하기만 하면 됩니다.
바쁜 공항에 들어가서 공항 키오스크에서 지능형 AI 요원과 대화할 수 있다고 상상해 보세요. 체크인, 수하물 태그를 인쇄하고, 보안 검색대에 걸리는 시간을 알려주고, 게이트가 어디에 있는지 정확하게 알려주고, 식단 제한에 가장 적합한 식당이 어디인지, 현재 줄을 서 있는지, 미리 주문할 수 있는 기능을 제공하고, 언제 주문할지 알려줄 수 있다고 상상해 보세요. 간단한 대화를 통해 탑승이 시작됩니다.오늘날과 같은 시나리오에서는 투박한 공항 키오스크의 여러 UI와 상호 작용하여 보안 검색대를 직접 찾고, 공항을 돌아다니며 메뉴를 읽고, 적합한 레스토랑을 찾거나, 휴대폰으로 검색하거나, 모니터에서 비행 게이트 및 탑승 시간을 확인해야 합니다.우리는 투박한 경험을 안고 살아가는 법을 배웠지만, 오늘날 AI의 대화형 특성으로 인해 이러한 사용자 경험은 순식간에 무용지물이 될 것입니다.
다이내믹 및 개인화
자연어 처리의 발전, 목적에 맞게 더 작고 정교하게 조정된 LLM, 컴퓨팅 성능의 급격한 증가로 AI Agent는 쿼리를 해석하고 응답하는 데 점점 더 능숙해지고 정확하고 관련성 높은 정보를 실시간으로 제공할 것입니다.이 대화형 AI 패러다임은 사용자 상호 작용을 단순화할 뿐만 아니라 기존 인터페이스와 관련된 가파른 학습 곡선을 제거하여 광범위한 사용자가 기술을 더 쉽게 이용할 수 있도록 합니다.따라서 이제 컴퓨터와의 간단한 대화를 통해 정보 찾기, 약속 예약, 스마트 홈 장치 제어와 같은 작업을 손쉽게 수행할 수 있습니다.AI 에이전트가 집에서의 이상적인 온도 선호도를 학습하고 이를 미리 설정할 수 있으므로 Nest 설정을 프로그래밍하는 데 드는 시간을 절약할 수 있습니다.식료품을 주문할 때 AI 에이전트에게 원하는 것을 말하기만 하면 됩니다. 그러면 AI 에이전트가 온라인으로 카트를 채우고 픽업 또는 배송 주문을 합니다.UI를 전혀 조작할 필요가 없으며, UI가 개인화되면 검토할 수 있도록 장바구니가 자동으로 채워질 수 있습니다.
시작은 느리지만 빠르게 가속화
우리는 이미 이전 기술을 능가하는 AI의 채택이 가속화되기 시작했습니다.이에 비해 2008년 애플 앱 스토어가 출시되었을 때 앱은 500개가 조금 넘었습니다.1년 만에 12만 개가 넘는 앱이 생겼습니다 (기억하시나요... “그런 앱이 있어요?”).대화형 AI의 확산은 앱과 휴대폰의 보급을 넘어설 것입니다. 필요한 기술은 이미 우리 손 안에 들어와 있고, 우리는 이미 수많은 UI와 상호작용하는 데 인지적으로 적응했습니다.
기업들은 향후 12~18개월 내에 AI 에이전트를 소비자 가치 사슬에 도입하기 시작할 가능성이 높습니다. 이러한 것들은 소비자 경험의 구성 요소에 영향을 미칠 것입니다 (숙소 예약은 Priceline의 최신 AI 에이전트를 참조하십시오.).3~5년 내에 이러한 에이전트가 고객 사용자 경험과 가치 사슬의 대부분을 빠르게 차지하게 될 것이며, 이를 채택하면 기존 UI가 사라지기 시작할 것입니다. AI가 훨씬 더 나은 경험을 제공하기 때문에 이러한 에이전트가 거의 필요하지 않을 것입니다.
