用户界面主导着我们的生活
如果你的生活和我的生活一样，那么你每天都在与数十个用户界面进行交互，却没有意识到这一点。当你在车内连接蓝牙、在自动柜员机上提取现金或在线支付账单、购买早间咖啡、在 Google 上进行搜索、预订优步或在 Expedia 上预订航班时... 你每次都在使用新的用户界面进行互动。在任何一天，我们都在即时学习这些用户界面，因为这通常是我们第一次与它们互动。当斯坦福校区的 Shake Shack 将其订购系统更改为基于平板电脑（而不是从柜台的人那里订购）时；当我第一次浏览新用户界面时，我很难完成订单。
用户界面的主要目的是使用户能够以尽可能简单或有效的方式与程序或计算机进行交互。几十年来，我们已经看到用户界面和输入工具的演变，从命令行界面到基于字符的界面，再到图形用户界面 (GUI)，以及鼠标和键盘。用户界面的每一次进步都降低了摩擦力，提高了人类对计算机的可操作性，但是它们带来了相当大的用户界面碎片化。这种分散化要求人类在日常生活中学习无数不断变化的用户界面。换句话说，我们已经学会了应对与计算机交互的不自然方法，并且对学习新用户界面的认知负担变得麻木不仁。
对话式 AI 正在改变我们与计算机交互的方式
对话式和生成式人工智能正在彻底改变我们与计算机交互的方式；它们正在推动我们从传统的用户界面转向一种自然而直观的沟通形式——对话。简而言之，人工智能正在为用户创建与计算机交互的新层，这将消除对自导式图形用户界面的需求。我们预计传统的用户界面将消失，您只需直接与人工智能代理交谈即可完成需要完成的任务。
想象一下，走进繁忙的机场，能够在机场的自助服务亭与智能人工智能代理交谈，该代理可以为你办理登机手续，为你打印行李牌，告诉你安检需要多长时间，精确地告诉你登机口在哪里，告诉你机场中最适合你的饮食限制的餐厅在哪里，现在是否有排队，让你能够提前下单，并告诉你何时登机开始—全部通过简单的对话进行。在当今同样的场景中，你需要在笨重的机场自助终端与多个用户界面互动，自己找到安检点，在机场漫步，阅读菜单以找到合适的餐厅或在手机上进行研究，并检查显示器上的登机口和登机时间。我们已经学会了忍受这种笨拙的体验，但是当今人工智能的对话性质将很快使这种用户体验过时。
动态和个性化
随着自然语言处理的进步、更小、更精细的适合用途的LLM以及计算能力的急剧增加，AI Agents将越来越擅长解释和响应我们的查询，实时提供准确和相关的信息。这种对话式人工智能模式不仅简化了用户互动，而且消除了与传统界面相关的陡峭学习曲线，使更多用户更容易使用技术。因此，现在只需与计算机进行简单的对话，即可轻松完成诸如查找信息、预约甚至控制智能家居设备之类的任务。您的 AI Agent 将在家中学习理想的温度偏好，并可以为您预先设置这些偏好，从而节省您编程 Nest 设置的时间。订购杂货时，你可以简单地告诉你的AI代理你想要什么，它会在网上为你填充购物车并下单提货或送货。你根本不需要与用户界面进行交互，当用户界面变得个性化时，它会自动填充购物车供你查看。
起步缓慢，但加速很快
我们已经开始看到人工智能的加速采用，这使任何先前的技术都黯然失色。相比之下，当苹果应用商店在2008年推出时，只有500多款应用程序。不到一年，就有超过12万个应用程序（你还记得吗... “有一款应用程序可以解决这个问题”？）。对话式人工智能的普及将使应用程序和手机的普及黯然失色——必要的技术已经掌握在我们手中，而且我们已经在认知上适应了与无数用户界面进行交互。
在接下来的12-18个月中，各公司很可能会开始在消费者价值链中采用AI Agents；这些将触及您的消费者体验的各个组成部分（请查看 Priceline 最新的 AI 代理预订住宿）。在3-5年内，这些代理将迅速接管大部分的客户用户体验和价值链，随着这种采用，传统的用户界面将开始消失——对它们的需求将降至最低，因为人工智能提供了更好的体验。
