As interfaces de usuário dominam nossas vidas
Se sua vida é parecida com a minha, você interage com dezenas de interfaces de usuário todos os dias e não percebe isso. Quando você se conecta ao Bluetooth em seu carro, retira dinheiro em um caixa eletrônico ou paga suas contas on-line, compra seu café da manhã, realiza uma pesquisa no Google, reserva seu Uber ou reserva um voo na Expedia... você está interagindo com uma nova interface de usuário a cada vez. Em qualquer dia, estamos aprendendo essas interfaces de usuário rapidamente, pois geralmente é a primeira vez que interagimos com elas. Quando o Shake Shack, no campus de Stanford, mudou seu sistema de pedidos para ser baseado em tablets (em vez de fazer pedidos por um humano no balcão), tive dificuldade em concluir meu pedido enquanto navegava pela nova interface de usuário pela primeira vez.
O objetivo principal de uma interface de usuário é permitir que o usuário interaja com um programa ou computador da maneira mais simples ou eficaz possível. Vimos interfaces de usuário e ferramentas de entrada evoluírem ao longo das décadas, de interfaces de linha de comando a interfaces baseadas em caracteres e interfaces gráficas de usuário (GUIs), além de mouses e teclados. Cada avanço na interface reduziu o atrito e aumentou a operabilidade humana com computadores, mas eles vieram com uma considerável fragmentação da interface. Essa fragmentação criou a necessidade de os humanos aprenderem um número incontável de UIs mutáveis em suas vidas diárias. Em outras palavras, aprendemos a lidar com um método não natural de interagir com computadores e ficamos insensíveis a essa carga cognitiva de aprender novas interfaces de usuário.
A IA conversacional está mudando a forma como interagimos com os computadores
A IA conversacional e generativa está revolucionando a forma como interagimos com computadores; elas estão nos afastando das interfaces de usuário tradicionais em direção a uma forma natural e intuitiva de comunicação — a conversa. Simplificando, a IA está criando uma nova camada para os usuários interagirem com os computadores, o que eliminará a necessidade de interfaces gráficas de usuário autodirigidas. Prevemos que as interfaces de usuário tradicionais desaparecerão e você simplesmente falará diretamente com os agentes de IA para concluir as tarefas que precisa concluir.
Imagine entrar em um aeroporto movimentado e poder conversar com um agente de IA inteligente no quiosque do aeroporto que pode fazer o check-in, imprimir suas etiquetas de bagagem para você, informar quanto tempo a segurança levará, informar onde está seu portão com precisão, informar qual é o melhor restaurante do aeroporto para suas restrições alimentares, se há uma fila no momento, oferecer a possibilidade de fazer seu pedido com antecedência e dizer quando o embarque começará — tudo por meio de uma simples conversa. No mesmo cenário atual, você precisaria interagir com várias interfaces de usuário do desajeitado quiosque do aeroporto, encontrar o posto de controle de segurança sozinho, percorrer o aeroporto e ler os menus para encontrar o restaurante certo ou pesquisá-lo em seu telefone e verificar nos monitores o portão de embarque e o horário de embarque. Aprendemos a conviver com a experiência desajeitada, mas a natureza conversacional da IA atual tornará rapidamente essa experiência do usuário obsoleta.
Dinâmico e personalizado
Com os avanços no processamento de linguagem natural, LLMs menores e mais ajustados que são adequados à finalidade e o aumento dramático na potência de computação, os agentes de IA se tornarão cada vez melhores em interpretar e responder às nossas consultas, fornecendo informações precisas e relevantes em tempo real. Esse paradigma de IA conversacional não apenas simplifica as interações do usuário, mas também elimina a curva de aprendizado acentuada associada às interfaces tradicionais, tornando a tecnologia mais acessível a uma gama maior de usuários. Como resultado, tarefas como encontrar informações, marcar compromissos ou até mesmo controlar dispositivos domésticos inteligentes agora podem ser realizadas sem esforço por meio de uma simples conversa com o computador. Seu agente de IA aprenderá as preferências de temperatura ideais em casa e poderá predefini-las para você, economizando o tempo de precisar programar as configurações do Nest. Ao fazer pedidos de mantimentos, você pode simplesmente dizer ao seu agente de IA o que você quer, e ele preencherá o carrinho para você on-line e fará o pedido para retirada ou entrega. Você não precisa interagir com uma interface de usuário e, à medida que ela se torna personalizada, pode preencher automaticamente o carrinho para você revisar.
Começando devagar, mas acelerando rapidamente
Já estamos começando a ver uma adoção acelerada da IA que ofusca qualquer tecnologia anterior. Como comparação, quando a loja de aplicativos da Apple foi lançada em 2008, havia pouco mais de 500 aplicativos. Em um ano, havia mais de 120.000 aplicativos (você se lembra... “existe um aplicativo para isso”?). A proliferação da IA conversacional eclipsará a proliferação de aplicativos e telefones celulares — a tecnologia necessária já está na palma de nossas mãos e já estamos cognitivamente ajustados para interagir com inúmeras interfaces de usuário.
É provável que as empresas comecem a adotar agentes de IA na cadeia de valor do consumidor nos próximos 12 a 18 meses; eles afetarão componentes de sua experiência de consumo (consulte o mais recente agente de IA da Priceline para reservar acomodações). Dentro de 3 a 5 anos, esses agentes assumirão rapidamente a maior parte da experiência do usuário e da cadeia de valor do cliente e, com essa adoção, as interfaces de usuário tradicionais começarão a desaparecer — haverá uma necessidade mínima delas, pois a IA oferece uma experiência dramaticamente melhor.
